Stuart, leader de la livraison à la demande, améliore son expérience client grâce à Fivetran | Case study | Fivetran

Taille de l'entreprise
500-1999
Région
Europe
Industrie
Transportation & logistics
Chiffres clés
  • Le Modern Data Stack de Fivetran sépare l’extraction et la transformation des données, facilitant ainsi la gestion des flux chez Stuart.
  • Le traitement des données passe de 3 à 10 sources intégrées dans le Data Warehouse grâce aux nombreux connecteurs flexibles de Fivetran.
  • L’agilité de Fivetran a grandement optimisé le travail des analystes, permettant aux ingénieurs BI de dégager du temps pour nouveaux projets stratégiques pour Stuart.
« Fini le goulot d’étranglement du flux de données, avec Fivetran nos analystes ont un accès direct aux données et sont plus autonomes pour les traiter. En amont, l’équipe d’ingénieurs BI exploite le temps gagné pour développer de nouveaux projets stratégiques. »
— Gustavo FrigoSenior Data Analyst & Lead BI, Stuart

Le défi

Transporter proprement est au cœur des nouvelles tendances : c’est un marché qui se développerapidement dans les plus grandes villes du monde entier. C’est ainsi que les riders bleus del’entreprise française Stuart sillonnent les rues et banlieues pour livrer toujours plus et plusvite. Mais à mesure que s’intensifie ce flux routier, la gestion des données a subi des freinstechnologiques qui bridaient clairement l’activité de l’entreprise.

Gustavo Frigo, Senior Data Analyst & Lead BI, se souvient : « Alors que notre activité de livraisonà la demande se développait très vite, l’émission de données devenait de plus en plus complexeet massive. Malgré le renforcement de nos équipes on n’arrivait plus à gérer toute cette data defaçon efficace. »

En 2019, l’entreprise est à un tournant. Jusqu’alors elle utilise un système classique, dans lequell’ingestion et la transformation de données sont intimement liées, ce qui rend toute modificationstructurelle très compliquée.

« L’afflux de données et leur traitement étaient confrontés à un goulot d’étranglement quiimpactait toute l’activité de Stuart. Par exemple, les analystes comptaient sur nous pouracquérir de nouvelles sources de données, mais du fait de notre petite équipe, on ne pouvaitpas leur apporter satisfaction. En outre, avant c’était difficile de gérer les « pipelines » et de lesadapter à un besoin ponctuel, comme par exemple changer ou rajouter un champs, sans modifiertoute la pipeline… Stuart, leader de la livraison à la demande, améliore son expérience client grâce à Fivetran 4Par ailleurs, nous sommes en communication constante avec nos services, les coursiers et lesclients. Cette communication en temps réel est cruciale car elle nous permet de savoir ce quise passe sur le terrain, et ces données sont stockées. Nous devions pouvoir en disposer et lesexploiter plus rapidement pour optimiser nos services et notre activité. »
— Gustavo FrigoSenior Data Analyst & Lead BI, Stuart

Pour Stuart, il était plus que temps de revoir complètement l’architecture de sa Stackde données.

La solution

Le concept de Modern Data Stack et Fivetran retiennent rapidement l’attention de Stuart. Cetteplateforme innovante et particulièrement puissante a pour objet de séparer le stockage et lecalcul des données, avec une évolutivité élastique. Gustavo Frigo : « On a évalué plusieurs outils,mais Fivetran s’est montré d’emblée le plus adapté à nos besoins, notamment grâce à son plusgrand nombre de connecteurs, et la facilité d’en ajouter pour disposer rapidement des donnéesdans la Data Warehouse ».

Stuart est confrontée à la nécessité d’extraire et transformer toujours plus finement un fluxcroissant de données. En parallèle, les analystes ont besoin d’un outil souple, agile, et accessibleà l’ensemble du staff. L’autonomie des équipes est aussi au cœur du cahier des charges.

Gustavo résume la solution Fivetran ainsi : « Nous sommes passés d’un modèle tout intégré,rigide et finalement inadapté à la croissance de Stuart, à la solution Fivetran beaucoup plussouple et transparente. Elle nous permet de séparer l’extraction des données par elles-mêmes deleur ‘transformation’. On y a beaucoup gagné en facilité de gestion du flux de travail. »

Le résultat

Plus d’agilité, plus de goulot d’étranglement, les analystes ont un accès direct aux données etsont plus autonomes pour les traiter. En amont, l’équipe dégage du temps pour travailler sur denouveaux projets stratégiques.

Fivetran est un levier important pour accompagner et accélérer le développement de Stuart,qui depuis l’adoption de cette solution a considérablement augmenté son volume de donnéestraitées mais aussi ses capacités à traiter des données plus complexes.

La solution Fivetran permet de réduire de façon spectaculaire le temps alloué à chaque opérationvitale, par exemple :

  • création d’une pipeline de données : 5 min (avant Fivetran : jusqu’à 4 semaines)
  • maintenance du pipeline Intercom : 0 min (avant Fivetran : 1 jour/mois)
  • synchronisation des données : toutes les heures (avant Fivetran : toutes les 24h)
  • volume de données traitées multiplié par 400 avec Fivetran

Certaines pipelines n’existaient pas avant Fivetran : Facebook ads, Google ads, etc. Aujourd’hui Stuart travaille avec 10 connecteurs.

La détection des incidents et leur résolution sont devenues beaucoup plus simples, puisquela séparation des fonctions extraction/transformation des données permet de cibler plusrapidement la source du problème.

« En temps qu’équipe BI, ce temps gagné nous a permis de nous concentrer surla couche « transformation ». Comme toutes les données sont désormais synchronisées, on apu se concentrer sur cette partie et ouvrir l’outil directement aux analystes pour leurs nouveauxbesoins de transformation, en toute autonomie. »
— Gustavo FrigoSenior Data Analyst & Lead BI, Stuart

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