Divbrands booste de 15 % son ROAS grâce à Fivetran

« Afin de nous assurer que nous utilisons les meilleurs outils dans notre pile de data, nous évaluons régulièrement le marché. Pour le déplacement de data, le résultat est toujours le même : Fivetran constitue la meilleure solution. »

Gus Fune, directeur technique chez Divbrands

Résultats clés :

Gain de temps pour la construction et la maintenance des pipelines de data équivalent à trois ingénieurs data à temps plein
Des data granulaires, détaillées et précises sont disponibles beaucoup plus rapidement, permettant ainsi à Divbrands d’itérer de manière proactive et d’optimiser le ROI marketing, dont le ROAS.
Depuis le déploiement de Fivetran, les data en temps quasi réel permettent à Divbrands de résoudre les problèmes en quelques minutes, au lieu de plusieurs jours
Ajout fluide de nouvelles sources avec un minimum d’intervention manuelle
Des évaluations de marché régulières démontrent que Fivetran est la meilleure plateforme de déplacement de data

Contexte :

Secteur : e-commerce
Taille de l’entreprise : 79 employés
Services pris en charge : marketing, ventes, service client, développement de produits, opérations commerciales, gestion
Sources : Stripe, PayPal, système de gestion des commandes, système d’information sur les produits, Google Ads, Facebook Ads, Pinterest Ads
Destination :  Google BigQuery
Outil d’informatique décisionnelle : Looker Studio
Outil de transformation de data : dbt
Cas d’utilisation : développement de produits, efficacité de la publicité, performances marketing, service client, optimisation des processus

Depuis 2017, Divbrands, un studio DTC Venture, créateur et opérateur du système Hyper Arch Motion, a lancé des centaines de marques, vendues sur des pages de destination personnalisées et des boutiques en ligne. L’entreprise se concentre uniquement sur la fourniture de produits et de contenu que les consommateurs souhaitent réellement, en tirant parti d’une équipe créative interne pour créer des publicités testées sur l’IA et les data d’interaction client. Elle est présente dans 19 pays à travers le monde et emploie 79 experts incarnant la devise de l’entreprise : « No Big Egos. Just Big Data. » Plutôt que de prendre des décisions émotionnelles, elle combine l’analyse de data avec l’art de la rédaction de contenu, de la création d’image de marque, de la créativité et de l’excellence commerciale de bout en bout.

Quelle est la recette du succès de l’entreprise ? Nous pouvons prendre son dernier produit comme exemple, la nouvelle gamme de baskets orthopédiques, Hyper Arch Motion^TM. Divbrands a développé cette innovation en collaboration avec ses partenaires en se basant sur les commentaires de plus de 100 000 femmes du monde entier. La plupart d’entre elles souffrent de fasciite plantaire ou de douleurs au talon, de goutte, d’arthrite ou de douleurs à la voûte plantaire ou de pieds larges/plats. Malgré la gêne et la douleur ressenties par la majorité de ces femmes, elles n’utilisent pas de chaussures orthopédiques pour des raisons esthétiques. C’est pourquoi Divbrands a créé Hyper Arch Motion. Ces baskets innovantes absorbent 30 % de chocs en plus que n’importe quelle autre chaussure orthopédique, tout en étant un modèle tendance. Les baskets Hyper Arch Motion ont rapidement connu un succès fulgurant, mis en évidence par les chiffres de vente et les retours très positifs des clients. Divbrands utilise les commentaires des clients pour continuer à améliorer ses modèles Hyper Arch Motion et les futures extensions de la gamme de produits.

Gérer une entreprise orientée data avec un seul ingénieur data

Pour parvenir à cette réussite, Divbrands a besoin de collecter toutes les data pertinentes au même endroit. « Cela est plus facile à dire qu’à faire. Rassembler toutes les data provenant de différents outils et solutions dans une seule plateforme prend beaucoup de temps. Mais ce n’est pas tout. Nous devons également nous assurer que toutes les data sont cohérentes et fiables. Fivetran effectue cette tâche particulièrement bien », explique Gus Fune, directeur technique chez Divbrands.

Grâce à Fivetran, Divbrands n’a besoin que d’une seule personne pour gérer les data et ne dépend jamais de ressources externes. En fait, l’entreprise vient tout juste de recruter son premier ingénieur data afin de gérer la complexité grandissante de son infrastructure data. « Fivetran facilitera la vie de notre nouveau collègue, en lui permettant de se concentrer entièrement sur les tâches techniques. »

Les data en temps réel permettent de prendre des mesures proactives

Actuellement, Divbrands déplace environ 70 millions d’enregistrements actifs par mois. Les data sont synchronisées toutes les cinq à dix minutes, selon le connecteur. Il est très important que les équipes disposent de data en temps quasi réel. « Grâce à Fivetran, nous sommes en mesure d’identifier les problèmes potentiels en seulement quelques minutes. Auparavant, cela pouvait nous prendre des jours si ce n’est des mois, et nous devions réparer les dommages après coup. Fivetran nous permet d’agir de manière réellement proactive », affirme Gus Fune.

Divbrands utilise actuellement plus de 30 connecteurs et en ajoute régulièrement au fil de la croissance de l’entreprise. Les connecteurs les plus importants sont Stripe et PayPal, les systèmes de gestion des produits et de gestion des commandes, ainsi que les plateformes publicitaires (Google Ads, TikTok Ads, Facebook Ads, Pinterest Ads). Cela facilite grandement le suivi en tout temps des indicateurs clés de performances (p. ex., ROAS) pour Divbrands, tout en les optimisant de manière ciblée. Cela a permis de générer une augmentation du ROAS de 15 % au cours des 18 derniers mois.

Plongez dans les profondeurs des data

Daniel Shinoda, data scientist chez Divbrands, apprécie particulièrement de pouvoir créer des rapports personnalisés pour Google Ads grâce à Fivetran. Les tableaux prédéfinis de l’API sont rudimentaires et parfois insuffisamment granulaires. Fivetran lui a permis, par exemple, d’ajouter une couche géographique. « Si nous constatons un pic de vente, nous pouvons même déterminer si la météo était ensoleillée ou pluvieuse à ce moment-là. Cette capacité de personnalisation de l’analyse de data nous permet d’optimiser en continu nos efforts marketing et de vente », ajoute Gus Fune.

Stripe et PayPal fournissent des data de paiement. Il est extrêmement important que ces data soient cohérentes et fiables. C’est pourquoi Divbrands a choisi d’utiliser le connecteur PayPal de Fivetran dès son arrivée sur le marché. « Nous ferons assurément de même avec d’autres connecteurs, car tout est plus simple et plus fiable avec Fivetran », explique Daniel Shinoda.