DocuSign gewinnt Entwicklungszeit zurück und spart Geld mit automatisierten Datenpipelines

DocuSign, dem weltweit führenden Anbieter von E-Signatur-Technologie, hilft Unternehmen dabei, die Vorbereitung, Unterzeichnung, Ausführung und Verwaltung von Verträgen zu verbinden und zu automatisieren. Das börsennotierte Einhornunternehmen bietet zahlreiche Produkte und Lösungen für Privatpersonen und Unternehmen jeder Größe.

Verbindung von Fivetran und Snowflake

Als schnell wachsendes Unternehmen mit großen Datenmengen stellte DocuSign fest, dass seine SQL-Server-Datenbank den Anforderungen nicht mehr genügte, und entschied sich für einen Umstieg auf Snowflake. Das Unternehmen erkannte schnell den Vorteil, Rechenleistung und Speicher skalieren zu können. „Snowflake hat für uns alles verändert“, sagt Marcus Laanen, Senior Manager Business Intelligence bei DocuSign. „Es ist unglaublich leistungsstark und schnell. Man führt jede SQL-Abfrage aus wie bei jedem anderen System auch, aber mit Snowflake ist die Performance so viel schneller.“  

Nach dem Umstieg auf Snowflake benötigte DocuSign eine Lösung, um nicht nur die bestehenden, sondern auch zusätzliche Datenquellen zu zentralisieren. „Wir mussten das Ökosystem rund um Snowflake verstehen“, so Laanen. „Die Replikation von Daten von der Quelle zum Data Warehouse scheint ein einfacher Prozess zu sein, erfordert aber viel Personal, um verschiedene Quellen – oft mit komplizierten APIs – aufzubauen und zu verbinden und diese Verbindungen dann zu pflegen. Das hätte Monate an Arbeit mit sehr erfahrenen, hochbezahlten Ingenieuren bedeutet.“

Laanen konnte Fivetran schnell einrichten und die Daten flossen im Handumdrehen: „Wir haben Fivetran in einem 20-minütigen Anruf mit Snowflake verbunden. Es war so einfach, und das ist das Schöne an Fivetran. Selbst wenn man kein technisches Verständnis von ETL oder ELT hat, verbindet man A mit B, wartet, bis es synchronisiert ist, und fertig. Die Datenreplikation erfordert keine IT-Kenntnisse mehr. Vor fünf Jahren war das noch nicht möglich.“

DocuSign nutzt Fivetran seit über zwei Jahren. Damals war es die einzige Lösung, die mit Snowflake funktionierte. DocuSign testete einige Konkurrenten, als diese auf den Markt kamen, stellte aber fest, dass Fivetran immer noch die Nase vorn hatte. Obwohl das Unternehmen immer noch einige intern entwickelte Konnektoren verwendet, setzt es 54 Instanzen von Fivetran-Konnektoren ein.

Ergebnisse eines modernen Daten-Stacks

Verdreifachung der nutzbaren Datenquellen. Mit SQL Server analysierte das Unternehmen Daten aus sechs Quellen. Jetzt kann es Daten aus diesen Quellen und einem Dutzend weiteren in Snowflake integrieren. „Es hat den Teams etliche zusätzliche Anwendungsfälle und Datenquellen eröffnet“, erklärt Laanen. „Früher analysierten die Leute die Daten innerhalb jedes Systems oder lokal, indem sie Daten in Excel extrahierten.“

Monate an Zeit gespart. Kaufen statt selbst entwickeln war für Laanen die klare Wahl: „Um Pipelines aufzubauen und zu warten, bräuchten wir viele Leute. Jede Quelle hat ihre eigene API und ihre eigenen Besonderheiten. Ein hochbezahlter Ingenieur bräuchte drei bis sechs Monate, um eine Datenpipeline aufzubauen, und danach bis zu 20 Stunden pro Woche, um alles am Laufen zu halten. Unser Team müsste sich verdoppeln, um das leisten zu können, was wir derzeit mit Fivetran tun.“

