Canva unifie et active les données pour permettre la personnalisation de plus de 260 millions d'utilisateurs

Canva est l'une des plateformes de communication visuelle qui connaît la croissance la plus rapide au monde. Elle permet à plus de 260 millions de personnes dans 200 pays de concevoir, de collaborer et de publier n'importe quoi, des publications sur les réseaux sociaux aux actifs de marque à l'échelle de l'entreprise. Avec pour mission de rendre le design accessible à tous, Canva a redéfini la façon dont les individus et les organisations communiquent visuellement.

Alors que sa base d'utilisateurs mondiale s'étendait, Canva était confrontée à un défi de plus en plus important : personnaliser à grande échelle la diffusion de sa base d'utilisateurs en pleine expansion. Pour soutenir sa croissance rapide et proposer des expériences ciblées et pertinentes à des millions d'utilisateurs, l'entreprise avait besoin d'un moyen unifié et fiable de transformer de grandes quantités de données en informations exploitables.

Le défi : proposer une personnalisation à grande échelle

Canva propose aux utilisateurs des essais gratuits de sa plateforme, aux niveaux Free, Pro et Enterprise, via son modèle freemium. La mise à l'échelle de ce modèle pour attirer plus de personnes et développer l'activité dépend de la compréhension du comportement des utilisateurs à chaque point de contact. Les équipes du marketing, des ventes et de l'engagement avaient besoin d'un Vue à 360 degrés du client pour optimiser l'acquisition, la rétention et la valeur à vie.

Mais les données étaient éparpillées sur des dizaines de systèmes, qu'il s'agisse de plateformes de publicité et d'engagement telles que Google, Facebook et Braze, d'analyses internes ou de systèmes de produits. Sans source centralisée de données fiables, les équipes ne pourraient pas facilement comparer les performances, créer des segments d'audience cohérents ou mesurer l'impact des campagnes.

Les ingénieurs de données ont passé un temps précieux à créer et à maintenir des intégrations personnalisées fragiles pour déplacer des données entre les systèmes. Ces pipelines tombaient souvent en panne lorsque les API changeaient, ce qui entraînait des retards dans les rapports et des incohérences dans les données qui ralentissaient la prise de décision. Au lieu d'innover ou de soutenir de nouvelles initiatives de personnalisation, les ingénieurs étaient contraints de gérer des flux de données manuels.

Alors que les besoins de personnalisation augmentaient et que les volumes de données augmentaient, Canva a reconnu qu'elle avait besoin d'une solution moderne et automatisée pour centraliser et activer les données dans l'ensemble de l'entreprise, une solution qui éliminerait la maintenance manuelle, garantirait la fraîcheur et fournirait à chaque équipe un accès direct à des données fiables et prêtes à être analysées.

Fivetran + dbt : une base de données unifiée et évolutive

Pour parvenir à une personnalisation à grande échelle, l'équipe chargée des données de Canva a adopté une base de données conçue pour la rapidité, l'évolutivité et l'accessibilité, alimentée par Fivetran et dbt. Ensemble, ces technologies ont créé un cycle de vie complet des données, de l'ingestion à la transformation et activation, permettant non seulement de centraliser les données issues de silos, mais également de garantir la flexibilité et l'adaptabilité de l'architecture de données de Canva.

Cinq trains est devenu le moteur du mouvement des données, centralisant de manière fluide les données de plus de 60 plateformes de marketing, de vente et d'engagement dans Snowflake, la plateforme de données cloud de Canva. Avec des canalisations fiables et une bibliothèque de connecteurs complète, Fivetran a éliminé l'ingénierie manuelle et a veillé à ce que chaque équipe ait accès à des données fiables et actualisées. Compatible avec pratiquement toutes les sources, Fivetran permet à Canva de tester facilement de nouveaux outils et applications sans avoir à créer ou à gérer des API manuelles. Cette flexibilité permet aux équipes de Canva d'innover librement, en choisissant les applications les mieux adaptées et en évoluant sans compromis.

« Il était évident que Fivetran était le bon choix », déclare Frank Wu, directeur des plateformes de données chez Canva. « Cela nous rend agiles et nous permet de mieux répondre aux besoins des clients, sans avoir besoin de ressources d'ingénierie. »

Une fois les données stockées dans Snowflake, dbt est devenu le cœur du flux de transformation de Canva. L'équipe chargée des données de Canva a utilisé dbt pour :

• Modélisez et standardisez la logique analytique de base qui a aidé l'équipe à rendre compte des résultats clés tels que les sessions, l'attribution marketing et les impressions de recherche
• Augmentez la vitesse d'impact des équipes commerciales grâce à des analyses en libre-service via des contributions GitHub gérées
• Automatisez les produits de données en aval à l'aide des post-hooks dbt pour exporter des données modélisées vers Amazon S3 et des applications internes

En introduisant une modélisation incrémentielle et une architecture en couches, Canva a réduit les temps de génération de données complètes de plusieurs heures à quelques minutes seulement, accélérant ainsi les flux de travail analytiques, accélérant les expérimentations et fournissant aux équipes des informations plus récentes plus rapidement.

Mais la centralisation et la modélisation ne représentaient que la moitié du problème. Activations à cinq niveaux a transformé ces données en actions. En utilisant ETL inversé, Canva a synchronisé les données enrichies de Snowflake directement dans des outils opérationnels tels que Braze et Salesforce, permettant une personnalisation en temps réel, des mises à jour de l'audience et un engagement optimisé sans assistance technique.

En supprimant le besoin d'API personnalisées, Activations a donné aux équipes marketing de Canva un moyen en libre-service de rendre les données exploitables dans les applications métier. Ce interopérabilité permet aux équipes de déployer facilement de nouveaux pipelines, de tester des outils émergents et d'expérimenter les dernières innovations en matière d'apprentissage automatique, tout en préservant la cohérence et la confiance entre les systèmes.

« Fivetran nous aide à identifier ce qui fonctionne et à optimiser les opportunités que nous découvrons », ajoute Wu. « Fivetran Activations utilise ces informations et les rend exploitables, ce qui nous permet de proposer des expériences plus personnalisées à nos utilisateurs. »

L'impact : des informations plus rapides, une personnalisation plus intelligente, un retour sur investissement mesurable

Ensemble, Fivetran et dbt ont transformé la façon dont les équipes Data et Marketing de Canva collectent, préparent et activent les données, ce qui a permis de réaliser des gains mesurables en termes d'efficacité, d'engagement et de performance :

• Visibilité à 360 degrés sur les clients sur les points de contact du marketing, des ventes et des produits
• Les semaines de travail manuel sont réduites à quelques minutes, permettant aux analystes et aux spécialistes du marketing de se servir en libre-service
• Gouvernance et confiance renforcées dans la circulation des données entre les systèmes

En associant le mouvement, la transformation et l'activation des données via Fivetran et dbt, Canva a construit une base unifiée, qui relie les informations à l'action et favorise un engagement significatif pour plus de 260 millions d'utilisateurs. Le parcours de Canva prouve que lorsque l'infrastructure de données moderne est automatisée, évolutive et accessible, elle devient plus qu'un simple moteur d'analyse : elle devient un catalyseur de l'innovation, permettant à chaque équipe d'agir plus rapidement, d'expérimenter en toute confiance et de proposer des expériences qui ont un impact.

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