Aujourd'hui, les équipes data doivent faire plus que modéliser les data – on attend d'elles qu'elles permettent des expériences client personnalisées, qu'elles alimentent les opérations commerciales en temps réel et qu'elles fournissent des informations qui mènent à l'action. En bref, elles doivent activer leurs data. Mais la plupart des data restent inutilisées dans le warehouse ou derrière des tableaux de bord d'informatique décisionnelle périmés. C'est là qu'intervient le Reverse ETL.
Le Reverse ETL (rETL) synchronise automatiquement les data nettoyées, gouvernées et transformées du warehouse vers chaque outil de travail où l'action se produit. Les équipes data peuvent exploiter les data sans avoir recours à des exportations manuelles, à des scripts fragiles ou à des intégrations ad hoc.
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rETL augmente l'efficacité de l'équipe data grâce à l'automatisation
L'évolution du paysage des data s'accompagne d'une extension des responsabilités de l'équipe data. La construction d'une architecture data évolutive, la gestion des intégrations et la maintenance du warehouse ne suffisent plus. Les équipes d'aujourd'hui doivent également veiller à ce que les utilisateurs professionnels puissent agir sur les data, en les utilisant pour prendre des décisions et déclencher automatiquement des flux de travail – ce qui conduit à une prise de décision de meilleure qualité et à une plus grande efficacité opérationnelle.
rETL améliore non seulement la façon dont les data circulent, mais aussi le fonctionnement des équipes data. Grâce au rETL automatisé, les équipes data peuvent répondre aux demandes courantes des équipes commerciales, telles que la création de publics, l'envoi de scores de prospects dans les CRM ou le transfert de data sur l'utilisation des produits dans les systèmes d'assistance, sans déployer de scripts sur mesure ; elles peuvent au contraire compter sur l'automatisation pour s'occuper du travail fastidieux. Cela permet de libérer les talents techniques pour travailler sur d'autres produits de data, sur les capacités de l'infrastructure de data et sur les priorités urgentes – tout en garantissant que les équipes commerciales disposent des points de data dont elles ont besoin pour prendre des décisions et stimuler la croissance.
L'activation automatisée des data est un élément fondamental de la création de valeur commerciale à partir des data – et grâce aux capacités de rETL, les équipes data peuvent non seulement gérer l'architecture en amont, mais aussi avoir un impact en aval.
Les solutions rETL relient les équipes data aux résultats de l'entreprise
La valeur fondamentale du rETL réside dans sa capacité à intégrer des data fiables et modélisées directement dans les outils utilisés par les équipes commerciales pour prendre des mesures. C'est ainsi que les équipes data transforment leur travail en résultats visibles au-delà d'un tableau de bord. Mais les solutions de rETL ne se contentent pas de déplacer les data pour aider les autres équipes à réussir – elles élèvent également le rôle de l'équipe data.
Avec une solution de rETL automatisée, les équipes data n'ont plus besoin d'investir d'innombrables heures et ressources dans la construction et l'entretien manuels d'intégrations fragiles. Au lieu de cela, elles peuvent fournir plus rapidement des data fiables aux équipes commerciales, augmenter l'impact avec moins de ressources et se concentrer sur des initiatives à forte valeur ajoutée telles que la modélisation, l'infrastructure et la mise en œuvre de l'IA. Cela permet ensuite aux équipes d'étendre la portée du warehouse à la prise de décision quotidienne, en rendant chaque information plus opportune, exploitable et visible dans l'ensemble de l'organisation.
Et comme les solutions rETL – comme Census – intègrent l'observabilité et la gouvernance, les équipes data ont également une meilleure visibilité sur la façon dont les data sont utilisées, garantissent des définitions cohérentes entre les outils et réduisent le risque de problèmes de version. Elles constituent un moyen rationalisé d'activer les data et de garantir leur fiabilité, de la source à la synchronisation, tout en veillant à ce que les équipes data aient accès aux informations dont elles ont besoin pour avoir un impact.
Les meilleures équipes data amplifient leur impact grâce aux pratiques rETL
Le rETL ne devrait pas nécessiter de surveillance manuelle ni d'équipe de techniciens à temps plein. Avec Census, qui fait désormais partie de Fivetran, vous bénéficiez d'une solution unifiée conçue pour l'évolution, la fiabilité et la facilité d'utilisation. Il comprend plus de 200 connecteurs sans code, des synchronisations en temps réel, un débit élevé et une observabilité totale, de sorte que votre équipe garde le contrôle sans avoir à fournir plus de travail.
Prenons l'exemple de Canva. Avec plus de 170 millions d'utilisateurs mensuels et plus de 200 téraoctets de données dans Snowflake, Canva devait agir rapidement, non seulement pour analyser les data, mais aussi pour les activer. Bien que l'équipe data ait déjà centralisé et modélisé les principaux ensembles de data, le fossé entre les informations et l'action restait un défi.
Les équipes marketing s'appuyaient régulièrement sur les ingénieurs data pour introduire des segments de public dans Braze (l'outil de marketing par e-mail de l'entreprise) afin de personnaliser les campagnes – un processus qui pouvait prendre des semaines d'efforts manuels, mobilisant un délai d'ingénierie précieux et retardant les calendriers de mise sur le marché.
C'est alors que Canva s'est tourné vers Fivetran et Census. Fivetran a facilité l'ingestion et la modélisation des data, tandis que Census a permis une activation automatisée – en synchronisant les segments de public enrichis directement dans Braze pour une personnalisation en temps réel. Ce qui nécessitait autrefois des semaines d'efforts manuels pour fournir aux marketeurs les publics dont ils avaient besoin peut désormais être réalisé en quelques minutes, ce qui se traduit par une réduction des coûts d'API, une diminution du travail d'ingénierie et une vue à 360 degrés du client et de l'entreprise. Ces informations puissantes optimisent les dépenses de marketing et de publicité, ce qui permet à l'entreprise d'être plus efficace en matière d'acquisition et de fidélisation des clients.
« Census nous aide à créer des publics et des segments et même à pousser les résultats de l'apprentissage automatique dans Braze ou dans des plate-formes publicitaires telles que Facebook et Google Ads. Cela signifie également que nous ne sommes pas enfermés dans les limites particulières d'un outil individuel, tel qu'un CDP, ce qui nous permet de bénéficier d'une grande flexibilité. »
- Matthew Castino, Canva
Voici à quoi peut ressembler l'activation moderne des data dans tous les secteurs : rapide, fiable et conçue pour avoir un impact – car lorsque les bonnes data sont toujours au bon endroit, votre équipe data cesse de réagir et commence à agir.
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