Die Datenteams von heute stehen unter dem Druck, mehr als nur Daten zu modellieren. Von ihnen wird erwartet, dass sie personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen, Geschäftsabläufe in Echtzeit unterstützen und Erkenntnisse liefern, die zu Maßnahmen führen. Kurz gesagt, sie müssen ihre Daten aktivieren. Aber die meisten Daten liegen immer noch ungenutzt im Warehouse oder sind hinter veralteten BI-Dashboards verborgen. Hier kommt Reverse ETL ins Spiel.

Reverse ETL (rETL) synchronisiert automatisch bereinigte, geordnete und umgewandelte Daten aus dem Warehouse mit jedem Geschäftstool, in denen Aktionen durchgeführt werden. Datenteams können Daten ohne manuelle Exporte, spröde Skripte oder Ad-hoc-Integrationen operationalisieren.

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rETL steigert die Effizienz von Datenteams durch Automatisierung

Mit der Weiterentwicklung der Datenlandschaft erweitert sich auch der Verantwortungsbereich des Datenteams. Der Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur, die Verwaltung von Integrationen und die Pflege des Data Warehouse reichen nun nicht mehr aus. Heutzutage müssen Teams auch sicherstellen, dass Geschäftsanwender auf der Grundlage der Daten handeln können, indem sie diese für Entscheidungen nutzen und automatisch Workflows auslösen. Dies führt zu besseren Entscheidungen und weiterer betrieblicher Effizienz.

rETL verbessert nicht nur den Datenfluss, sondern auch die Arbeitsweise von Datenteams. Technische Fachkräfte werden entlastet, die sich nun anderen Datenprodukten, Dateninfrastrukturkapazitäten und dringenden Prioritäten widmen können. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass die Geschäftsteams über die Daten verfügen, die sie für Entscheidungen und die Förderung des Wachstums benötigen. Dadurch werden technische Talente für die Arbeit an anderen Datenprodukten, Dateninfrastrukturfunktionen und dringenden Prioritäten freigesetzt, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Unternehmensteams über die Daten verfügen, die sie für ihre Entscheidungen und ihr Wachstum benötigen.

Die automatisierte Datenaktivierung ist ein grundlegender Bestandteil der Schaffung von Geschäftswert aus Daten – und mit rETL-Funktionen können Datenteams nicht nur die vorgelagerte Architektur verwalten, sondern auch nachgelagerte Auswirkungen erzielen.

rETL-Lösungen verbinden Datenteams mit Geschäftsergebnissen

Der Hauptwert von rETL liegt in seiner Fähigkeit, vertrauenswürdige, modellierte Daten direkt in die Tools zu integrieren, die Geschäftsteams für ihre Maßnahmen verwenden. Auf diese Weise setzen Datenteams ihre Arbeit in Ergebnisse um, die über ein Dashboard hinaus sichtbar sind. rETL-Lösungen übertragen jedoch nicht nur Daten, um anderen Teams zum Erfolg zu verhelfen, sondern sie stärken auch die Rolle des Datenteams.

Mit einer automatisierten rETL-Lösung müssen Datenteams keine unzähligen Stunden und Ressourcen mehr in die manuelle Erstellung und Wartung anfälliger Integrationen investieren. Stattdessen können sie den Unternehmensteams schneller verlässliche Daten zur Verfügung stellen, die Wirkung mit weniger Ressourcen skalieren und sich auf hochwertige Initiativen wie Modellierung, Infrastruktur und Implementierung von KI konzentrieren. Dadurch können Teams die Reichweite des Warehouses auf die tägliche Entscheidungsfindung ausweiten, sodass alle Erkenntnisse zeitnaher, umsetzbarer und für das gesamte Unternehmen sichtbarer werden.

Und da rETL-Lösungen wie Census über integrierte Observability- und Governance-Funktionen verfügen, erhalten Datenteams außerdem Einblick in die Verwendung der Daten, können konsistente Definitionen über alle Tools hinweg sicherstellen und das Risiko von Versionsproblemen reduzieren. Sie bieten eine optimierte Methode, um Daten zu aktivieren und ihre Zuverlässigkeit von der Quelle bis zur Synchronisierung zu gewährleisten – und gleichzeitig sicherzustellen, dass Datenteams Zugriff auf die Erkenntnisse haben, die sie benötigen, um Wirkung zu erzielen.

Top-Datenteams verstärken ihre Wirkung mit rETL-Verfahren

rETL sollte keine manuelle Überwachung oder ein Team von Vollzeitbetreuern erfordern. Mit Census, jetzt Teil von Fivetran, erhalten Sie eine einheitliche Lösung, die auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist. Es umfasst über 200 No-Code-Konnektoren, Echtzeit-Synchronisationen, hohen Durchsatz und vollständige Beobachtbarkeit – damit Ihr Team die Kontrolle behält, ohne zusätzlichen Aufwand zu betreiben.

Nehmen Sie zum Beispiel Canva. Mit über 170 Millionen monatlichen Nutzern und mehr als 200 Terabyte an Daten in Snowflake musste Canva agil sein – nicht nur, um Daten zu analysieren, sondern auch, um sie zu aktivieren. Zwar hatte das Datenteam die wichtigsten Datensätze bereits zentralisiert und modelliert, doch blieb es eine Herausforderung, die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen zu schließen.

Marketingteams haben regelmäßig auf Dateningenieure zurückgegriffen, um Zielgruppensegmente für die Personalisierung von Kampagnen in Braze (das E-Mail-Marketing-Tool des Unternehmens) zu übertragen – ein Prozess, der wochenlange manuelle Arbeit erfordern konnte, wodurch wertvolle Entwicklungszeit gebunden und die Markteinführung verzögert wurde.

Daraufhin wandte sich Canva an Fivetran und Census. Fivetran vereinfachte die Erfassung und Modellierung von Daten, während Census die automatisierte Aktivierung ermöglichte: die Synchronisierung angereicherter Zielgruppensegmente direkt in Braze für eine Personalisierung in Echtzeit. Was früher Wochen an manueller Arbeit in Anspruch nahm, um Marketingfachleuten die gewünschten Zielgruppen zu liefern, kann nun in wenigen Minuten erledigt werden. Dies führt zu geringeren API-Kosten, reduziertem technischen Aufwand und einer 360-Grad-Sicht auf Kunden und Unternehmen. Diese aussagekräftigen Erkenntnisse optimieren die Marketing- und Werbeausgaben und ermöglichen es dem Unternehmen, die Kundenakquise und -bindung insgesamt effizienter zu gestalten.

„Census unterstützt uns dabei, Zielgruppen und Segmente zu erstellen und sogar Ergebnisse aus dem maschinellen Lernen in Braze oder Werbeplattformen wie Facebook und Google Ads zu integrieren. Dies bedeutet auch, dass wir nicht an die spezifischen Einschränkungen eines einzelnen Tools, wie beispielsweise einer CDP, gebunden sind, sodass wir über ein hohes Maß an Flexibilität verfügen.“
– Matthew Castino, Canva

Und genau so kann moderne Datenaktivierung für alle Branchen aussehen: schnell, zuverlässig und wirkungsvoll, denn wenn die richtigen Daten immer am richtigen Ort verfügbar sind, kann Ihr Datenteam nicht mehr nur reagieren, sondern aktiv handeln.

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