Blinkist gewinnt Engineering-Kapazitäten zurück und beschleunigt KI-Innovation

„Mit Fivetran können wir auf Basis einer vertrauenswürdigen Dateninfrastruktur schneller und mit weniger Ressourcen verwertbare Daten und Insights bereitstellen. So unterstützen wir strategische KI-Initiativen und erzielen messbaren Business-Impact.“
‍— Sascha Urban, VP of Data bei Blinkist

Blinkist ist eine globale Lernplattform für Menschen mit wenig Zeit, die sich kontinuierlich weiterentwickeln möchten. Mit mehr als 38 Millionen Hörerinnen und Lesern weltweit ermöglicht das Unternehmen den Zugang zu zentralen Ideen aus über 8.000 Sachbüchern und Podcasts – in nur 15 Minuten. Das innovative Format liefert prägnante, personalisierte Zusammenfassungen und Audio-Inhalte, die sich an den individuellen Lernzielen der Nutzer orientieren und Wissen jederzeit und überall verfügbar machen.

Verantwortlich für die datengetriebene Grundlage ist Sascha Urban, Vice President of Data. Er leitet ein interdisziplinäres Team aus Data Engineering, Analytics und Data Science. Ziel ist es, Marketing, Monetarisierung und KI-Personalisierung bei Blinkist mit einer leistungsfähigen, zukunftssicheren Dateninfrastruktur zu unterstützen. Täglich bis 8 Uhr stellt Urban der Geschäftsleitung aktuelle Insights für fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld bereit.

Mit dem Wachstum des Unternehmens und der Erweiterung des Produktportfolios stieß der bestehende Data Stack zunehmend an seine Grenzen. Die Daten-Pipelines konnten mit der Entwicklung nicht Schritt halten, die manuelle Wartung von Korrekturen führte zu Verzögerungen und schmälerte das Vertrauen in die Daten. Das Datenteam wollte weg von reaktiver Wartung hin zu datengetriebenen Projekten, die intelligenteres Marketing, weiterführende Analysen und KI-gestützte Produkterlebnisse ermöglichen.

Neue Datenarchitektur für mehr Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Transparenz

Das starke Wachstum von Blinkist machte eine moderne, skalierbare Infrastruktur erforderlich. Die bestehende Architektur auf Basis von AWS und Matillion war jedoch nicht auf Veränderungen in großem Maßstab ausgelegt. Fehlende Versionierung und Anpassungen direkt in der Produktion erhöhten das operative Risiko und schränkten die Agilität ein.

Nach der Evaluierung mehrerer Open-Source-Lösungen entschied sich Blinkist für eine neue Architektur auf Basis von Fivetran, Snowflake und dbt. Ausschlaggebend für Fivetran waren der geringe Ressourcenbedarf, die hohe Verfügbarkeit, kurze Reaktionszeiten sowie automatische Retry-Mechanismen. Für Urban bedeutete eine vollständig gemanagte Lösung vor allem eines: schnellere Umsetzung mit Enterprise-tauglichen Werkzeugen.

Mit Fivetran für die Datenintegration und dbt für Transformationen verfügt Blinkist heute über einen deutlich zuverlässigeren und schlankeren Datenfluss. Der Effekt war sofort spürbar: Daten, die zuvor erst spät am nächsten Arbeitstag verfügbar waren, liegen nun bereits vor 8:00 Uhr vor. Marketingteams können Kampagnen dadurch noch am selben Tag anpassen und gezielter aussteuern.

Vor der Einführung von Fivetran überwachte das Datenteam Fehler manuell und verwaltete Zeitpläne selbst – ein erheblicher Wartungsaufwand. Seit dem Go-live ist der Troubleshooting-Bedarf minimal. Zentrale Zeitplanung, individuelle Konnektoren und automatische Wiederherstellung sorgen dafür, dass Engineers heute deutlich weniger Zeit mit Pipeline-Problemen verbringen und sich stärker auf wertschöpfende Analysen konzentrieren können.

