Mit zentralisierten Daten optimiert Homeday seine Marketingkampagnen und Aktivitäten

Homeday ist eine digitale Immobilienagentur mit Sitz in Berlin, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, den Markt zu verändern, indem sie die Provisionssätze senkt und das Gesamterlebnis von Käufern und Verkäufern verbessert. Der moderne Ansatz des Unternehmens verbessert den gesamten Immobilienverkaufs-Funnel, von der Verkaufsabsicht bis zum Kaufabschluss. Seit seiner Gründung im Jahr 2014 hat Homeday den deutschen Immobilienmarkt deutlich beeinflusst: Verkaufen und Kaufen ist spürbar günstiger und schneller geworden.

Blind für Business Insights

Als Alexander Novikov, BI Lead bei Homeday, als einziger BI-Mitarbeiter im Unternehmen eingestellt wurde, hatte er die Aufgabe, tiefere Einblicke in die Geschäftsprozesse des Unternehmens zu erlangen. Da die Daten über vier verschiedene Datenbanken und APIs verstreut waren und die Zusammenführung der Daten manuell erfolgte, hatte das Unternehmen kaum Einblick in die Daten.

Es war zwar möglich, die unterschiedlichen Datensätze zu kombinieren und zu verarbeiten, aber der Prozess war kompliziert, und die daraus resultierenden Berichte beantworteten nur grundlegende Fragen, z. B. wie viele Immobilien in einem bestimmten Zeitraum verkauft wurden. Das Unternehmen benötigte einen besseren Einblick in seine Prozesse und ein Mittel zur Beantwortung dringenden Geschäftsfragen.

Ein Modern Data Stack mit Fivetran, Snowflake und Tableau

Homeday erkannte, dass es eine “Single Source of Truth” brauchte, und machte sich auf die Suche nach einem Data Warehouse. Das Unternehmen entschied sich für Snowflake aufgrund der leistungsstarken cloud-basierten Architektur, des intelligenten Ansatzes zur Daten- Partitionierung, des günstigen Preises und des geringen Wartungsaufwands. Als es um die Zentralisierung der Daten ging, empfahl Snowflake Fivetran.

„Sie können mit Ihren Entwicklern Ihre eigenen Konnektoren erstellen, Sie können ein Open-Source-Tool finden, um Skripte zu erstellen, oder Sie können den einfachsten Ansatz mit Fivetran wählen“, sagt Novikov. Novikov konnte die Fivetran-Konnektoren problemlos einrichten und die Daten von Homeday aus verschiedenen Quellen schnell in sein Snowflake-Warehouse übertragen. „Es funktioniert wirklich reibungslos“, sagt er. „Wir haben jetzt wirklich Vertrauen in den Prozess. Wir müssen keine Entwickler einsetzen oder irgendwelche Mitarbeiter für ETL abstellen.“

Um den modernen Data Stack zu vervollständigen, entschied sich Homeday für Tableau als BI-Tool, das das BI-Team als flexibel und bequem empfindet.

Von Basic Reporting zu Advanced BI

Vor einem Jahr erhielt Novikov wöchentlich fünf bis zehn Fragen zum Reporting, von denen das Unternehmen nur die Hälfte beantworten konnte, und es dauerte zwei bis drei Tage, um die Abfrage zu schreiben und den Bericht zu erstellen. Mit dem Modern Data Stack ist das Unternehmen in der Lage, alle Daten an einem Ort zu haben und Dutzende von zuverlässigen Dashboards zu erstellen, die einen konsistenten, unmittelbaren Einblick in regelmäßig gestellte Fragen bieten - ohne manuelle Arbeit. Darüber hinaus haben 80 % des Unternehmens Zugang zu Tableau, und fast 100 % der Mitarbeiter mit Zugang nutzen Tableau mindestens einmal am Tag.

Wenn die grundlegenden Fragen beantwortet sind, kann sich Homeday auf fortgeschrittenere BI konzentrieren. Das Unternehmen verfügt über Mitarbeiter, die sich voll und ganz dem Reporting widmen, und plant, sein BI-Team im kommenden Jahr zu erweitern. „Anstatt sich auf die schwere Arbeit zu konzentrieren, hat das Team Zeit, mit anderen Leuten im Unternehmen zu kommunizieren und sich auf die Beantwortung der Fragen zu konzentrieren, die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und die richtigen Einsichten zu liefern, anstatt ETL-Arbeiten zu machen“, sagt Novikov. Er schätzt, dass Homeday ohne Fivetran einen Mitarbeiter bräuchte, um Konnektoren in Vollzeit zu erstellen und zu pflegen. Folglich hat das Unternehmen mit Fivetran einen ROI von 210 % erzielt.

Marketing-Entscheidungen auf Basis von Daten-Insights treffen

Homeday verfügte zwar über Informationen über den Zustand des Immobilienmarktes in seiner PostgreSQL-Datenbank, aber diese waren für die meisten Business Cases völlig unzugänglich. „Wir sind in der Lage, tiefere Einblicke zu gewinnen, einfach weil wir alle unsere Daten an einem Ort haben“, erklärt Novikov. Mit den in Snowflake zentralisierten geografischen Daten war das Unternehmen in der Lage:

• festzustellen, ob das aktuelle Geschäftsmodell und der Provisionssatz fair sind und den Kunden Geld sparen
• den deutschen Immobilienmarkt nach Regionen mit einem Tableau-Dashboard zu analysieren, welches Veränderungen bei den wichtigsten Variablen des Immobilienmarktes, einschließlich der Anzahl der verkauften Immobilien, des Durchschnittspreises und des durchschnittlichen Provisionssatzes, verfolgt
• sich ein klares Bild von der Expansion des Unternehmens zu machen und festzustellen, wo es neue Makler einstellen muss

Diese Informationen haben sich unmittelbar auf die Prozesse und Entscheidungen des Unternehmens ausgewirkt. „Insbesondere die Kenntnis der Provisionssätze wurde zu einer der Triebfedern unserer aktuellen Marketingkampagne, in deren Mittelpunkt die Tatsache steht, dass wir im Vergleich zum übrigen Markt eine deutlich niedrigere Provision anbieten“, sagt Novikov.

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Dank genauer Marketinginformationen aus verschiedenen Anwendungen kann das Unternehmen den Erfolg seiner Marketingkampagnen besser messen und bessere Entscheidungen über Marketingaktivitäten treffen. „Wir haben Marketinginformationen, die automatisch von den wichtigsten digitalen Marketinganwendungen heruntergeladen werden, und wir vertrauen den Daten“, bemerkt Novikov. „Wir können unserem Marketingteam mitteilen, wie viele Leads sie in einem bestimmten Kanal generieren und wie viel Geld uns das kostet. Sie sind in der Lage, das Gesamtbild zu überblicken und fundierte Entscheidungen zur Optimierung zu treffen.“

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