
Flaschen gespart, Effizienz gewonnen: air up® zentralisiert ihre Daten für mehr Wachstum
- 97 % der Mitarbeiter wurden in die Lage versetzt, komplexe Analysen durchzuführen und die Entscheidungsfindung in allen wichtigen Bereichen zu verbessern
- Verkürzung des Aufbaus von Datenpipelines von Monaten auf nur Stunden
- Ermöglichung einer strategischen Kundenansprache und Produkt-/Umsatzverfolgung durch automatisierte Datenintegration von mehr als 600 Tabellen aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Shopify - einem der wichtigsten Kanäle von air up für Kunden- und Finanzdaten
- Ermöglichung von Predictive Analytics durch die Integration verschiedener Datenquellen, die genaue Umsatzprognosen und tiefere Geschäftseinblicke ermöglichen
„Mit Fivetran konnten wir sowohl die Quantität als auch die Qualität unserer datengesteuerten Entscheidungen enorm steigern, insbesondere in Bereichen wie Marketingstrategie, Kundenerfahrung und Optimierung der Lieferprozesse.“
— Stefan Kühn, VP Data & AI at air up
Das deutsche Startup air up® hat die Getränkeindustrie mit seinem innovativen Trinksystem revolutioniert, das Wasser durch Duft-Pods mit Geschmack anreichert. Die Produkte des 2018 gegründeten Unternehmens sind mittlerweile in 13 europäischen Ländern und in den USA erhältlich und werden von über 10 Millionen Kunden genutzt. Durch die Förderung von Leitungswasser in wiederverwendbaren Flaschen als Alternative zu zuckerhaltigen Softdrinks hat air up in nur vier Jahren mehr als 368 Millionen Einweg-Plastikflaschen und über 7.360 Tonnen Zucker eingespart.
Das schnelle Wachstum brachte jedoch eine große Herausforderung mit sich: eine fragmentierte Datenlandschaft mit siloartigen Informationen in verschiedenen Systemen. Die Datenanalysten mussten sich auf verschiedene Stakeholder verlassen, um Daten aus Excel und Sharepoint sowie von externen Anbietern zu sammeln, was einen langsamen und komplexen Datenintegrationsprozess zur Folge hatte. Dieser ineffiziente Ansatz verzögerte die Berichterstattung und schränkte die Fähigkeit des Teams ein, zeitnahe, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die für die Skalierung des Unternehmens unerlässlich sind.
Die Grundlage für datengetriebenes Wachstum legen
Das schnelle Wachstum des Unternehmens, bei dem sich die Zahl der Mitarbeiter innerhalb eines Jahres verdreifachte, machte die Bewältigung der Datenprobleme noch dringlicher. Die Lösung bestand darin, Daten zu zentralisieren und Self-Service-Analysen zu ermöglichen. Stefan Kühn, VP Data & AI bei air up, erkannte den Bedarf an einer Data Movement Platform. Das Team war von den robusten Automatisierungsfunktionen und der umfangreichen Palette von über 600 vollständig verwalteten Konnektoren von Fivetran beeindruckt - insbesondere von Shopify, da über 80 % der Daten von air up aus den Webshops stammen.
Das Datenteam hat die Integration sorgfältig geplant, um Schlüsselfragen wie die folgenden zu beantworten:
- Welche Daten sind relevant und notwendig, und wie greifen wir auf sie zu?
- Welche geschäftlichen Fragestellungen sind am wichtigsten?
- Welche Datenquellen sollten vorrangig genutzt werden?
- Wie sollten wir die Datentransformation angehen?
97 % der Mitarbeiter profitieren von Echtzeit-Analysen, die immer verfügbar sind
Die vollständig verwalteten Pipelines von Fivetran waren innerhalb weniger Stunden einsatzbereit. „Da Fivetran die Daten in einem strukturierten Format liefert, verfügen wir jetzt über qualitativ hochwertige Daten aus allen Ländern, in denen wir tätig sind“, sagt Kühn. „Die intuitive und leicht zu navigierende Benutzeroberfläche steigert unsere Effizienz zusätzlich.“
Infolgedessen können 97 % der 250 „Air Uppies“ nun komplexe Geschäftsanalysen durchführen, einschließlich der Verfolgung des Kundenverhaltens im gesamten B2C-Funnel - von der Aufmerksamkeit und Awareness über Consideration und Engagement, das Kundenengagement, die Produktverfolgung, die Lieferung und die betriebliche Effizienz.
„Mit Fivetran konnten wir sowohl die Quantität als auch die Qualität unserer datengetriebenen Entscheidungen enorm steigern, insbesondere in Bereichen wie Marketingstrategie, Kundenerfahrung und Optimierung der Lieferprozesse.“
— Stefan Kühn, VP Data & AI at air up
Es kann eine Herausforderung sein, Daten für ein wachsendes Team mit unterschiedlichem Wissensstand zugänglich zu machen. Um dieses Problem zu lösen, implementierte air up Veezoo für Self-Service-Analysen. Die KI-gestützte, intuitive Plattform von Veezoo ermöglicht es den Nutzern, Geschäftsfragen in einfacher Sprache zu stellen, wie z. B. „Wie viele Bestellungen aus Frankreich mit unserem Cola-Geschmack hatten wir diese Woche?“ oder „Wie viel Zeit vergeht durchschnittlich zwischen der ersten und zweiten Bestellung eines Kunden?”
„Veezoo macht es allen Anwendern leicht, komplexe Daten zu verstehen, mit ihnen zu interagieren und zu arbeiten“, so Kühn weiter. „Ohne die Zentralisierung und Vernetzung der Daten in einem strukturierten Format durch Fivetran wäre dies nicht möglich gewesen.“
Predictive Analytics für intelligentere Prognosen durch Fivetran möglich
Der Modern Data Stack mit Fivetran als existenziellen Element hat Predictive Analytics in kürzester Zeit ermöglicht. Dank des umfassenden und integrierten Datenzugriffs hat das Unternehmen mehrere Modelle zur Umsatzprognose erstellt und untersucht alle Abweichungen, um diese Modelle zu verfeinern und tiefere Erkenntnisse über das Geschäft zu gewinnen.
air up plant, Fivetran zusammen mit dbt für eine effizientere Job-Orchestrierung zu nutzen. Fivetran wird dbt-Jobs auslösen, sobald die Daten extrahiert und in die Zieldatenbank geladen sind. „Fivetran ermöglicht eine nahtlose und zeitnahe Integration unserer Datenquellen. Jede Integration beginnt mit Fivetran“, sagt Kühn.
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