Die Ergebnisse im Überblick

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„Wir haben Fivetran im Zuge einer vollständigen architektonischen Neuausrichtung eingeführt – und sofort Ergebnisse gesehen. Was früher Tage gedauert hat, erledigen wir heute in wenigen Stunden. Zudem müssen wir uns keine Gedanken mehr über Sonderfälle und Ausfälle machen.
— Sascha Urban, VP of Data bei Blinkist

Mehr Freiraum für Engineers, höhere Motivation und bessere Kampagnen-Performance

Laut Urban spart der Umstieg von manuellen Pipelines auf Fivetran den Data Engineers bis zu 30 Prozent ihrer bisherigen Arbeitszeit. Diese Kapazitäten fließen nun in personalisierte Produktfunktionen auf Basis konsistenter Daten. So konnte das Team unter anderem die Weiterentwicklung des Recommendation Engines vorantreiben, der Nutzern relevante Buchzusammenfassungen, Lernpfade und Inhalte entlang der gesamten Customer Journey ausspielt.

Die höhere Zuverlässigkeit wirkt sich auch positiv auf Motivation und Mitarbeiterbindung aus. Engineers arbeiten wieder an den Projekten, für die sie angetreten sind: entwickeln, testen und innovieren – ohne permanente Unterbrechungen durch Probleme bei der Datenbereitstellung. Routinetätigkeiten, die früher 10 bis 20 Stunden pro Woche beanspruchten, laufen heute automatisiert im Hintergrund.

Auch das Marketing profitiert erheblich von der neuen Infrastruktur. Aktuelle Kampagnendaten ermöglichen schnellere Iterationen und eine stärkere Personalisierung – auch über First-Party-Kanäle hinaus. Strategien lassen sich nahezu in Echtzeit testen und optimieren, ohne 48-stündige Wartezeiten. Die verkürzte Feedback-Schleife unterstützt Prognosen, Marketing-Mix-Modelle und die Expansion in neue Kanäle. Dank der einfachen Bedienbarkeit von Fivetran können Analysten zudem eigenständig neue Datenquellen anbinden oder Tools testen, was Experimente beschleunigt und Abhängigkeiten vom Engineering reduziert.

Auch die interne Zusammenarbeit hat sich verbessert. Konsistente, aktuelle Daten reduzieren Abstimmungsaufwand zwischen Marketing, Analytics und Finance. Reporting und Forecasting sind stabiler und schneller, was fundiertere Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

„Fivetran hat grundlegend verändert, wie unsere Teams mit Datenintegration arbeiten. Die Plattform ist schnell, zuverlässig und vertrauenswürdig. Diese Verlässlichkeit hat Reibungsverluste reduziert, die Nutzung erhöht und den Weg von der Fragestellung zur Handlung deutlich verkürzt.“
‍— Sascha Urban, VP of Data bei Blinkist

KI-fähige Dateninfrastruktur als Basis für schnelleres Marketing und bessere Entscheidungen

Durch die Automatisierung des Data Movement mit Fivetran gewinnt Blinkist wertvolle Engineering-Ressourcen für strategische KI-Initiativen zurück – von Full-Stack-Applikationen bis hin zu Analytics-Lösungen für Partner. Machine-Learning-Modelle und prädiktive Verfahren kommen heute breiter im Unternehmen zum Einsatz, ohne Abstriche bei Datenqualität oder Zuverlässigkeit.

Intern experimentieren Engineers mit KI-gestützten Prototypen, extern werden Personalisierung und B2B-Reporting kontinuierlich verbessert. Mit einer modernen, stabilen Datenarchitektur positioniert sich Blinkist als agile, KI-getriebene Produktorganisation.

„Fivetran hat uns wertvolle Zeit im Data Engineering gespart. Dadurch konnten wir KI-Kompetenzen gezielt aufbauen und Innovationen vorantreiben. Unser Team ist heute in der Lage, mit denselben Ressourcen deutlich mehr Mehrwert für Kunden zu schaffen.“— Sascha Urban, VP of Data bei Blinkist

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