Mit dem Aufkommen des Modern Data Stack ist es für Unternehmen einfacher denn je geworden, eine Single Source of Truth (SSOT) im Data Warehouse zu erstellen.

In der Vergangenheit war es jedoch schwierig, Daten aus dem Warehouse in operative Tools wie Salesforce, Iterable, Marketo und Facebook Ads zu übertragen, die von den Geschäftsteams verwendet werden. Letztendlich nutzen die Teams in den Unternehmen diese Tools eher zur Lösung ihrer täglichen Probleme, als sich Berichte in BI-Tools anzusehen.

Für viele Unternehmen führt das dazu, dass sie an eine Grenze stoßen, bei der ihre wichtigsten Daten im Data Warehouse feststecken – und genau deshalb ist Reverse ETL entscheidend, um den Kreis zwischen Analysen und Maßnahmen zu schließen und Erkenntnisse in Ergebnisse in den Systemen zu überführen, die Kundenbindung, Vertrieb und Betrieb vorantreiben.

Reverse ETL: Umstellung der Datenpipeline

Die Hauptprämisse für Investitionen in ETL war lange Zeit die Analyse – das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in ein Warehouse, um sie zu analysieren, Berichte zu erstellen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bei Reverse ETL werden die Daten jedoch nicht in das Data Warehouse verschoben, sondern aus dem Warehouse in die operativen Tools, auf die sich die Geschäftsteams stützen. Die herkömmliche Datenpipeline wird umgedreht: Anstatt die Daten für die Analyse zu zentralisieren, werden die Daten nutzbar gemacht, indem Erkenntnisse aus dem Warehouse in Systeme wie CRM, Marketingplattformen oder Support-Tools übertragen werden.

Ein Beispiel: Stellen Sie vor, Ihr Analyseteam hat in Ihrem Warehouse ein Modell erstellt, das hochwertige Kunden auf der Grundlage von Kaufhistorie, Support-Interaktionen und Engagement-Daten identifiziert. Mit Reverse ETL können Sie dieses Kundensegment direkt mit Salesforce synchronisieren, Ihre Vertriebsmitarbeiter wissen also genau, welche Kunden sie vorrangig behandeln müssen. Sie können auch die Churn-Risk-Scores in eine Marketing-Automatisierungsplattform wie HubSpot übertragen, um automatisch gezielte Retentionskampagnen auszulösen.

Das Ergebnis? Einblicke sind nicht nur in Dashboards zu finden – sie treiben Echtzeitmaßnahmen im gesamten Unternehmen voran. Mit Reverse ETL werden Daten so operationalisiert, dass die Teams darauf reagieren können, wo und wann es am wichtigsten ist.

Mit Reverse ETL Erkenntnisse in die Tat umsetzen

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind nicht die Unternehmen mit den größten Data Warehouses erfolgreich, sondern diejenigen, die ihre Daten in großem Umfang operationalisieren können. Durch die Einbettung von Erkenntnissen in alltägliche Tools und Arbeitsabläufe können Unternehmen mit Reverse ETL die Lücke zwischen Analyse und Ausführung schließen. Aus Daten lassen sich jetzt nicht nur rückblickende Berichte erstellen, sondern sie werden zu einem Echtzeit-Asset.

Mit Reverse ETL gelangen die Daten direkt dorthin, wo Entscheidungen getroffen werden. Die Geschäftsanwender müssen ihren Arbeitsablauf nun nicht mehr verlassen, um ein Dashboard zu konsultieren. Die Operationalisierung von Erkenntnissen und die Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ist nicht nur eine strategische Anforderung, sondern bringt auch viele wichtige Vorteile mit sich:

• Aktiviert Warehouse Data in Echtzeit-Workflows: Liefern Sie prädiktive Scores, Kundensegmente und andere wichtige Erkenntnisse direkt in Salesforce, HubSpot, Zendesk oder ein anderes operatives System. So können Teams handeln, ohne die Tools wechseln oder auf Analysten warten zu müssen.
  
