Qu'est-ce que l'ELT ? Un guide du processus d'extraction, de chargement et de transformation

Les données d'entreprise sont le carburant qui alimente des décisions plus intelligentes, stimule la croissance, favorise l'innovation et maintient votre entreprise en tête de la concurrence. Elles ont le potentiel de propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets, mais en tirer un sens peut sembler accablant. C'est là qu'intervient l'intégration de données, vous aidant à rassembler les informations provenant des prospects, des clients, des employés et des applications SaaS.

Les pipelines ELT (Extraction, Chargement, Transformation) déplacent et organisent vos données rapidement et efficacement afin que les analystes puissent les transformer en informations exploitables. Dans cet article, nous allons détailler le fonctionnement du processus ELT et souligner les principales différences entre ELT et ETL et vous montrer les avantages d'une approche ELT entièrement automatisée.

Qu'est-ce que l'ELT ? 

L'objectif principal d'un pipeline de données est d'extraire des données de sources de données internes et tierces, comme les bases de données internes ou les applications SaaS, puis de charger ces données dans une destination de données interne ou tierce afin qu'elles puissent être utilisées ailleurs. 

La première étape est toujours l'extraction (E), mais selon l'architecture du pipeline, les deuxième et troisième étapes sont soit le chargement (L), soit la transformation (T). Historiquement, la transformation (T) précédait le chargement (L) afin que les données soient prêtes pour les cas d'utilisation en aval sans le coût de calcul de la transformation (à l'époque où la plupart des calculs se faisaient sur site). Mais nous disposons désormais d'une infrastructure cloud avec une capacité de calcul pratiquement infinie, et la transformation (T) peut se faire à la volée.

L'ELT est apparu comme une approche moderne et "cloud-first" de l'intégration de données, la rendant plus rapide et plus efficace pour les charges de travail basées sur le cloud. Au lieu de traiter les données avant qu'elles n'atteignent l'entrepôt, comme avec la méthode traditionnelle méthode ETL, l'ELT les charge directement dans le système de destination et gère les transformations au fur et à mesure des besoins. Il y a plusieurs avantages, notamment la capacité de préserver les données aussi proches que possible de leur format de source de données d'origine.

Des outils comme Fivetran facilitent encore plus l'ELT en automatisant l'ensemble du processus, vous permettant ainsi de consacrer moins de temps à la logistique et plus à l'analyse stratégique des données. Avec des pipelines rationalisés, vous pouvez exploiter vos données plus efficacement et vous adapter rapidement aux changements du marché. Dans de nombreux cas, vous n'avez même pas besoin de vous soucier de l'ELT ou de l'ETL, car Fivetran s'occupe de tout le travail.

Comment fonctionne l'ELT : Comprendre l'extraction, le chargement, la transformation

Le flux de travail ELT (Extraction, Chargement, Transformation) tire pleinement parti des solutions de stockage de données modernes pour rationaliser votre intégration de données. Décomposons chaque étape du processus ELT pour que vous compreniez son fonctionnement : 

1. Extraction : Vos données proviennent de diverses sources : applications, sites web, API, fichiers et bases de données. Elle recueille des données structurées et non structurées, capturant le large éventail d'informations sur lesquelles s'appuient les analyses de données modernes.
2. Chargement : Une fois vos données extraites, elles sont chargées dans un système de stockage centralisé comme un entrepôt de données cloud ou un lac de données. L'ELT se concentre sur le chargement rapide des données pour prendre en charge le traitement à grande vitesse, ce qui est crucial pour gérer les périodes de pointe opérationnelles ou répondre aux besoins d'analyse en temps réel.
3. Transformation : Dans l'ELT, vos données sont transformées au sein de l'environnement de stockage. Cette étape exploite la puissance de traitement de votre entrepôt de données pour effectuer des tâches complexes telles que le nettoyage, l'agrégation et l'enrichissement des données. La flexibilité accrue vous permet d'ajuster rapidement les transformations, vous permettant d'extraire des informations personnalisées qui correspondent à vos stratégies commerciales.

En inversant le processus ETL traditionnel et en priorisant le chargement avant la transformation, l'ELT accélère l'accès aux données et améliore l'évolutivité, offrant à votre organisation un moyen puissant de capitaliser sur ses actifs de données.

ETL vs ELT : La meilleure stratégie de données

Il serait souhaitable que les processus ETL traditionnels puissent suivre le rythme des environnements de données modernes, mais souvent, ce n'est tout simplement pas le cas. La réalité est que l'ETL peut créer des goulots d'étranglement et que les deux ETL et ELT offrent des avantages distincts. Comprendre leurs différences peut vous aider à choisir la méthode qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques en matière de données.

