Optimisation de livraison : DPD Pologne livre 200M de colis

L’intégrateur de data et de système Goldenore a déployé Fivetran pour permettre à DPD de répliquer des data en temps quasi réel à partir de plusieurs sources vers une database Oracle locale, PotsgreSQL en local et MS Azure, le tout sans affecter les performances des databases sources.

DPD Pologne, qui fait partie du groupe DPD, le deuxième réseau de transporteur international le plus important, est le leader du marché des transporteurs en Pologne, et livre 200 millions de colis par an.

Avant Fivetran

DPD utilisait une série de databases locales PostgreSQL et Microsoft SQL Server pour suivre ses camions, ses colis et son personnel.
En vue de réduire les retards de réplication et le risque d’erreurs dans la distribution manuelle des data, l’entreprise souhaitait bénéficier d’une meilleure flexibilité, d’une plus grande fiabilité et d’une évolutivité opérationnelle supérieure.

Points de blocage

« Nous avions besoin d’être en mesure de distribuer des data à partir de l’environnement de production vers les environnements d’analyse, sans surcharger nos databases sources avec des requêtes. Cela comprend les data liées aux finances et aux ressources humaines, qui sont des domaines importants de notre entreprise. » - Piotr Zalewski, responsable de l’équipe database chez DPD Pologne

La multiplicité de databases SQL personnalisées empêchait DPD de produire des rapports en temps voulu, d’atteindre les objectifs de délais de reprise après sinistre, de tester de nouveaux produits d’analyse et de data, d’augmenter ses revenus et d’accroître sa clientèle. Par exemple, l’une des databases de DPD était utilisée dans trois contextes différents. DPD avait besoin d’une solution de réplication basée sur les journaux qui n’aurait pas d’impact sur ses systèmes source.

Capacités requises

• Change data capture basée sur des journaux
• Réplication en temps quasi réel
• Validation des data
• Statistiques visuelles sur les déplacements de data

Pourquoi Fivetran ?

« Nous avons commencé à travailler avec DPD il y a quatre ans. Goldenore est forte d’une grande expérience dans la construction d’autres applications orientées data à grande échelle. Nous avons créé une série de databases répliquées dans Azure en vue d’obtenir un délai de reprise après sinistre rapide (moins d’une heure), en plus de soutenir des opérations de plus grande envergure » - Thomas Gzik, directeur partenaire commercial et informatique chez Goldenore

Après avoir effectué une analyse de marché et des tests, l’équipe DPD a choisi la solution de réplication à gros volume (traitement de data local) de Fivetran. L’entreprise peut désormais répliquer de manière efficace et sécurisée des data critiques vers Azure et au sein de ses environnements locaux de test et de génération de rapports.

Résultats

DPD Pologne travaille désormais sur la réplication d’une nouvelle série de databases Microsoft SQL Server à l’aide de la solution de réplication à gros volume (traitement de data local) de Fivetran, des migrations sans interruptions de PostgreSQL et des migrations d’applications commerciales vers MS Azure, le tout en utilisant Fivetran avec un soutien professionnel de l’équipe Goldenore.

Grâce à la large gamme de services sur Azure, le traitement avancé des data est désormais possible, y compris l’analyse en temps réel et la génération de rapports.

DPD peut avoir confiance dans la réalisation sécurisée des tests fonctionnels et de performances sur les data de production, étant donné que Fivetran assure la sécurité et la validation continue des data.