DocuSign recupera tiempo de ingeniería y ahorra dinero con data pipelines automatizados

DocuSign, líder mundial en tecnología de firma electrónica, ayuda a las organizaciones a conectar y automatizar la forma en que preparan, firman, actúan sobre y gestionan acuerdos. Este unicornio que cotiza en bolsa cuenta con múltiples productos y soluciones para personas y empresas de todos los tamaños.

La conexión entre Fivetran y Snowflake

Como un negocio de rápido crecimiento con muchos datos, DocuSign descubrió que su base de datos SQL Server se quedaba corta para sus necesidades y decidió migrar a Snowflake. La empresa vio rápido el beneficio de poder escalar el cómputo y el almacenamiento. “Snowflake nos cambió las reglas del juego”, dice Marcus Laanen, Senior Manager Business Intelligence en DocuSign. “Tiene un desempeño increíble y es muy rápido. Corres cualquier consulta de SQL como lo harías en cualquier otro sistema, pero con Snowflake se ejecuta muchísimo más rápido”.

Después de migrar a Snowflake, DocuSign necesitaba una solución para centralizar no solo sus fuentes existentes, sino también nuevas fuentes. “Teníamos que entender el ecosistema alrededor de Snowflake”, dice Laanen. “Replicar datos de la fuente al warehouse parece un proceso simple, pero requiere mucha mano de obra para construir conexiones con varias fuentes, muchas veces con APIs complicadas, y después mantener esas conexiones. Habrían sido meses de trabajo con ingenieros muy senior y de alto costo”.

Laanen logró configurar Fivetran rápido y puso los datos a fluir en muy poco tiempo: “Conectamos Fivetran con Snowflake en una llamada de 20 minutos. Fue así de simple, y esa es la belleza de Fivetran. Incluso si no tienes ningún conocimiento técnico de ETL o ELT, conectas A con B, esperas a que se sincronice y listo. La replicación de datos ya no requiere ningún skill set de TI. Hace 5 años eso no era posible”.

DocuSign ha usado Fivetran por más de 2 años. En su momento, era la única solución que funcionaba con Snowflake. DocuSign probó algunos competidores conforme entraban al mercado, pero descubrió que Fivetran seguía siendo la mejor opción. Aunque el negocio aún usa algunos conectores construidos internamente, despliega 54 instancias de conectores de Fivetran.

Resultados de un data stack moderno

Aumento de 3 veces en fuentes de datos utilizables

En SQL Server, el negocio analizaba datos de 6 fuentes. Ahora puede llevar datos a Snowflake desde esas fuentes y una docena más. “Eso abrió bastantes casos de uso y fuentes de datos adicionales para los equipos”, explica Laanen. “Antes, la gente analizaba los datos dentro de cada sistema o de forma local, extrayéndolos a Excel”.

Meses de tiempo ahorrados

Para Laanen, comprar en lugar de construir fue la decisión clara: “Para construir y mantener pipelines, necesitaríamos mucha gente. Cada fuente tiene su propia API y sus propias particularidades. A un ingeniero bien pagado le tomaría entre 3 y 6 meses construir un data pipeline, y después hasta 20 horas a la semana para mantenerlo corriendo. Nuestro equipo tendría que duplicarse para poder hacer lo que hoy hacemos con Fivetran”.

Energía reenfocada entre equipos

Más allá de liberar tiempo, Laanen dice que Fivetran ha permitido que los colaboradores hagan más: “Nuestros ingenieros pueden enfocarse en proyectos muy centrales que no se reducen a llevar datos de A a B. Nuestros equipos de negocio pueden concentrarse en usar los datos en Qlik. El equipo de BI pasó a funciones de mayor nivel como la catalogación de datos, la gobernanza y el modelado dimensional empresarial. Las responsabilidades cambiaron y se contrató a gente nueva para que se enfocara en cosas que antes no podíamos hacer, simplemente porque no teníamos los datos”.

Más de 100 dashboards en Qlik, DocuSign usa Qlik como su herramienta de visualización de dashboards desde hace más de 4 años. Con Qlik, puede darle sentido a grandes volúmenes de datos sin necesidad de consultar directamente las fuentes subyacentes. “La belleza de Qlik son las capacidades self-service”, explica Laanen. “Personas de distintos equipos de negocio, sin un perfil técnico, pueden construir dashboards que después otros pueden personalizar fácilmente”. Hoy el negocio cuenta con más de 100 dashboards activos en Qlik con los que la gente trabaja a diario.

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De un pasado sin BI a un futuro sin construir desde cero

“Volverse cada vez más data-driven es un proceso continuo”, dice Laanen. “Hace 5 años ni siquiera teníamos warehouse, BI o dashboarding. Los reportes salían de sistemas individuales. Avancemos a donde estamos hoy: el 80 % de las personas en la empresa interactúan con alguno de los más de 100 dashboards de Qlik en cualquier mes. La mayoría de las decisiones se basan en datos, no en corazonadas.

“Nos encanta lo que Fivetran nos permite hacer. Es increíblemente fácil, rápido y confiable. Esto ha sido un cambio de paradigma para nosotros: es el futuro de los data pipelines y de ETL, y Fivetran está a la vanguardia. En 10 años, todo el mundo usará Fivetran o un servicio parecido. Nadie va a construir data pipelines por su cuenta. Es un ahorro enorme de tiempo y dinero, y un multiplicador para toda la empresa. No solo usamos el producto; somos fans del producto”.

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Acerca de Fivetran: Moldeada por las necesidades reales de los analistas de datos, la tecnología de Fivetran es la forma más inteligente y rápida de replicar tus aplicaciones, bases de datos, eventos y archivos en un warehouse en la nube de alto desempeño. Los conectores de Fivetran se despliegan en minutos, no requieren mantenimiento y se ajustan automáticamente a los cambios en la fuente, para que tu equipo de datos deje de preocuparse por la ingeniería y se enfoque en generar insights.

Acerca de Snowflake: Snowflake es el data warehouse líder construido para la nube. Su arquitectura única entrega avances comprobados en desempeño, concurrencia y simplicidad. Por primera vez, varios grupos pueden acceder a petabytes de datos al mismo tiempo, hasta 200 veces más rápido y 10 veces más barato que las soluciones que no fueron construidas para la nube. Snowflake es un servicio totalmente administrado con un modelo de pago por uso, que funciona con datos estructurados y semiestructurados.

Acerca de Qlik Sense: Como plataforma de analítica de datos multicloud para BI moderno, Qlik Sense permite a las empresas descubrir insights en sus datos e impulsar la alfabetización de datos en toda su organización.

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