Sowohl für Datenteams als auch für Führungskräfte geht es bei den Kosten der Datenintegration nicht nur um die Ausgaben, sondern auch darum, was dadurch ermöglicht (oder verzögert) wird. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Analysen, KI und Echtzeit-Erkenntnissen besteht ein hoher Druck, schnell zu entwickeln, weniger zu warten und unternehmensweit Mehrwert zu schaffen. Unternehmen entscheiden sich für Fivetran nicht nur wegen seiner Technologie, sondern auch wegen seines strategischen Werts.

In diesem Leitfaden wird erläutert, wie Fivetran einen messbaren Return on Investment (ROI) erzielt, die Gesamtbetriebskosten senkt und sich an Ihr Unternehmen anpasst – und so das Data Movement von einer ressourcenintensiven Angelegenheit zu einem Wertmotor macht.

Was macht Fivetran? Eine vollständig verwaltete Plattform für Data Movement

Fivetran ist nicht nur ein ETL-Tool. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete Data Movement Platform, die viele Herausforderungen bei der Datenintegration und -übertragung löst, damit sich Ihr Team auf wichtige Aufgaben konzentrieren kann.

Wie Fivetran Ihr Datenbudget maximiert:

• 14 Tage kostenlose Nutzung für jede neue Verbindung (Instanz eines Konnektors)
• Kostenlose Neusynchronisationen und historical Sync
• Rabatte bei Jahresverträgen
• Einfache Nutzungsanalyse in der Benutzeroberfläche
• Effizientes Laden von Daten für geringere Rechenkosten bei der Erfassung (siehe Gigaom-Statistiken + kostenlose Erfassung für Data Lakes – siehe letzter Abschnitt)
• Idempotenz, die eine automatische Wiederherstellung nach fehlgeschlagenen Synchronisationen gewährleistet
• Laut einer Studie von  GigaOm spart der Fivetran Managed Data Lake Service, der kostenlose Eingabekapazitäten beinhaltet, den Anwendern 90–95 % der Kosten für die Dateneingabe.
  

Wie Fivetran den Unternehmenswert steigert

• Mehr als 700 vorkonfigurierte Konnektoren für SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Ereignisströme und Dateien, die jeweils 14 Tage lang kostenlos getestet werden können
• Unterstützung für benutzerdefinierte Datenquellen durch ein SDK, das leicht mit AI Copilots kombiniert werden kann
• Change Data Capture (CDC) für inkrementelle Aktualisierungen in Echtzeit
• Automatisierte Verarbeitung von Schemaabweichungen – keine manuellen Eingriffe erforderlich
• Eingebaute Transformationen mit DBT-nati/deven Workflows
• Unterstützung für Data Warehouses, Data Lakes und Vektordatenbanken als Ziel
• Unterstützung für Reverse ETL und Datenaktivierung
• Globale Infrastruktur mit 24/7-Support und SLAs
• Konformität auf Unternehmensebene: SOC 1, SOC 2, HIPAA, PCI, GDPR
• 99,9 % Uptime, gewährleistet durch Technik und globale Support-Teams mit über 500 Mitarbeitern

Anstatt über Monate hinweg eine maßgeschneiderte Datenarchitektur und Pipelines aufzubauen und diese auf unbestimmte Zeit zu warten, kann ein Datenteam Fivetran sofort einrichten, innerhalb weniger Minuten mit der Synchronisierung von Daten beginnen und die Wartung der Datenpipelines vollständig auslagern und automatisieren. Fivetran passt sich den Anforderungen Ihres Unternehmens an und bietet eine Alternative zum Einsatz knapper technischer und analytischer Ressourcen für die Erstellung und Wartung von Dutzenden oder Hunderten von Datenpipelines.

