Springly accélère sa croissance grâce à des données centralisées reposant sur Fivetran

‍Springly est un logiciel tout-en-un pour les associations, qui les aide à consacrer moins de temps à l’administratif et plus de temps à leur mission. L’objectif ? Aider ceux qui aident les autres ! 

Le produit d’origine, AssoConnect – lancé en 2013 – est un leader du marché des logiciels pour associations en France.  Il y a quelques années, l’entreprise a commencé à se développer aux États-Unis, en adoptant la marque Springly spécifiquement et exclusivement pour le marché américain. Il s’agit de la même entreprise, qui utilise le même produit et partage une équipe internationale unique d’environ 70 collaborateurs.  

Springly compte 30 000 clients dans le monde et travaille exclusivement avec des associations – des organisations de toutes formes, tailles et secteurs qui « accomplissent un travail important, utile et nécessaire dans le cadre de leurs missions ». L’objectif de l’entreprise est d’aider ses clients à consacrer plus de temps à l’accomplissement de ces missions et moins de temps aux tâches administratives. En proposant un logiciel qui réunit en un seul endroit tout ce dont une association peut avoir besoin – notamment un système de gestion de la relation client (CRM), un système de gestion des adhésions, une suite comptable complète, l’emailing, un planificateur d’événements et un créateur de site web – Springly répond aux besoins spécifiques de ses clients tout en restant facile à utiliser. En exploitant la puissance de ce logiciel, les clients de Springly peuvent générer davantage de revenus, développer et fidéliser leurs adhérents, atteindre leurs objectifs de collecte de fonds, accroître l’engagement des membres et offrir une excellente expérience aux utilisateurs. 

Le défi : automatiser les processus pour faire évoluer les objectifs

Lorsque Louise Columelli a rejoint Springly en tant que Head of Data en 2021, il n’existait pas encore d’équipe data et les processus n’étaient pas automatisés – tout se faisait de manière asynchrone et le personnel dépendait de feuilles de calcul manuelles, ce qui ralentissait les progrès et rendait la précision difficile à déterminer.

« Nous importions des feuilles de calcul et les assemblions, ce qui n’était pas très évolutif », explique Louise Columelli. « Ainsi, à mon arrivée, j’ai vraiment dû réfléchir aux stacks de données que nous souhaitions et rassembler toutes les données au même endroit, ce que Fivetran fait remarquablement bien. »

Gérer des clients dont la taille varie d’équipes locales de baseball de 50 personnes à de grandes fédérations et fondations de plus de 500 000 membres représente un véritable défi en termes de volume et de complexité des données que Springly absorbe et de la manière dont elles sont centralisées. 

Springly devait pouvoir évoluer et gagner en robustesse, de préférence sans avoir à recruter et fidéliser des ingénieurs data coûteux. Chargée de professionnaliser la stack de données et de rassembler des sources telles que HubSpot, Zendesk et Intercom, Louise Columelli avait besoin d’un outil d’extraction et de chargement car, en tant qu’équipe d’une seule personne, elle n’avait tout simplement pas le temps de construire et de gérer les connecteurs seule. 

La solution : stimuler l’activité grâce à la gestion des données

Springly a envisagé plusieurs options pour connecter ses données, notamment des concurrents directs de Fivetran, le recrutement de freelances et la réalisation en interne. Cependant, l’entreprise ne souhaitait pas maintenir le code une fois le travail terminé par elle-même ou par un freelance. Elle a plutôt opté pour une solution clé en main afin de tirer plus rapidement parti du travail et de pouvoir comprendre ses données. « C’était essentiel pour moi », explique Louise Columelli, « que nous choisissions une solution de connexion en quelques clics qui me permette de me concentrer directement sur la valeur métier, sans être accaparée par l’ingénierie des données. »

Louise Columelli a constaté que le schéma fourni par les concurrents de Fivetran – en particulier l’architecture de données proposée pour les tables HubSpot – était désordonné et difficile à parcourir. Fivetran, en comparaison, offrait une tout autre perspective.

« Avec Fivetran, les tables proposées et la structure des données proposée étaient beaucoup plus simples et conviviales », explique Louise Columelli. « C’était un atout majeur, un autre étant la robustesse de l’outil. »

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Le résultat : des opportunités d’investissement et de nouveaux prospects commerciaux

Centraliser les données de manière fiable, en un seul endroit, et automatiser ses processus, ses tableaux de bord et son analytique a permis à Springly de faire évoluer ses objectifs et de gagner en précision dans son approche – une conséquence particulièrement importante sur le marché américain en raison de la relative nouveauté de l’activité de l’entreprise dans cette région.

Du point de vue marketing, l’équipe a réalisé d’importants gains de temps depuis le déploiement de Fivetran.

« Nous avons une réunion hebdomadaire chaque lundi matin où nous examinons les données de la semaine précédente », explique Patricia Seidel, Growth Manager chez Springly. « Le fait que tout soit au même endroit et que nous n’apportions pas chacun nos propres feuilles de calcul nous permet d’analyser une semaine entière de données en moins de 20 minutes. Auparavant, il nous fallait 20 minutes chacun pour présenter nos propres données, et nous sommes cinq. Rien que sur ce point, c’est un gain de temps considérable. »

L’utilisation par l’équipe marketing de canaux tels que LinkedIn, ainsi que de webinaires et de blogs via Livestorm pour acquérir de nouveaux clients a été essentielle à l’expansion de Springly aux États-Unis. Disposer de données fiables et précises permettant à l’entreprise d’identifier lesquels de ces canaux sont les plus efficaces a été une « aubaine ». 

« Dans une large mesure, nous avons pu automatiser et savoir exactement d’où viennent nos prospects, et donc dans quel canal investir notre argent, notre temps et nos ressources », déclare Patricia Seidel. « Cela a tout changé pour nous. »

Grâce à une intelligence des données renforcée, l’équipe a compris que le trafic organique du blog serait le principal canal d’acquisition de Springly en 2022 – une analyse qui lui a permis d’améliorer le classement de ses articles sur Google et de constater une croissance de 1 900 % en 18 mois. 

« Nous sommes passés d’environ 5 000 visiteurs mensuels, parce que notre site était très récent, à une croissance constante », déclare Patricia Seidel. « Nous en sommes désormais à plus de 100 000 visiteurs par mois – un indicateur considérable pour nous – et c’est en grande partie grâce à Fivetran et au fait que nous utilisons tous les mêmes données et avons tout ce dont nous avons besoin au même endroit. » 

Un autre résultat particulièrement important pour Springly, soutenue par des capital-risqueurs, est que l’accès à des données historiques exactes et fiables la positionne mieux pour attirer des investissements à l’avenir – en particulier sur son marché plus récent, celui des États-Unis.

« Ce sera une immense opportunité pour nous », déclare Patricia Seidel. « Nous disposons de deux années complètes de données depuis que nous avons mis en place Fivetran, que nous avons pu présenter à nos investisseurs. Cela signifie qu’ils continuent de nous accorder leur confiance. »

Dans l’ensemble, l’accueil réservé à Fivetran a été un immense soulagement. « Nous ne passons plus de précieuses minutes de notre journée à débattre du taux de conversion le plus exact, et nous avons tout ce dont nous avons besoin au même endroit. Cela peut sembler anodin, mais cela nous a fait gagner énormément de temps », conclut Patricia Seidel.