Interloop met Microsoft OneLake à l'échelle et réduit de 50% la durée de ses projets d'analytique

« Le ROI concret de Fivetran, pour nous, réside dans le gain de temps, mais l'impact réel va bien au-delà. En tant que client et partenaire de Fivetran, nous gagnons en sérénité, en agilité stratégique et en confiance pour nous concentrer sur ce qui compte vraiment : offrir à nos clients des solutions uniques et personnalisées. »
— Jordan Berry, CEO et cofondateur d'Interloop

Interloop, société d'infrastructure de données et d'analytique fondée en 2015, aide les organisations à unifier, analyser et opérationnaliser leurs données afin d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Spécialisée dans les flux de données automatisés et l'analytique basée sur l'IA, Interloop simplifie les processus de données complexes et permet aux entreprises d'accéder plus rapidement et plus efficacement à des analyses.

À mesure qu'Interloop développait ses services d'infrastructure de données, l'entreprise a été confrontée à plusieurs défis en matière d'intégration des données. S'appuyant initialement sur une variété d'outils issus de différents fournisseurs cloud, l'entreprise se heurtait à des inefficacités opérationnelles qui limitaient sa capacité à fournir des résultats en temps voulu. L'un des principaux défis consistait à unifier et à normaliser les données provenant de systèmes disparates tels que le CRM, l'ERP, le marketing et des solutions sur mesure. Le processus chronophage d'intégration et d'harmonisation des données retardait souvent la production d'analyses pour les clients. En outre, Interloop souhaitait rationaliser la gestion de son data lake et garantir la cohérence entre ses clients, en remédiant aux inefficacités causées par des formats et des structures de fichiers hétérogènes.

Plus précisément, Interloop recherchait une solution tout-en-un capable de :

• Accélérer le délai de création de valeur pour les clients
• Réduire la charge de maintenance en automatisant l'intégration des données
• Améliorer la communication et la visibilité pour les clients
• Libérer des ressources d'ingénierie pour relever les défis spécifiques des clients
• Mettre en œuvre une approche standardisée et pérenne de la gestion du data lake, alignée sur Microsoft OneLake, prenant en charge de multiples cas d'usage, des tableaux de bord à l'analytique basée sur l'IA

Jordan Berry, CEO et cofondateur d'Interloop, a découvert Fivetran alors qu'il évaluait des solutions de déplacement de données pour Microsoft Fabric. Il a été séduit par les capacités d'intégration approfondies de Fivetran, le Fivetran Managed Data Lake Service et sa prise en charge du format de table ouvert Delta Lake. Après avoir testé Fivetran auprès de quelques clients, Berry y a rapidement vu bien plus qu'un simple outil : un véritable partenaire, alliant efficacité, simplicité d'utilisation et une vaste bibliothèque de plus de 700 connecteurs, faisant de la solution le choix idéal pour les besoins d'Interloop.

Interloop remporte davantage de contrats et fournit des analyses plus rapidement avec Fivetran

Fivetran gérant et intégrant les données à travers de multiples systèmes, Interloop peut se concentrer sur la fourniture de solutions fluides et personnalisées à ses clients. En tant que société de services technologiques, Interloop utilise Fivetran de deux manières essentielles : pour alimenter sa propre plateforme, Mission Control, et pour aider ses clients à gérer l'ensemble de leur patrimoine de données.

L'intégration automatisée des données de Fivetran permet à Interloop de connecter facilement des sources critiques telles que les systèmes ERP (Oracle, SAP), les plateformes marketing et les systèmes de vente. Cela est particulièrement crucial pour les clients du secteur manufacturier, où les systèmes ERP manquent souvent des outils avancés de reporting et d'analytique nécessaires à la prise de décision. En extrayant les données de ces systèmes et en les intégrant dans des outils de visualisation comme Power BI, Interloop permet à ses clients d'accéder à des analyses sur mesure et exploitables, sans avoir besoin de licences d'analytique supplémentaires et coûteuses.

L'intégration fluide de Fivetran améliore également l'expérience client. Par exemple, dans des secteurs comme la vente de vin, Fivetran consolide les données clients issues de multiples sources en une vue unique, permettant aux équipes commerciales et de service d'offrir des expériences hautement personnalisées en fonction des préférences de chaque client.

« Au lieu de perdre des contrats en raison de connecteurs manquants ou de délais de développement trop longs, nous pouvons dire "oui" en toute confiance à davantage d'opportunités et remporter plus de contrats. Il y a assurément une part de nos contrats que nous n'aurions pas pu remporter sans Fivetran, car il nous aurait fallu des mois pour développer un connecteur. »
— Jordan Berry, CEO et cofondateur d'Interloop

En éliminant la charge liée à la gestion des pipelines, en particulier pour l'équipe d'ingénierie des données, Interloop a transformé les délais de ses projets : ce qui prenait autrefois des mois peut désormais être chiffré en semaines. Grâce à une extraction des données plus rapide et à une base de données solide, les analystes et les équipes de visualisation des données, qui ne sont plus freinés par la maintenance des pipelines et le reporting manuel, peuvent accélérer les processus métier et fournir des analyses en 50% du temps. Résultat : les équipes peuvent répondre plus rapidement aux besoins de l'entreprise, satisfaisant la demande croissante de données basées sur l'IA et en temps réel, sans compromettre la qualité ni la rapidité.

