Was ist ELT? Ein Leitfaden zum Extract, Load, Transform-Prozess

Geschäftsdaten sind der Treibstoff, der intelligentere Entscheidungen ermöglicht, Wachstum vorantreibt, Innovationen anstößt und Ihr Unternehmen der Konkurrenz voraus sein lässt. Sie haben das Potenzial, Ihr Geschäft zu neuen Höhen zu führen, aber alles zu verstehen, kann überwältigend sein. Hier kommt die Datenintegration ins Spiel – sie hilft Ihnen, Informationen von Leads, Kunden, Mitarbeitern und SaaS-Anwendungen zusammenzuführen.

Extract, Load, Transform (ELT)-Pipelines verschieben und organisieren Ihre Daten schnell und effizient, damit Analysten sie in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. In diesem Artikel erläutern wir, wie der ELT-Prozess funktioniert, und heben hervor, die wesentlichen Unterschiede zwischen ELT und ETL und zeigen Ihnen die Vorteile eines vollständig automatisierten ELT-Ansatzes auf.

Was ist ELT? 

Der gesamte Zweck einer Datenpipeline besteht darin, Daten aus Erstanbieter- und Drittanbieter-Datenquellen, wie internen Datenbanken oder SaaS-Anwendungen, zu extrahieren und diese Daten dann in ein Erstanbieter- oder Drittanbieter-Datenziel zu laden, damit sie an anderer Stelle verwendet werden können. 

Der erste Schritt ist immer die Extraktion (E), aber je nach Architektur der Pipeline sind der zweite und dritte Schritt entweder das Laden (L) oder die Transformation (T). Historisch gesehen kam die Transformation (T) vor dem Laden (L), damit Daten für nachgelagerte Anwendungsfälle ohne den Rechenaufwand der Transformation bereit waren (damals, als die meisten Berechnungen vor Ort stattfanden). Aber jetzt verfügen wir über Cloud-Infrastrukturen mit praktisch unendlicher Rechenkapazität, und die Transformation kann spontan erfolgen.

ELT entstand als moderner, Cloud-First-Ansatz zur Datenintegration, der ihn für Cloud-basierte Workloads schneller und effizienter macht. Anstatt Daten zu verarbeiten, bevor sie das Data Warehouse erreichen, wie bei der traditionellen ETL-Methode, lädt ELT sie direkt in das Zielsystem und führt die Transformationen bei Bedarf durch. Dies bietet mehrere Vorteile, darunter die Möglichkeit, Daten so nah wie möglich an ihrem ursprünglichen Format der Datenquelle zu erhalten.

Tools wie Fivetran vereinfachen ELT noch weiter, indem sie den gesamten Prozess automatisieren, sodass Sie weniger Zeit mit Logistik und mehr mit strategischer Datenanalyse verbringen können. Mit optimierten Pipelineskönnen Sie Ihre Daten effektiver nutzen und sich schnell an Marktveränderungen anpassen. In vielen Fällen müssen Sie sich nicht einmal um ELT oder ETL kümmern, da Fivetran die gesamte Arbeit übernimmt.

Wie ELT funktioniert: Extraktion, Laden, Transformation verstehen

Der ELT-Workflow (Extract, Load, Transform) nutzt moderne Datenspeicherlösungen voll aus, um Ihre Datenintegration zu optimieren. Lassen Sie uns jeden Schritt des ELT-Prozesses aufschlüsseln, damit Sie sehen, wie er funktioniert: 

1. Extrahieren: Ihre Daten stammen aus verschiedenen Quellen: Anwendungen, Websites, APIs, Dateien und Datenbanken. Es werden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten gesammelt, wodurch die breite Palette an Informationen erfasst wird, auf die sich moderne Datenanalysen stützen.
2. Laden: Sobald Ihre Daten extrahiert sind, werden sie in ein zentralisiertes Speichersystem wie ein Cloud Data Warehouse oder einen Data Lake geladen. ELT konzentriert sich auf schnelles Laden von Daten, um eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung zu unterstützen, was entscheidend ist, um operative Spitzenzeiten zu bewältigen oder Echtzeit-Analyseanforderungen zu erfüllen.
3. Transformieren: Bei ELT werden Ihre Daten transformiert innerhalb der Speicherumgebung. Dieser Schritt nutzt die Rechenleistung Ihres Data Warehouses, um komplexe Aufgaben wie die Bereinigung, Aggregation und Anreicherung von Daten durchzuführen. Die zusätzliche Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Transformationen schnell anzupassen und so maßgeschneiderte Erkenntnisse zu gewinnen, die auf Ihre Geschäftsstrategien abgestimmt sind.

