Raiffeisen Bank International s'appuie sur des données en temps réel pour conquérir davantage de clients
- A déployé une nouvelle architecture de données conforme au RGPD dans 12 pays en moins de 8 mois
- A permis l'amélioration continue de la stratégie de reporting et de l'efficacité des pipelines de data engineering et d'analytique
- A rendu les données plus facilement disponibles, faisant passer le reporting d'un processus manuel mensuel à un processus plus automatisé, pour une visibilité en temps quasi réel
- A amélioré de 60 % les performances du marketing multicanal grâce à l'observabilité des données en cours de campagne sur les réseaux sociaux, la TV, YouTube et les propriétés web
- A fait passer la consommation et l'utilisation des données de 30 à 350 personnes dans la région CEE et en Autriche
« Fivetran nous permet d'ajuster dynamiquement nos stratégies marketing, de trouver de nouveaux gains d'efficacité et de garantir que nos données répondent aux exigences de conformité rigoureuses de la banque internationale. »
— Christophe de Cussy, Senior Delivery Manager chez RBI
Dont le siège social se situe en Autriche, Raiffeisen Bank International AG (RBI) est l'une des principales institutions bancaires d'Europe, au service de 18,6 millions de clients dans 12 pays via environ 1 500 agences. Elle propose des services tels que la banque de détail, la banque d'entreprise et d'investissement, ainsi que la gestion d'actifs, le crédit-bail et l'immobilier.
Christophe de Cussy, Senior Delivery Manager chez RBI, gère les processus, les outils et divers projets d'une équipe de plus de 50 personnes. Cette équipe gère la stack technologique marketing de la banque afin de rationaliser les flux de travail et de soutenir la bonne exécution des campagnes marketing ainsi que l'amélioration de l'acquisition de clients. Fin 2022, il s'est fixé pour objectif de rationaliser l'écosystème de données fragmenté de RBI dans les 12 pays, afin d'aider les marketeurs de chaque région à obtenir des informations fiables et actualisées. Les marketeurs de chaque pays passaient plusieurs jours à compiler des rapports mensuels post-campagne, en utilisant les données pour ajuster les messages des campagnes à venir. Les données étaient extraites manuellement de chaque source, puis compilées, les rapports globaux n'étant établis qu'une fois par trimestre.
Passer de rapports trimestriels à des rapports quotidiens
L'équipe de De Cussy utilise Fivetran pour centraliser et automatiser une source de vérité moderne que les marketeurs de chaque pays peuvent exploiter pour leurs campagnes et pour suivre les performances sur différents canaux en temps quasi réel. Des données fraîches et conformes, associées à une nouvelle agilité, ont amélioré l'efficacité des campagnes jusqu'à 60 %, contribuant à renforcer sa position sur le marché et à attirer de nouveaux clients.
« L'amélioration la plus significative pour nous, c'est que nous avons supprimé les 22 jours de reporting manuel et disposons désormais d'informations quotidiennes, en temps quasi réel. »
— Christophe de Cussy, Senior Delivery Manager chez RBI
Fivetran a transformé le processus de reporting manuel de RBI en améliorant la disponibilité, la fréquence et l'exactitude des données issues de diverses plateformes. Cela a permis d'améliorer l'acquisition de clients et la qualité des rapports, tout en permettant à plus de 300 collaborateurs d'accéder régulièrement à des tableaux de bord en temps réel.
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Des données en temps quasi réel ouvrent la voie vers l'IA
Fivetran ouvre la voie aux avancées futures de RBI en renforçant les capacités de gestion des données de la banque. RBI prévoit de se concentrer sur l'analytique prédictive pour le comportement des clients, le lead scoring et d'autres indicateurs marketing sophistiqués.
L'un de ces projets est l'automatisation des leads, où RBI intègre ses activités sur les réseaux sociaux à des outils d'automatisation du marketing. Cela permet la collecte automatique de leads depuis des plateformes comme LinkedIn, qui sont ensuite intégrés de façon transparente aux flux de travail marketing de RBI.
Par ailleurs, RBI améliore sa collecte de données B2B en utilisant des crawlers de données avancés. Ces outils recueillent davantage d'informations sur les entreprises, qui alimentent ensuite la customer data platform (CDP) de RBI afin de générer des leads exploitables pour le marketing B2B.



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