Neuausrichtung der Kräfte in den Teams. Laanen sagt, dass Fivetran nicht nur Zeit freigesetzt, sondern den Mitarbeitern auch ermöglicht hat, mehr zu leisten: „Unsere Ingenieure können sich auf sehr zentrale Projekte konzentrieren, bei denen es nicht nur darum geht, Daten von A nach B zu bringen. Unsere Business-Teams können sich auf die Nutzung der Daten in Qlik konzentrieren. Das BI-Team hat sich auf höherwertige Funktionen wie Datenkatalogisierung und -governance sowie Enterprise Dimensional Modeling verlagert. Die Aufgabenbereiche haben sich verschoben, und neue Mitarbeiter wurden eingestellt, um sich auf Dinge zu konzentrieren, die wir vorher nicht konnten, einfach weil uns die Daten fehlten.“

Über 100 Dashboards in Qlik. DocuSign nutzt Qlik seit über vier Jahren als Tool zur Dashboard-Visualisierung. Mit Qlik können große Datenmengen verstanden werden, ohne die zugrunde liegenden Quellen direkt abfragen zu müssen. „Das Schöne an Qlik sind die Self-Service-Funktionen“, erklärt Laanen. „Mitarbeiter in verschiedenen Business-Teams ohne technischen Hintergrund können Dashboards erstellen, die andere dann leicht für sich anpassen können.“ Das Unternehmen verfügt nun über 100 aktive Dashboards in Qlik, mit denen täglich gearbeitet wird.

Von einer Vergangenheit ohne BI zu einer Zukunft ohne Eigenentwicklung

„Es ist ein fortlaufender Prozess, immer datengesteuerter zu werden“, sagt Laanen. „Vor fünf Jahren hatten wir noch nicht einmal ein Data Warehouse, BI oder Dashboarding. Das Reporting erfolgte aus einzelnen Systemen. Spulen wir vor bis heute: 80 % der Mitarbeiter im Unternehmen nutzen in jedem Monat eines der über 100 Qlik-Dashboards. Die meisten Entscheidungen basieren auf Daten, nicht auf Bauchgefühlen.

„Wir schätzen sehr, was Fivetran uns ermöglicht. Es ist unglaublich einfach, schnell und zuverlässig. Das war ein Paradigmenwechsel für uns – es ist die Zukunft der Datenpipelines und ETL, und Fivetran ist dabei führend. In zehn Jahren wird jeder Fivetran oder einen ähnlichen Dienst nutzen. Niemand wird Datenpipelines selbst aufbauen. Es ist ein enormer Zeit- und Kostenersparnis und ein Multiplikator für das gesamte Unternehmen. Wir nutzen das Produkt nicht nur, wir sind Fans davon.“

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Über Fivetran: Entwickelt für die realen Anforderungen von Datenanalysten, ist die Fivetran-Technologie der intelligenteste und schnellste Weg, Ihre Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein hochleistungsfähiges Cloud-Warehouse zu replizieren. Fivetran-Konnektoren sind in wenigen Minuten einsatzbereit, erfordern keine Wartung und passen sich automatisch an Quelländerungen an – damit sich Ihr Datenteam nicht mehr um technische Details kümmern muss und sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren kann.

Über Snowflake: Snowflake ist das führende Data Warehouse, das für die Cloud entwickelt wurde. Seine einzigartige Architektur bietet bewährte Durchbrüche in Bezug auf Leistung, Parallelität und Einfachheit. Zum ersten Mal können mehrere Gruppen gleichzeitig auf Petabytes von Daten zugreifen, bis zu 200-mal schneller und 10-mal kostengünstiger als Lösungen, die nicht für die Cloud entwickelt wurden. Snowflake ist ein vollständig verwalteter Dienst mit einem Pay-as-you-go-Modell, das mit strukturierten und semi-strukturierten Daten funktioniert.

Über Qlik Sense: Als Multi-Cloud-Datenanalyseplattform für modernes BI ermöglicht Qlik Sense Unternehmen, Datenerkenntnisse zu gewinnen und die Datenkompetenz in ihrer gesamten Organisation zu fördern.

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