Springly beschleunigt das Geschäftswachstum mit zentralisierten Daten auf Basis von Fivetran

Unternehmensgröße
0-499
Region
Europa
Branche
Gemeinnützige Organisationen

Kostenlos starten

Testen Sie Datentransfer auf Unternehmensebene — ohne Vertragsbindung

Kostenlos startenLive-Demo buchen
Quellen
MySQL
Connector Destinations
BigQuery
BI tool
Tableau
Metabase
Cloud Platform
Google Cloud
Wichtigste Ergebnisse
  • Datenvereinheitlichung ermöglicht schärfere, schnellere Erkenntnisse
  • Automatisiertes, hochwertiges Reporting steigert die betriebliche Effizienz
  • Höhere Datengenauigkeit ermöglicht einen präzisen Geschäftsansatz

Springly ist eine All-in-one-Software für Non-Profits, die gemeinnützigen Organisationen hilft, weniger Zeit für Verwaltung und mehr Zeit für ihre Mission aufzuwenden. Das Ziel? Menschen helfen, die anderen Menschen helfen! 

Das ursprüngliche Produkt AssoConnect – 2013 gegründet – ist in Frankreich Marktführer bei Software für Non-Profits.  Vor einigen Jahren begann die Expansion in die USA, wobei die Marke speziell und ausschließlich für den amerikanischen Markt in Springly umbenannt wurde. Es handelt sich um dasselbe Unternehmen, dasselbe Produkt und ein einziges internationales Team mit rund 70 Mitarbeitenden.  

Springly hat weltweit 30.000 Kunden und arbeitet ausschließlich mit Non-Profits – Organisationen jeder Form, Größe und Branche, die ‚wichtige, sinnvolle und notwendige Arbeit im Rahmen ihrer Mission leisten'. Ziel des Unternehmens ist es, seinen Kunden zu helfen, mehr Zeit für die Erfüllung dieser Missionen und weniger Zeit für Verwaltung aufzuwenden. Mit Software, die alles, was eine Non-Profit-Organisation benötigt, an einem Ort vereint – darunter ein System für das Customer-Relationship-Management (CRM), ein Mitgliederverwaltungssystem, eine vollständige Buchhaltungssuite, E-Mail-Marketing, ein Eventplaner und ein Website-Builder –, unterstützt Springly die individuellen Anforderungen seiner Kunden und ist zugleich einfach zu bedienen. Indem sie die Leistungsfähigkeit dieser Software nutzen, können die Kunden von Springly mehr Umsatz erzielen, ihre Mitgliederzahl steigern und halten, ihre Fundraising-Ziele erreichen, das Mitgliederengagement erhöhen und den Nutzern ein großartiges Erlebnis bieten. 

Die Herausforderung: Prozesse automatisieren, um Ziele zu skalieren

Als Louise Columelli 2021 als Head of Data zu Springly kam, gab es noch kein Datenteam, und die Prozesse waren nicht automatisiert – alles lief asynchron ab, und die Mitarbeitenden waren auf manuelle Tabellen angewiesen, was den Fortschritt verlangsamte und die Genauigkeit schwer bestimmbar machte.

„Wir haben Tabellen importiert und zusammengefügt, was nicht besonders skalierbar war", erklärt Columelli. „Als ich anfing, musste ich mir also wirklich Gedanken über die gewünschten Data Stacks machen und alle Daten an einem Ort zusammenführen – und das gelingt Fivetran hervorragend."

Kunden zu betreuen, deren Größe von lokalen Baseballteams mit 50 Mitgliedern bis hin zu großen Verbänden und Stiftungen mit über 500.000 Mitgliedern reicht, stellt hinsichtlich Volumen und Komplexität der Daten, die Springly aufnimmt und zentralisiert, durchaus eine Herausforderung dar. 

Springly musste skalieren und robust sein – möglichst ohne teure Data Engineers einstellen und halten zu müssen. Mit der Aufgabe betraut, den Data Stack zu professionalisieren und Datenquellen wie HubSpot, Zendesk und Intercom zusammenzuführen, benötigte Columelli ein Extract-and-Load-Tool, da sie als Ein-Personen-Team schlicht nicht die Zeit hatte, die Connectors allein zu bauen und zu verwalten. 

Die Lösung: das Geschäft durch Datenmanagement vorantreiben

Springly prüfte mehrere Optionen, um Daten zu verbinden – darunter direkte Wettbewerber von Fivetran, das Engagieren von Freelancern und die interne Umsetzung in Eigenregie. Das Unternehmen wollte den Code jedoch nicht selbst pflegen, nachdem es oder ein Freelancer die Arbeit abgeschlossen hatte. Stattdessen entschied es sich für eine Click-and-Collect-Lösung, um schneller Wert aus der Arbeit zu ziehen und seine Daten verstehen zu können. „Für mich war entscheidend", erklärt Columelli, „dass wir eine Click-and-Connect-Lösung wählten, die es mir ermöglichte, mich direkt auf den geschäftlichen Mehrwert zu konzentrieren, statt vom Data Engineering aufgehalten zu werden."

