Hunt, Gather obtient des enseignements opérationnels clés 95 % plus rapidement avec Fivetran

Contexte

Hunt, Gather est une agence détenue par une femme, basée à Austin (Texas), spécialisée dans la création de sites web de campagnes créatives pour des marques telles que Chipotle, Burger King et GNC. Mais elle se heurtait sans cesse à un problème frustrant : des outils de reporting limités l'empêchaient de partager des données de performance approfondies avec ses clients.

Au départ, Hunt, Gather cherchait à obtenir des enseignements opérationnels afin d'estimer le temps nécessaire à la réalisation d'un projet pour un client.

« Nous cadrons les projets et estimons le nombre d'heures par personne, mais en raison de toutes ces données disparates, il fallait beaucoup de travail pour comprendre où nous en étions, combien nous gagnions et comment nous occupions notre temps », explique Jordan Scott, Analytics & Reporting Director chez Hunt, Gather. « Il était essentiel pour nous d'examiner les coûts et de savoir où nous générions le plus de chiffre d'affaires. »

L'agence savait qu'il était temps d'adopter une approche globale du reporting de ses actions de marketing digital. L'entreprise avait compris qu'elle avait besoin d'une suite d'outils permettant la collecte et l'analyse des données, et à terme la production d'enseignements clés, le tout en un seul et même endroit. 

« Nous ne sommes qu'environ 25 à 30 dans l'équipe. C'est une agence assez petite mais redoutablement efficace », déclare Scott. « Nous en arrivons à un stade de développement de notre gestion des données où cela va nous aider à gagner du temps et de l'argent, et à nous développer. Nous cherchons simplement à travailler plus intelligemment avec toutes les données dont nous disposons. »

Scott débutait dans l'ingénierie des données et, après avoir testé divers outils d'analyse, il est tombé sur l'expression « modern data stack » — et c'est ainsi qu'il a découvert Fivetran. Auparavant, il fallait jusqu'à six mois à l'équipe de Scott pour construire des pipelines en interne, mais avec les connecteurs Fivetran, elle a connecté plusieurs sources à BigQuery en moins d'une journée.

« C'était infiniment plus rapide », déclare Scott. « À tel point que j'avais la tête pleine d'idées sur tout ce qu'il serait possible de faire d'autre avec Fivetran. »

L'équipe de Scott a également constaté qu'elle réalisait davantage d'économies avec Fivetran qu'avec les plateformes ELT qu'elle avait essayées auparavant. Hunt, Gather a rapidement conclu que Fivetran était la solution idéale pour relier efficacement les enseignements issus de l'ensemble de ses plateformes de données marketing clients et opérationnelles internes.

Des données connectées en une fraction du temps

Après avoir adopté Fivetran, l'équipe de développement de Hunt, Gather a été stupéfaite de voir à quelle vitesse elle pouvait construire des modèles SQL et connecter ses données. Au lieu de prendre des heures ou des jours pour répondre à des questions, l'équipe pouvait désormais faire émerger des enseignements en quelques minutes.

Au-delà de la connexion des principales plateformes marketing, l'équipe de développement de Hunt, Gather a réalisé qu'elle pouvait aussi utiliser Fivetran pour le reporting interne. Elle a mis en place des connecteurs entre son logiciel de suivi du temps et Google Sheets pour visualiser le temps que les employés consacraient aux projets de chaque client sur des périodes définies. 

« Je ne dirai jamais assez de bien des transformations Fivetran pour dbt Core™. Elles sont tellement flexibles qu'elles vous instruisent rien qu'en observant leur construction. J'ai appris énormément de SQL grâce à ces seules transformations, et j'ai pu les reproduire pour mes propres plateformes. »
— Jordan Scott, Analytics & Reporting Director, Hunt,Gather

Auparavant, chez Hunt, Gather, les équipes copiaient et collaient les données dans des feuilles de calcul. Avec Fivetran, le processus est automatisé, ce qui signifie la fin de la saisie manuelle des données. 