Indem der traditionelle ETL-Prozess auf den Kopf gestellt und das Laden vor der Transformation priorisiert wird, beschleunigt ELT den Datenzugriff und verbessert die Skalierbarkeit, was Ihrem Unternehmen eine leistungsstarke Möglichkeit bietet, seine Datenbestände optimal zu nutzen.

ETL vs. ELT: Die beste Datenstrategie

Es wäre schön, wenn traditionelle ETL-Prozesse mit den Anforderungen moderner Datenumgebungen Schritt halten könnten, aber oft ist das einfach nicht möglich. Die Realität ist, dass ETL Engpässe verursachen kann und sowohl ETL als auch ELT bieten unterschiedliche Vorteile. Zu verstehen, wie sie sich unterscheiden, kann Ihnen helfen, die Methode auszuwählen, die am besten zu Ihren spezifischen Datenanforderungen passt.

Skalierbarkeit und Flexibilität

ELT ist skalierbar und flexibel, insbesondere im Vergleich zu ETL. Es ermöglicht den von Ihnen genutzten Cloud-Data-Warehouses, bei wachsendem Bedarf problemlos zu skalieren, um steigende Datenlasten zu bewältigen, und das, ohne Ihre Systeme neu entwickeln zu müssen. ETL ist eine zuverlässige Option, aber die Skalierung erfordert oft zusätzlichen Planungsaufwand und Ressourcen, da die Datentransformationen während des Transports stattfinden, bevor die Daten in das Ziel geladen werden. Dieser zusätzliche Aufwand birgt das Risiko, Sie auszubremsen, wenn Sie mit dem Geschäftswachstum Schritt halten müssen.

Leistung und Geschwindigkeit

Das alte Sprichwort „Zeit ist Geld“ trifft hier besonders zu. ELT arbeitet in der Regel schneller als ETL, da es die Zeit verkürzt, die Daten im Transit verbringen. Sie transformieren Daten, während sie die Data-Warehouse-Umgebung verlassen, was besonders vorteilhaft für große Datensätze ist, bei denen Sie Echtzeitdaten benötigen. Im Gegensatz dazu kann ETL die Dinge verlangsamen, indem es Daten verarbeitet, bevor sie gespeichert werden, wodurch ein Engpass entsteht, der die Geschwindigkeit beeinträchtigt.

Kostenaspekte

ETL-Systeme haben oft höhere Anfangskosten, da sie eine umfangreiche Datentransformation erfordern, bevor Sie überhaupt mit dem Laden der Daten beginnen können. Im Gegensatz dazu ist ELT tendenziell kostengünstiger da es die bereits vorhandenen Cloud-Data-Warehouses nutzt, was den Bedarf an zusätzlicher Hardware und spezialisiertem Personal reduziert. Diese Kosteneinsparungen machen ELT zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen, die ihre Budgets im Griff behalten möchten. Anstatt alle Daten ständig zu transformieren, transformieren Sie sie nur basierend auf nachgelagerten Anwendungsfällen, nachdem sie in das Datenziel geladen wurden.

Moderne Datennutzung

ELT gewinnt an Bedeutung für Datenumgebungen, in denen schnelle Reaktionen und Echtzeitanalysen unerlässlich sind. Es ist ein Wendepunkt, wenn Sie mit riesigen Datenmengen umgehen und schnell Entscheidungen treffen müssen. Dank seiner nahtlosen Integration mit Cloud-Technologien gedeiht ELT in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen. Andererseits hat ETL immer noch seinen Platz, insbesondere in On-Premise-Systemen oder in Situationen, in denen Batch-Verarbeitung und gründliche Datenbereinigung wichtiger sind als Geschwindigkeit.

Die Wahl zwischen ETL und ELT hängt von Ihren individuellen Datenanforderungen und Geschäftszielen ab. Letztendlich müssen Sie die richtige Balance aus Geschwindigkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Funktionalität finden, die zu Ihrer Strategie passt. Die richtige Abwägung dieser Faktoren ist entscheidend, um den Ansatz zu wählen, der Ihre Ziele am besten unterstützt.

