Coke One North America beschleunigt Echtzeit-SAP-Einblicke für 35.000 Nutzer

„Mit Fivetran haben wir Engpässe und Fehler beseitigt, Erkenntnisse beschleunigt und unsere Abfüller mit den Echtzeitdaten ausgestattet, die sie für eine effektivere Geschäftsführung benötigen. Es ist eine entscheidende Grundlage für intelligentere, schnellere Entscheidungen im gesamten Coca-Cola-System.“
— David McClure, Chief Data Officer bei CONA

Coke One North America (CONA) ist das IT-Rückgrat für 11 der größten Coca-Cola-Abfüller in den USA und Kanada. Als Anbieter von Shared Services verwaltet CONA zentrale Unternehmenssysteme für Partner, die für über 35 Milliarden US-Dollar Umsatz und die jährliche Produktion von mehr als 1,4 Milliarden Getränkekisten verantwortlich sind.

Die Organisation überwacht eine komplexe, hochvolumige Landschaft, die auf SAP und Salesforcesowie zahlreiche proprietäre Systeme. Snowflake ist die zentrale Plattform für Analysen bei allen Abfüllern und dient als Grundlage für Echtzeit-Einblicke in Finanzen, Vertriebund Lieferkette -Funktionen.

Vor der Modernisierung ihres Daten-Stacks setzte CONA auf eine ältere SAP HANA BI-Lösung. Das System stellte jedoch zunehmende Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Kosten und Skalierbarkeit dar. Noch kritischer war, dass Daten in einer einzigen von CONA verwalteten Umgebung eingeschlossen waren, was eine redundante Replikation bei allen 11 Abfüllpartnern erforderlich machte.

Ritesh Sagi, Director of Business Intelligence bei CONA, berichtete beispielsweise, dass sein Team jedes Mal, wenn es Daten teilen musste, diese 11 Mal verschieben musste. Dies führte zu Reibungsverlusten und schränkte die Fähigkeit der CONA-Partner ein, Daten lokal anzureichern und zu nutzen.

CONA benötigte einen neuen Ansatz – einen, der nicht nur mit wachsenden Datenmengen skalieren, sondern auch Echtzeitzugriff ermöglichen konnte, während Sicherheit und Governance gewährleistet werden.

CONAs vereinheitlichtes Datenökosystem, aufgebaut auf Fivetran + Snowflake

Mit Snowflake auf Microsoft Azure als bevorzugtes Ziel konnte CONA Daten einmal laden und sicher an einzelne Abfüller verteilen, die dann Daten mit lokalen Quellen wie Versorgungsnutzung und Lieferkennzahlen für kontextualisiertere Einblicke mischen konnten. Die Interoperabilität von Snowflake über verschiedene Clouds hinweg, einschließlich Azure, unterstützte auch CONAs föderiertes Modell, indem sie Abfüllern auf verschiedenen Plattformen die störungsfreie Teilnahme ermöglichte.

Doch obwohl Snowflake ein klarer Bestandteil von CONAs Tech-Stack war, blieb die SAP-Integration ein Hindernis. Das Team benötigte eine Lösung, die SAP-Daten zuverlässig extrahieren und replizieren konnte, ohne kritische Transaktionssysteme zu überlasten.

Nach fast einem Jahr der Evaluierung mit Capgeminientschied sich CONA für Fivetran aufgrund seiner Fähigkeit, die Change Data Capture (CDC) aus SAP durchzuführen. CONAs SAP-Basis-Team führte monatelange strenge Tests durch, um sicherzustellen, dass die neue Pipeline die SAP-Performance nicht beeinträchtigen würde, selbst unter der einzigartigen Anforderung einer kontinuierlichen 24/7-Archivierung.

Sagi erklärte, dass sein Team grundlegende Leistungstests mit und ohne zusätzliche Protokollierung und aktiviertem Fivetran durchführte, wobei simulierte Transaktionen verwendet wurden, um Metriken wie Protokollschreibzeit und CPU-Auslastung zu vergleichen. „Das half unserem SAP-Basis-Team, jegliche Leistungsauswirkungen zu isolieren“, sagt Sagi. „Letztendlich waren Fivetrans Fähigkeiten, Änderungen zu erkennen – ohne jeglichen Fußabdruck auf der Quelle – ein Wendepunkt für uns.“

Geschäftsentscheidungen beschleunigen mit zeitnahen SAP-Dateneinblicken

Die Implementierung wurde durch eine enge Zusammenarbeit zwischen CONA und Fivetran geprägt. Gemeinsam gingen CONA und Fivetran auf einzigartige Anforderungen wie 24/7-Archivierung, Soft Deletes und Segment-Level-Row-Level-Security ein. Fivetran unterstützte CONA auch bei der reibungslosen Migration von SAP DB2 zu S/4HANA, einer der größten Migrationen dieser Art in der Branche zu dieser Zeit. Obwohl die ersten Wochen einige Schwierigkeiten mit sich brachten, nannte Sagi Fivetrans Reaktionsfähigkeit und Dringlichkeit bei der Behebung dieser Probleme als entscheidend für den Gesamterfolg der Migration.