  
• Verbessert die Personalisierung und das Kundenerlebnis: Passen Sie Nachrichten, Angebote und Engagement auf der Grundlage der aktuellen Daten an, z. B. Lebenszyklusphase, Produktnutzung oder Supportverlauf.
  
  
• Richtet Teams an konsistenten, vertrauenswürdigen Daten aus: Alle – vom Vertrieb über das Marketing bis hin zum Customer Success Team - arbeiten mit der gleichen, geregelten Source of Truth. Das Kopieren von Tabellen und das Überprüfen von Dashboards gehören der Vergangenheit an.
  
  
• Steigert den ROI für Ihre Dateninfrastruktur: Sie haben in die Erfassung und Modellierung von Daten investiert. Reverse ETL stellt nun sicher, dass die Daten nicht nur in einem Warehouse liegen, sondern tatsächlich Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben.
  
  
• Entlastet Datenteams, damit sie sich auf die Strategie konzentrieren können: Durch die Automatisierung des Datenabgleichs mit nachgelagerten Tools reduziert Reverse ETL Ad-hoc-Anfragen und manuelle Prozesse, sodass sich Analysten und Ingenieure um höherwertige Aufgaben kümmern können.

Die Umstellung auf Reverse-ETL verwandelt Daten von etwas, auf das man im Nachhinein verweist in etwas, das fundierte Entscheidungen im Moment möglich macht. Das kann nachhaltige Auswirkungen auf die Kundengewinnung und -bindung haben.

Fivetran und Census: Lösung der schwierigsten Reverse-ETL-Herausforderungen im großen Maßstab

Reverse ETL mag zwar in der Theorie einfach klingen, stellt aber in der Praxis eine Reihe von technischen Herausforderungen dar. SaaS-Anwendungsschemata und APIs ändern sich häufig und oft ohne Vorankündigung. Die Aufrechterhaltung stabiler Integrationen wird damit immer schwerer. Ohne intelligente Änderungserkennung und zuverlässige Synchronisierungslogik werden Pipelines schnell brüchig und fehleranfällig. Diese robuste Governance muss ergänzt werden, um sicherzustellen, dass sensible Daten sicher verarbeitet werden, der Zugriff ordnungsgemäß verwaltet wird und Compliance-Standards wie SOC 2, HIPAA und DSGVO in zunehmend komplexen Tech-Stacks konsequent eingehalten werden. Dadurch wird auch die Bereitstellung solch großer Datenmengen mit geringer Latenz, ohne die Systeme zu belasten oder die Qualität zu beeinträchtigen, zu einer Herausforderung, die die meisten Plattformen nicht bewältigen kann.

Census, jetzt Teil von Fivetran, hat seine Plattform speziell zu diesem Zweck entwickelt und stellt sicher, dass die erforderlichen Daten zuverlässig und inkrementell synchronisiert werden, damit sie immer aktuell sind. Und da Governance für Unternehmen nicht verhandelbar ist, wurde Census mit Blick auf Sicherheit und Erweiterbarkeit entwickelt. Es speichert die Daten standardmäßig im Warehouse des Kunden und verarbeitet sie sicher. Darüber hinaus unterstützt es die rollenbasierte Zugriffskontrolle, Audit-Protokolle und APIs, die die Interoperabilität mit Tools im gesamten Data Stack ermöglichen.

Fazit

In einer Welt, in der die Geschwindigkeit der Ausführung über den Erfolg entscheidet, ist Reverse ETL nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern eine strategische Notwendigkeit. Die Ausführung von Reverse-ETL in großem Maßstab erfordert jedoch ein Maß an Geschwindigkeit, Präzision und Governance, das die meisten Tools nicht bieten können. Deshalb ist die Kombination von Fivetran und Census so leistungsstark.

Gemeinsam bieten sie eine vollständige, unternehmensfähige Data Movement Platform, die die Aufnahme und Aktivierung von Daten vereinfacht. Diese sind genau, sicher und immer mit den Systemen synchronisiert, die das Geschäft vorantreiben, was letztlich die Personalisierung von Kunden, die Marketingeffizienz und intelligente Geschäftsergebnisse fördert.

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