„Der Einsatz von Fivetran hat die Art und Weise verändert, wie Oldcastle Infrastructure über Daten denkt – sie sind eine Ressource und nicht nur ein Nebenprodukt eines Prozesses.Durch die Bereitstellung von umfassenden Metriken für die gesamte Organisation konnten wir [mit Fivetran] Jahr für Jahr einen ROI von mehreren Millionen Dollar erzielen.“
– Nick Heigerick, IT-Manager von BI

Wie das Preismodell von Fivetran funktioniert (und wie es den ROI unterstützt)

Das Preismodell von Fivetran basiert auf der Nutzung, d. h. die Kunden bezahlen nur für die tatsächlich übertragene Datenmenge. Dies bedeutet:

• Erste und historische Synchronisierungen sind kostenlos
• Der Preis basiert auf Monthly Active Rows (MAR): die einmalig hinzugefügten oder aktualisierten Zeilen pro Monat
• Sie profitieren von Mengenrabatten, wenn Sie skalieren

Sie zahlen nur für das tatsächliche Data Movement, nicht für Rechenleistung oder Speicherplatz. Um die Nutzung einzelner Konnektoren in großem Umfang zu erleichtern, sinken die Stückkosten für jeden MAR basierend auf dem Nutzungsvolumen pro Konnektor und nicht pro Konto.

„Fivetran war sechs- bis siebenmal kostengünstiger als die Einstellung einer Person, die alle von uns gewünschten Datenpipelines verwalten sollte.“
– Andrew Wahl, Director of Marketing Analytics and Operations bei Paylocity

Es gibt 4 Preisstufen:

• Kostenlos: Bis zu 500.000 MARs + 5.000 Transformationsläufe/Monat
• Standard: Kernfunktionen für die meisten Unternehmen
• Enterprise: Erweiterte Governance, Leistung und Anpassung
• Business Critical: Höchste Verfügbarkeit, Einhaltung von Vorschriften und engagierter Support

Jahresverträge können die Kosten je nach Stufe und Nutzung um bis zu 36,4 % senken, wobei die höchsten Rabatte für die höchsten Stufen und Nutzungsgrade gelten. Wir sind der festen Überzeugung, dass der geschäftliche Wert von Daten in direktem Zusammenhang mit ihrer Qualität, Vielfalt und ihrem Umfang steht.

Ihre Ausgaben – auch bekannt als Stückkosten – hängt vom Datenvolumen ab, das Sie über jeden Konnektor übertragen, sowie vom Preisplan. Weitere Details finden Sie auf unserer Preisseite, oder probieren Sie unseren Preiskalkulator aus.

„Früher dauerte der Aufbau von Pipelines Wochen, und die Integration neuer Systeme konnte Jahre in Anspruch nehmen. Mit Fivetran können wir Systeme einbinden und Dashboards in einem Bruchteil dieser Zeit bereitstellen. Früher dauerte das Extrahieren einfacher Daten über eine Stunde – heute sind es weniger als 10 Minuten. Dank Fivetran hat das Unternehmen nun nahezu in Echtzeit Zugriff auf die benötigten Daten.“
– Suvarna Yenugudhati, Data Platform Lead bei Scape

Mit Fivetran können Sie in Ihre Daten investieren

Die Alternativen zu Fivetran sind DIY-Datenpipelines, Open-Source-Tools und Budget-Tools. Jede davon bringt eine Reihe von Herausforderungen und versteckten Kosten mit sich.

DIY-Pipelines:

• Lange Aufbau-/Wartungszyklen
• Keine automatische Schemaverarbeitung oder Fehlerbehebung
• Ingenieure, die von wichtigen Aufgaben abgezogen werden (ML, Analyse, Automatisierung)

Open-Source-Tools:

• Keine SLAs, kein Support und keine Konformitätsgarantien
• Erfordert umfangreiche interne Tools und Überwachung
• Sicherheit und Beobachtbarkeit werden dem Team überlassen

Budget-Tools:

• Einfache Synchronisationen, keine echte CDC
• Begrenzte Konnektoren und Beobachtbarkeit
• Features wie Governance und SLAs kosten oft extra
  

Bei jeder Alternative übernimmt Ihr Datenteam ein erhebliches Risiko und eine große Verantwortung hinsichtlich der Verwaltung der Infrastruktur Ihres Unternehmens und des Umgangs mit der Unvorhersehbarkeit der Nutzung und Abrechnung über verschiedene Technologien und Cloud-Umgebungen hinweg.

