Otrium stimule sa croissance e-commerce grâce à la personnalisation, économise 160 000 €

« Fivetran est la couche qui achemine toutes les données vers notre plateforme et nous permet de dresser un tableau du parcours client. » 
— Rob Myers, Lead Data Engineer, Otrium

Désignée comme l'une des entreprises de mode les plus innovantes au monde par Fast Company, Otrium est une plateforme de mode mondiale qui donne le ton, avec pour mission de contribuer à réduire le gaspillage vestimentaire. Elle s'associe à plus de 300 des marques que vous connaissez et appréciez pour proposer d'anciennes collections et des stocks excédentaires à des prix abordables à plus de 5 millions de clients.

Créer une image précise pour les ingénieurs et les analystes

En tant que startup, Otrium espérait améliorer sa plateforme de données pour soutenir la croissance explosive de l'entreprise. Sa petite équipe de données passait la majeure partie de son temps à maintenir les pipelines et à assurer le support de sa plateforme héritée, simplement pour la maintenir en fonctionnement. Dans le même temps, la nature fragmentée des données et la lenteur de leur accès entraînaient des problèmes opérationnels, notamment des chiffres d'inventaire incorrects, et compliquaient la tâche de l'équipe marketing pour déployer à grande échelle des campagnes et des communications personnalisées. Rob Myers, Lead Data Engineer chez Otrium, explique :

« Nous disposions de ressources relativement limitées. Nous savions qu'il nous fallait quelque chose qui récupère les données, les ingère et les dépose dans des tables. Une fois que vous décidez d'acheter plutôt que de construire, vous voulez que ce soit le plus simple possible, et Fivetran était la réponse. »

La mise en œuvre de Fivetran a été rapide et simple, ouvrant les données aux ingénieurs comme aux analystes grâce à une conception facile à utiliser. En exploitant la plateforme Fivetran avec Databricks et un outil de validation des données, il est désormais possible pour quiconque au sein des équipes de données de suivre l'origine des données et de créer de nouvelles tables.

« Cette mise en œuvre de Fivetran libère du temps que nos ingénieurs consacraient auparavant à des tâches manuelles, afin qu'ils puissent se concentrer sur la création de modèles de données bien plus robustes et de meilleure qualité », ajoute Myers. 

Construire un Customer 360 et optimiser les prix 

Le cœur du travail de l'équipe de données est axé sur le parcours client. Du moment où un acheteur se connecte au site web, en passant par l'expédition et jusqu'aux retours, tout est visible, stocké de manière logique et analysé. L'entreprise synchronise également les données provenant d'outils marketing et d'outils e-commerce afin de créer une image complète de chaque client.

« Fivetran est la couche qui achemine toutes les données vers notre plateforme et nous permet de dresser un tableau du parcours client. » 
— Rob Myers, Lead Data Engineer chez Otrium

Cette vue à 360 degrés complète du comportement des consommateurs n'était qu'un début. La nouvelle capacité d'Otrium à collecter et centraliser les données soutient également les efforts organisationnels. Cela comprend la prédiction des retours de produits et la mise en place d'une tarification intelligente, où l'entreprise collecte les prix des concurrents pour des produits similaires sur l'ensemble du marché. Sur la base de ces données, un algorithme optimise les prix d'Otrium plusieurs fois par semaine — les maintenant compétitifs et influençant directement le chiffre d'affaires.

Favoriser une ingénierie des données et une innovation efficaces 

Avec toutes les améliorations, la prise de conscience et la démocratisation des données désormais présentes chez Otrium, la plus grande victoire pour Myers et son équipe est d'économiser 160 000 € par an sur les coûts d'ingénierie des données, avec l'avantage supplémentaire de libérer l'équipe pour qu'elle se concentre sur des projets prioritaires grâce à plus de 30 connecteurs Fivetran.

L'efficacité de l'équipe d'ingénierie s'est également considérablement améliorée, avec plus de 30 mises en production de code par mois. Cela représente une multiplication par dix par rapport aux deux à trois mises en production mensuelles précédentes, qui étaient principalement des correctifs destinés à soutenir leur solution héritée.

La fiabilité des mises en production du code s'est également améliorée. Là où auparavant, selon Myers, les mises en production du code revenaient à « manipuler un vase fragile et coûteux », la confiance à leur égard est désormais accrue et l'équipe peut rapidement s'adapter en cas de problème. Qui plus est, la réduction des problèmes de pipeline a été spectaculaire, passant de deux par semaine à un par mois.

En très peu de temps, Otrium a construit une infrastructure de données robuste qui peut servir de fondement à son expansion continue. D'autres travaux sont en cours, notamment la prédiction et la gestion du comportement des clients à l'aide du machine learning et d'algorithmes plus intelligents concernant les recommandations de produits et les communications avec les clients.

« Nous n'en sommes qu'aux prémices, mais nous étudions les recommandations de produits et l'amélioration des communications avec les clients », commente Myers. « Disposer d'une image complète de nos données et d'une vue d'ensemble des consommateurs est vraiment important pour les projets innovants. Cela nécessite le niveau et l'étendue de données dont nous disposons désormais, et Fivetran nous a amenés au point où nous pouvons commencer à faire ces choses vraiment intéressantes. »
— Rob Myers, Lead Data Engineer chez Otrium

Téléchargez ce rapport IDC pour découvrir comment Fivetran génère des millions en impact financier et permet aux entreprises de lancer de nouvelles initiatives commerciales.

[CTA_MODULE]