Mindbody réalise des gains de productivité de 5,5X avec Fivetran

« En six mois, Fivetran nous a permis de travailler rapidement pour consolider une grande quantité de données et créer de nouveaux pipelines, simples et faciles, ce qui nous a permis d'augmenter notre productivité de 5,5x. »
— Thomas Evans, Director of Data Warehousing and Operations chez Mindbody

De pipelines DIY lents et compliqués à une intelligence rapide à l'échelle de l'entreprise

La plateforme technologique de fitness Mindbody accompagne des dizaines de milliers d'entreprises de fitness et de bien-être dans plus de 100 pays. Elle gère une activité de données sophistiquée, en administrant les données de millions de consommateurs dans le monde entier. La plateforme Mindbody propose des analyses en temps réel, des capacités d'intelligence artificielle et des places de marché de données qui servent à la fois ses clients et les opérations internes de Mindbody.

Mindbody a accéléré sa croissance grâce à des acquisitions stratégiques : Bowtie en 2019 pour sa fonctionnalité de réceptionniste virtuel basée sur l'IA, Zeezor en 2020 pour ses besoins d'engagement des clients et du personnel, et ClassPass en 2021 pour ses capacités de planification de cours parmi les meilleures du secteur. Fivetran est un composant essentiel de la fusion de ces entreprises et de l'amélioration de leur efficacité globale.

Devenir 5,5X plus productif avec Fivetran

Lorsque Mindbody a acquis ClassPass en 2021, l'entreprise ne se doutait pas que cela entraînerait un changement majeur dans sa stratégie de données. L'écosystème de données de ClassPass était entièrement construit autour de la plateforme de mouvement de données de Fivetran, y compris son puissant environnement d'analyse. Aucun pipeline personnalisé et aucune maintenance à long terme. L'écosystème de données de Mindbody était entièrement développé en interne, avec des pipelines personnalisés créés et maintenus par une équipe interne de 11 ingénieurs de données.

En 2022, Mindbody a décidé d'investir massivement dans l'amélioration de son expérience utilisateur avec le produit d'analyse UX très populaire, Pendo. L'équipe d'ingénierie des données a commencé à travailler sur un pipeline de données personnalisé, pour finalement se retrouver confrontée à une série de défis. Inspirée par le succès et la rapidité constatés dans l'écosystème ClassPass, l'équipe Mindbody a décidé d'essayer le connecteur Pendo de Fivetran.

Plutôt que de passer des semaines à construire leur propre intégration de données, ils étaient opérationnels avec Fivetran en quelques heures. Thomas Evans, Director of Data Warehousing and Operations chez Mindbody, se souvient : « C'est à ce moment-là que Fivetran est vraiment entré en scène pour Mindbody. Il était bien plus logique d'utiliser Fivetran que de créer un connecteur personnalisé. C'était si rapide et si simple que nous avons utilisé Fivetran autant que possible pendant l'année qui a suivi. »

Mindbody a affecté deux ingénieurs de données supplémentaires à l'exploitation et à la gestion de Fivetran, tout en maintenant son équipe de 11 ingénieurs sur les pipelines sur mesure. En six mois, les deux ingénieurs utilisant Fivetran ont pu déployer rapidement plusieurs pipelines, devenant 5,5x plus productifs et faisant économiser à Mindbody des centaines de milliers de dollars par an.

« En travaillant avec Fivetran, l'équipe n'a pas eu à passer du temps à construire des pipelines manuels, devenant extrêmement productive et progressiste, ce qui lui a permis d'atteindre ses objectifs plus rapidement. »

Accélérer les fusions et acquisitions

La croissance par acquisition s'accompagne de divers défis : aligner les architectures de données, résoudre les problèmes de qualité et de gouvernance des données, réduire la redondance technologique et les différences culturelles. Consolider les efforts et les environnements de données de deux entreprises est chronophage, complexe et inefficace.

