Condé Nast cartographie son parcours client à travers ses marques mondiales avec Fivetran

« Grâce à Fivetran, les flux de data fonctionnent parfaitement. Nous pouvons extraire les data de quasiment n’importe quelle source pour les déplacer vers n’importe quelle destination. Cela nous donne un réel aperçu complet de notre clientèle, que nous pouvons utiliser pour obtenir de précieuses informations sur le public de nos différentes marques. »

— Nana Yaw Essuman, directeur principal de l’ingénierie data, Condé Nast

Résultats clés :

• Les data de plus de 20 sources sont ingérées automatiquement vers le Delta Lake Databricks de l’entreprise.
• Il n’y a plus besoin de construire et de gérer des scripts de connecteurs client, ce qui permet de gagner plus d’une semaine de ressources d’ingénierie par connecteur et de ne plus effectuer un suivi continu des scripts personnalisés.
• Les data sont transformées en informations sur le comportement client en ligne, ce qui génère des revenus et améliore le ciblage.
• Des milliards de points de data sont désormais monétisés dans des segments de public fiables.

Pile de data :

• Connecteurs Fivetran : Facebook Page Insights,  Facebook Ads, Google Ads, Google Search Console, Twitter Ads
• Plateforme data : Databricks Delta Lake
• Plate-forme d’informatique décisionnelle : QlikSense et Mode Analytics

Publiant des magazines comme Vogue, GQ, The New Yorker, Vanity Fair, Wired, Architectural Digest (AD) et Bon Appétit, Condé Nast est un leader mondial international du secteur des médias. Les 37 marques Condé Nast atteignent :

• 72 millions de lecteurs au format papier
• 442 millions de lecteurs au format numérique
• 452 millions de personnes sur les plateformes de réseaux sociaux

Tirer le meilleur parti des data générées à partir de ces publics est un impératif commercial.

Défi

Des centaines de millions de personnes dans le monde consomment le contenu de Condé Nast via les ressources numériques de l’entreprise, ce qui génère des milliards de points de data et d’informations potentielles sur leurs besoins et envies. Exploiter ces data riches de la bonne manière permettrait à l’entreprise de fournir de puissantes expériences pertinentes et personnalisées qui informent et satisfont les clients, tout en ouvrant de nouveaux flux de revenus durables.

Lorsque Nana Yaw Essuman, directeur principal de l’ingénierie data chez Condé Nast, a rejoint l’entreprise en 2020, l’entreprise ne disposait d’aucun mécanisme central de gestion et de maintien des sources d’intégration de data. « Les data n’étaient pas prêtes à l’emploi pour les consommateurs en aval et la demande d’intégration de davantage de sources à l’échelle mondiale n’a cessé d’augmenter », explique Nana Yaw Essuman.

Extraire les data vers le data lake en utilisant des scripts personnalisés aurait coûté trop cher. Chaque plateforme de technologie marketing dispose de ses propres API, structures de data et autres propriétés qui nécessitait un script personnalisé unique. En outre, la création de connecteurs à la volée et leur gestion continue ne constituent pas une approche évolutive.

« Nous disposons d’une énorme quantité de data à travers de nombreux points de contact, et les connecter d’une manière ou d’une autre représentait un gros défi, explique Nana Yaw Essuman. L’écriture de scripts personnalisés pour nos différents outils commerciaux occupait un ingénieur pendant plusieurs jours, si ce n’est plusieurs semaines. Or, il s’agit d’une ressource précieuse dont nous avions vraiment besoin dans d’autres domaines. Nous avions clairement besoin d’une solution pré-construite capable d’être connectée de manière fluide à notre cas d’utilisation spécifique. »

Solution

Condé Nast avait besoin d’une solution d’intégration de data qui permette d’automatiser la migration de data provenant de sources propriétaires, secondaires et tierces vers le data lake d’entreprise, Delta Lake sur Databricks. Après avoir discuté avec plusieurs fournisseurs et son partenaire de confiance Databricks, Nana Yaw Essuman a choisi d’opter pour la solution d’intégration de data de Fivetran en raison de son contrôle intuitif, de la grande bibliothèque de connecteurs et de son service haut de gamme.

« La décision d’adopter Fivetran a été facile à prendre : la plateforme propose tout ce dont nous avons besoin pour notre cas d’utilisation spécifique, affirme Nana Yaw Essuman. En outre, Fivetran a déjà établi un partenariat étroit avec Databricks. »

Fivetran extrait automatiquement des data de dizaines de sources disparates vers Delta Lake, où elles sont transformées et segmentées en trois couches : Gold, Silver et Bronze, afin d’être analysées dans Qlik, Mode et Databricks SQLA. Cette segmentation permet à l’équipe de maintenir les modifications de la source via Fivetran et de déterminer ce qu’elles signifient pour l’entreprise. Si un partenaire marketing met à jour un schéma, l’équipe de Nana Yaw Essuman n’est pas prise au dépourvu.

Lorsqu’il est nécessaire de connecter une nouvelle source, il suffit à l’équipe de Nana Yaw Essuman de saisir les identifiants sur le tableau de bord Fivetran pour commencer à transférer les data.

« Les flux de data fonctionnent, tout simplement, ajoute Nana Yaw Essuman. Nous pouvons extraire les data de n’importe quelle source pour les déplacer vers n’importe quelle destination. Cela nous donne une cartographie du parcours client complète, que nous pouvons utiliser pour obtenir de précieuses informations sur le public de nos différentes marques. »

Résultat

Nana Yaw Essuman met en œuvre Fivetran en suivant une approche progressive dans l’ensemble des marques Condé Nast. Les experts marketing peuvent désormais fournir des expériences holistiques et personnalisées, basées sur les interactions numériques précédentes grâce à Fivetran, qui fonctionne en parallèle des capacités d’IA de Databricks. Cela permet d’étendre la portée d’une marque, même lorsque le client n’interagit pas avec l’une des ressources propriétaires d’une entreprise, mais aussi d’optimiser l’impact des dépenses publicitaires dans les médias pour les experts marketing. Par exemple, une marque peut stimuler l’engagement de ses clients sur Facebook en obtenant des informations sur les comportements sur les sites de Vanity Fair ou The New Yorker.

Grâce aux informations approfondies et plus rapides tirées de ses data, Condé Nast est capable de mieux comprendre ce qui fonctionne bien et d’améliorer l’expérience client. Cela permet à Condé Nast de diversifier ses flux de revenus, ce qui représente un facteur de différenciation important dans le paysage médiatique actuel très compétitif.

Nana Yaw Essuman et son équipe peuvent fournir ces opportunités de manière évolutive et rentable grâce à Fivetran. Désormais, Condé Nast peut se concentrer sur d’autres projets à fort impact et générant des revenus, plutôt que de passer du temps sur la construction de connecteurs de data.

Passer des mesures secondaires à une cartographie du parcours client complète : découvrez comment vous pouvez obtenir un aperçu global de vos clients sur le blog Fivetran.