DocuSign regagne du temps d'ingénierie et réalise des économies grâce à des pipelines de données automatisés
- Grâce aux connecteurs Fivetran, DocuSign analyse 3 fois plus de sources qu'auparavant
- L'équipe BI de DocuSign devrait doubler ses effectifs pour accomplir ce qu'elle réalise aujourd'hui avec Fivetran
- Les ingénieurs de DocuSign peuvent se concentrer sur des projets essentiels plutôt que sur l'ETL, et les équipes métier peuvent se consacrer à des fonctions à plus forte valeur ajoutée comme le catalogage des données et la modélisation dimensionnelle d'entreprise
- DocuSign a pu configurer Fivetran et faire circuler ses données vers Snowflake en 20 minutes
- L'entreprise dispose désormais de plus de 100 tableaux de bord actifs dans Qlik que ses équipes utilisent quotidiennement
DocuSign, leader mondial de la technologie de signature électronique, aide les organisations à connecter et automatiser la préparation, la signature, le traitement et la gestion de leurs contrats. Cette licorne cotée en bourse propose de multiples produits et solutions destinés aux particuliers comme aux entreprises de toutes tailles.
Connecter Fivetran et Snowflake
Entreprise en forte croissance générant un important volume de données, DocuSign a constaté que sa base de données SQL Server ne répondait plus à ses besoins et a décidé de migrer vers Snowflake. L'entreprise a rapidement mesuré l'avantage de pouvoir faire évoluer la puissance de calcul et le stockage. « Snowflake a changé la donne pour nous », déclare Marcus Laanen, Senior Manager Business Intelligence chez DocuSign. « Ses performances et sa rapidité sont incroyables. Vous exécutez n'importe quelle requête SQL comme avec tout autre système, mais avec Snowflake, c'est bien plus rapide. »
Après sa migration vers Snowflake, DocuSign avait besoin d'une solution pour centraliser non seulement ses sources existantes, mais aussi de nouvelles sources. « Nous devions structurer l'écosystème autour de Snowflake », explique Marcus Laanen. « Répliquer des données de la source vers l'entrepôt semble être un processus simple, mais cela demande beaucoup de ressources humaines pour développer et connecter les différentes sources, souvent dotées d'API complexes, puis maintenir ces connexions. Cela aurait représenté des mois de travail avec des ingénieurs très expérimentés et très bien rémunérés. »
Marcus Laanen a pu configurer Fivetran rapidement et faire circuler les données en un rien de temps : « Nous avons connecté Fivetran à Snowflake lors d'un appel de 20 minutes. C'était d'une grande simplicité, et c'est là toute la force de Fivetran. Même sans aucune connaissance technique de l'ETL ou de l'ELT, vous connectez A à B, vous attendez la synchronisation, et c'est terminé. La réplication des données ne requiert plus aucune compétence informatique. Il y a cinq ans, cela n'était pas possible. »
DocuSign utilise Fivetran depuis plus de deux ans. À l'époque, c'était la seule solution compatible avec Snowflake. DocuSign a testé quelques concurrents à mesure qu'ils arrivaient sur le marché, mais Fivetran est toujours resté en tête. Si l'entreprise utilise encore quelques connecteurs développés en interne, elle déploie 54 instances de connecteurs Fivetran.
