Coke One North America accélère les aperçus SAP en temps réel pour 35 000 utilisateurs

Taille de l'entreprise
2000+
Région
North America
Industrie
Vente au détail + PCE
Sources
+1 more
Destinations
Connector Sources
SAP ERP
Salesforce
+1 more
Connector Destinations
Snowflake
Cloud Platform
Microsoft Azure
Si partner
Capgemini
Essai gratuit
Chiffres clés
  • A permis l'accès en temps réel aux données SAP pour environ 35 000 utilisateurs au sein de 11 embouteilleurs Coca-Cola.
  • A accompagné une transition en douceur lors de l'une des plus grandes migrations S/4HANA du secteur à l'époque, avec un impact minimal sur les opérations.
  • A fourni un accès en temps réel aux données SAP pour les équipes commerciales et financières afin d'optimiser la tarification, d'améliorer l'engagement client et d'accélérer la clôture de fin de mois.
  • A étendu l'accès à l'échelle de l'entreprise aux informations SAP grâce à des analyses intégrées et des outils de PNL.
  • A accéléré la clôture mensuelle et le reporting des ventes quotidien, améliorant à la fois l'exécution sur le terrain et l'efficacité du back-office.
« Avec Fivetran, nous avons éliminé les goulots d'étranglement et les erreurs, accéléré l'obtention d'informations et fourni à nos embouteilleurs les données en temps réel dont ils ont besoin pour gérer leurs activités plus efficacement. C'est une base essentielle pour des décisions plus intelligentes et plus rapides à travers l'ensemble du système Coca-Cola. »
— David McClure, Chief Data Officer chez CONA

Coke One North America (CONA) est la colonne vertébrale informatique de 11 des plus grands embouteilleurs Coca-Cola aux États-Unis et au Canada. En tant que fournisseur de services partagés, CONA gère les systèmes d'entreprise essentiels pour des partenaires générant plus de 35 milliards de dollars de chiffre d'affaires et produisant plus de 1,4 milliard de caisses de boissons par an.

L'organisation supervise un environnement complexe et à fort volume, basé sur SAP et Salesforce, ainsi que de nombreux systèmes propriétaires. Snowflake est la plateforme centrale d'analyse pour tous les embouteilleurs, servant de base pour des informations en temps réel dans les domaines de la finance, les ventes, et la chaîne d'approvisionnement fonctions.

Avant de moderniser son infrastructure de données, CONA s'appuyait sur une solution BI SAP HANA existante. Cependant, le système posait des défis croissants en termes de performance, de coût et d'évolutivité. Plus grave encore, les données étaient enfermées dans un environnement unique géré par CONA, ce qui entraînait une réplication redondante pour les 11 partenaires embouteilleurs.

Par exemple, Ritesh Sagi, Directeur du Business Intelligence chez CONA, a expliqué que chaque fois que son équipe devait partager des données, elle devait les déplacer 11 fois. Cela créait des frictions et limitait la capacité des partenaires de CONA à enrichir et à exploiter les données localement.

CONA avait besoin d'une nouvelle approche — une approche qui pourrait non seulement s'adapter à des volumes croissants, mais aussi offrir un accès en temps réel tout en maintenant la sécurité et la gouvernance.

L'écosystème de données unifié de CONA basé sur Fivetran + Snowflake

Avec Snowflake sur Microsoft Azure comme destination de choix, CONA pouvait charger les données une seule fois et les distribuer en toute sécurité aux embouteilleurs individuels, qui pouvaient ensuite combiner ces données avec des sources locales comme la consommation d'énergie et les métriques d'approvisionnement pour des informations plus contextualisées. L'interopérabilité de Snowflake entre les différents clouds, y compris Azure, a également soutenu le modèle fédéré de CONA en permettant aux embouteilleurs sur différentes plateformes de participer sans interruption.

Mais si Snowflake faisait clairement partie de la pile technologique de CONA, l'intégration SAP restait un obstacle. L'équipe avait besoin d'une solution capable d'extraire et de répliquer les données SAP sans surcharger les systèmes transactionnels critiques.

Après près d'un an d'évaluation avec Capgemini, CONA a choisi Fivetran pour sa capacité à effectuer la capture de données modifiées (CDC) depuis SAP. L'équipe SAP Basis de CONA a mené des mois de tests rigoureux pour s'assurer que le nouveau pipeline ne compromettrait pas les performances de SAP, même avec son exigence unique d'archivage continu 24h/24 et 7j/7.