7 entscheidende Vorteile des Wechsels zu ELT

ELT steigert die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung. Wir stellen sieben herausragende Vorteile vor, die zeigen, warum ELT zu einem unverzichtbaren Werkzeug für ein intelligenteres Datenmanagement geworden ist.

1. Schnellere Erkenntnisse durch schnellere Datenverfügbarkeit

ELT beschleunigt den Datenzugriff, indem die Daten direkt in Ihr Data Warehouse geladen werden, bevor Transformationen stattfinden. Praktisch bedeutet das, Sie haben sofortigen Zugriff auf die neuesten Informationen und können schnellere Erkenntnisse gewinnen. Die Reduzierung dieser Verzögerungen ist besonders hilfreich in schnelllebigen Umgebungen, in denen zeitnahe Informationen Priorität haben.

Zum Beispiel nutzt Gill Capital, das große Einzelhandelsmarken wie H&M in ganz Südostasien betreibt, Fivetran, um SAP-Daten in Google BigQuery zu integrieren. Durch den nahezu Echtzeit-Einblick in Verkaufs- und Lagerbestände konnte Gill Capital kostspielige Überbestände und Fehlbestände reduzieren, den Umsatz um 25 % steigern und die Entscheidungsfindung in allen Geschäftsbereichen verbessern. Der sofortige Zugriff auf präzise Daten ermöglicht es den Teams, schneller auf sich ändernde Nachfrage zu reagieren und so sicherzustellen, dass die Regale gefüllt bleiben und keine Verkaufschancen verpasst werden. Lesen Sie die vollständige Fallstudie.

2. Machen Sie Ihr Datenökosystem zukunftssicher mit ELT

Die Einführung von ELT macht Ihre Dateninfrastruktur zukunftssicher, indem es sich nahtlos in neue Tools integriert und sich an neue Datenformate anpasst, sodass Sie immer auf dem neuesten Stand sind. ELT-Pipelines halten Ihr Unternehmen an der Spitze, indem sie die kontinuierlichen Fortschritte im Cloud Data Warehousing nutzen.

Der Einsatz von Fivetran bei Dropbox ist hier ein hervorragendes Beispiel. Sie zentralisierten Terabytes von Daten aus verschiedenen Quellen in Snowflake mithilfe von Fivetran. Als Dropbox Unternehmen wie HelloSign und DocSend akquirierte, integrierten sie problemlos verschiedene Datenformate und SaaS-Quellen, was ein nahtloses Onboarding gewährleistete und ihre Analyseinfrastruktur mit dem Wachstum des Unternehmens zukunftssicher machte.

3. Kosten senken mit effizienten ELT-Prozessen

Der Umstieg auf ELT ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke cloudbasierte Data Warehouses zu nutzen, was den Bedarf an umfangreicher lokaler Verarbeitungs-Hardware reduziert. Neben der Senkung der Betriebskosten – die Cloud transformiert Daten effizienter – hilft es Ihnen langfristig auch, Zeit und Geld zu sparen.

Trinny London, eine der am schnellsten wachsenden Beauty-Marken Europas, hatte mit isolierten Datensystemen zu kämpfen, die die Entscheidungsfindung verlangsamten und einen erheblichen manuellen Aufwand erforderten. Durch die Einführung der automatisierten ELT-Prozesse von Fivetran und die Integration von Daten in Google BigQuery eliminierte Trinny London den Bedarf an komplexer lokaler Infrastruktur und manuellem Pipeline-Management. Sie sparen jährlich über 260.000 £ mit Fivetran.

4. Effizienz steigern mit ELT-Automatisierung

Die Nutzung cloudbasierter ELT-Plattformen bedeutet, dass Sie immer auf dem neuesten Stand sind. Im Gegensatz zu ETL-Systemen verhält es sich anders. ELT-Plattformen ermöglichen es Ihnen, regelmäßige Updates zu erhalten, die ihre Funktionalität und Sicherheit automatisch verbessern – ohne Ihre aktuellen Workflows zu stören. Diese Fähigkeit hilft Ihrer Datenverarbeitung, mit der Zeit intelligenter zu werden und hält Sie mit sehr geringem zusätzlichem Aufwand auf dem Laufenden.

5. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit regelmäßigen ELT-Updates

ELT bietet eine unglaubliche Flexibilität bei Datentransformationen. Sie können diese anpassen oder erweitern, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern. Anstatt an starre Prozesse gebunden zu sein, können Sie Datenmodelle direkt im Data Warehouse anpassen, um genau das zu erfüllen, was Sie im Moment benötigen. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, sich schnell an Marktveränderungen oder Strategieanpassungen anzupassen.

6. Steigern Sie die Flexibilität bei der Datentransformation mit ELT

Die Skalierbarkeit von ELT ist ein großer Vorteil für wachsende Unternehmen, die mit zunehmenden Datenmengen umgehen müssen. Ihr Cloud-Data-Warehouse kann mühelos skaliert werden, um steigende Anforderungen zu erfüllen, sodass Sie sich keine Sorgen um die Anhäufung physischer Ressourcen machen müssen. Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen Ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten mit, wodurch ein reibungsloser Ablauf gewährleistet ist.

Cemex, ein weltweit führendes Unternehmen für Baustoffe, nutzt die ELT-Prozesse von Fivetran und Snowflake um seine Dateninfrastruktur über mehr als 1.800 Standorte weltweit hinweg nahtlos zu skalieren. Durch den Wegfall der Notwendigkeit manueller Skalierung oder physischer Hardware kann Cemex mühelos wachsende Datenmengen und Echtzeit-Analysen verarbeiten. Diese Flexibilität stellt sicher, dass ihre Abläufe effizient bleiben, wenn die Datenanforderungen steigen, und unterstützt die Optimierung der Lieferkette sowie schnellere Entscheidungen auf globaler Ebene.

7. Mühelos skalieren mit den robusten Funktionen von ELT

Der Wechsel zu ELT verbessert Ihre Datenmanagementfähigkeiten und verschafft Ihnen entscheidende Vorteile wie schnellere Verarbeitung, Kosteneffizienz und größere Flexibilität. Da immer mehr Unternehmen zeitnahe Daten für kluge Entscheidungen benötigen, kann die Einführung von ELT Ihnen den Wettbewerbsvorteil verschaffen, der notwendig ist, um in einem schnelllebigen, datengesteuerten Markt erfolgreich zu sein. 

Wenn Sie die Effektivität Ihres Datenmanagements maximieren möchten, sollten Sie sich ELT ansehen. Es revolutioniert die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Daten interagieren, und hilft Ihrem Unternehmen, erfolgreich zu sein. Und wenn Sie weitere Unternehmen sehen möchten, die Fivetran erfolgreich für ELT einsetzen, lesen Sie unsere Fallstudien.

Flexibilität: Die Grundlage für den ELT-Erfolg

Der Wechsel zu ELT verschafft Ihnen die nötige Flexibilität, wann immer Sie sie brauchen. Um jedoch das Beste daraus zu machen, benötigen Sie eine solide Grundlage – sowohl bei der Auswahl Ihrer Tools als auch bei der Einrichtung. Lassen Sie uns durchgehen, worauf Sie sich konzentrieren müssen, um ein leistungsstarkes ELT aufzubauen.

• Bewerten Sie Ihre Datenquellen: Beginnen Sie damit, alle von Ihnen derzeit genutzten Datenquellen genau zu prüfen. Machen Sie sich mit ihren Besonderheiten genau vertraut. Das Verständnis dieser Elemente ist entscheidend, um eine ELT-Lösung anzupassen, die genau zu den einzigartigen Anforderungen Ihres Unternehmens passt.
• Wählen Sie die richtige ELT-Plattform: Stellen Sie sicher, dass Sie eine ELT-Plattform wählen, die gut mit Ihren bestehenden Systemen harmoniert und Ihre Anforderungen an Leistung und Sicherheit erfüllt. Die richtige Plattform wird Ihre Prozesse vereinfachen und die Gesamteffizienz Ihres Systems verbessern.
• Legen Sie Richtlinien für die Data Governance fest: Eine starke Data Governance ist grundlegend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und Compliance. Legen Sie klare Richtlinien fest, um eine hohe Datenqualität und einen sicheren Zugriff in Ihrem gesamten Unternehmen zu gewährleisten. 
• Entwerfen Sie skalierbare Datenarchitekturen: Entwickeln Sie eine Datenarchitektur, die mit Ihrem Unternehmen wächst. Das Design sollte steigende Datenmengen problemlos bewältigen können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
• Notfallwiederherstellung planen: Implementieren Sie einen Notfallwiederherstellungsplan, um Ihre Daten vor unerwarteten Ereignissen zu schützen. Eine robuste Strategie hilft Ihnen, Ihre Daten schnell wiederherzustellen, wodurch Ausfallzeiten minimiert und Datenverluste verhindert werden.

