Canva vereinheitlicht und aktiviert Daten, um die Personalisierung für über 260 Millionen Benutzer zu ermöglichen

Canva ist eine der am schnellsten wachsenden visuellen Kommunikationsplattformen der Welt und ermöglicht es mehr als 260 Millionen Menschen in 200 Ländern, alles zu entwerfen, zusammenzuarbeiten und zu veröffentlichen — von Social-Media-Posts bis hin zu Markenressourcen auf Unternehmensebene. Mit der Mission, Design für jeden zugänglich zu machen, hat Canva die Art und Weise, wie Einzelpersonen und Organisationen visuell kommunizieren, neu definiert.

Als die globale Nutzerbasis immer größer wurde, stand Canva vor einer wachsenden Herausforderung: der Personalisierung der wachsenden Nutzerbasis in großem Maßstab. Um sein schnelles Wachstum aufrechtzuerhalten und Millionen von Nutzern zielgerichtete, relevante Erlebnisse zu bieten, benötigte das Unternehmen eine einheitliche, zuverlässige Methode, um riesige Datenmengen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Die Herausforderung: Personalisierung in großem Maßstab bereitstellen

Canva bietet Nutzern über sein Freemium-Modell kostenlose Testversionen seiner Plattform — in den Stufen Free, Pro und Enterprise. Die Skalierung dieses Modells, um mehr Menschen anzuziehen und das Geschäft auszubauen, hängt davon ab, ob das Nutzerverhalten an jedem Touchpoint verstanden wird. Die Marketing-, Vertriebs- und Engagement-Teams benötigten eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden um Akquisition, Kundenbindung und Lebenszeitwert zu optimieren.

Die Daten waren jedoch über Dutzende von Systemen verstreut — von Werbe- und Engagement-Plattformen wie Google, Facebook und Braze bis hin zu internen Analyse- und Produktsystemen. Ohne eine zentrale Informationsquelle konnten Teams die Leistung nicht einfach vergleichen, konsistente Zielgruppensegmente erstellen oder die Wirkung von Kampagnen messen.

Dateningenieure verbrachten wertvolle Zeit mit dem Aufbau und der Wartung fragiler, benutzerdefinierter Integrationen um Daten zwischen Systemen zu verschieben. Diese Pipelines brachen häufig ab, wenn sich APIs änderten, was zu Verzögerungen bei der Berichterstattung und Dateninkonsistenzen führte, die die Entscheidungsfindung verlangsamten. Anstatt innovativ zu sein oder neue Personalisierungsinitiativen zu unterstützen, steckten die Techniker bei der Verwaltung manueller Datenabläufe fest.

Als der Personalisierungsbedarf zunahm und das Datenvolumen zunahm, erkannte Canva, dass es eine moderne, automatisierte Lösung zur Zentralisierung und Aktivierung von Daten im gesamten Unternehmen benötigte — eine, die manuelle Wartung überflüssig macht, Aktualität gewährleistet und jedem Team direkten Zugriff auf zuverlässige, analysebereite Daten bietet.

Fivetran + dbt: Eine einheitliche, skalierbare Datengrundlage

Um Personalisierung im großen Maßstab zu erreichen, hat das Datenteam von Canva eine Datengrundlage eingeführt, die auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit ausgelegt ist — unterstützt von Fivetran und dbt. Zusammen schufen diese Technologien einen vollständigen Datenlebenszyklus von der Erfassung bis zur Transformation und Aktivierungund hilft nicht nur dabei, Daten aus Silos zu zentralisieren, sondern auch Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der gesamten Datenarchitektur von Canva zu gewährleisten.

Fivetran wurde zum Motor der Datenbewegung und zentralisierte Daten von mehr als 60 Marketing-, Vertriebs- und Engagement-Plattformen nahtlos in Snowflake, der Cloud-Datenplattform von Canva. Mit zuverlässigen Pipelines und eine umfangreiche Connector-Bibliothek, Fivetran verzichtete auf manuelles Engineering und stellte sicher, dass jedes Team Zugriff auf vertrauenswürdige, aktuelle Daten hatte. Fivetran unterstützt praktisch jede Quelle und ermöglicht es Canva, auf einfache Weise neue Tools und Anwendungen zu testen, ohne dass manuelle APIs erstellt oder verwaltet werden müssen. Diese Flexibilität ermöglicht es den Teams von Canva, innovativ zu sein, die am besten geeigneten Anwendungen auszuwählen und ohne Kompromisse zu skalieren.

