Interloop skaliert Microsoft OneLake und verkürzt die Projektdauer von Analysen um 50%

„Der harte ROI von Fivetran besteht für uns in der Zeitersparnis, doch die tatsächliche Wirkung geht weit darüber hinaus. Als Fivetran-Kunde und -Partner gewinnen wir Sicherheit, strategische Agilität und die Zuversicht, uns auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt: einzigartige, personalisierte Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen."
— Jordan Berry, CEO & Co-founder at Interloop

Interloop, ein 2015 gegründetes Unternehmen für Dateninfrastruktur und Analysen, unterstützt Organisationen dabei, ihre Daten zu vereinheitlichen, zu analysieren und zu operationalisieren, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit seiner Spezialisierung auf automatisierte Daten-Workflows und KI-gestützte Analysen vereinfacht Interloop komplexe Datenprozesse und ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse schneller und effizienter zu gewinnen.

Als Interloop seine Dienstleistungen im Bereich Dateninfrastruktur ausweitete, sah sich das Unternehmen mit mehreren Herausforderungen bei der Datenintegration konfrontiert. Da das Unternehmen zunächst auf eine Vielzahl von Tools verschiedener Cloud-Anbieter setzte, hatte es mit betrieblichen Ineffizienzen zu kämpfen, die seine Fähigkeit beeinträchtigten, zeitnah Ergebnisse zu liefern. Eine zentrale Herausforderung bestand darin, Daten aus unterschiedlichen Systemen wie CRM, ERP, Marketing und kundenspezifischen Lösungen zu vereinheitlichen und zu standardisieren. Der zeitaufwendige Prozess der Integration und Harmonisierung von Daten verzögerte häufig die Erkenntnisse für die Kunden. Darüber hinaus wollte Interloop die Verwaltung des Data Lake optimieren und die Konsistenz über alle Kunden hinweg sicherstellen, um Ineffizienzen durch uneinheitliche Dateiformate und -strukturen zu beseitigen.

Konkret suchte Interloop nach einer All-in-One-Lösung, die Folgendes leisten konnte:

• Die Time-to-Value für Kunden beschleunigen
• Den Wartungsaufwand durch die Automatisierung der Datenintegration reduzieren
• Die Kommunikation mit den Kunden und die Transparenz verbessern
• Engineering-Ressourcen freisetzen, um individuelle Kundenherausforderungen anzugehen
• Einen zukunftssicheren, standardisierten Ansatz für die Data-Lake-Verwaltung im Einklang mit Microsoft OneLake implementieren, der mehrere Anwendungsfälle unterstützt – von Dashboards bis hin zu KI-gestützten Analysen

Jordan Berry, CEO & Co-founder at Interloop, stieß auf Fivetran, während er Lösungen für die Datenbewegung für Microsoft Fabric evaluierte. Ihn überzeugten die tiefgreifenden Integrationsfähigkeiten von Fivetran, der Fivetran Managed Data Lake Service und die Unterstützung des offenen Tabellenformats Delta Lake. Nachdem er Fivetran mit einigen Kunden getestet hatte, erkannte Berry schnell, dass es sich nicht nur um ein Tool, sondern um einen echten Partner handelt, der Effizienz, Benutzerfreundlichkeit und eine umfangreiche Bibliothek mit über 700 Konnektoren bietet, was es zur idealen Lösung für die Anforderungen von Interloop machte.

Interloop gewinnt mehr Aufträge und liefert mit Fivetran schnellere Erkenntnisse

Da Fivetran die Daten über mehrere Systeme hinweg verwaltet und integriert, kann sich Interloop darauf konzentrieren, seinen Kunden nahtlose, maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen. Als technologiegestütztes Dienstleistungsunternehmen nutzt Interloop Fivetran auf zwei wesentliche Arten: zum Betrieb der eigenen Plattform Mission Control und zur Unterstützung der Kunden bei der Verwaltung ihres gesamten Datenbestands.

