So gelang es Fivetran, die mehr als 200 Datenquellen von DOUGLAS zu zentralisieren

„Mit der Unterstützung durch Fivetran konnten wir eine große Anzahl an Datenquellen in kürzester Zeit vernetzen und damit unser Projekt extrem beschleunigen.“
– Jonas Rashedi, Director of Data Intelligence & Technologies bei DOUGLAS

DOUGLAS ist die führende Premium-Beauty-Plattform in Europa, die Kunden dazu anregt, ihre individuelle Schönheit auszudrücken. In Online-Shops, im Beauty-Marktplatz und in über 2000 Stores hält das Unternehmen mehr als 130.000 Beauty- und Lifestyle-Produkte bereit. Im Geschäftsjahr 2019/20 konnte DOUGLAS einen Umsatz in Höhe von 3,2 Mrd. Euro in den Bereichen Parfüm, dekorative Kosmetik, Haut- und Haarpflege, Nahrungsergänzung sowie Accessoires verzeichnen.

Die Herausforderung: E-Commerce zur geschäftlichen Priorität machen

Den Entscheidungsträgern bei DOUGLAS war bewusst, dass das Unternehmen für den Paradigmenwechsel hin zu „Digital First“ seine vorhandene Infrastruktur und die bestehenden Prozesse verbessern musste, insbesondere in den Bereichen Business Intelligence (BI) und Datenanalyse. Bevor das Unternehmen sich für Fivetran entschied, verwendete es vereinzelte Systeme für die Datenerfassung und war übermäßig von Tabellenkalkulationen und manuellen Eingaben abhängig. Skalierbar war diese Lösung nicht.

Die Lösung: die Auswahl einer geeigneten Infrastruktur

DOUGLAS entschloss sich dazu, in eine zukunftsweisende, bewährte Kombination aus Fivetran für die automatisierte Datenintegration, Snowflake für das Data Warehouse und Tableau für die Datenanalyse zu investieren. Rund 200 aktive Konnektoren rufen, mit Fivetran, Daten aus mehreren Datenquellen ab. Auf diese Weise erhält das Unternehmen Marktinformationen zu allen möglichen Aspekten – von der Ermittlung der erfolgreichsten Digitalwerbekampagne bis hin zu Einblicken in Produkt- und Preisgestaltungstrends.‍

„Fivetran ist eine wesentliche Komponente einer Investition, die die Datenanalyse für unsere E-Commerce-Abteilung auf ein völlig neues Niveau heben konnte.“
– Jonas Rashedi, Director of Data Intelligence & Technologies bei DOUGLAS.

Dank der automatisierten Datenintegration durch Fivetran können BI-Analysten, BI Engineers, Data Scientists sowie Marketing- und E-Commerce-Experten aus Daten schneller verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Gleichzeitig profitiert DOUGLAS von einer stabilen, ausfallsicheren und DSGVO-konformen Architektur, die alle nötigen Sicherheitsanforderungen erfüllt, welche an ein großes, international tätiges Online-Unternehmen gestellt werden, das erhebliche Mengen an vertraulichen Kundendaten verarbeitet.

Das Ergebnis: der größte Digital-First-Beauty-Einzelhändler Europas mit einem einzigartigen Omnichannel-Erlebnis

Größter Gamechanger war die Umstellung von manuellen Prozessen auf eine automatisierte Umgebung. Berechnungen von DOUGLAS zufolge entspricht die Zeit, die durch den Modern Data Stack eingespart wird, zwei bis drei Vollzeitangestellten. Beim schnellen Zugriff auf Daten sowie bei der Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der neuen Infrastruktur konnte DOUGLAS Leistungssteigerungen verzeichnen und besitzt damit eine zukunftssichere Basis für weiteres Wachstum. Eine detailiertere Datenanalyse wird bereits in der Mache, wobei sich ein Teilprojekt eingehend mit Data Science beschäftigt.

Mit der Umstellung auf ein datengesteuertes Unternehmen, das hochmoderne Technologien und Datenmodellierung einsetzt, wurde DOUGLAS zu einem attraktiven Arbeitgeber für Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, deren Anwerbung bekanntlich schwierig ist. Neue Mitarbeiter im DOUGLAS-Datenteam müssen Datenpipelines nicht länger manuell erstellen, sondern können sich voll und ganz darauf konzentrieren, Erkenntnisse zu gewinnen und das Wachstum voranzutreiben. Das Unternehmen möchte zu den besten Arbeitgebern Europas gehören. Durch die Anwerbung von hochqualifizierten IT-Experten sieht sich DOUGLAS in der Lage, seinen spektakulären Wachstumskurs beizubehalten.

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