Aujourd'hui, Scott dispose de données provenant d'Asana qui alimentent Google Sheets toutes les heures, où l'entreprise peut voir en temps réel les heures de travail de chacun, ventilées par mois et par périmètre de travail. Il est facile de comprendre l'avancement de chaque projet et les dépenses nécessaires entre un jour donné et la fin du contrat client. Cette vue en quasi-temps réel et facilement accessible s'est révélée extrêmement précieuse pour les fondateurs, les dirigeants et les chefs de projet de Hunt, Gather. 

L'équipe prévoit également de connecter QuickBooks et de synchroniser les données de facturation toutes les 15 minutes, afin que chacun puisse voir quand les factures sont payées et établir facilement des prévisions de trésorerie.

« J'ai travaillé dans de grandes agences internationales comptant des milliers d'employés, et elles font tout cela manuellement », déclare Scott. « Maintenant que nous disposons de ces connecteurs automatisés chez Hunt, Gather, j'ai une multitude de projets pour déployer Fivetran dans toute l'agence et pour les clients. »

Pour les petites agences comme Hunt, Gather, il est essentiel de savoir qui doit être recruté en fonction des projets à venir, et combien ces nouveaux postes coûteront. Le prochain projet Fivetran stratégique de l'équipe de développement consiste à connecter les données nécessaires pour prendre des décisions financièrement judicieuses concernant l'allocation des postes.

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Petite agence, grands enseignements

Hunt, Gather travaille avec une clientèle variée qui exige un reporting de données hautement personnalisé. L'agence avait testé d'autres plateformes ETL avant Fivetran, mais elles étaient peu fiables, plus coûteuses et difficiles à utiliser. Au lieu de faire gagner du temps, elles engendraient davantage de tracas.

Grâce aux connecteurs de Fivetran, l'équipe de développement de Hunt, Gather a créé des rapports Looker Studio personnalisables qui collectent les données de toutes les plateformes dont ses clients dépendent pour leurs enseignements, de Facebook et Instagram à Linkedin et bien d'autres.

« Tout est ventilé, et vous pouvez tout consulter en un clin d'œil », déclare Scott. « Notre équipe adore voir les performances des campagnes sur tous les appareils et toutes les plateformes. C'est vraiment génial de pouvoir tout combiner, et nous maîtrisons entièrement la construction des métriques et la modélisation des données comme nous le souhaitons. Et tout est automatisé. »

Les précédentes plateformes ELT payantes essayées par Hunt, Gather entraînaient des frais d'abonnement mensuels à trois chiffres. À l'inverse, Hunt, Gather utilise désormais le forfait le plus accessible de Fivetran, le Free Plan, anciennement Standard Select. Auparavant, les coûts d'utilisation mensuels de Fivetran pour l'agence ne représentaient que le prix de quelques cafés. Aujourd'hui, elle utilise Fivetran entièrement gratuitement. 

Non seulement Hunt, Gather a réduit ses dépenses liées aux pipelines, mais l'agence a aussi pu éviter de recruter du personnel de développement supplémentaire et coûteux pour construire et maintenir ses pipelines. Aujourd'hui, l'agence fait progresser ses capacités d'analyse de données avec une équipe réduite et agile, dotée des bons outils. Selon Scott, l'équipe a trouvé Fivetran plus fluide, plus flexible et plus économique que toute autre plateforme qu'elle a essayée. 

« Fivetran est rapide, fiable, efficace, abordable, et il me donne les données. Elles sont à moi, et il les réplique. »
— Jordan Scott, Analytics & Reporting Director, Hunt,Gather

‍« Désormais, je peux en faire le reporting dans la plateforme de mon choix, comme je le souhaite, et les combiner avec ce que je veux, ce qui me donne (à moi, équipe d'une seule personne) la capacité d'avoir un impact métier rapidement et en respectant le budget. »

Hunt, Gather continue de développer sa stratégie de données pour fournir des enseignements en interne comme en externe. Fivetran est la clé qui permet de tout rassembler et de faire émerger les enseignements dont chaque partie prenante a besoin.
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