Évolutivité et flexibilité

L'ELT est évolutif et flexible, surtout par rapport à l'ETL. Il permet aux entrepôts de données cloud que vous utilisez de s'adapter facilement pour gérer des charges de données croissantes à mesure que vos besoins évoluent, le tout sans avoir à ré-ingénieriser vos systèmes. L'ETL est une option fiable, mais sa mise à l'échelle exige souvent une planification et des ressources supplémentaires, car les transformations de données se produisent en cours de route avant que les données ne soient chargées dans la destination. Cet effort supplémentaire risque de vous ralentir lorsque vous devez suivre le rythme de la croissance de votre entreprise.

Performance et rapidité

Le vieil adage « le temps, c'est de l'argent » prend tout son sens ici. L'ELT est généralement plus rapide que l'ETL car il réduit le temps de transit des données. Vous transformez les données au moment où elles quittent l'environnement de l'entrepôt de données, ce qui est particulièrement avantageux pour les grands ensembles de données où vous avez besoin d'un accès aux données en temps réel. En revanche, l'ETL peut ralentir les choses en traitant les données avant qu'elles ne soient stockées, créant ainsi un goulot d'étranglement qui affecte la vitesse.

Implications financières

Les systèmes ETL ont souvent des coûts initiaux plus élevés car ils nécessitent une transformation approfondie des données avant même de pouvoir commencer à les charger. En revanche, l'ELT a tendance à être plus économique car il utilise les entrepôts de données cloud que vous possédez déjà, ce qui réduit le besoin de matériel supplémentaire et de personnel spécialisé. Ces économies de coûts font de l'ELT un choix attrayant pour les organisations qui cherchent à maîtriser leurs budgets. Au lieu de transformer toutes les données en permanence, vous ne les transformez qu'en fonction des cas d'utilisation en aval, une fois qu'elles ont été chargées dans la destination des données.

Usages modernes des données

L'ELT gagne du terrain dans les environnements de données où des réactions rapides et une analyse en temps réel sont essentielles. C'est un véritable atout lorsque vous traitez des quantités massives de données et que vous devez prendre des décisions rapidement. Grâce à son intégration fluide avec les technologies cloud, l'ELT prospère dans des environnements dynamiques et rapides. D'autre part, l'ETL a toujours sa place, en particulier dans les systèmes sur site ou dans les situations où le traitement par lots et un nettoyage approfondi des données sont plus importants que la vitesse.

Le choix entre ETL et ELT dépend de vos besoins spécifiques en matière de données et de vos objectifs commerciaux. En fin de compte, vous devrez trouver le juste équilibre entre vitesse, coût, évolutivité et fonctionnalité pour correspondre à votre stratégie. Évaluer correctement ces facteurs est essentiel pour choisir l'approche qui soutient le mieux vos objectifs.

7 avantages clés du passage à l'ELT

L'ELT améliore la vitesse et l'efficacité de votre gestion des données. Découvrons sept avantages majeurs qui montrent pourquoi l'ELT est devenu un outil essentiel pour une gestion des données plus intelligente.

1. Obtenez des insights plus rapidement grâce à une disponibilité accrue des données

L'ELT accélère l'accès à vos données en les chargeant directement dans votre entrepôt de données avant toute transformation. Concrètement, cela vous donne un accès immédiat aux informations les plus récentes et vous permet d'obtenir des insights plus rapidement. La réduction de ces délais est particulièrement utile dans des environnements dynamiques qui privilégient l'information en temps opportun.

Par exemple, Gill Capital, qui exploite de grandes marques de détail comme H&M en Asie du Sud-Est, utilise Fivetran pour intégrer les données SAP dans Google BigQuery. En obtenant une visibilité quasi en temps réel sur les ventes et les niveaux de stock, Gill Capital a réduit les surstocks et les ruptures de stock coûteux, augmenté les ventes de 25 % et amélioré la prise de décision dans l'ensemble de ses opérations. L'accès immédiat à des données précises permet à leurs équipes de réagir plus rapidement à l'évolution de la demande, garantissant que les rayons restent approvisionnés et que les opportunités de vente ne sont pas manquées. Lire l'étude de cas complète.

2. Pérennisez votre écosystème de données grâce à l'ELT

L'adoption de l'ELT pérennise votre infrastructure de données, en s'intégrant facilement aux nouveaux outils et en s'adaptant aux nouveaux formats de données afin que vous soyez toujours à jour. Les pipelines ELT maintiennent votre entreprise à la pointe en tirant parti des avancées continues en matière d'entreposage de données dans le cloud.

