Ich empfehle Fivetran. Es ist eines der drei “best-in-class-tools”, um Datenanalysen richtig durchzuführen. Es ist nicht nur unglaublich leistungsstark, sondern auch schnell und einfach einzurichten.
Igor Chtivelband, Co-founder and VP of Data and CRM bei Billie.io

Billie ist ein Fintech-Start-up mit Sitz in Berlin, das die Art und Weise neu erfindet, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ihre Ausgangsrechnungen abwickeln. Über Billie.io können KMU für jede Rechnung eine Sofortfinanzierung erhalten (d. h. sie müssen nicht 90 Tage warten, bis sie von ihren Kunden bezahlt werden). Billie.io lagert auch den Inkassoprozess und die Absicherung des Ausfallrisikos aus. Das Geschäftsmodell des Rechnungs-Factorings ist nicht neu, aber Billie macht es für seine Kunden einfacher und schneller, indem sie die neueste Technologie und Datenanalyse nutzt.

Die Herausforderung: Die Suche nach einer Lösung

Der Mitbegründer des Unternehmens, Igor Chtivelband, ist ein erfahrener Data Engineer und wusste schon immer, dass Business Intelligence und ein schneller Zugriff auf Erkenntnisse der Schlüssel zum Erfolg von Billie sein werden. Der Verkauf der Dienstleistungen über eine Online-Plattform war die Hauptstrategie für die Vermarktung. Die ersten Datenquellen, die es zu erschließen galt, waren beliebte digitale Werbedienste wie LinkedIn und Google Ads. Durch die Analyse der Wirksamkeit der einzelnen Kanäle konnte das Budget besser eingesetzt werden.

Eine weitere Datenquelle, die Billie.io anzapfen wollte, war JIRA, eine Plattform zur Verfolgung und Verwaltung von Softwareprojekten. „Wir wollten die Geschwindigkeit der Entwicklung und die Leistung der verschiedenen Teams berechnen. Das war einer von vielen Anwendungsfällen, von denen wir wussten, dass sie uns helfen würden, effizienter zu arbeiten“, sagte er. Während der COVID-19-Krise half diese Einrichtung Billie.io, die teamübergreifende Produktivität zu steigern, während das gesamte Team von zu Hause aus arbeitete.

Bevor Fivetran im Einsatz war wurden die Datenpipelines manuell eingerichtet und verwaltet. Was Chtivelband als „Do-it-yourself-Ansatz“ beschreibt, war zeitaufwendig und schwer zu skalieren. „Die Replikation von 140 Tabellen ist etwas völlig anderes als die von Zwanzig. Das Schema ändert sich ständig, es ist schwieriger zu pflegen, und es kommt zu Leistungsproblemen“, sagt er.

Schließlich kam er zu dem agilen Datenmanagementprozess, auf den das Unternehmen in hohem Maße angewiesen ist: Fivetran, Snowflake und Sisense. Die Auswahl des richtigen Modells war eine Sache, die Suche nach den drei besten Komponenten eine andere.

Die Lösung: Kaufen statt selber bauen

Das Unternehmen testete eine Shortlist von Marktführern im Bereich der Konnektoren. Fivetran ging aufgrund der einfachen Handhabung, der Vielzahl der verfügbaren Konnektoren und des Preises als klarer Sieger hervor. Die Häufigkeit der Replikation war ein weiteres Kriterium, das Fivetran mit seinen fünfminütigen Schema-Updates erfüllte. Chtivelband erklärt,

“Für unser Team, dessen Aufgabe es ist, Kundenrechnungen zu genehmigen oder abzulehnen, war es von entscheidender Bedeutung, über die aktuellsten Daten zu verfügen. Unser Dienstleistungsvertrag garantiert eine schnelle Entscheidung, so dass wir keine Minute verlieren dürfen.”

Dem Bedürfnis nach Schnelligkeit wurde durch Fivetran Webhooks Rechnung getragen, die Echtzeitdaten aus einer benutzerdefinierten Anwendung mit Snowflake synchronisieren. „Sie sind perfekt, wenn Sie ereignisbasierte Daten aus Ihrem CRM-System in einen Endpunkt, z. B. Ihr Data Warehouse, einspeisen möchten. Das ist eine wirklich nützliche Funktion“, sagt er.

Nach vielen Versuchen und Irrtümern hat Igor Chtivelband alles erreicht, was er wollte, wobei Fivetran die Konnektoren und Snowflake das Data Warehouse lieferte. Die Zentralisierung von Daten aus verschiedenen Kanälen hat es Billie ermöglicht, datengesteuerter zu werden und Einblicke in ein Analyseteam zu geben, das Erkenntnisse für die Marketing-, Betriebs- und Vertriebsabteilungen extrahiert.

„Als Data Engineer baue ich gerne Dinge, aber die hohe Zuverlässigkeit der Datenpipelines von Fivetran hat mich sofort überzeugt“, sagt Chtivelband, “Wenn ich noch einmal die Wahl zwischen selber bauen oder kaufen hätte, würde ich mich immer für kaufen entscheiden.“

Das Ergebnis: Ein Einzigartiges Geschäftsmodell

Fivetran hat Billie.io geholfen, sein einzigartiges Modell zu entwickeln und dabei Ressourcen und Geld zu sparen. Igor Chtivelband erklärte,

“Die Einstellung von Data Engineers ist sehr teuer und die Aufrechterhaltung der Qualität einer manuellen Pipeline ist schwierig. Daher war es sinnvoll, nach einer technologischen Lösung zu suchen, die von einem kleinen Team betrieben werden kann und uns trotzdem beim Wachstum hilft.”

Gleichzeitig hatte die Investition in Datenanalysetools, einschließlich Fivetran, große Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen. Die Fähigkeit des Marketings, die Wirksamkeit von Werbung zu analysieren, hat die Kosten für die Kundenakquise um 70 % gesenkt. Ein Team von fünf Datenwissenschaftlern erstellt jetzt ML-Modelle auf der Grundlage der in Snowflake gespeicherten Daten, um die Kreditwürdigkeit potenzieller Kunden zu berechnen. „Ohne diese Art der Analyse hätten wir unser Geschäft aufgeben müssen“, so Chtivelband.

Auch das Buchhaltungsteam profitierte stark von der automatisierten Datenintegration durch Fivetran.  Igor Chtivelband unterstrich dies mit den Worten:

“Manche Unternehmen mit einem ähnlichen Geschäftsmodell wie wir haben sieben oder acht Mitarbeiter in der Buchhaltungsabteilung. Bei Billie reicht dank Fivetran und Snowflake eine Person aus.”

Berichte, die aus internen Konten in NetSuite-Daten generiert werden, waren ebenfalls ein Wendepunkt. „Vorher waren sie schlecht, kaum vorhanden“, sagte er. „Jetzt haben wir die Geschwindigkeit, um zu experimentieren und die Früchte unserer Arbeit sehr schnell zu sehen.“ Er fasst zusammen:

“Ich empfehle Fivetran. Es ist eines der drei “best-in-class-tools”, um Datenanalysen richtig durchzuführen. Es ist nicht nur unglaublich leistungsstark, sondern auch schnell und einfach einzurichten.”

[CTA_MODULE]