
FELFEL beschleunigt die Datenintegration mit Fivetran um das Zwanzigfache
- Konnte die Zeit für das Data Engineering um 99 % verkürzen und den Fokus auf Aufgaben, die höheren Mehrwert kreieren legen
- Synchronisierte die Bestandsdaten alle 30 Minuten, um Echtzeit-Einblicke in die Lagerverwaltung zu erhalten
- Ermöglichte das präzise Ertragsmanagement und zielgerichtete Werbeaktionen durch eine optimierte umfassende Auftragsanalyse
- Erhöhte die Servicequalität durch die Analyse von Echtzeitdaten, wodurch FELFEL die Bedürfnisse der Kunden proaktiv prognostizieren kann
Das Schweizer Startup FELFEL, das 2014 gegründet wurde, möchte revolutionieren, wie Angestellte ihre Mittagspausen verbringen. Das Unternehmen bietet einen intelligenten Kühlschrank an, über den mehr als 200 Produkte von Schnellgerichten bis hin zum Mittagsimbiss bereitgestellt werden können – und der Kühlschrank wird täglich entsprechend den Vorlieben der Mitarbeiter aufgefüllt.
Heute vertrauen 700 CEOs FELFEL, und das Unternehmen hat seinen Kunden eine Steigerung des Mitarbeiterengagements von über 20 % eingebracht. Im Jahr 2017 wurde FELFEL mit dem „Best Start-up Award“ des Swiss Economic Forum ausgezeichnet und 2018 als „High Potential Startup“ auserwählt.
Für neue Gerichte werden neue Daten benötigt
Basis des Geschäftsmodells von FELFEL ist die tägliche datengesteuerte Belieferung der Kunden. Mit wachsender Kundenzahl nahm auch der Bedarf an Daten zu. Interne Stakeholder wünschten Einblicke in Aspekte wie die Anzahl der Bestellungen pro Kunde oder die Tage und Zeiten mit den meisten Bestellungen. Diese Daten ermöglichen eine präzisere Vorhersage für die Nachverfolgung und Auffüllung der Lagerbestände. FELFEL musste Daten manuell replizieren und zusammenführen. Dieser Vorgang beschäftigte die Data Analysts und Engineers mehrere Wochen lang, sodass schlussendlich Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Daten getroffen wurden.
Das Unternehmen besaß eine SQL-Server-Datenbank, die auf Azure ausgeführt wurde. Tableau war mit der Replikat-Datenbank verbunden. Diese Installation war hinsichtlich ihrer Leistung stark eingeschränkt und bot keine Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu transformieren und zu vernetzen.
Ein BI-Entwickler wurde eingestellt und mit der Zusammenstellung einer neuen Plattform beauftragt. Diese Plattform sollte die Datenintegration automatisieren, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance priorisieren und die Synchronisation beinahe in Echtzeit ermöglichen. Es war klar, dass das automatische Data Movement das Herzstück der neuen Dateninfrastruktur bilden sollte. Die wichtigsten Anforderungen waren die Skalierbarkeit, die Sicherheit und die Compliance sowie geringe Betriebskosten. Außerdem musste die Lösung die Synchronisation beinahe in Echtzeit unterstützen.
Wegen der unkomplizierten Einrichtung, der vollständigen Automatisierung und der Zuverlässigkeit entschied sich FELFEL für Fivetran. Die große Auswahl an Konnektoren von Fivetran war ein weiterer Pluspunkt, da FELFEL schnell Pipelines für HubSpot, Dropbox, Google Sheets, SurveyMonkey und Mail Team einrichten musste.
Es hat nicht einmal drei Tage gedauert, Fivetran und die benötigten Konnektoren einzurichten. „Wenn wir die vier Konnektoren selbst hätten erstellen müssen, hätten wir mindestens zwei Monate dafür gebraucht“, so Rubén Coll, Senior Data Analyst bei FELFEL.
Zum ersten Mal erhielt FELFEL Einblicke in die aktuellen und früheren Bestände seines Hauptlagers und der Kühlschränke bei den Kunden. Die Bestandsdaten werden automatisch alle 30 Minuten mit Snowflake synchronisiert. Durch die Zusammenführung der Daten aus allen Quellen versetzte Fivetran das Unternehmen in die Lage, alle Bestellungen von B2B- und B2C-Kunden, einschließlich der Bestellungen von Mitarbeitern der FELFEL-Kunden, zu analysieren. Damit kann FELFEL das Ertragsmanagement basierend auf der Performance der einzelnen Kunden und Produkte vornehmen und maßgeschneiderte Werbeaktionen durchführen.
FELFEL untersucht auch die Umsatzzahlen der Produkte und der Speisekarte, damit die Kühlschränke der einzelnen Kunden immer die richtigen Produkte zur richtigen Zeit enthalten. Dank der Integration von Daten aus SurveyMonkey kann FELFEL nun die Zufriedenheit der Endkunden zu jedem beliebigen Zeitpunkt nachverfolgen.
„Die Daten sind jetzt viel reichhaltiger und besitzen mehr Attribute als bisher“, sagt Coll. „Ich verbringe 99 % meiner Zeit mit Aufgaben, die Wert für das Unternehmen schöpfen, und 1 % mit der Aufnahme neuer Quellen. Ohne Fivetran müsste ich etwa 70 % meiner Zeit für das Data Engineering aufwenden, womit nur 30 % der Zeit für wertvolle Aufgaben blieben.“
Zentralisierte Daten vereinfachen die Zusammenarbeit
Die Daten sind in Snowflake zentralisiert. Die Geschäftsbereiche erstellen in enger Zusammenarbeit mehr Intelligence zu den Daten. Unterstützt werden die Geschäftsbereiche durch das Datenteam: Es entwickelt Referenz-Dashboards und ermöglicht Mitarbeitern den Zugriff auf die Datenquellen, die sie für Analysen und die Erstellung aller erforderlichen Dashboards benötigen.
Aktuell modernisiert FELFEL sein Marketinganalyse-Verfahren. Das Unternehmen beabsichtigt, HubSpot als Informationsquelle für sämtliche Kunden einzusetzen und dabei alle Funktionen in vollem Umfang zu nutzen, darunter das Ticketing für den B2B- und B2C-Support. Das eröffnet FELFEL einige neue Analysemöglichkeiten und sorgt dafür, dass das Unternehmen einen vollständigen Überblick über jeden Touchpoint in der Customer Journey erhält, vom ersten Kontakt bis zur Gegenwart.
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