„Es war offensichtlich, dass Fivetran die richtige Wahl war“, sagt Frank Wu, Direktor für Datenplattformen bei Canva. „Dadurch sind wir agiler und können besser auf Kundenbedürfnisse eingehen — ohne dass technische Ressourcen erforderlich sind.“

Sobald die Daten in Snowflake gelandet waren, verschuldet wurde zum Kern des Transformationsworkflows von Canva. Das Datenteam von Canva nutzte Schulden, um:

• Modellieren und standardisieren Sie die zentrale Analyselogik, die dem Team dabei half, wichtige Ergebnisse wie Sitzungen, Marketingattributionen und Suchimpressionen zu erfassen
• Erhöhen Sie mithilfe von Selfservice-Analysen über geregelte GitHub-Beiträge die Wirkungsgeschwindigkeit Ihres Geschäftsteams
• Automatisieren Sie Downstream-Datenprodukte mithilfe von dbt-Post-Hooks, um modellierte Daten in Amazon S3 und interne Anwendungen zu exportieren

Durch die Einführung einer inkrementellen Modellierung und einer mehrschichtigen Architektur reduzierte Canva die Zeit für die vollständige Datenerstellung von Stunden auf nur wenige Minuten. Dadurch wurden Analyse-Workflows beschleunigt, Experimente beschleunigt und Teams schneller zu neuen Erkenntnissen verholfen.

Zentralisierung und Modellierung waren jedoch nur die halbe Miete. Fivetran-Aktivierungen hat diese Daten in die Tat umgesetzt. Verwenden ETL umkehren, Canva synchronisierte die angereicherten Daten von Snowflake direkt mit operativen Tools wie Braze und Salesforce und ermöglichte so Personalisierung in Echtzeit, Zielgruppen-Updates und optimiertes Engagement ohne technischen Support.

Durch den Wegfall benutzerdefinierter APIs bot Activations den Marketingteams von Canva eine Self-Service-Möglichkeit, Daten in allen Geschäftsanwendungen umsetzbar zu machen. Das Interoperabilität ermöglicht es Teams, auf einfache Weise neue Pipelines bereitzustellen, neue Tools zu testen und mit den neuesten Innovationen des maschinellen Lernens zu experimentieren — und das alles bei gleichzeitiger Wahrung der Konsistenz und des Vertrauens zwischen den Systemen.

„Fivetran hilft uns zu erkennen, was funktioniert, und die Chancen, die wir entdecken, zu optimieren“, fügt Wu hinzu. „Fivetran Activations nutzt diese Erkenntnisse und macht sie umsetzbar, sodass wir unseren Nutzern persönlichere Erlebnisse bieten können.“

Die Wirkung: Schnellere Einblicke, intelligentere Personalisierung, messbarer ROI

Gemeinsam haben Fivetran und dbt die Art und Weise verändert, wie die Daten- und Marketingteams von Canva Daten sammeln, aufbereiten und aktivieren — und so messbare Steigerungen in Bezug auf Effizienz, Engagement und Leistung erzielt:

• 360-Grad-Kundensichtbarkeit an allen Marketing-, Vertriebs- und Produktkontaktpunkten
• Wochen manueller Arbeit werden auf Minuten reduziert, das Analysten und Marketingexperten zur Selbstbedienung befähigt
• Stärkere Regierungsführung und stärkeres Vertrauen in Daten, die systemübergreifend fließen

Durch die Zusammenführung von Datenbewegungen, -transformationen und -aktivierungen durch Fivetran und dbt hat Canva eine einheitliche Grundlage geschaffen — eine, die Erkenntnisse mit Maßnahmen verbindet und eine aussagekräftige Interaktion für über 260 Millionen Nutzer ermöglicht. Canvas Reise beweist, dass moderne Dateninfrastruktur, wenn sie automatisiert, skalierbar und zugänglich ist, mehr als eine Analyse-Engine wird — sie wird zu einem Katalysator für Innovationen, der es jedem Team ermöglicht, schneller voranzukommen, mit Zuversicht zu experimentieren und Erlebnisse zu bieten, die Wirkung zeigen.

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