Data collection sur 200+ sources chez DOUGLAS avec Fivetran

« Grâce à Fivetran, nous avons pu connecter de nombreuses sources de data très rapidement, et ainsi considérablement accélérer notre projet. »

Jonas Rashedi, directeur technologique et des renseignements data chez DOUGLAS

Avantages clés
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• La diminution de la charge de travail passée auparavant à la création manuelle de rapports permet d’économiser l’équivalent d’un temps complet pour un ingénieur data
• Fivetran a économisé 30 % de temps, qui était auparavant consacré à la construction et à la maintenance de pipelines de data
• La pile de data moderne a permis une évaluation de niveau supérieur des campagnes numériques
• L’amélioration des renseignements sur le marché a permis d’obtenir des informations plus détaillées sur les tendances en matière de prix et de produits
• Disponibilité de 99,9 % pour plus de 200 connecteurs

‍Pile de data
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• Pipeline : Fivetran
• Sources : plus de 200 connecteurs, y compris Adobe Analytics, SFTP, Email, Azure Blob Storage, Pinterest Ads, Criteo, Google Analytics, Microsoft Ads, Facebook Ad Insights, Facebook Ad Accounts, Google Ads, Fivetran Log
• Destination : Snowflake
• Outil d’informatique décisionnelle : Tableau

DOUGLAS est la première plateforme spécialisée dans les produits de beauté haut de gamme en Europe, qui incite ses clients à incarner leurs propres formes de beauté. Elle propose plus de 130 000 références de produits de beauté et de soins dans ses boutiques en ligne, le marketplace beauté et plus de 2 000 magasins. Au cours de l’exercice fiscal 2019-2020, DOUGLAS a réalisé 3,2 milliards d’euros de chiffres d’affaires dans les domaines de la parfumerie, des produits cosmétiques, des soins de la peau et des cheveux, ainsi que des compléments nutritionnels et des accessoires.

Défi : faire du e-commerce une priorité d’entreprise

Pour effectuer cette transition vers une approche « axée sur le numérique », DOUGLAS savait qu’elle avait besoin d’améliorer son infrastructure et ses processus existants, en particulier en matière d’informatique décisionnelle (BI) et d’analyse de data. Avant l’adoption de Fivetran, des systèmes dispersés collectaient les data et la dépendance à l'égard des feuilles de calcul et des saisies manuelles n’étaient pas évolutives.

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‍Solution : choisir une infrastructure adaptée

DOUGLAS a pris la décision d’investir dans une combinaison de bonnes pratiques tournées vers l’avenir, avec Fivetran pour la data collection automatisée, Snowflake pour le data warehouse et Tableau pour l’analyse de data. Environ 200 connecteurs actifs extraient des data depuis plusieurs sources via Fivetran. Cela a permis à l’entreprise de disposer de renseignements sur le marché dans tous les domaines, de l’évaluation des campagnes publicitaires numériques les plus performantes à la connaissance des tendances en matière de produits et de prix.

« Fivetran représente une partie importante d’un investissement qui a permis à DOUGLAS de bénéficier d’analyses de data nouvelle génération dans notre département d’e-commerce », explique Jonas Rashedi, directeur technologique et des renseignements data chez DOUGLAS.

Grâce à la collecte de données de Fivetran, les analystes BI, les ingénieurs BI, les data scientists, ainsi que les experts marketing et en e-commerce peuvent transformer les data en informations exploitables plus rapidement. Dans le même temps, l’entreprise était ravie de disposer d’une architecture robuste, résiliente et conforme au RGPD, capable de répondre à toutes les exigences de sécurité nécessaires pour une grande entreprise en ligne qui opère à l’international et traite de nombreuses data client sensibles.

Résultat : premier revendeur en ligne de produits de beauté en Europe disposant d’une expérience omnicanal unique

Le remplacement des processus manuels par un environnement automatisé est le facteur qui a réellement changé la donne. Avec une pile de data moderne, DOUGLAS a calculé que cela leur permet d’économiser l’équivalent de 2 à 3 temps plein. Les gains de performances, en termes d’accès rapide aux data ainsi que de résilience et d’évolutivité de la nouvelle infrastructure, ont permis à DOUGLAS de disposer d’une base solide pour poursuivre sa croissance. Des analyses de data plus sophistiquées sont déjà en cours, avec un axe de travail davantage tourné vers la science des data.

En adoptant un modèle commercial orienté data qui tire profit de technologies de pointe et de modélisation des data, l’entreprise est devenue un employeur attractif pour les ingénieurs data, les analystes de data et les data scientists, qui sont des professions réputées difficiles à recruter. Les nouveaux employés de l’équipe data de DOUGLAS peuvent désormais se concentrer sur la génération d’informations et la croissance de l’entreprise, plutôt que sur la mise en place manuelle de pipelines de data. L’entreprise aspire à devenir l’un des meilleurs employeurs d’Europe. En attirant les meilleurs talents informatiques, DOUGLAS a confiance en sa capacité à poursuivre sa croissance spectaculaire.