« Fivetran nous permet d'avancer au rythme de l'entreprise. Ce qui prenait autrefois des semaines ou des mois à livrer peut désormais être réalisé en quelques jours. En réduisant le temps de maintenance des pipelines de 20-30% à moins de 5% [du temps des analystes], nos équipes peuvent maintenant se concentrer sur la production d'analyses et la création de valeur plus rapidement, aidant nos clients à développer leur activité et à rester compétitifs. »
— Jordan Berry, CEO et cofondateur d'Interloop

Optimiser l'agilité, la sécurité et les économies de coûts avec Fivetran et OneLake

Interloop utilise le Fivetran Managed Data Lake Service pour rationaliser et normaliser l'ingestion des données dans son Orbit Architecture propriétaire, une version avancée du framework medallion. En s'intégrant de façon transparente à Microsoft OneLake et en fournissant automatiquement les données au format de table Delta Lake, Fivetran garantit la cohérence et permet à Interloop de maintenir une source unique de vérité pour tous ses cas d'usage. « Nous constatons d'importants gains d'efficacité avec notre data lake », déclare Berry. « Nous pouvons désormais prendre des décisions plus rapidement et répondre à davantage de questions. »

Le Fivetran Managed Data Lake Service automatise des processus critiques qui nécessitaient auparavant d'importantes ressources d'ingénierie. L'équipe d'ingénierie d'Interloop n'a plus à créer ni à maintenir manuellement des fonctions telles que la normalisation des colonnes, le suivi des modifications et la gestion des lignes supprimées. Ces capacités automatisées garantissent que les données restent propres, fiables et immédiatement disponibles, des tableaux de bord aux modèles de machine learning (ML).

Avec Fivetran et OneLake, Interloop renforce la sécurité et la gouvernance en conservant une copie unique et gouvernée des données. Cela élimine les risques associés à de multiples copies de données non contrôlées et garantit un partage sécurisé des données assorti de contrôles d'accès appliqués. Les organisations peuvent ainsi gérer les informations sensibles en toute confiance, maintenir leur conformité et réduire les failles de sécurité. Interloop recourt de plus en plus au partage sécurisé des données avec ses clients, et Berry considère le managed data lake comme le socle d'« un patrimoine de données bien gouverné ».

Au-delà de l'efficacité opérationnelle et de la sécurité, Fivetran réduit considérablement les coûts en gérant l'extraction des données en dehors de la consommation de calcul (CU) de Microsoft Fabric. En prenant en charge les coûts d'ingestion dans le data lake, Fivetran aide les clients d'Interloop à réduire leurs dépenses de capacité et à réaffecter leurs ressources à des initiatives de data science, à des analyses basées sur l'IA et à des solutions destinées aux clients, plutôt qu'à la gestion de l'infrastructure. Grâce à une ingestion économique et à un accès en temps réel aux données stratégiques, Interloop et ses clients peuvent se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la manipulation des données. Par exemple, ces économies permettent à Interloop de proposer des snapshots, offrant aux clients la possibilité de comparer facilement des données historiques et actuelles, sans les limites de stockage des entrepôts traditionnels.

« L'une des plus importantes réductions de coûts que nous observons tient au fait que Fivetran gère l'extraction des données en dehors de Microsoft Fabric, de sorte que nos clients n'ont pas à la payer dans le cadre de leur investissement en capacité. C'est un levier clé que nous pouvons leur présenter pour les aider à réduire leurs coûts et laisser Fivetran s'occuper du gros du travail. »
— Jordan Berry, CEO et cofondateur d'Interloop

Favoriser l'agilité et la personnalisation de l'entreprise grâce à l'IA

Interloop repousse les limites de l'automatisation des données pilotée par l'IA avec Fivetran, en l'utilisant pour améliorer l'enrichissement, le nettoyage et la prise de décision autonome. En normalisant la livraison des données, Fivetran permet à Interloop d'appliquer l'IA à des tâches telles que la catégorisation automatique des clients et la détection d'anomalies commerciales, comme des pics de ventes soudains ou des problèmes clients, permettant ainsi à ses clients d'agir en temps réel.

À mesure que son partenariat avec Fivetran se renforce, Interloop accentue son orientation vers la personnalisation pilotée par l'IA. Pour les équipes marketing, cela consiste à enrichir dynamiquement les profils clients à partir d'informations comportementales et démographiques, afin d'affiner la segmentation et de personnaliser les messages. Ces capacités aident les entreprises à passer d'un reporting statique à une prise de décision proactive et pilotée par l'IA.

À l'avenir, Interloop met à l'échelle son Managed Data Lake Service sur Microsoft Fabric, en renforçant la gouvernance et la sécurité tout en donnant à ses clients les moyens d'obtenir des analyses basées sur l'IA encore plus approfondies.

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