Envision Pharma Group et Fivetran : ouvrir des voies plus rapides dans le secteur pharmaceutique

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Chiffres clés
  • Réduction des délais de mise sur le marché des produits pharmaceutiques grâce à un meilleur accès aux données
  • Réduction des délais de reporting, passés de plusieurs semaines à un temps quasi réel
  • Réplication des données en <1 minute dans des tableaux de bord prédéfinis
  • Cycle de développement produit sur plusieurs années raccourci grâce à la nouvelle architecture, achevé en seulement six mois 
  • Rationalisation de processus manuels équivalant à la charge de travail d'une équipe dev & QA complète
« Avec Fivetran, nous aidons les plus grands laboratoires pharmaceutiques du monde à commercialiser leurs innovations plus rapidement, pour de meilleurs résultats pour les patients. »
— Joe Zeleski, Data Governance Product Lead chez Envision Pharma Group

Envision Pharma Group est à la pointe de la commercialisation dans les sciences de la vie, aidant les plus grandes entreprises pharmaceutiques du monde à lancer des médicaments innovants de manière efficace et performante. Ce sont des experts de la gestion des processus liés aux affaires médicales, garantissant que chaque produit répond à des normes réglementaires et commerciales strictes avant son lancement. Les 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques font toutes appel à Envision pour gérer la création de documents ainsi que les données de financement, de subventions et d'essais cliniques (IRT).

Après des années de croissance rapide, Joe Zeleski, Data Governance Product Lead d'Envision, a compris la nécessité d'une stratégie de données robuste, rationalisée et gouvernée. L'ancienne architecture de données de l'entreprise nécessitait une gestion manuelle et personnalisée des configurations, ce qui rendait difficile le suivi et l'analyse des indicateurs clés de mise sur le marché pour ses clients. Pour y remédier, il a adopté des technologies modernes telles que Fivetran et Snowflake afin de transformer le mouvement et le traitement des données d'Envision. 

Le leadership stratégique de Zeleski a permis d'organiser le suivi et l'analyse d'indicateurs de mise sur le marché essentiels, maintenant Envision en tête de l'innovation pharmaceutique. Grâce à cette nouvelle architecture, les données applicatives des clients sont centralisées, les workflows liés aux affaires médicales sont plus efficaces, et les informations sur les financements et les IRT sont plus approfondies que jamais. 

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Des données centralisées rationalisent la R&D pharmaceutique et la préparation à la mise sur le marché

Les produits d'Envision assurent le suivi et la gestion des données et des processus permettant de commercialiser de nouveaux médicaments et avancées médicales. Jusqu'à récemment, son architecture de données fortement gouvernée reposait sur des instances SQL Server et des configurations distinctes pour chaque client. Au fil du temps, les données sont devenues de plus en plus cloisonnées, obligeant l'équipe de Zeleski à consacrer du temps à la création et à la gestion manuelles des pipelines de données.

Zeleski utilise Fivetran pour déplacer les données des instances SQL et les centraliser dans Snowflake, ce qui permet à son équipe de construire un modèle de données sémantique unique et standardisé pour remplacer des dizaines de modèles sur mesure, propres à chaque client. Il avait déjà mis en place des systèmes similaires par le passé, mais leur réalisation prenait des années.

« Avec Fivetran, j'ai construit une nouvelle architecture en quelques semaines. Sans Fivetran, cela aurait pris des mois et nécessité une équipe dev & QA complète. »
— Joe Zeleski, Data Governance Product Lead chez Envision Pharma Group

La plateforme de mouvement de données automatisé de Fivetran réplique non seulement les données SQL Server critiques, mais omet également les champs contenant des données personnelles (PII) et libère l'équipe de Zeleski des tâches routinières telles que l'intégration des exports CSV quotidiens et la gestion des chargements SFTP. Avec des ressources désormais disponibles pour des projets à forte valeur ajoutée, l'équipe développe une nouvelle application qui améliore l'efficacité des workflows liés aux affaires médicales. Cette application assure non seulement le suivi des événements critiques et des KPI, mais fournit aussi des informations détaillées et exploitables sur les tendances du secteur. En tant que solution en marque blanche, elle permet aux utilisateurs d'évaluer les délais des documents et d'explorer en profondeur les données des affaires médicales, en les ventilant par aires thérapeutiques et autres indicateurs clés. Cela permet de prendre des décisions stratégiques plus rapides et améliore la conformité réglementaire, avec un impact direct sur les délais de mise sur le marché des nouveaux médicaments.

Les utilisateurs d'Envision accèdent aux données en temps quasi réel, ce qui a tout changé. « Avec Fivetran, nous répliquons les données en une minute ou moins dans un tableau de bord prédéfini », déclare Zeleski. « Nos clients n'avaient jamais rien vu de tel auparavant. » Au lieu d'attendre des jours ou des semaines pour obtenir des mises à jour sur des données de publication critiques, les nouveaux tableaux de bord d'Envision affichent exactement ce qui se passe, au moment où cela se passe, permettant des transitions plus rapides des essais cliniques à la mise sur le marché.

Analytique prédictive et expériences utilisateur personnalisées grâce à l'IA/ML propulsées par Fivetran

Envision est reconnu comme un pôle central de l'innovation pharmaceutique mondiale. L'entreprise se trouve au cœur de vastes volumes de données sectorielles, ce qui la place dans une position idéale pour agréger et publier des benchmarks sectoriels sur les risques métier et la rapidité de mise sur le marché. Grâce à l'IA et au ML, l'entreprise peut informer ses clients sur leurs performances par rapport à leurs concurrents ou sur la manière d'optimiser les workflows pour respecter les dates clés de lancement des produits. 

Grâce à Fivetran, Envision Pharma repense entièrement l'architecture de son produit et de son modèle économique. Zeleski s'appuie sur Fivetran pour rendre possibles des projets d'IA/ML ambitieux et tournés vers l'avenir, comme la création de modèles prédictifs qui établissent des jalons globaux pour les workflows liés aux affaires médicales. 

Une autre application majeure de l'IA/ML est ce que Zeleski appelle la « curation d'analytique prédictive ». En exploitant Fivetran pour unifier des jeux de données variés, Envision accroît l'utilité des tableaux de bord pour ses clients, en identifiant les vues et informations les plus pertinentes qui accélèrent les entrées sur le marché. Plutôt que de passer au crible de nombreux tableaux de bord standard, les utilisateurs d'Envision bénéficient de tableaux de bord personnalisés, adaptés à leurs interactions historiques avec les données. Ces tableaux de bord sur mesure, construits dynamiquement, mettent en avant les indicateurs et KPI les plus pertinents, rationalisant les processus de prise de décision et améliorant considérablement l'efficacité opérationnelle et la réactivité aux demandes du marché.

« Avec Fivetran, il est plus facile que jamais d'analyser les données, ce qui nous permet de prévoir les jalons et de suivre des résultats propres à nos clients et à leurs besoins », note Zeleski. « Nous n'aurions pas pu accomplir cela sans Fivetran. » 

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