Otrium steigert das E-Commerce-Wachstum durch Personalisierung, spart 160.000 €

„Fivetran ist die Ebene, die alle Daten in unsere Plattform integriert und es uns ermöglicht, ein Bild der Customer Journey zu erstellen.“ 
— Rob Myers, Lead Data Engineer, Otrium

Von Fast Company als eines der innovativsten Modeunternehmen der Welt ausgezeichnet, Otrium ist eine trendsetzende, globale Modeplattform mit der Mission, die Verschwendung von Kleidung zu reduzieren. Das Unternehmen arbeitet mit über 300 bekannten und beliebten Marken zusammen, um mehr als 5 Millionen Kunden ältere Kollektionen und Überbestände zu erschwinglichen Preisen anzubieten.

Ein präzises Bild für Ingenieure und Analysten schaffen

Als Startup wollte Otrium seine Datenplattform verbessern, um das explosive Wachstum des Unternehmens zu unterstützen. Das schlanke Datenteam verbrachte den Großteil seiner Zeit damit, Pipelines zu warten und die Legacy-Plattform am Laufen zu halten. Gleichzeitig führten die fragmentierte Datenstruktur und der langsame Datenzugriff zu betrieblichen Problemen, wie etwa fehlerhaften Bestandszahlen, und erschwerten es dem Marketingteam, personalisierte Kampagnen und Kommunikation zu skalieren. Rob Myers, Lead Data Engineer bei Otrium, erklärt:

„Wir waren personell relativ dünn besetzt. Wir wussten, dass wir eine Lösung brauchten, die Daten abruft, aufnimmt und in Tabellen ablegt. Wenn man sich entscheidet, eine Lösung zu kaufen, statt sie selbst zu entwickeln, möchte man, dass es so einfach wie möglich ist – und Fivetran war die Antwort.“

Die Implementierung von Fivetran verlief schnell und unkompliziert und machte die Daten dank des benutzerfreundlichen Designs sowohl für Ingenieure als auch für Analysten zugänglich. Durch die Nutzung der Fivetran-Plattform in Kombination mit Databricks und einem Datenvalidierungstool ist es nun für jeden im Datenteam möglich, die Herkunft von Daten nachzuvollziehen und neue Tabellen zu erstellen.

„Diese Implementierung von Fivetran setzt Zeit für unsere Ingenieure frei, die zuvor für manuelle Aufgaben aufgewendet wurde, sodass sie sich nun auf die Entwicklung wesentlich robusterer und besserer Datenmodelle konzentrieren können“, fügt Myers hinzu. 

Aufbau einer 360-Grad-Kundensicht und Preisoptimierung 

Die Kernarbeit des Datenteams konzentriert sich auf die Customer Journey. Vom Moment, in dem sich ein Käufer auf der Website anmeldet, über den Versand bis hin zur Retoure ist alles sichtbar, logisch gespeichert und analysiert. Das Unternehmen synchronisiert zudem Daten aus Marketing- und E-Commerce-Tools, um ein vollständiges Bild jedes Kunden zu erstellen.

„Fivetran ist die Ebene, die alle Daten in unsere Plattform integriert und es uns ermöglicht, ein Bild der Customer Journey zu erstellen.“ 
— Rob Myers, Lead Data Engineer bei Otrium

Dieser umfassende, 360-Grad-Blick auf das Verbraucherverhalten war erst der Anfang. Die neu gewonnene Fähigkeit von Otrium, Daten zu erfassen und zu zentralisieren, unterstützt auch die internen Unternehmensprozesse. Dazu gehören die Vorhersage von Produktretouren und die Ermöglichung einer intelligenten Preisgestaltung, bei der das Unternehmen die Preise der Konkurrenz für ähnliche Produkte auf dem gesamten Markt erfasst. Basierend auf diesen Daten optimiert ein Algorithmus die Preise von Otrium mehrmals pro Woche – so bleiben sie wettbewerbsfähig, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt.

Effiziente Datentechnik und Innovation ermöglichen 

Dank der verbesserten Datenqualität, des gestiegenen Bewusstseins und der Demokratisierung der Daten bei Otrium erzielt das Team um Myers den größten Erfolg durch die Einsparung von 160.000 Euro an jährlichen Kosten für Data Engineering. Ein zusätzlicher Bonus ist, dass das Team dank über 30 Fivetran-Connectoren.

Auch die Effizienz des Engineering-Teams hat sich mit über 30 Code-Releases pro Monat drastisch verbessert. Das ist eine Verzehnfachung gegenüber den zuvor zwei bis drei monatlichen Releases, bei denen es sich hauptsächlich um Korrekturen zur Unterstützung der Altsysteme handelte.

Auch die Zuverlässigkeit der Code-Releases hat zugenommen. Während Code-Releases laut Myers früher „wie der Umgang mit einer teuren, zerbrechlichen Vase“ waren, genießt man heute größeres Vertrauen in die Prozesse und kann bei Problemen schnell reagieren. Darüber hinaus konnte die Anzahl der Pipeline-Probleme drastisch reduziert werden, von zwei pro Woche auf nur noch eines pro Monat.

In kürzester Zeit hat Otrium eine robuste Dateninfrastruktur aufgebaut, die als Grundlage für die weitere Expansion dient. Weitere Projekte sind bereits in Arbeit, darunter die Vorhersage und gezielte Ansprache von Kundenverhalten mithilfe von maschinellem Lernen sowie intelligentere Algorithmen für Produktempfehlungen und die Kundenkommunikation.

„Wir stehen noch am Anfang, aber wir arbeiten bereits an Produktempfehlungen und einer verbesserten Kundenkommunikation“, kommentiert Myers. „Ein vollständiges Bild unserer Daten und ein umfassender Blick auf unsere Kunden sind für innovative Projekte entscheidend. Das erfordert die Datenqualität und -breite, über die wir jetzt verfügen, und Fivetran hat uns genau dorthin gebracht, wo wir mit diesen spannenden Dingen beginnen können.“
— Rob Myers, Lead Data Engineer bei Otrium

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