Pfizer acelera los ensayos clínicos al desbloquear datos en tiempo real

«Fivetran proporciona un marco para estandarizar la replicación de datos en toda Pfizer, lo que nos permite contar con analytics en tiempo real.»
— John Leone, Gerente Senior de Servicios de Soporte de Plataforma Global de la Organización de Inteligencia Artificial, Datos y Analytics de Pfizer

Pfizer es la mayor empresa farmacéutica de investigación del mundo, con más de 88,000 empleados en 180 países. En 2023, la empresa entregó medicamentos y vacunas a más de 618 millones de personas. Cada año, la empresa invierte miles de millones de dólares en investigación y desarrollo de medicamentos que salvan vidas, incluyendo la primera vacuna contra el COVID-19 ampliamente aprobada.

John Leone, Gerente Senior de la organización de Inteligencia Artificial, Datos y Analytics de Pfizer, lidera el equipo responsable de los servicios de datos y plataforma global. Su equipo se apoya en herramientas como Fivetran para respaldar plataformas de analytics escalables y habilitar analytics en tiempo real, algo especialmente crucial en áreas como los ensayos clínicos y las operaciones de la cadena de suministro.

Gestión de cadenas de suministro complejas en ensayos clínicos

La cadena de suministro de los ensayos clínicos es inherentemente compleja y requiere una coordinación precisa de recursos, participantes, personal médico y medicamentos. La visibilidad en tiempo real de esta cadena de suministro es esencial para ejecutar los ensayos de forma eficiente. Fivetran ayuda a lograrlo al agregar datos de múltiples fuentes, lo que permite a Pfizer construir dashboards de analytics integrales y obtener insights relevantes.

Modernización de sistemas de datos legados para el crecimiento futuro

Una de las principales fuentes de datos de Pfizer es un data warehouse de dos décadas de antigüedad, un sistema crítico para el negocio que resulta complejo y difícil de acceder en tiempo real. Sreeram Koneru, Director de Entrega de Plataforma de Analytics en Pfizer, tenía como objetivo modernizar esta infraestructura sin interrumpir las operaciones ni incrementar la carga del sistema.

Fivetran ofreció la solución ideal: habilitó una replicación integral de bases de datos sin afectar el rendimiento.

«Usamos Fivetran para replicar datos en tiempo real desde el warehouse legado y poblar nuestro lakehouse moderno en Snowflake», comparte Koneru. Esto le permitió a su equipo construir nuevos productos de datos y planificar una estrategia de migración hacia una plataforma futura. «Sin Fivetran, hubiéramos necesitado seis meses para definir nuestra estrategia de migración a una nueva plataforma de datos moderna.»

Impacto global con una gestión eficiente de datos

La demanda interna de analytics en tiempo real es lo que impulsa el trabajo del equipo de Leone. Los casos de uso clave con impacto en el negocio, ya sea en producción o próximos a lanzarse, incluyen:

• Métricas de manufactura y calidad: Monitoreo de datos de sistemas de fabricación de medicamentos para garantizar la calidad del producto e identificar problemas potenciales de forma oportuna.
• Gestión de ingresos: Mantenimiento de registros financieros actualizados y ejecución de analytics financieros en tiempo real para una mejor toma de decisiones.
• Gestión de portafolio y proyectos: Administración de recursos y cronogramas con datos de sistemas de portafolio y proyectos.

El equipo de Leone continúa cumpliendo objetivos clave de datos como accesibilidad, democratización, productización e intercambio de datos en toda la empresa. «Ahora podemos incorporar datos con mucha más facilidad, centralizando los datos en nuestro lakehouse de manera exitosa», añade Leone.

Gracias a Fivetran, Pfizer no solo optimizó la replicación de datos, sino que también mejoró la eficiencia operativa en su negocio global. Estos datos de misión crítica impulsan mejores decisiones y mejoran los resultados para los pacientes en todo el mundo.

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