Die automatisierte Datenintegration von Fivetran ermöglicht es Interloop, kritische Quellen wie ERP-Systeme (Oracle, SAP), Marketingplattformen und Vertriebssysteme problemlos anzubinden. Dies ist besonders wichtig für Kunden aus der Fertigungsbranche, deren ERP-Systeme oft nicht über die für die Entscheidungsfindung erforderlichen fortschrittlichen Reporting- und Analysetools verfügen. Durch die Extraktion von Daten aus diesen Systemen und deren Integration in Visualisierungstools wie Power BI ermöglicht Interloop seinen Kunden den Zugang zu maßgeschneiderten, umsetzbaren Erkenntnissen, ohne dass zusätzliche, teure Analyse-Lizenzen erforderlich sind.

Die nahtlose Integration von Fivetran verbessert auch das Kundenerlebnis. In Branchen wie dem Weinverkauf beispielsweise konsolidiert Fivetran Kundendaten aus mehreren Quellen in einer einzigen Ansicht, sodass Vertriebs- und Serviceteams hochgradig personalisierte Erlebnisse auf Grundlage der individuellen Präferenzen der Kunden bieten können.

„Anstatt Geschäfte aufgrund fehlender Konnektoren oder langer Entwicklungszeiten zu verlieren, können wir zu mehr Chancen selbstbewusst ‚Ja‘ sagen und mehr Aufträge gewinnen. Es gibt definitiv einen Prozentsatz unserer Geschäfte, die wir ohne Fivetran nicht hätten gewinnen können, weil es uns Monate gekostet hätte, einen Konnektor zu entwickeln."
— Jordan Berry, CEO & Co-founder at Interloop

Durch den Wegfall des Aufwands für das Pipeline-Management, insbesondere für das Data-Engineering-Team, hat Interloop seine Projektzeitpläne grundlegend verändert – was früher Monate dauerte, kann heute in Wochen angeboten werden. Dank schnellerer Datenextraktion und einer soliden Datengrundlage können Analysten und Datenvisualisierungsteams, die nicht länger durch Pipeline-Wartung und manuelles Reporting ausgebremst werden, Geschäftsprozesse beschleunigen und Erkenntnisse in 50% der Zeit liefern. Dadurch können Teams schneller auf geschäftliche Anforderungen reagieren und der wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten und Echtzeitdaten gerecht werden, ohne Kompromisse bei Qualität oder Geschwindigkeit einzugehen.

„Mit Fivetran können wir im Tempo des Geschäfts agieren. Was früher Wochen oder Monate in Anspruch nahm, lässt sich heute in wenigen Tagen umsetzen. Durch die Reduzierung der Pipeline-Wartungszeit von 20-30% auf weniger als 5% [der Analystenzeit] können sich unsere Teams nun darauf konzentrieren, Erkenntnisse voranzutreiben und schneller Mehrwert zu liefern – und unseren Kunden dabei helfen, ihr Geschäft auszubauen und wettbewerbsfähig zu bleiben."
— Jordan Berry, CEO & Co-founder at Interloop

Maximale Agilität, Sicherheit und Kosteneinsparungen mit Fivetran und OneLake

Interloop nutzt den Fivetran Managed Data Lake Service, um die Datenaufnahme in seine proprietäre Orbit Architecture – eine weiterentwickelte Version des Medallion-Frameworks – zu optimieren und zu standardisieren. Durch die nahtlose Integration mit Microsoft OneLake und die automatische Bereitstellung von Daten im Delta-Lake-Tabellenformat sorgt Fivetran für Konsistenz und ermöglicht es Interloop, über alle Anwendungsfälle hinweg eine einzige Quelle der Wahrheit zu pflegen. „Wir verzeichnen große Effektivitätsgewinne mit unserem Data Lake", sagt Berry. „Jetzt können wir schneller Entscheidungen treffen und mehr Fragen beantworten."

