Condé Nast bildet mit Fivetran die Customer Journey für globale Marken ab

„Mit Fivetran funktionieren die Daten-Workflows einfach. Wir können Daten von so ziemlich überall herholen und sie überallhin übertragen. Dadurch erhalten wir einen echten 360-Grad-Blick auf unsere Kunden, den wir nutzen können, um wertvolle Erkenntnisse zu unseren Zielgruppen über alle Marken hinweg zu gewinnen.“

– Nana Yaw Essuman, Sr. Director Data Engineering, Condé Nast

Wichtige Ergebnisse:

• Daten aus mehr als 20 Quellen werden automatisch in den Databricks Delta Lake des Unternehmens integriert.
• Außerdem entfällt die Notwendigkeit, individuelle Konnektor-Skripte zu erstellen und zu verwalten, wodurch pro Konnektor mehr als eine Woche an Data Engineering-Arbeit und die fortlaufende Überwachung individueller Skripte entfallen.
• Daten werden in umsatzfördernde Erkenntnisse rund um das digitale Kundenverhalten umgewandelt – und das gezielte Ansprechen von Kunden wird optimiert.
• Nun werden Billionen von Datenpunkten über vertrauenswürdige Zielgruppensegmente monetarisiert.

Data Stack:

• Fivetran-Konnektoren: Facebook Page Insights,  Facebook Ads, Google Ads, Google Search Console, Twitter Ads
• Datenplattform: Databricks Delta Lake
• Business Intelligence-Plattform: QlikSense und Mode Analytics

Mit Publikationen wie Vogue, GQ, The New Yorker, Vanity Fair, Wired, Architectural Digest (AD) und Bon Appétit ist Condé Nast ein Weltmarktführer in der Branche. Die 37 Marken von Condé Nast erreichen:

• 72 Millionen Kunden mit Printmedien
• 442 Millionen Kunden mit digitalen Inhalten
• 452 Millionen Kunden über Social Media-Plattformen

Es ist ein geschäftlicher Imperativ, die von diesen Zielgruppen generierten Daten bestmöglich zu nutzen.

Die Herausforderung

Mehrere hundert Millionen Menschen auf der ganzen Welt konsumieren die Inhalte von Condé Nast über die digitalen Assets des Unternehmens hinweg und generieren dabei Billionen von Datenpunkten, die potenzielle Erkenntnisse über ihre Wünsche und Bedürfnisse darstellen können. Die korrekte Entschlüsselung dieser umfangreichen Daten würde dem Unternehmen die Bereitstellung eindrucksvoller, personalisierter und relevanter Erlebnisse ermöglichen, die die Leser informieren und faszinieren – und gleichzeitig neue, nachhaltige Umsatzströme eröffnen.

Als Nana Yaw Essuman, Sr., Director Data Engineering bei Condé Nast, im Jahre 2020 in das Unternehmen kam, hatte es keinen zentralen Mechanismus für die Verwaltung und Pflege von Datenintegrationsquellen. „In späteren Phasen waren die Daten für Konsumenten nicht ohne Weiteres verfügbar, und die weltweite Anforderung zur Integration weiterer Quellen wurde stetig größer“, so Nana.

Die Daten mithilfe individueller Skripte abzurufen und in den Data Lake zu übermitteln, war aus Kostengründen nicht sinnvoll. Jede Marketing-Technologie-Plattform hatte eine eigene API, Datenstruktur und andere Eigenschaften, die die Verwendung eines eigenen Skripts erforderlich machten. Außerdem wäre es kein skalierbarer Ansatz gewesen, die erforderlichen Konnektoren fortlaufend neu zu erstellen und zu verwalten.