La consolidation des opérations et des environnements de données implique de répliquer l'infrastructure hors des environnements cloisonnés vers un environnement partagé. « Fivetran a rendu l'intégration et la consolidation de ClassPass et de Mindbody à la fois simples et rapides », souligne Evans. « Nous avons passé un minimum de temps à répliquer et à déployer tous nos nouveaux pipelines, car Fivetran fonctionne très bien. C'est rapide, c'est simple et cela récupère les données dont nous avons besoin. »

La découverte de l'infrastructure de données de ClassPass a aidé Evans à identifier des possibilités d'amélioration dans l'écosystème de données de Mindbody. Par exemple, le connecteur Snowflake sur mesure de Mindbody a posé des difficultés pour des calculs analytiques stratégiques. « Certains des problèmes que nous rencontrons avec nos connecteurs sur mesure n'existent tout simplement pas du côté de ClassPass. Alors, désormais, je dis à nos ingénieurs qu'ils devraient simplement utiliser Fivetran. »

L'utilisation de Fivetran a réorienté les priorités des équipes d'Evans et leur a permis de servir davantage de personnes au sein de Mindbody et de ses filiales. Elles passent du statut d'équipe qui construit des pipelines à celui d'équipe qui conseille et facilite grâce aux connecteurs de données prédéfinis de Fivetran. Et cela rapproche les personnes et les systèmes.

« Fivetran nous a offert une approche mixte pour partager la charge et les données entre les deux organisations, tout en consolidant notre entrepôt de données et notre environnement analytique dans une seule instance Snowflake. »

De pipelines sur mesure à une plateforme de données en libre-service

Comme toutes les autres équipes d'ingénierie des données, Evans et son groupe ont toujours plus de travail qu'ils ne peuvent réellement gérer. Plutôt que de lutter contre une file d'attente sans cesse croissante de demandes entrantes, il s'appuie sur Fivetran pour construire une plateforme de données en libre-service.

« Nous pouvons désormais permettre à des ingénieurs qui ne travaillent pas sur l'entrepôt de données de développer notre écosystème de données. Ils peuvent dire : "J'ai besoin de ces données pour vendredi." Je leur réponds : "Parfait. Voici un accès à Fivetran. Amusez-vous bien." » Dire qu'ils sont surpris est un euphémisme. « Une fois qu'ils y sont, ils disent : "Pourquoi faut-il des mois pour construire un pipeline ? C'était si simple !" »

L'équipe d'Evans exploite également les connecteurs Lite, qui offrent des solutions spécifiques à chaque cas d'usage pour les sources de données basées sur des API. Cela permet d'économiser des semaines de temps de développement. Ils utilisent déjà les connecteurs Lite pour les systèmes et les analyses de cybersécurité afin d'obtenir des résultats rapides. Les connecteurs Lite comblent également les lacunes d'une importante mise à niveau « Analytics 2.0 » de l'infrastructure de données de ClassPass.

« Nous avions des pipelines dans Analytics 1.0 qui n'étaient pas sur Fivetran, et l'équipe les reconstruit désormais facilement avec des connecteurs prêts à l'emploi et Lite. Fivetran nous a permis de migrer très rapidement vers un nouvel environnement consolidé, avec un minimum de difficultés et de tracas. »

Une utilisation généralisée de l'analyse et de la business intelligence

Mindbody a franchi le cap d'une utilisation généralisée de la business intelligence. Plus de 15 % de ses employés ont accès à des systèmes sophistiqués de données et d'analyse — et les utilisent réellement.

Fivetran a contribué à instaurer une culture axée sur les données chez Mindbody. Des employés qui n'occupent pas de fonctions d'ingénierie des données construisent des pipelines et utilisent régulièrement des logiciels de business intelligence et d'analyse de données. La consolidation des environnements de données de Mindbody et de ClassPass avance rapidement et sans difficulté, et Evans et son équipe de données ont constaté d'incroyables gains de productivité.

Dans les mois à venir, ils se concentrent sur le développement de leurs capacités de machine learning, qui incluent la modélisation prédictive, des outils intelligents de recommandation de messages et divers projets exploitant la plateforme de mouvement de données automatisé de Fivetran.

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