Sagi a expliqué que son équipe a effectué des tests de performance de base avec et sans journalisation supplémentaire et Fivetran activé, en utilisant des transactions simulées pour comparer des métriques comme le temps d'écriture des journaux et l'utilisation du CPU. « Cela a aidé notre équipe SAP Basis à isoler tout impact sur les performances », déclare Sagi. « En fin de compte, les capacités de Fivetran à détecter les changements — sans aucune empreinte sur la source — ont changé la donne pour nous. »

Accélérer les décisions commerciales grâce à des informations SAP opportunes

La mise en œuvre a été façonnée par un partenariat étroit entre CONA et Fivetran. Ensemble, CONA et Fivetran ont répondu à des exigences uniques telles que l'archivage 24h/24 et 7j/7, les suppressions logiques (soft deletes) et la sécurité au niveau des lignes par segment. Fivetran a également aidé CONA à migrer proprement de SAP DB2 vers S/4HANA, l'une des plus grandes migrations de ce type dans l'industrie à l'époque. Bien que les premières semaines aient connu quelques difficultés, Sagi a cité la réactivité et l'urgence de Fivetran à les résoudre comme étant la clé du succès global de la migration.

Alors que l'ingestion initiale utilisait le micro-batching, CONA est rapidement passée à une réplication complète basée sur la CDC avec Fivetran dès mi-2022. Aujourd'hui, les données SAP sont répliquées vers une zone de staging sécurisée, puis exposées via une architecture en médaillon avec des couches bronze, argent et or — chacune optimisée pour la visibilité, la transformation et le reporting.

Pour garantir gouvernance, CONA applique une logique spécifique aux embouteilleurs au niveau de la zone de transit afin que chaque partenaire ne voie que les données auxquelles il est autorisé à accéder. L'équipe a également uniformisé les conventions de nommage (par exemple, en convertissant les noms de champs codés SAP en termes métier) afin de favoriser l'adoption et la facilité d'utilisation.

« Nous ne voulions pas seulement un entrepôt de données. Nous voulions une plateforme d'intégration de données qui puisse évoluer avec nous, et Fivetran nous l'a fournie. »
— Ritesh Sagi, Directeur de la Business Intelligence chez CONA

Les équipes commerciales utilisent des données à jour pour optimiser la tarification, les promotions et l'engagement client. Parallèlement, les équipes financières exploitent l'accès instantané aux écritures comptables, aux factures et aux activités de règlement pour accélérer le processus de clôture de fin de mois et réduire l'incertitude lors du rapprochement.

Aujourd'hui, environ 35 000 utilisateurs à travers le réseau d'embouteilleurs de CONA s'appuient sur des produits de données construits sur Snowflake et alimentés par les pipelines Fivetran. L'accès en temps réel aux données SAP a transformé à la fois les opérations de première ligne et les flux de travail du back-office.

« Nous nous attendions à ce que nos équipes commerciales en bénéficient », déclare David McClure, Chief Data Officer chez CONA. « Ce qui nous a surpris, c'est la valeur que notre back-office y a trouvée ; la visibilité en temps réel les a aidés à clôturer les comptes plus rapidement et à prendre des décisions plus claires tout au long du mois. »

Exploiter l'IA et les LLM sur une base Fivetran + Snowflake fiable

Avec ses données SAP qui sont désormais diffusées en continu vers Snowflake, CONA explore activement de nouvelles innovations en matière d'IA, l'interrogation en langage naturel et l'analyse contextuelle métier.

« Maintenant que nous avons éliminé les silos de données SAP, nous sommes prêts à bâtir sur cette base Fivetran et Snowflake avec les bonnes applications d'IA et de ML qui génèrent un véritable retour sur investissement. »
— David McClure, Chief Data Officer chez CONA

Les embouteilleurs commencent à expérimenter les couches sémantiques et les interfaces basées sur des modèles de langage étendus (LLM), passant des rapports statiques à une prise de décision dynamique et axée sur les informations. L'équipe suit également de près l'évolution de SAP Datasphere (BDC) et SAP Rise, bien que pour l'instant, ils maintiennent un environnement S/4HANA basé sur Azure. Avec l'un des plus grands volumes de transactions SAP du réseau, l'équipe privilégie la flexibilité et la transparence lors de l'évaluation des prochaines étapes.

Pour les organisations qui débutent leur parcours de modernisation SAP, Sagi offre ce conseil : « Il y a de la lumière au bout du tunnel. Mettez tout à l'épreuve. Travaillez en étroite collaboration avec votre équipe SAP Basis. Posez toutes les questions, même les plus insignifiantes, et assurez-vous que vos fournisseurs peuvent répondre à ces besoins. »

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