Coke One North America acelera los insights de SAP en tiempo real para 35,000 usuarios

“Con Fivetran, eliminamos cuellos de botella y errores, aceleramos los insights y equipamos a nuestras embotelladoras con los datos en tiempo real que necesitan para operar sus negocios de forma más efectiva. Es una base crítica para tomar decisiones más inteligentes y rápidas en todo el sistema Coca-Cola”.
— David McClure, Chief Data Officer at CONA

Coke One North America (CONA) es la columna vertebral de TI de 11 de las embotelladoras más grandes de Coca-Cola en Estados Unidos y Canadá. Como proveedor de servicios compartidos, CONA gestiona los sistemas empresariales centrales de empresas socias que generan más de 35,000 millones de dólares en ingresos y producen más de 1,400 millones de cajas de bebidas al año.

La organización supervisa un entorno complejo y de alto volumen construido sobre SAP y Salesforce, junto con numerosos sistemas propietarios. Snowflake es la plataforma central de analítica para todas las embotelladoras y funciona como la base para insights en tiempo real en las áreas de finanzas, ventas y supply chain.

Antes de modernizar su data stack, CONA dependía de una solución legacy de BI sobre SAP HANA. Sin embargo, el sistema presentaba retos cada vez mayores en desempeño, costo y escalabilidad. Más crítico aún, los datos estaban encerrados dentro de un único entorno gestionado por CONA, lo que obligaba a una replicación redundante en las 11 embotelladoras socias.

Por ejemplo, Ritesh Sagi, Director of Business Intelligence en CONA, explicó que cada vez que su equipo necesitaba compartir datos, los tenía que mover 11 veces. Esto generaba fricción y limitaba la capacidad de las empresas socias de CONA para enriquecer y actuar sobre los datos de forma local.

CONA necesitaba un nuevo enfoque: uno que no solo pudiera escalar con volúmenes crecientes, sino también entregar acceso en tiempo real mientras se mantenían la seguridad y la gobernanza.

El ecosistema de datos unificado de CONA, construido sobre Fivetran + Snowflake

Con Snowflake sobre Microsoft Azure como su destino de preferencia, CONA podía cargar los datos una sola vez y distribuirlos de forma segura a cada embotelladora, que después podía combinarlos con fuentes locales como el consumo de servicios públicos y las métricas de suministro para obtener insights más contextualizados. La interoperabilidad de Snowflake entre nubes, como Azure, también dio soporte al modelo federado de CONA al permitir que embotelladoras en distintas plataformas participaran sin interrupciones.

Sin embargo, aunque Snowflake era una pieza clara del tech stack de CONA, la integración con SAP seguía siendo un obstáculo. El equipo necesitaba una solución que pudiera extraer y replicar de forma confiable los datos de SAP sin sobrecargar los sistemas transaccionales críticos.

Tras casi un año de evaluación con Capgemini, CONA eligió a Fivetran por su capacidad para hacer change data capture (CDC) desde SAP. El equipo de SAP Basis de CONA corrió meses de pruebas rigurosas para asegurar que el nuevo pipeline no comprometiera el desempeño de SAP, incluso bajo su requisito particular de archivado continuo 24/7.

Sagi explicó que su equipo corrió pruebas de desempeño base con y sin logging suplementario y Fivetran habilitado, con transacciones simuladas para comparar métricas como el tiempo de escritura de logs y el uso de CPU. “Eso ayudó a nuestro equipo de SAP Basis a aislar cualquier impacto en el desempeño”, dice Sagi. “Al final, la capacidad de Fivetran para detectar cambios, sin dejar huella en la fuente, nos cambió las reglas del juego”.

Decisiones de negocio más rápidas con insights de SAP oportunos

La implementación se moldeó a partir de una colaboración cercana entre CONA y Fivetran. Juntos, CONA y Fivetran resolvieron requisitos particulares como el archivado 24/7, los soft deletes y la seguridad a nivel de fila por segmento. Fivetran también ayudó a CONA a migrar limpiamente de SAP DB2 a S/4HANA, una de las migraciones más grandes de este tipo en la industria en su momento. Aunque las primeras semanas trajeron algunos tropiezos, Sagi señaló la capacidad de respuesta y el sentido de urgencia de Fivetran como claves del éxito general de la migración.

Aunque la ingesta inicial se apoyó en micro-batching, CONA pasó rápido a una replicación completa basada en CDC con Fivetran a mediados de 2022. Hoy, los datos de SAP se replican a un área de staging segura y después se exponen a través de una arquitectura medallion con capas bronze, silver y gold, cada una optimizada para visibilidad, transformación y reportes.

Para asegurar la gobernanza, CONA aplica lógica específica por embotelladora a nivel de staging, de modo que cada empresa socia solo ve los datos que está autorizada a consultar. El equipo también estandarizó las convenciones de nombres (por ejemplo, convirtiendo nombres de campo codificados de SAP a términos de negocio) para impulsar la adopción y facilitar el uso.

“No queríamos solo un data warehouse. Queríamos una plataforma de integración de datos que pudiera evolucionar con nosotros, y Fivetran nos dio justo eso”.
— Ritesh Sagi, Director of Business Intelligence en CONA

Los equipos de ventas usan datos actualizados para optimizar precios, promociones y el engagement con el cliente. Por su parte, los equipos de finanzas aprovechan el acceso instantáneo a asientos contables, facturas y actividades de liquidación para acelerar el proceso de cierre de mes y reducir la incertidumbre durante la conciliación.

Hoy, cerca de 35,000 usuarios en toda la red de embotelladoras de CONA confían en productos de datos construidos sobre Snowflake e impulsados por los pipelines de Fivetran. El acceso en tiempo real a los datos de SAP transformó tanto las operaciones de primera línea como los flujos de trabajo del back office.

“Esperábamos que nuestros equipos de cuentas se beneficiaran”, dice David McClure, Chief Data Officer en CONA. “Lo que nos sorprendió fue el valor que encontró nuestro back office; la visibilidad en tiempo real les ayudó a cerrar libros más rápido y tomar decisiones más limpias durante todo el mes”.

Cómo aprovechar IA y LLMs sobre una base confiable de Fivetran + Snowflake

Con sus datos de SAP fluyendo ahora hacia Snowflake, CONA está explorando activamente nuevas innovaciones en IA, consultas en lenguaje natural y analítica consciente del contexto de negocio.

“Ahora que eliminamos los silos de datos de SAP, estamos listos para construir sobre esta base de Fivetran y Snowflake con las aplicaciones de IA y ML adecuadas que entreguen un ROI real”.
— David McClure, Chief Data Officer en CONA

Las embotelladoras están empezando a experimentar con capas semánticas e interfaces impulsadas por large language models (LLMs), que dejan atrás los reportes estáticos y avanzan hacia una toma de decisiones dinámica e impulsada por insights. El equipo también sigue de cerca la evolución de SAP Datasphere (BDC) y SAP Rise, aunque por ahora mantiene un entorno de S/4HANA sobre Azure. Con uno de los volúmenes de transacciones de SAP más grandes de la red, el equipo está priorizando la flexibilidad y la transparencia conforme evalúa los siguientes pasos.

Para las organizaciones que apenas están empezando su camino de modernización de SAP, Sagi ofrece este consejo: “Hay luz al final del túnel. Pon todo a prueba bajo estrés. Trabaja muy de cerca con tu equipo de SAP Basis. Haz cada pregunta, por menor que parezca, y asegúrate de que tus vendors puedan cubrir esas necesidades”.