Während die anfängliche Datenerfassung auf Micro-Batching setzte, wechselte CONA bis Mitte 2022 schnell zur vollständigen CDC-basierten Replikation mit Fivetran. Heute werden SAP-Daten in einen sicheren Staging-Bereich repliziert und dann über eine Medaillon-Architektur mit Bronze-, Silber- und Goldschichten bereitgestellt, die jeweils für Sichtbarkeit, Transformation und Berichterstattung optimiert sind.

Um sicherzustellen Governance, CONA wendet auf der Staging-Ebene abfüllerspezifische Logik an, sodass jeder Partner nur die Daten sieht, auf die er zugreifen darf. Das Team hat außerdem Namenskonventionen standardisiert (z. B. die Umwandlung von SAP-codierten Feldnamen in Geschäftsbezeichnungen), um die Akzeptanz und Benutzerfreundlichkeit zu fördern.

„Wir wollten nicht nur ein Data Warehouse. Wir wollten eine Datenintegrationsplattform, die sich mit uns weiterentwickeln kann, und Fivetran hat uns das ermöglicht.“
— Ritesh Sagi, Director of Business Intelligence bei CONA

Vertrieb -Teams nutzen aktuelle Daten, um Preise, Werbeaktionen und Kundenbindung zu optimieren. Währenddessen Finanz- -Teams nutzen den sofortigen Zugriff auf Journalbuchungen, Rechnungen und Abrechnungsaktivitäten, um den Monatsabschlussprozess zu beschleunigen und Unsicherheiten bei der Abstimmung zu reduzieren.

Heute verlassen sich rund 35.000 Nutzer im gesamten Abfüller-Netzwerk von CONA auf Datenprodukte, die auf Snowflake basieren und von Fivetran-Pipelines betrieben werden. Der Echtzeit-Zugriff auf SAP-Daten hat sowohl die Frontline-Operationen als auch die Backoffice-Workflows transformiert.

„Wir hatten erwartet, dass unsere Account-Teams davon profitieren würden“, sagt David McClure, Chief Data Officer bei CONA. „Was uns überraschte, war, wie viel Wert unser Backoffice darin sah; die Echtzeit-Transparenz half ihnen, die Bücher schneller abzuschließen und den ganzen Monat über fundiertere Entscheidungen zu treffen.“

KI und LLMs auf einer vertrauenswürdigen Fivetran + Snowflake-Grundlage nutzen

Da die SAP-Daten nun in Snowflake gestreamt werden, erforscht CONA aktiv neue Innovationen im Bereich KI, Abfragen in natürlicher Sprache und geschäftskontextbezogene Analysen.

„Nachdem wir die SAP-Datensilos beseitigt haben, sind wir bereit, auf dieser Fivetran- und Snowflake-Grundlage mit den richtigen KI- und ML-Anwendungen aufzubauen, die einen echten ROI liefern.“
— David McClure, Chief Data Officer bei CONA

Abfüller beginnen, mit semantischen Schichten und LLM-gesteuerten Schnittstellen zu experimentieren, um über statische Berichte hinauszugehen und zu einer dynamischen, erkenntnisgesteuerten Entscheidungsfindung überzugehen. Das Team beobachtet auch genau die Entwicklung von SAP Datasphere (BDC) und SAP Rise, obwohl sie vorerst eine Azure-basierte S/4HANA-Umgebung beibehalten. Angesichts eines der größten SAP-Transaktionsvolumina im Netzwerk priorisiert das Team Flexibilität und Transparenz bei der Bewertung der nächsten Schritte.

Für Unternehmen, die gerade erst mit ihrer SAP-Modernisierung beginnen, hat Sagi diesen Rat: „Es gibt Licht am Ende des Tunnels. Testen Sie alles auf Herz und Nieren. Arbeiten Sie eng mit Ihrem SAP Basis-Team zusammen. Stellen Sie jede Frage, egal wie unwichtig sie erscheint, und stellen Sie sicher, dass Ihre Anbieter diese Anforderungen erfüllen können.“