Der Aufbau eines robusten ELT-Frameworks erfordert von Anfang an sorgfältige Planung und kluge Entscheidungen. Indem Sie sich auf einige Schlüsselbereiche konzentrieren, können Sie ein Datenmanagementsystem aufbauen, das effizient und skalierbar ist und Ihr Unternehmen langfristig unterstützt.

Die Rolle von ELT im Unternehmen und seine Bedeutung im Management

Der Umstieg auf ELT kann sich anfühlen, als hätten Sie Ihr Daten-Toolkit gerade aufgerüstet. So halten Sie diese Tools scharf und einsatzbereit und machen ELT zu einer gut geölten Maschine, die Ihren Geschäftsanforderungen dient. 

• Datenintegrationsprozesse automatisieren: Die Automatisierung Ihrer Integrationsaufgaben kann Ihre Abläufe optimieren, Fehler reduzieren und Ihre Daten stets aktuell halten. Es ist eine intelligente Methode, um einen reibungslosen Betrieb ohne zusätzlichen Aufwand zu gewährleisten.
• Daten-Transformations-Workflows optimieren: Optimieren Sie Ihre Daten-Transformationsschritte kontinuierlich, um effizienter zu werden und Kosten zu senken. Diese fortlaufende Feinabstimmung hilft Ihnen, die Effizienz zu maximieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
• Ihr ELT-System überwachen und warten: Machen Sie es sich zur Gewohnheit, die Leistung Ihres ELT-Systems regelmäßig zu überprüfen. Eine schnelle Fehlerbehebung bei Problemen hält nicht nur Ihre Abläufe reibungslos, sondern verhindert auch größere Probleme in der Zukunft.
• Kontinuierliche Verbesserung sicherstellen: Suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Ihre ELT-Prozesse zu verbessern. Die Anpassung an Feedback stellt sicher, dass sich Ihr System weiterentwickelt, um relevant und effektiv für Ihre Anforderungen zu bleiben.
• Schulen Sie Ihr Team: Stellen Sie durch umfassende Schulungen sicher, dass Ihr Team mit Ihrem ELT-System vertraut ist. Ein kompetenter Umgang durch Ihr Team bedeutet, dass Sie das Maximum aus Ihrer ELT-Investition herausholen.

Der Erfolg Ihres ELT hängt von kontinuierlicher Verfeinerung und proaktivem Management ab. Die Automatisierung und Optimierung Ihrer Prozesse hält Ihre Datenoperationen im Einklang mit aktuellen Anforderungen und bereit für zukünftige Herausforderungen.

Nahtlose Integration: Einrichten und die Automatisierung den Rest erledigen lassen

Die Einrichtung von Integrationen für einen ELT-Prozess mit einem dynamischen Daten-Pipeline-Tool ist einfach und problemlos. Sie benötigen lediglich ein Benutzerkonto mit den entsprechenden Zugriffsrechten, um Ihre Datenquellen mit Ihrem Data Warehouse zu verknüpfen. In den meisten Fällen ist die gesamte Einrichtung in einem einzigen Schritt erledigt.

Sobald Sie eingerichtet sind, laden automatisierte Datenkonnektoren alle historischen Daten aus Ihren Quellen und halten Ihre Datensätze mit allen neuen Änderungen auf dem neuesten Stand. Es dauert nur wenige Minuten, bis alles betriebsbereit ist. Danach laufen Ihre Integrationen von selbst, passen sich an Änderungen in Ihren Datenquellen an, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen. Wenn Sie daran interessiert sind, wie das funktioniert, schauen Sie sich die Fivetran Konnektor-Verzeichnis. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion oder nutzen Sie den kostenlosen Tarif.

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