Les résultats d'une infrastructure de données moderne
Trois fois plus de sources de données exploitables. Avec SQL Server, l'entreprise analysait les données de six sources. Elle peut désormais intégrer dans Snowflake les données de ces sources ainsi que d'une douzaine d'autres. « Cela a ouvert de nombreux nouveaux cas d'usage et de nouvelles sources de données pour les équipes », explique Marcus Laanen. « Auparavant, les collaborateurs analysaient les données au sein de chaque système ou localement, en les extrayant vers Excel. »
Des mois de temps gagnés. Acheter plutôt que développer était un choix évident pour Marcus Laanen : « Pour développer et maintenir des pipelines, il nous faudrait beaucoup de personnel. Chaque source a sa propre API et ses propres particularités. Un ingénieur très bien rémunéré mettrait entre trois et six mois pour construire un pipeline de données, puis jusqu'à 20 heures par semaine pour en assurer le bon fonctionnement. Notre équipe devrait doubler ses effectifs pour accomplir ce que nous réalisons aujourd'hui avec Fivetran. »
Des énergies recentrées dans toutes les équipes. Au-delà du temps libéré, Marcus Laanen affirme que Fivetran a permis aux collaborateurs d'en faire davantage : « Nos ingénieurs peuvent se concentrer sur des projets vraiment essentiels, qui ne se limitent pas à transférer des données d'un point A à un point B. Nos équipes métier peuvent se concentrer sur l'exploitation des données dans Qlik. L'équipe BI s'est tournée vers des fonctions à plus forte valeur ajoutée comme le catalogage et la gouvernance des données ainsi que la modélisation dimensionnelle d'entreprise. Les responsabilités ont évolué et de nouvelles personnes ont été recrutées pour se consacrer à des tâches que nous ne pouvions pas envisager auparavant, tout simplement parce que nous n'avions pas les données. »
Plus de 100 tableaux de bord dans Qlik. DocuSign utilise Qlik comme outil de visualisation de tableaux de bord depuis plus de quatre ans. Grâce à Qlik, l'entreprise peut donner du sens à d'importants volumes de données sans avoir à interroger directement les sources sous-jacentes. « Tout l'intérêt de Qlik réside dans ses capacités en libre-service », explique Marcus Laanen. « Des collaborateurs de différentes équipes métier, sans bagage technique, peuvent créer des tableaux de bord que d'autres peuvent ensuite personnaliser facilement. » L'entreprise dispose désormais de plus de 100 tableaux de bord actifs dans Qlik que ses équipes utilisent quotidiennement.
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D'un passé sans BI à un avenir sans développement
« Devenir une entreprise de plus en plus pilotée par les données est un processus continu », déclare Marcus Laanen. « Il y a cinq ans, nous n'avions même pas d'entrepôt de données, ni de BI, ni de tableaux de bord. Le reporting provenait de systèmes isolés. Aujourd'hui, la situation a bien changé : 80 % des collaborateurs de l'entreprise consultent l'un des plus de 100 tableaux de bord Qlik au cours d'un mois donné. La plupart des décisions reposent sur les données, et non sur l'intuition.
« Nous apprécions vraiment ce que Fivetran nous permet de faire. C'est incroyablement simple, rapide et fiable. Cela a représenté un changement de paradigme pour nous : c'est l'avenir des pipelines de données et de l'ETL, et Fivetran en est le fer de lance. Dans dix ans, tout le monde utilisera Fivetran ou un service similaire. Plus personne ne construira ses pipelines de données soi-même. C'est un formidable gain de temps et d'argent, et un multiplicateur pour toute l'entreprise. Nous ne nous contentons pas d'utiliser le produit, nous en sommes des adeptes. »
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À propos de Fivetran : Conçue à partir des besoins concrets des analystes de données, la technologie Fivetran constitue le moyen le plus intelligent et le plus rapide de répliquer vos applications, bases de données, événements et fichiers dans un entrepôt cloud haute performance. Les connecteurs Fivetran se déploient en quelques minutes, ne nécessitent aucune maintenance et s'adaptent automatiquement aux modifications des sources, afin que votre équipe chargée des données puisse cesser de se préoccuper de l'ingénierie et se concentrer sur la production d'analyses exploitables.
À propos de Snowflake : Snowflake est l'entrepôt de données de référence conçu pour le cloud. Son architecture unique offre des avancées éprouvées en matière de performance, de simultanéité et de simplicité. Pour la première fois, plusieurs groupes peuvent accéder simultanément à des pétaoctets de données, jusqu'à 200 fois plus vite et 10 fois moins cher que des solutions qui n'ont pas été conçues pour le cloud. Snowflake est un service entièrement géré, doté d'un modèle de paiement à l'usage, qui fonctionne avec des données structurées et semi-structurées.
À propos de Qlik Sense : Plateforme d'analyse de données multicloud pensée pour la BI moderne, Qlik Sense permet aux entreprises de découvrir des insights à partir de leurs données et de développer la culture de la donnée dans l'ensemble de leur organisation.
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