Hunt, Gather deckt zentrale operative Erkenntnisse 95 % schneller mit Fivetran auf

Hintergrund

Hunt, Gather ist eine von einer Frau geführte Agentur mit Sitz in Austin, Texas, die sich auf die Erstellung kreativer Kampagnen-Websites für Marken wie Chipotle, Burger King und GNC spezialisiert hat. Doch sie sah sich immer wieder mit einem frustrierenden Problem konfrontiert: Eingeschränkte Reporting-Tools hinderten sie daran, tiefgehende Performance-Daten mit Kunden zu teilen.

Zunächst versuchte Hunt, Gather, operative Erkenntnisse zu gewinnen, um abschätzen zu können, wie lange die Arbeit an einem Projekt für einen Kunden dauern würde.

„Wir stecken Projekte ab und schätzen die Stunden pro Person, doch aufgrund all der verstreuten Daten war es sehr aufwendig herauszufinden, wie es um uns stand, wie viel Geld wir verdienten und wie wir unsere Zeit einsetzten“, sagte Jordan Scott, Analytics & Reporting Director bei Hunt, Gather. „Für uns war es entscheidend, die Kosten zu betrachten und zu sehen, wo wir den meisten Umsatz erzielen.“

Der Agentur war klar, dass es an der Zeit war, einen ganzheitlichen Ansatz für das Reporting ihrer digitalen Marketingaktivitäten zu entwickeln. Dem Unternehmen war bewusst, dass es eine Reihe von Tools benötigte, die die Erfassung und Analyse von Daten — und letztlich die Gewinnung zentraler Erkenntnisse — an einem einzigen Ort ermöglichten. 

„Wir sind nur etwa 25 bis 30 Leute im Team. Eine ziemlich kleine, aber schlagkräftige Agentur“, sagte Scott. „Wir kommen bei der Entwicklung unseres Datenmanagements an einen Punkt, an dem es uns helfen wird, Zeit und Geld zu sparen und zu wachsen. Wir versuchen einfach, mit all unseren Daten intelligenter zu arbeiten.“

Scott war neu im Bereich Data Engineering, und nachdem er eine Vielzahl von Analysetools getestet hatte, stieß er auf den Begriff „Modern Data Stack“ — und so entdeckte er Fivetran. Zuvor hatte Scotts Team bis zu sechs Monate gebraucht, um Pipelines intern aufzubauen, doch mit den Konnektoren von Fivetran verband es mehrere Quellen in weniger als einem Tag mit BigQuery.

„Es ging unendlich viel schneller“, sagte Scott. „So sehr, dass mein Kopf vor Ideen überquoll, was mit Fivetran sonst noch möglich sein könnte.“

Scotts Team stellte außerdem fest, dass es mit Fivetran mehr Geld sparte als mit den zuvor getesteten ELT-Plattformen. Hunt, Gather kam schnell zu dem Schluss, dass Fivetran ideal geeignet war, um Erkenntnisse zwischen all ihren Plattformen für Kundenmarketing und interne Betriebsdaten effizient zu verknüpfen.

Verbundene Daten in einem Bruchteil der Zeit

Nach der Einführung von Fivetran war das Entwicklungsteam von Hunt, Gather erstaunt, wie schnell es SQL-Modelle erstellen und seine Daten verbinden konnte. Statt Stunden oder Tage zur Beantwortung von Fragen zu benötigen, konnte das Team nun innerhalb von Minuten Erkenntnisse zutage fördern.

Neben der Anbindung wichtiger Marketingplattformen erkannte das Entwicklungsteam von Hunt, Gather, dass es Fivetran auch für das interne Reporting nutzen konnte. Es richtete Konnektoren zwischen seiner Zeiterfassungssoftware und Google Sheets ein, um darzustellen, wie viel Zeit die Mitarbeitenden innerhalb festgelegter Zeiträume für Projekte der einzelnen Kunden aufwendeten. 

„Ich kann gar nicht genug über Fivetran-Transformationen für dbt Core™ schwärmen. Sie sind so flexibel und man lernt schon allein dadurch, wie sie aufgebaut sind. Ich habe allein aus diesen Transformationen so viel SQL gelernt, dass ich sie für meine eigenen Plattformen nachbilden konnte.“
— Jordan Scott, Analytics & Reporting Director, Hunt,Gather

Früher kopierten die Teams bei Hunt, Gather Daten und fügten sie in Tabellen ein. Mit Fivetran ist der Prozess automatisiert, was bedeutet: keine manuelle Dateneingabe mehr. 