Columelli stellte fest, dass das von den Wettbewerbern von Fivetran bereitgestellte Schema – insbesondere die für Hubspot-Tabellen vorgeschlagene Datenarchitektur – unübersichtlich und schwer zu navigieren war. Fivetran war im Vergleich dazu eine völlig andere Sache.

„Bei Fivetran waren die vorgeschlagenen Tabellen und die vorgeschlagene Datenstruktur deutlich klarer und benutzerfreundlicher", erklärt Columelli. „Das war ein großer Pluspunkt, ein weiterer war die Robustheit des Tools."

[CTA_MODULE]

Das Ergebnis: Investitionschancen und neue Geschäftskontakte

Die zuverlässige Zentralisierung der Daten an einem einzigen Ort sowie die Automatisierung ihrer Prozesse, Dashboards und Analysen haben es Springly ermöglicht, seine Ziele zu skalieren und präziser vorzugehen – eine besonders wichtige Folge mit Blick auf den US-Markt, da das Unternehmen dort erst relativ kurz aktiv ist.

Aus Marketingsicht hat das Team seit dem Einsatz von Fivetran erhebliche Zeitersparnisse erzielt.

„Wir haben jeden Montagmorgen ein wöchentliches Meeting, in dem wir uns die Daten der Vorwoche ansehen", erklärt Patricia Seidel, Growth Manager bei Springly. „Dadurch, dass wir alles an einem Ort haben und nicht mehr alle einzelne Tabellen mitbringen, können wir die Daten einer ganzen Woche in weniger als 20 Minuten auswerten. Früher brauchte jede und jeder von uns 20 Minuten, um die eigenen Daten zu präsentieren – und wir sind zu fünft. Allein dadurch sparen wir enorm viel Zeit."

Die Nutzung von Kanälen wie LinkedIn sowie von Webinaren und Blogs über Livestorm durch das Marketingteam zur Gewinnung neuer Kunden war für die Expansion von Springly in die USA von zentraler Bedeutung. Zuverlässige und genaue Daten, mit denen das Unternehmen erkennen kann, welche dieser Kanäle am wirksamsten sind, waren ein wahrer ‚Segen'. 

„Wir konnten in großem Umfang automatisieren und wissen genau, woher unsere Leads kommen und in welchen Kanal wir also unser Geld, unsere Zeit und unsere Ressourcen investieren sollten", sagt Seidel. „Das war ein echter Wendepunkt für uns."

Mit verbesserter Data Intelligence konnte das Team erkennen, dass organischer Blog-Traffic 2022 der wichtigste Akquisitionskanal von Springly sein würde – eine Erkenntnis, die es ermöglichte, die Rankings der Artikel bei Google zu skalieren und in 18 Monaten ein Wachstum von 1.900 % zu verzeichnen. 

„Wir sind von rund 5.000 monatlichen Besuchern – weil unsere Website noch so neu war – zu kontinuierlichem Wachstum gelangt", sagt Seidel. „Jetzt liegen wir bei über 100.000 Besuchern pro Monat – eine riesige Kennzahl für uns – und das ist zu einem großen Teil Fivetran zu verdanken sowie der Tatsache, dass wir alle dieselben Daten nutzen und alles, was wir brauchen, an einem Ort haben." 

Ein weiteres besonders wichtiges Ergebnis für das risikokapitalfinanzierte Springly ist, dass der Zugang zu exakten und zuverlässigen historischen Daten das Unternehmen besser positioniert, um künftig Investitionen anzuziehen insbesondere in seinem neueren Markt, den USA.

„Das wird eine riesige Chance für uns sein", sagt Seidel. „Seit wir Fivetran eingeführt haben, verfügen wir über zwei volle Jahre an Daten, die wir unseren Investoren zeigen konnten. Das bedeutet, dass sie uns weiterhin ihr Vertrauen aussprechen."

Insgesamt war die Reaktion auf Fivetran von immenser Erleichterung geprägt. „Wir verbringen keine wertvollen Minuten unseres Tages mehr damit, zu diskutieren, welche Conversion Rate die genaueste ist, und wir haben alles, was wir brauchen, an einem Ort. Es klingt banal, aber es hat uns enorm viel Zeit gespart", schließt Seidel.

Further reading
No items found.
No items found.
Ähnliche Kunden-Storys
Case study

Shutterstock baut KI-bereite Offene Dateninfrastruktur mit Fivetran

Case study

Canva vereinheitlicht und aktiviert Daten, um die Personalisierung für über 260 Millionen Benutzer zu ermöglichen

Case study

Lion Corporation automatisiert die SAP-Datenintegration, um die digitale Transformation voranzutreiben

Case study

First Hawaiian Bank ermöglicht Echtzeit-Reporting und Kunden 360

Case study

Activision skaliert personalisiertes Marketing für Millionen von Spielern

Case study

Blinkist gewinnt Engineering-Kapazitäten zurück und beschleunigt KI-Innovation

Case study

Coke One North America beschleunigt Echtzeit-SAP-Einblicke für 35.000 Nutzer

Case study

Sharp HealthCare gewinnt klinische Erkenntnisse mit Gesundheitsdaten in Echtzeit

Case study

RSG Group beschleunigt strategische Entscheidungen an über 900 Standorten weltweit

Case study

LVMH erreicht Echtzeit-Erkenntnisse und operative Exzellenz