„Wir verfügen über gigantische Datenmengen über eine Vielzahl von Berührungspunkten hinweg, und für uns bestand die Herausforderung darin, sie in irgendeiner Form miteinander zu verbinden“, so Nana. „Um individuelle Skripte für all unsere Business-Tools zu schreiben, hätte ein Datentechniker mehrere Tage – wenn nicht sogar Wochen – gebraucht, und das ist wertvolle Arbeitszeit, die wir dringend in anderen Bereichen benötigen. Uns wurde klar, dass wir eine vorgefertigte Lösung brauchten, die sich nahtlos in unsere bestehende Umgebung integrieren lässt.“

Die Lösung

Condé Nast benötigte eine Lösung zur Datenintegration, um die Migration von Daten aus Primär-, Sekundär- und Drittquellen in das von Databricks betriebene Lakehouse des Unternehmens, Delta Lake, zu automatisieren. Nach Gesprächen mit mehreren Anbietern und den zuverlässigen Partnern bei Databricks entschied sich Nana wegen der intuitiven Bedienung, der riesigen Konnektoren-Bibliothek und dem erstklassigen Service für die Datenintegrationslösung von Fivetran.

„Die Entscheidung für Fivetran fiel uns leicht – die Lösung bietet alles, was wir für unseren speziellen Anwendungsfall benötigen“, so Nana. „Außerdem pflegt Fivetran bereits eine starke Partnerschaft mit Databricks.“

Fivetran führt automatisch die Daten aus Dutzenden verteilter Lösungen in Delta Lake zusammen, wo sie transformiert und in drei Schichten – Gold, Silber und Bronze – segmentiert werden, um die Analyse in Qlik, Mode und Databricks SQLA zu ermöglichen. Diese Segmentierung ermöglicht es dem Team, über Fivetran Änderungen der Quelle und die für das Unternehmen zugänglichen Informationen zu kontrollieren. Wenn ein Marketing-Partner ein Schema aktualisiert, kommt dies für Nanas Team nicht als unliebsame Überraschung.

Wenn eine neue Quelle verbunden werden muss, kann sich Nanas Team einfach im Fivetran-Dashboard anmelden, und schon strömen die Daten.

„Die Daten-Workflows funktionieren einfach“, so Nana. „Mit Fivetran können wir Daten von so ziemlich überall herholen und sie überallhin übertragen. Dadurch erhalten wir einen echten 360-Grad-Blick darauf, wie unsere Zielgruppen mit unseren Inhalten interagieren, den wir nutzen können, um wertvolle Erkenntnisse zu unseren Zielgruppen über alle Marken hinweg zu gewinnen.“

Das Ergebnis

Nana implementiert Fivetran im Rahmen eines phasenbasierten Ansatzes über alle Marken von Condé Nast hinweg. Mit Fivetran in Kombination mit den KI-Funktionen von Databricks können Marketing-Experten jetzt holistische, personalisierte Erfahrungen auf der Grundlage früherer digitaler Interaktionen bereitstellen. Dadurch steigt die Reichweite einer Marke – sogar, wenn der Kunde nicht mit einem der Assets des Unternehmens interagiert –, und es ermöglicht es Marketing-Experten, die Auswirkung ihrer Paid Media-Ausgaben zu maximieren. Beispielsweise kann eine Marke so auf Grundlage des früheren Verhaltens auf den Websites von Vanity Fair oder The New Yorker besser auf Facebook mit Kunden interagieren.

Dank der tiefgreifenderen und schnelleren Erkenntnisse, die über diese Daten gewonnen werden können, erhält Condé Nast ein besseres Verständnis davon, was gut funktioniert, und kann so das Kundenerlebnis optimieren. Das bietet Condé Nast die Möglichkeit, seine Einkommensströme zu diversifizieren – ein wichtiges Alleinstellungsmerkmal in unserer heutigen wettbewerbsintensiven Medienlandschaft.

Diese Möglichkeiten stehen Nana und seinem Team dank Fivetran auf kosteneffiziente und skalierbare Weise offen. Jetzt kann sich Condé Nast auf andere wirkungsvolle und umsatzsteigernde Projekte konzentrieren, statt Zeit auf das Erstellen von Data Connectors aufzuwenden.

Von ungenauen Kennzahlen zu einem 360-Grad-Blick auf die Kunden – erfahren Sie im Fivetran-Blog mehr darüber, wie Sie sich ein holistisches Bild Ihrer Kunden machen können.