Comment Fivetran propulse l'empire de la mode de SKIMS

SKIMS est une marque de vêtements et de sous-vêtements sculptants qui a pris d'assaut le marché. Cofondée par Kim Kardashian et Jens Grede en 2019, la marque en ligne a vendu tout son stock en 10 minutes après son lancement. Depuis, l'entreprise a connu une croissance rapide, bouleversant l'industrie du vêtement en ligne grâce à une approche axée sur les données, adoptée par toutes les disciplines de l'entreprise.

À la tête des initiatives de SKIMS en matière de données se trouve Chris Chapo, Vice-président senior des données, des analyses et de la fidélité. Il a bâti une solide culture des données parallèlement à une pile de données moderne composée de Fivetran, Snowflake et dbt, mettant son expertise au premier plan du commerce de détail omnicanal.

Une entreprise de mode moderne a besoin d'une pile de données moderne

Gérer une opération de données allégée au sein d'une marque de premier plan n'est pas une mince affaire. Avec des millions d'abonnés sur les réseaux sociaux, les ventes de SKIMS sont rapides et exigeantes. Gérer et unifier de grands ensembles de données disparates pour suivre le rythme de l'entreprise était une priorité immédiate pour Chapo lorsqu'il a commencé en 2021.

Sa première tâche a été d'ingérer chaque point de contact client à travers le marketing, le web et le e-commerce, et de les joindre aux données d'opérations et de produits. À l'époque, les pipelines de données de SKIMS étaient tous faits maison — insoutenables pour l'approche allégée et avant-gardiste de Chapo.

«Notre philosophie est qu'il y a peu de valeur ajoutée à construire nos propres frameworks d'ingestion et d'extraction. Si nous avons une équipe restreinte, nous voulons l'utiliser pour générer des insights sur l'ensemble de l'opération. Nous avons choisi Fivetran parce que c'est la meilleure plateforme d'intégration de données sur le marché. Il faudrait environ 6 à 7 ingénieurs de données pour atteindre la vélocité que nous avons avec Fivetran. »
— Chris Chapo, Vice-président senior des données, des analyses et de la fidélité chez SKIMS

Cas d'usage : performance des produits

SKIMS s'appuie sur Fivetran pour l'intégration des données et Snowflake pour le stockage et le traitement centralisés. Fivetran permet à l'équipe de Chapo de construire rapidement plus de 60 pipelines pour les services essentiels qui alimentent l'activité de SKIMS, y compris Shopify, Klaviyo et Attentive. En quelques clics seulement, l'équipe de données de SKIMS peut déplacer un volume important de données gouvernées de diverses sources vers Snowflake, fournissant ainsi à tous les services en aval — comme Looker et dbt — les données dont ils ont besoin pour leurs flux de travail opérationnels.

Ces résultats sont combinés avec les données de parcours de clics de Google Analytics pour mettre en évidence des indicateurs clés importants, comme l'attribution au dernier clic. Ces informations permettent à Chapo d'identifier quelles catégories et types de produits ont la plus grande valeur pour la satisfaction client à long terme. Cette nouvelle vue granulaire sur la valeur vie client (LTV) et les données d'achat aide l'entreprise à identifier ce qui a fait le succès d'un produit et comment reproduire ce succès dans les futures versions de produits. 

« Avec Fivetran et Snowflake, nous pouvons identifier précisément les produits qui offrent le plus de valeur à nos clients en analysant les attributs détaillés des produits, les données d'achat, les données de parcours de clics web et d'applications, ainsi que les avis et retours des clients. Cette information permet à notre équipe de reproduire le succès de nos produits les plus performants. »
— Chris Chapo, Vice-président senior des données, des analyses et de la fidélisation chez SKIMS

De plus, cela aide l'entreprise pour la planification, l'allocation et la gestion des stocks. L'équipe de Chapo peut éclairer les décisions concernant les quantités à acheter, les couleurs et les tailles — des données granulaires que Fivetran aide à rassembler. 

Cas d'utilisation : analyse des médias payants

La promotion de SKIMS est réalisée via plus de 15 canaux de marketing de performance, y compris Google Ads, Facebook, Instagram et la télévision. Fivetran combine les données de ces canaux dans la plateforme SKIMS DNA, un unique référentiel de données marketing , pour aider l'entreprise à suivre combien la marque dépense quotidiennement pour quel type d'activité. Ces résultats sont combinés avec les données de parcours de clics de Google Analytics pour mettre en évidence des métriques clés importantes, comme les dépenses marketing, le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) au dernier clic et le coût d'acquisition client (CAC).

Cas d'utilisation : rapports de ventes

Les rapports de ventes de SKIMS sont plus sophistiqués qu'un tableau de bord typique « combien d'unités avons-nous vendues ? ». Pour ses besoins de haute performance, l'entreprise exige des données détaillées et basées sur le temps sur les ventes, comme les taux d'écoulement des stocks quasi en temps réel.

Fivetran déplace sans effort les données de Shopify et NetSuite vers la plateforme DNA, assurant des mises à jour quasi en temps réel depuis le site web et les canaux marketing. Traditionnellement, l'équipe commerciale passait un temps précieux à compiler les chiffres de base à partir de feuilles de calcul. Avec Fivetran, ils peuvent désormais se concentrer sur la lecture des rapports et l'analyse de l'entreprise. Cette approche permet d'étendre les analyses et les informations sans nécessiter une équipe de données massive pour les soutenir. 

Développer une puissance de plusieurs milliards de dollars sur une plateforme de données allégée

Chapo et son équipe ont permis à l'entreprise d'atteindre de nouveaux sommets incroyables. SKIMS a annoncé un partenariat avec la NBA et la WNBA, une distribution nationale via des partenariats de vente au détail et même ses propres magasins physiques. Tous ces nouveaux flux de données s'intégreront rapidement dans les workflows automatisés de SKIMS DNA grâce à Fivetran.

L'équipe de Chapo se concentre sur des projets passionnants en 2025, notamment :

• Stimuler l'adoption de son application mobile et du programme de fidélité SKIMS. En combinant les données de Shopify et d'Antavo Loyalty Cloud, SKIMS améliorera sa croissance et son engagement grâce à des offres et des défis personnalisés. 
• Déploiement de l'IA dans toute l'entreprise. En combinant la richesse des données fournies par Fivetran, SKIMS vise à identifier rapidement les facteurs clés de succès afin d'éclairer les canaux de vente, les équipes de conception et les équipes d'achat. 

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