Pfizer accélère les essais cliniques en débloquant les données en temps réel 

« Fivetran fournit un cadre pour standardiser la réplication des données à travers l'ensemble de Pfizer, nous permettant de réaliser des analyses en temps réel. »
— John Leone, Responsable principal des services de support de plateforme mondiale pour l'organisation Intelligence Artificielle, Données et Analyse de Pfizer

Pfizer est la plus grande entreprise pharmaceutique mondiale axée sur la recherche, avec plus de 88 000 employés dans 180 pays. En 2023, l'entreprise a fourni des médicaments et des vaccins à plus de 618 millions de personnes. Chaque année, l'entreprise investit des milliards de dollars dans la recherche et le développement de médicaments vitaux, y compris le premier vaccin contre la COVID-19 largement approuvé.

John Leone, Responsable principal au sein de l'organisation Intelligence Artificielle, Données et Analyse de Pfizer, dirige l'équipe responsable des services de données et de plateforme mondiaux. Son équipe s'appuie sur des outils comme Fivetran pour prendre en charge des plateformes d'analyse évolutives et permettre l'analyse en temps réel, ce qui est particulièrement crucial dans des domaines tels que les essais cliniques et les opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Gérer les chaînes d'approvisionnement complexes des essais cliniques

La chaîne d'approvisionnement des essais cliniques est intrinsèquement complexe, nécessitant une coordination précise des ressources, des participants, du personnel médical et des médicaments. Une visibilité en temps réel sur cette chaîne d'approvisionnement est essentielle pour mener efficacement les essais. Fivetran contribue à y parvenir en agrégeant les données de multiples sources, permettant à Pfizer de créer des tableaux de bord d'analyse complets et d'obtenir des informations exploitables. 

Moderniser les systèmes de données existants pour la croissance future

L'une des principales sources de données de Pfizer est un entrepôt de données vieux de deux décennies, un système critique pour l'entreprise, à la fois complexe et difficile d'accès en temps réel. Sreeram Koneru, Directeur de la livraison de la plateforme d'analyse chez Pfizer, visait à moderniser cette infrastructure sans perturber les opérations ni augmenter la charge du système.

Fivetran a offert la solution idéale, permettant une réplication de base de données sans impacter les performances.

« Nous avons utilisé Fivetran pour répliquer les données en temps réel depuis l'entrepôt de données existant et alimenter notre lakehouse moderne dans Snowflake», explique Koneru. Cela a permis à son équipe de créer de nouveaux produits de données et de planifier une stratégie de migration vers une future plateforme. « Sans Fivetran, il nous aurait fallu six mois pour élaborer notre stratégie de migration vers une nouvelle plateforme de données moderne. »

Générer un impact mondial grâce à une gestion efficace des données

La demande interne d'analyses en temps réel est le moteur du travail de l'équipe de Leone. Les cas d'usage clés ayant un impact sur l'activité, soit en production, soit sur le point d'être lancés, comprennent :

• Indicateurs de fabrication et de qualité : Surveillance des données des médicaments de fabrication systèmes afin de garantir la qualité des produits et d'identifier rapidement les problèmes potentiels.
• Gestion des revenus : Maintenir des registres financiers à jour et effectuer des analyses financières en temps réel pour une meilleure prise de décision.
• Gestion de portefeuille et de projet : Gérer les ressources et les délais à l'aide des données des systèmes de portefeuille et de projet.

L'équipe de Leone continue d'atteindre les objectifs clés en matière de données, tels que l'accessibilité, la démocratisation, la productisation et le partage des données à l'échelle de l'entreprise. « Désormais, nous pouvons intégrer les données beaucoup plus facilement, en les centralisant avec succès dans notre lakehouse», ajoute Leone. 

Grâce à Fivetran, Pfizer a non seulement rationalisé la réplication des données, mais a également amélioré l'efficacité opérationnelle de ses activités mondiales. Ces données essentielles permettent de prendre de meilleures décisions et d'améliorer les résultats pour les patients dans le monde entier. 

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