Envision Pharma Group und Fivetran: Vorreiter für schnellere Wege in der Pharmabranche

„Mit Fivetran helfen wir den größten Arzneimittelherstellern der Welt, ihre Durchbrüche schneller auf den Markt zu bringen — für bessere Behandlungsergebnisse der Patienten.“
— Joe Zeleski, Data Governance Product Lead bei Envision Pharma Group

Envision Pharma Group ist Vorreiter bei der Kommerzialisierung von Life Sciences und unterstützt die weltweit führenden Pharmaunternehmen dabei, innovative Medikamente effizient und wirksam auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen ist Experte für das Management von Medical-Affairs-Prozessen und stellt sicher, dass jedes Produkt vor der Markteinführung strenge regulatorische und kommerzielle Standards erfüllt. Alle Top-20-Pharmaunternehmen verlassen sich auf Envision, um Daten zu Dokumentenerstellung, Finanzierung, Fördermitteln und klinischen Studien (IRT) zu verwalten.

Nach Jahren rasanten Wachstums erkannte Joe Zeleski, Data Governance Product Lead von Envision, die Notwendigkeit einer robusten, optimierten und gesteuerten Datenstrategie. Die veraltete Datenarchitektur des Unternehmens erforderte ein manuelles, individuelles Konfigurationsmanagement, was es schwierig machte, wichtige Go-to-Market-Metriken für die Kunden zu verfolgen und zu analysieren. Um dies zu lösen, setzte er moderne Technologien wie Fivetran und Snowflake ein, um die Datenbewegung und -verarbeitung von Envision zu transformieren. 

Zeleskis strategische Führung hat Ordnung in die Verfolgung und Analyse entscheidender Go-to-Market-Metriken gebracht und Envision an der Spitze der pharmazeutischen Innovation gehalten. Mit dieser neuen Architektur sind die Anwendungsdaten der Kunden zentralisiert, die Medical-Affairs-Workflows effizienter und die Erkenntnisse zu Finanzierung und IRT tiefer als je zuvor. 

[CTA_MODULE]

Zentralisierte Daten optimieren Pharma-F&E und Marktreife

Envisions Produkte verfolgen und verwalten die Daten und Prozesse für die Markteinführung neuer Medikamente und medizinischer Durchbrüche. Bis vor Kurzem umfasste die streng gesteuerte Datenarchitektur separate SQL-Server-Instanzen und Konfigurationen für jeden Kunden. Mit der Zeit wurden die Daten zunehmend isoliert, was Zeleskis Team zwang, Zeit mit dem manuellen Aufbau und der Verwaltung von Datenpipelines zu verbringen.

Zeleski nutzt Fivetran, um Daten aus den SQL-Instanzen zu bewegen und in Snowflake zu zentralisieren. So kann sein Team ein einziges, standardisiertes semantisches Datenmodell aufbauen, das Dutzende maßgeschneiderter, kundenspezifischer Modelle ersetzt. Er hatte in der Vergangenheit ähnliche Systeme aufgebaut, doch deren Fertigstellung dauerte Jahre.

„Mit Fivetran habe ich eine neue Architektur in Wochen aufgebaut. Ohne Fivetran hätte es Monate gedauert und ein ganzes Dev- & QA-Team erfordert.“
— Joe Zeleski, Data Governance Product Lead bei Envision Pharma Group

Fivetrans Plattform für automatisierte Datenbewegung repliziert nicht nur kritische SQL-Server-Daten, sondern lässt auch Felder mit personenbezogenen Daten (PII) aus und befreit Zeleskis Team von Routineaufgaben wie der Integration täglicher CSV-Exporte und der Verarbeitung von SFTP-Uploads. Da nun Ressourcen für hochwertige Projekte zur Verfügung stehen, entwickelt das Team eine neue App, die die Effizienz von Medical-Affairs-Workflows steigert. Diese App verfolgt nicht nur kritische Ereignisse und KPIs, sondern liefert auch detaillierte, verwertbare Einblicke in Branchentrends. Als White-Label-Lösung ermöglicht sie es den Nutzern, Dokumenten-Timelines zu bewerten und tief in Medical-Affairs-Daten einzutauchen, aufgeschlüsselt nach Therapiegebieten und anderen wichtigen Metriken. Dies ermöglicht schnellere strategische Entscheidungen und verbessert die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, was sich direkt auf die Time-to-Market neuer Pharmaprodukte auswirkt.

Envisions Nutzer greifen nahezu in Echtzeit auf Daten zu, was ein echter Wendepunkt war. „Mit Fivetran replizieren wir Daten in einer Minute oder weniger in ein vorgefertigtes Dashboard“, sagt Zeleski. „So etwas haben unsere Kunden noch nie gesehen.“ Statt Tage oder Wochen auf Aktualisierungen kritischer Publikationsdaten zu warten, zeigen Envisions neue Dashboards genau das an, was gerade passiert, während es passiert, und ermöglichen so schnellere Übergänge von klinischen Studien zu Markteinführungen.

Prädiktive Analysen und personalisierte Nutzererfahrungen mit KI/ML powered by Fivetran

Envision gilt als zentrale Drehscheibe der globalen pharmazeutischen Innovation. Das Unternehmen steht im Zentrum riesiger Mengen an Branchendaten, was es in die ideale Lage versetzt, Branchenbenchmarks zu Geschäftsrisiken und Markteinführungsgeschwindigkeit zu aggregieren und zu veröffentlichen. Mithilfe von KI und ML kann das Unternehmen seine Kunden darüber informieren, wie sie im Vergleich zu ihren Wettbewerbern abschneiden oder wie sie Workflows optimieren können, um wichtige Termine für Produkteinführungen einzuhalten. 

Dank Fivetran gestaltet Envision Pharma sein Produkt- und Geschäftsmodell vollständig neu. Zeleski nutzt Fivetran, um spannende, zukunftsweisende KI/ML-Projekte zu ermöglichen, etwa den Aufbau prädiktiver Modelle, die globale Meilensteine für Medical-Affairs-Workflows festlegen. 

Eine weitere bedeutende KI/ML-Anwendung ist das, was Zeleski als „Future Analytics Curation“ bezeichnet. Indem Envision Fivetran nutzt, um vielfältige Datensätze zu vereinheitlichen, steigert das Unternehmen den Nutzen der Dashboards für seine Kunden und identifiziert die relevantesten Ansichten und Erkenntnisse, die schnellere Markteintritte vorantreiben. Statt zahlreiche Standard-Dashboards zu durchforsten, profitieren Envisions Nutzer von individuellen Dashboards, die auf ihre bisherigen Dateninteraktionen zugeschnitten sind. Diese maßgeschneiderten, dynamisch erstellten Dashboards heben die wichtigsten Metriken und KPIs hervor, straffen Entscheidungsprozesse und verbessern die operative Effizienz und Reaktionsfähigkeit auf Marktanforderungen erheblich.

„Mit Fivetran ist es einfacher denn je, Daten zu analysieren, sodass wir Meilensteine prognostizieren und Ergebnisse überwachen können, die spezifisch für unsere Kunden und deren Bedürfnisse sind“, merkt Zeleski an. „Ohne Fivetran hätten wir dies nicht erreichen können.“ 

[CTA_MODULE]