Noch wichtiger ist, dass alle Alternativen, die einen hohen Aufwand für Programmierung und Konfiguration erfordern, mit erheblichen Opportunitätskosten verbunden sind, da sie viel Zeit und Mühe von Ingenieuren und Analysten beanspruchen. Technische Fachkräfte sollten sich auf wirkungsvolle, wertschöpfende Aufgaben konzentrieren und Datenprodukte aller Art entwickeln und implementieren.

Fivetran im Vergleich zu Wettbewerbern: Funktionen, Vorteile und Möglichkeiten

Fivetran ist branchenführend in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und bietet einen vielfältigen Katalog mit über 700 unterstützten Quellen und Zielen sowie eine Verfügbarkeit von 99,97 %.

Im Vergleich zu Low-Code-Alternativen wie Airbyte, Hevo, Rivery, Estuary und Windsor.ai bietet Fivetran mehrere entscheidende Vorteile:

Auf der anderen Seite erfordern unternehmensorientierte Tools wie Informatica, Matillion und Qlik Talend häufig ein umfangreiches Infrastrukturmanagement, Konfigurationen und Programmierungen. Diese Tools wurden in der Regel zunächst als lokale, vor der Cloud verfügbare Angebote entwickelt, was sich auch bemerkbar macht: Sie sind von Natur aus komplexer, erfordern spezielle Fachkenntnisse für die Nutzung und erhöhen die langfristigen Gesamtbetriebskosten.

Wie Unternehmen mit Fivetran den ROI verbessern und die Gesamtbetriebskosten senken

Unternehmen aller Größen, Branchen und Standorte entscheiden sich für Fivetran, um die Datenintegration radikal zu vereinfachen und zu beschleunigen:

• Der Pharmariese Pfizer nutzte Fivetran, um klinische Studien durch Echtzeit-Transparenz in den Lieferketten für klinische Studien zu beschleunigen und den Zugriff auf Daten sowie deren Austausch innerhalb des gesamten Unternehmens zu ermöglichen.
• Die National Australia Bank, Australiens führendes Finanzinstitut, senkte die Kosten für die Dateneingabe um 50 % und steigerte gleichzeitig die Leistung von maschinellem Lernen und Berichten um 30 %.
• Die Observability-Plattform New Relic hat durch den Einsatz von Fivetran zur Automatisierung der Datenintegration, Zentralisierung von Finanzdaten und Einführung eines neuen Preismodells schätzungsweise 500.000 USD eingespart.
• Chiles führendes Bergbau- und Chemieunternehmen, Sociedad Química y Minera de Chile (SQM), kann nun Datenpipelines in 1 % der Zeit bereitstellen und seine Geschäftstätigkeit auf neue Märkte in Übersee ausweiten.

Kunden sparen regelmäßig Arbeitsaufwand, der dem von mehreren Vollzeit-Ingenieuren entspricht, wobei die Einsparungen mit der Komplexität und dem Umfang der Datenoperationen eines Unternehmens skalieren.

Fivetran erschließt den ROI und reduziert die Gesamtbetriebskosten im großen Maßstab

Fivetran verwandelt Ihre Datenplattform in einen Wettbewerbsvorteil. Durch die Eliminierung der Kosten und Komplexität des Pipeline-Managements können Ihre Teams schneller arbeiten, innovativer sein und messbare geschäftliche Vorteile erzielen, von einer schnelleren Berichterstellung bis hin zu intelligenteren Anwendungsfällen für ML und KI.

Bei der Entscheidung für Fivetran geht es nicht darum, für ein weiteres Tool zu bezahlen. Es geht darum, in Ergebnisse zu investieren: schnellere Erkenntnisse, mehr Zeit für technische Aufgaben und eine skalierbare Datenbasis.

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