L'utilisation de Fivetran par Dropbox est un excellent exemple ici. Ils ont centralisé des téraoctets de données provenant de sources disparates dans Snowflake à l'aide de Fivetran. Lorsque Dropbox a acquis des entreprises comme HelloSign et DocSend, ils ont facilement intégré divers formats de données et sources SaaS, assurant une intégration transparente et pérennisant leur infrastructure d'analyse à mesure que l'entreprise se développait.

3. Réduisez les coûts grâce à des processus ELT efficaces

Passer à l'ELT vous permet de tirer parti d'entrepôts de données puissants basés sur le cloud, ce qui réduit votre besoin en matériel de traitement local coûteux. En plus de réduire les coûts opérationnels — le cloud transforme les données plus efficacement — cela vous aide également à économiser du temps et de l'argent à long terme.

Trinny London, l'une des marques de beauté à la croissance la plus rapide d'Europe, était confrontée à des systèmes de données cloisonnés qui ralentissaient la prise de décision et exigeaient un effort manuel considérable. En adoptant les processus ELT automatisés de Fivetran et en intégrant les données dans Google BigQuery, Trinny London a éliminé le besoin d'une infrastructure locale complexe et d'une gestion manuelle des pipelines. Ils ont également économisé plus de 260 000 £ par an grâce à Fivetran.

4. Améliorez l'efficacité grâce à l'automatisation ELT

L'utilisation de plateformes ELT basées sur le cloud signifie que vous êtes toujours à jour. Contrairement à l'ETL, les plateformes ELT vous permettent de recevoir des mises à jour régulières qui améliorent automatiquement leurs fonctionnalités et leur sécurité — sans perturber vos flux de travail actuels. Cette capacité aide votre gestion des données à devenir plus intelligente au fil du temps, vous permettant de rester à la pointe avec très peu d'effort supplémentaire de votre part.

5. Restez à jour grâce aux mises à jour régulières de l'ELT

L'ELT offre une flexibilité incroyable en matière de transformations de données. Vous pouvez les ajuster ou les étendre en fonction de l'évolution des besoins de votre entreprise. Au lieu d'être contraint par des processus rigides, vous pouvez modifier les modèles de données directement dans l'entrepôt de données pour qu'ils correspondent exactement à vos besoins du moment. Cette flexibilité vous permet de vous adapter rapidement aux évolutions du marché ou aux changements de votre stratégie.

6. Renforcez la flexibilité de la transformation des données avec l'ELT

La scalabilité de l'ELT est un avantage majeur pour les entreprises en croissance qui gèrent des volumes de données croissants. Votre entrepôt de données cloud peut s'adapter sans effort pour répondre aux demandes croissantes, de sorte que vous n'avez pas à vous soucier de l'accumulation de ressources physiques. À mesure que votre entreprise se développe, vos capacités de traitement des données augmentent en même temps, garantissant que tout fonctionne sans accroc.

Cemex, un leader mondial des matériaux de construction, utilise les processus ELT de Fivetran et Snowflake pour faire évoluer de manière transparente son infrastructure de données dans plus de 1 800 installations à travers le monde. En éliminant le besoin de mise à l'échelle manuelle ou de matériel physique, Cemex peut gérer sans effort des volumes de données croissants et des analyses en temps réel. Cette flexibilité garantit que leurs opérations restent efficaces à mesure que les exigences en matière de données augmentent, soutenant l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et une prise de décision plus rapide à l'échelle mondiale.

7. Évoluez sans effort grâce aux capacités robustes de l'ELT

Passer à l'ELT améliore vos capacités de gestion des données, vous offrant des avantages cruciaux tels qu'un traitement plus rapide, une rentabilité accrue et une plus grande flexibilité. Alors que de plus en plus d'entreprises ont besoin de données opportunes pour prendre des décisions éclairées, l'adoption de l'ELT peut vous donner l'avantage concurrentiel nécessaire pour exceller sur un marché rapide et axé sur les données. 

Si vous souhaitez maximiser l'efficacité de votre gestion des données, vous devez vous pencher sur l'ELT. Il révolutionne la façon dont vous interagissez avec vos données et aide votre entreprise à prospérer. Et si vous voulez voir plus d'entreprises utiliser Fivetran avec succès pour l'ELT, consultez nos études de cas.

