Pfizer beschleunigt klinische Studien durch die Nutzung von Echtzeitdaten 

„Fivetran bietet einen Rahmen zur Standardisierung der Datenreplikation im gesamten Pfizer-Konzern, wodurch wir Echtzeit-Analysen ermöglichen.“
— John Leone, Senior Manager für globale Plattform-Support-Services in Pfizers Organisation für Künstliche Intelligenz, Daten und Analysen

Pfizer ist das weltweit größte forschende Pharmaunternehmen mit über 88.000 Mitarbeitern in 180 Ländern. Im Jahr 2023 lieferte das Unternehmen Medikamente und Impfstoffe an über 618 Millionen Menschen. Jedes Jahr investiert das Unternehmen Milliarden von Dollar in die Forschung und Entwicklung lebensrettender Medikamente, darunter den ersten breit zugelassenen COVID-19-Impfstoff.

John Leone, Senior Manager in Pfizers Organisation für Künstliche Intelligenz, Daten und Analysen, leitet das Team, das für globale Daten- und Plattformdienste verantwortlich ist. Sein Team setzt auf Tools wie Fivetran, um skalierbare Analyseplattformen zu unterstützen und Echtzeit-Analysenzu ermöglichen, was besonders in Bereichen wie klinischen Studien und Lieferkettenoperationen entscheidend ist.

Bewältigung komplexer Lieferketten für klinische Studien

Die Lieferkette für klinische Studien ist von Natur aus komplex und erfordert eine präzise Koordination von Ressourcen, Teilnehmern, medizinischem Personal und Medikamenten. Echtzeit-Transparenz in dieser Lieferkette ist für die effiziente Durchführung von Studien unerlässlich. Fivetran hilft dabei, indem es Daten aus mehreren Quellen aggregiert, was Pfizer ermöglicht, umfassende Analyse-Dashboards zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. 

Modernisierung veralteter Datensysteme für zukünftiges Wachstum

Eine der wichtigsten Datenquellen von Pfizer ist ein zwei Jahrzehnte altes Data Warehouse, ein geschäftskritisches System, das sowohl komplex als auch für den Echtzeit-Datenzugriff schwierig ist. Sreeram Koneru, Director of Analytics Platform Delivery bei Pfizer, wollte diese Infrastruktur modernisieren, ohne den Betrieb zu stören oder die Systemlast zu erhöhen.

Fivetran bot die ideale Lösung und ermöglichte eine umfassende Datenbankreplikation ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

„Wir nutzten Fivetran, um Daten in Echtzeit aus dem alten Data Warehouse zu replizieren und unser modernes Lakehouse in Snowflake,“ so Koneru. Dies ermöglichte seinem Team, neue Datenprodukte zu entwickeln und eine Migrationsstrategie für eine zukünftige Plattform zu planen. „Ohne Fivetran hätten wir sechs Monate gebraucht, um unsere Migrationsstrategie auf eine neue, moderne Datenplattform zu erarbeiten.“

Mit effizientem Datenmanagement globale Wirkung erzielen

Die interne Nachfrage nach Echtzeit-Analysen treibt die Arbeit von Leones Team an. Wichtige geschäftsrelevante Anwendungsfälle, die sich entweder bereits im Einsatz befinden oder kurz vor der Einführung stehen, umfassen:

• Fertigungs- und Qualitätskennzahlen: Überwachung von Daten aus der Arzneimittel- herstellung systemen, um die Produktqualität sicherzustellen und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.
• Umsatzmanagement: Pflege aktueller Finanzunterlagen und Durchführung von Echtzeit-Finanzanalysen für eine bessere Entscheidungsfindung.
• Portfolio- und Projektmanagement: Verwaltung von Ressourcen und Zeitplänen mit Daten aus Portfolio- und Projektsystemen.

Leones Team erreicht weiterhin wichtige Datenziele wie Zugänglichkeit, Demokratisierung, Produktisierung und unternehmensweite Datenfreigabe. „Jetzt können wir Daten viel einfacher einbinden und Daten erfolgreich in unser Lakehousezentralisieren“, fügt Leone hinzu. 

Dank Fivetran hat Pfizer nicht nur die Datenreplikation optimiert, sondern auch die betriebliche Effizienz in seinem globalen Geschäft gesteigert. Diese geschäftskritischen Daten ermöglichen bessere Entscheidungen und verbessern die Patientenergebnisse weltweit. 

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