Meditopia transformiert Datenanalysen mit Fivetran und dbt

Wir sparen uns monatelange Arbeit; Sie können 10 verschiedene Konnektoren in einer Woche einrichten. Ein Mensch könnte das einfach nicht schaffen. Wir können viel schneller Entscheidungen treffen, weil wir die Feedback-Schleife mit aktuellen und einwandfreien Daten verkürzen konnten.
— Gustav Lindqvist, Head of Data, Meditopia

Meditopia ist ein erfolgreiches Startup, das 2015 gegründet wurde und sich auf mentale Wellness spezialisiert hat. Die Plattform bietet über drei Millionen Menschen mehr als 350 Meditationen und Achtsamkeitsübungen in sieben Sprachen an. Mit einem Freemium-Geschäftsmodell werden Kunden mit einer Testversion auf der Website oder über iOS- und Android-Apps gewonnen, die das Unternehmen in bezahlte Abonnenten umwandeln möchte. Datenanalysen und Erkenntnisse sind entscheidend für die Konversion und die Erstellung personalisierter Inhalte, für die die Menschen bereit sind zu zahlen.

Die Herausforderung: Nicht in der Datenflut ertrinken

Das Geschäft wird durch digitale Werbung und die Nutzung von Daten aus verschiedenen Plattformen - Apple Search, Snapchat, Google, Facebook usw. - angetrieben. - um die Wirksamkeit der Marketingausgaben zu optimieren. Zu Beginn erstellte das Unternehmen Berichte aus Drittanbieterquellen, ohne einen Ort zum Zentralisieren, Zusammenfügen und Analysieren der Daten zu haben. Dies erforderte einen hohen manuellen Aufwand durch das Herunterladen von CSV-Dateien, die dann in Excel kopiert und eingefügt wurden.

Das wichtigste strategische Ziel von Meditopia ist, wie bei den meisten Startups, das Wachstum. Um dieses Ziel zu erreichen, war es unerlässlich, mehr Einblicke in das Geschäft zu erhalten. Die Daten waren über verschiedene Silos verstreut und wurden mühsam in einen Data Lake integriert - einen Pool von Rohdaten, die anschließend in ein Data Warehouse, Google BigQuery, zur Verarbeitung und Analyse gezogen werden konnten.

Gustav Lindqvist, Head of Data bei Meditopia, erklärte, dass das Unternehmen zwei Optionen in Betracht zog: den Aufbau eigener Pipelines oder die Auslagerung an einen Spezialisten. Die erste Option würde bedeuten, einen Dateningenieur einzustellen, was ein Problem darstellte, da gute Ingenieure schwer zu finden und teuer sind. Lindqvist sagt hierzu,

“Für uns war es ein No Brainer, denn wir wussten, dass wir lieber einen Dienstleister wie Fivetran dafür bezahlen würden.”

Die Lösung: Tools für die Transformation

Einer der Gründe, warum sich Meditopia für Fivetran entschied, waren die nativen Transformationen mit dbt, einem Open-Source-Analytics-Engineering-Tool, das die Ausführung von Transformationsmodellen direkt aus Quellanwendungen ermöglicht. Mit Fivetran dbt Transformations konnte Meditopia die Bereinigung, Transformation und Modellierung von Datensätzen orchestrieren und sie für die Analyse bereit machen.

„Je weniger Anbieter Sie haben, die Ihre Virtual Data Pipeline [VDP]-Tools bereitstellen, desto besser“, so Lindqvist.

“Es ist sehr wertvoll, Fivetran als einen Anbieter zu haben, der sich um beide Schritte kümmern kann - Daten über seine Konnektoren in den Data Lake zu bringen und dann dbt zu nutzen, um die Daten im Data Warehouse zu transformieren.”

Meditopia war bald mit 50 verschiedenen Modellen einsatzbereit, führte zweimal täglich Batches aus und synchronisierte diese in BigQuery, wo die Daten für zwei verschiedene Anwendungsfälle analysiert werden. Der Hauptanwendungsfall ist das Marketing, wo Meditopia Ausgabenentscheidungen analysiert und optimiert, um sicherzustellen, dass das Unternehmen bei der digitalen Werbung mehr für sein Geld bekommt.

Der zweite Grund für den Einsatz von Fivetran ist die Produktverbesserung. Das Unternehmen nutzt Amplitude als Produktintelligenzplattform, um die Meditationsinhalte zu verbessern und ein besseres Verständnis dafür zu erhalten, was bei den Abonnenten ankommt. Für ein Unternehmen, das nach dem Freemium-Modell „Try-before-you-buy“ arbeitet, war es geschäftskritisch, Wege zu finden, um die Nutzererfahrung zu optimieren und sie zu einem Kauf zu bewegen.

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Das Ergebnis: Schneller Zugang zu Erkenntnissen mit zusätzlicher Belastbarkeit

Ein großer Vorteil von Fivetran ist die drastische Verkürzung der Zeit, die nötig ist, um zu Erkenntnissen zu gelangen. „Wir sparen Monate an Arbeit“, sagt Gustav Lindqvist. „Man kann 10 verschiedene Konnektoren in einer Woche einrichten. Ein Mensch könnte das einfach nicht schaffen. Wir können viel schneller Entscheidungen treffen, weil wir die Feedback-Schleife mit zeitnahen und perfekten Daten erheblich verkürzen konnten.“

Meditopia hat seine Konversionsraten verbessert und seinen Abonnentenstamm auf über drei Millionen Nutzer erweitert. All dies war von großer Bedeutung, aber der eigentliche Wendepunkt für das Datenteam ist die Art und Weise, wie die Überwachung direkt nach dem Auspacken funktioniert. Laut Lindqvist kommt es nie zu Serviceunterbrechungen, da Fivetran die gesamte Verwaltung und Wartung rund um die Uhr und 365 Tage im Jahr übernimmt.

„Das verändert unser Leben“, sagt Lindqvist. „Wenn eine selbstgebaute Rohrleitung bricht, muss man sie auch selbst reparieren. Ich habe auf die harte Tour gelernt, wie häufig das passiert und dass es immer zum denkbar ungünstigsten Zeitpunkt passiert. Man muss dann alles stehen und liegen lassen und es reparieren. Das Kerngeschäft von Fivetran ist es, dafür zu sorgen, dass diese Dinge einfach funktionieren.“

Fivetran eliminiert das Risiko, dass sich das gesamte Wissen über ein maßgeschneidertes System auf einen Mitarbeiter konzentriert. Wenn diese Person die Firma verlässt, ist das ganze Unternehmen gefährdet. Fivetran hingegen ist einfach zu bedienen und macht, obwohl es leise im Hintergrund läuft, einen riesengroßen Unterschied.

„Man weiß, dass etwas geschäftskritisch ist, wenn man weiß, was ohne es passieren würde; dass man es durch etwas Teureres und weniger Effizientes ersetzen müsste“, so Lindqvist.

Über Fivetran:

Fivetran, der weltweit führende Anbieter für Data Movement, unterstützt Kunden bei der Nutzung ihrer Daten für KI-Anwendungen, ML-Modelle, Predictive Analytics und operative Workloads. Die Fivetran-Plattform zentralisiert zuverlässig und sicher Daten aus Hunderten von SaaS-Anwendungen und Datenbanken in jede beliebige Destination – on-premise, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung. Tausende von globalen Marken, darunter Autodesk, Condé Nast, JetBlue und Morgan Stanley, vertrauen Fivetran, um ihre wertvollsten Datenbestände zu bewegen, Analysen zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben.Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa, Merck, Siemens und VW Financial Services. Weitere Informationen unter fivetran.com/de