Flexibilité : Le fondement du succès de l'ELT

Passer à l'ELT vous offre la flexibilité dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin. Mais pour en tirer le meilleur parti, vous aurez besoin d'une base solide — tant dans le choix de vos outils que dans leur configuration. Voyons ce sur quoi vous devez vous concentrer pour construire un ELT redoutable.

• Évaluez vos sources de données : Commencez par examiner attentivement toutes les sources de données que vous utilisez actuellement. Apprenez à connaître leurs spécificités dans les moindres détails. Comprendre ces éléments est essentiel pour personnaliser une solution ELT qui corresponde parfaitement aux besoins uniques de votre organisation.
• Choisissez la bonne plateforme ELT : Assurez-vous de choisir une plateforme ELT qui s'intègre bien à vos systèmes existants et répond à vos besoins en matière de performance et de sécurité. La bonne plateforme simplifiera vos processus et améliorera l'efficacité globale de votre système.
• Établissez des politiques de gouvernance des données : Une gouvernance des données solide est fondamentale pour maintenir l'intégrité et la conformité des données. Établissez des politiques claires pour garantir une qualité de données élevée et un accès sécurisé dans toute votre organisation. 
• Concevez des architectures de données évolutives : Mettez en place une architecture de données qui évolue avec votre entreprise. Sa conception doit pouvoir gérer facilement des volumes de données croissants sans compromettre les performances.
• Planifiez la reprise après sinistre : Mettez en place un plan de reprise après sinistre pour protéger vos données des événements imprévus. Une stratégie solide vous aide à récupérer rapidement vos données, minimisant ainsi les temps d'arrêt et prévenant les pertes.

La création d'un cadre ELT solide nécessite une planification minutieuse et des décisions judicieuses dès le départ. En vous concentrant sur quelques domaines clés, vous pouvez construire un système de gestion de données efficace et évolutif, conçu pour soutenir votre entreprise sur le long terme.

Le rôle de l'ELT dans l'entreprise et son importance en gestion

Adopter l'ELT, c'est comme moderniser votre boîte à outils de données. Voici comment garder ces outils affûtés et prêts à l'emploi, transformant l'ELT en une machine bien huilée au service de vos besoins commerciaux. 

• Automatisez les processus d'intégration de données : L'automatisation de vos tâches d'intégration peut rationaliser vos opérations, réduisant les erreurs et maintenant vos données constamment à jour. C'est un moyen intelligent de maintenir le bon fonctionnement des choses sans tracas supplémentaires.
• Optimisez les flux de travail de transformation des données : Continuez à ajuster vos étapes de transformation des données pour gagner en efficacité et réduire les coûts. Cet ajustement continu vous aide à maximiser l'efficacité sans sacrifier la qualité.
• Surveillez et maintenez votre système ELT : Prenez l'habitude de vérifier régulièrement les performances de votre système ELT. Un dépannage rapide de tout problème non seulement assure le bon déroulement de vos opérations, mais prévient également des problèmes plus importants à l'avenir.
• Assurez une amélioration continue : Soyez toujours à l'affût des moyens d'améliorer vos processus ELT. L'adaptation aux retours garantit que votre système évolue pour rester pertinent et efficace pour vos besoins.
• Formez votre équipe : Assurez-vous que votre équipe maîtrise votre système ELT grâce à une formation approfondie. Une manipulation experte par votre équipe signifie que vous tirez le meilleur parti de votre investissement ELT.

Le succès de votre ELT dépend d'un affinement continu et d'une gestion proactive. L'automatisation et l'optimisation de vos processus maintiennent vos opérations de données en phase avec les exigences actuelles et prêtes pour les défis futurs.

Intégration transparente : Configurez-la et laissez l'automatisation faire le reste

La mise en place d'intégrations pour un processus ELT avec un outil de pipeline de données dynamique est simple et sans tracas. Vous avez juste besoin d'un compte utilisateur avec les niveaux d'accès appropriés pour commencer à lier vos sources de données à votre entrepôt de données. Dans la plupart des cas, l'ensemble de la configuration ne prend qu'une seule étape.

Une fois configuré, les connecteurs de données automatisés chargent toutes les données historiques de vos sources et maintiennent vos ensembles de données à jour avec toute nouvelle modification. Il ne faut que quelques minutes pour rendre tout opérationnel. Après cela, vos intégrations fonctionnent d'elles-mêmes, s'adaptant aux changements dans vos sources de données sans que vous ayez à lever le petit doigt. Si vous souhaitez voir comment cela fonctionne, consultez le Répertoire des connecteurs Fivetran. Commencez par un essai gratuit ou utilisez la formule gratuite.

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