Heute lässt Scott stündlich Daten aus Asana in Google Sheets einfließen, wo das Unternehmen die Arbeitszeiten aller in Echtzeit sehen kann — aufgeschlüsselt nach Monat und Arbeitsumfang. So lässt sich leicht nachvollziehen, wie es um jedes Projekt steht und welche Ausgaben zwischen einem beliebigen Tag und dem Ende des Kundenmandats erforderlich sind. Diese nahezu in Echtzeit verfügbare und leicht zugängliche Übersicht war für die Gründerinnen, Eigentümer und Projektmanager von Hunt, Gather äußerst wertvoll. 

Das Team plant zudem, QuickBooks anzubinden und Rechnungsdaten alle 15 Minuten zu synchronisieren, sodass alle sehen können, wann Rechnungen bezahlt werden, und mühelos Cashflow-Prognosen für die Zukunft erstellen können.

„Ich habe für größere, global tätige Agenturen mit Tausenden von Mitarbeitenden gearbeitet, und dort werden all diese Dinge manuell erledigt“, sagte Scott. „Jetzt, da wir bei Hunt, Gather diese automatisierten Konnektoren haben, ist mein Terminplan voll mit Projekten, um Fivetran in der gesamten Agentur und für Kunden einzuführen.“

Für kleine Agenturen wie Hunt, Gather ist es unerlässlich, im Blick zu behalten, wer auf Basis anstehender Projekte eingestellt werden muss und wie viel diese neuen Rollen kosten werden. Das nächste unternehmenskritische Fivetran-Projekt des Entwicklungsteams besteht darin, die Daten zu verknüpfen, die für finanziell kluge Entscheidungen zur Rollenbesetzung erforderlich sind.

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Kleine Agentur, große Erkenntnisse

Hunt, Gather arbeitet mit einer Vielzahl von Kunden, die ein stark individualisiertes Datenreporting benötigen. Vor Fivetran hatte die Agentur andere ETL-Plattformen getestet, doch diese waren unzuverlässig, teurer und schwierig zu bedienen. Statt Zeit zu sparen, bereiteten sie mehr Kopfzerbrechen.

Mithilfe der Konnektoren von Fivetran hat das Entwicklungsteam von Hunt, Gather anpassbare Looker-Studio-Berichte erstellt, die Daten aus allen Plattformen erfassen, auf die sich ihre Kunden für Erkenntnisse verlassen — von Facebook und Instagram über LinkedIn bis hin zu vielen weiteren.

„Alles ist aufgeschlüsselt, und man hat jederzeit alles im Blick“, sagte Scott. „Unser Team liebt es zu sehen, wie Kampagnen über alle Geräte und Plattformen hinweg abgeschnitten haben. Es ist wirklich toll, dass wir all das kombinieren können und die volle Kontrolle darüber haben, die Metriken aufzubauen und die Daten so zu modellieren, wie wir es möchten. Und das alles automatisiert.“

Die zuvor genutzten kostenpflichtigen ELT-Plattformen führten bei Hunt, Gather zu dreistelligen monatlichen Abogebühren. Im Gegensatz dazu nutzt Hunt, Gather heute den zugänglichsten Tarif von Fivetran — den Free Plan, früher Standard Select. Zuvor beliefen sich die monatlichen Fivetran-Nutzungskosten der Agentur lediglich auf den Preis von ein paar Lattes. Heute nutzt sie Fivetran vollständig kostenlos. 

Hunt, Gather hat nicht nur die Ausgaben für Pipelines gesenkt, sondern konnte auch darauf verzichten, kostspieliges zusätzliches Entwicklungspersonal für den Aufbau und die Wartung der Pipelines einzustellen. Heute treibt die Agentur ihre Datenanalyse-Fähigkeiten mit einem kleinen, wendigen Team voran, das mit den richtigen Tools ausgestattet ist. Laut Scott empfindet das Team die Nutzung von Fivetran als nahtloser, flexibler und kostengünstiger als jede andere getestete Plattform. 

„Fivetran ist schnell, zuverlässig, effizient, erschwinglich — und es liefert mir die Daten. Sie gehören mir, und Fivetran repliziert sie.“
— Jordan Scott, Analytics & Reporting Director, Hunt,Gather

‍„Jetzt kann ich darüber in der Plattform meiner Wahl berichten, wie ich möchte, und es mit allem kombinieren, was ich will — das gibt mir (einem Ein-Mann-Team) die Möglichkeit, schnell und im Budgetrahmen geschäftliche Wirkung zu erzielen.“

Hunt, Gather baut seine Datenstrategie kontinuierlich weiter aus, um Erkenntnisse sowohl intern als auch extern zu liefern. Fivetran ist der Schlüssel, um alles zusammenzuführen und die Erkenntnisse zutage zu fördern, die jeder Stakeholder benötigt.
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