Der Fivetran Managed Data Lake Service automatisiert kritische Prozesse, die zuvor erhebliche Engineering-Ressourcen erforderten. Das Engineering-Team von Interloop muss Funktionen wie Spaltenstandardisierung, Änderungsverfolgung und die Verwaltung gelöschter Zeilen nicht mehr manuell erstellen und pflegen. Diese automatisierten Funktionen sorgen dafür, dass die Daten sauber, zuverlässig und sofort verfügbar bleiben – für alles von Dashboards bis hin zu Machine-Learning-(ML-)Modellen.

Mit Fivetran und OneLake stärkt Interloop Sicherheit und Governance, indem eine einzige, kontrollierte Kopie der Daten gepflegt wird. Dadurch werden die mit mehreren unkontrollierten Datenkopien verbundenen Risiken beseitigt und ein sicherer Datenaustausch mit durchgesetzten Zugriffskontrollen gewährleistet. So können Organisationen sensible Informationen sicher verwalten, Compliance einhalten und Sicherheitslücken reduzieren. Interloop nutzt zunehmend den sicheren Datenaustausch mit Kunden, und Berry betrachtet den Managed Data Lake als Grundlage für „einen gut kontrollierten Datenbestand".

Über die betriebliche Effizienz und Sicherheit hinaus senkt Fivetran die Kosten erheblich, indem die Datenextraktion außerhalb der Compute-Nutzung (CUs) von Microsoft Fabric erfolgt. Da Fivetran die Kosten für die Datenaufnahme in den Data Lake übernimmt, hilft es den Kunden von Interloop, ihre Kapazitätsausgaben zu senken und Ressourcen von der Verwaltung der Infrastruktur auf Data-Science-Initiativen, KI-gestützte Erkenntnisse und kundenorientierte Lösungen umzuschichten. Dank kosteneffizienter Datenaufnahme und Echtzeitzugriff auf geschäftskritische Daten können sich Interloop und seine Kunden auf Innovation statt auf die Datenaufbereitung konzentrieren. Diese Einsparungen ermöglichen es Interloop beispielsweise, Snapshotting anzubieten, sodass Kunden historische und aktuelle Daten problemlos vergleichen können, ohne den Speicherbeschränkungen herkömmlicher Warehouses zu unterliegen.

„Eine der größten Kosteneinsparungen, die wir sehen, besteht darin, dass Fivetran die Datenextraktion außerhalb von Microsoft Fabric übernimmt, sodass unsere Kunden dafür nicht im Rahmen ihrer Kapazitätsinvestition zahlen müssen. Das ist ein entscheidender Hebel, den wir ihnen aufzeigen können, um Kosten zu senken und Fivetran die schwere Arbeit übernehmen zu lassen."
— Jordan Berry, CEO & Co-founder at Interloop

KI-gestützte geschäftliche Agilität und Personalisierung fördern

Interloop erweitert mit Fivetran die Grenzen der KI-gestützten Datenautomatisierung und nutzt sie zur Verbesserung von Anreicherung, Bereinigung und autonomer Entscheidungsfindung. Durch die Standardisierung der Datenbereitstellung ermöglicht Fivetran es Interloop, KI für Aufgaben wie die automatische Kategorisierung von Kunden und die Erkennung von Geschäftsanomalien – etwa plötzliche Umsatzspitzen oder Kundenprobleme – einzusetzen, sodass Kunden in Echtzeit handeln können.

Mit der Vertiefung ihrer Partnerschaft mit Fivetran baut Interloop seinen Fokus auf KI-gestützte Personalisierung aus. Für Marketingteams bedeutet dies, Kundenprofile auf Grundlage von Verhaltens- und demografischen Erkenntnissen dynamisch anzureichern, um eine präzisere Segmentierung und maßgeschneiderte Botschaften zu ermöglichen. Diese Funktionen helfen Unternehmen, von der statischen Berichterstattung zu einer proaktiven, KI-gestützten Entscheidungsfindung überzugehen.

Mit Blick auf die Zukunft skaliert Interloop seinen Managed Data Lake Service auf Microsoft Fabric und verbessert Governance und Sicherheit, während es Kunden befähigt, noch tiefere KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen.

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