Unternehmen sammeln regelmäßig Daten aus verschiedenen Quellen, wie Kunden, internen Abteilungen, externen Auftragnehmern, Anwendungen und mehr. Die Datenintegration hilft Unternehmen, all diese Daten zu sammeln, zentral zu speichern und zu analysieren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese zentrale und produktive Methode der Datenerfassung und -nutzung steigert die Effizienz des Unternehmens. Teams und Analysten erhalten nahezu sofortigen Zugriff auf die benötigten Daten und müssen keine Zeit mehr damit verschwenden, mehrere Speichersysteme zu durchsuchen.

In diesem Artikel erklären wir, wie Datenintegration funktioniert, und stellen die neun besten Datenintegrationsplattformen ausführlich vor. Darüber hinaus werden wir sechs wichtige Kriterien für die Auswahl des richtigen Datenintegrationstools für Ihr Unternehmen behandeln.

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Was ist eine Datenintegrationsplattform?

Datenintegration ist der Prozess der Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Speicherung in einem zentralen Repository wie einem Data Warehouse. Diese zentralisierte Speicherung bietet eine einheitliche Ansicht für Analysen und Business Intelligence. So können Analysten und Data Scientists Rohdaten umwandeln und daraus Erkenntnisse gewinnen, die Geschäftsprozesse verbessern können.

Es gibt zwei gängige Methoden der Datenintegration: Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) und Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT).

Bei der Extraktion handelt es sich um das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen wie Tabellenkalkulationen, Sensoren, Anwendungen und Software von Dritten. Je mehr Quellen Sie haben, desto komplexere Integrationen benötigen Sie.

Laden bedeutet, dass die gesammelten Daten zu einer Destination wie einem Speichersystem (Data Lake oder Data Warehouse) oder einem Business-Intelligence-Tool gebracht werden.

Bei der Transformation werden die Daten bereinigt, formatiert und standardisiert, um sie für die Analyse vorzubereiten. Im ETL-Prozess werden Umwandlungen vorgenommen, bevor die Daten in den Speicher geladen werden. Bei der moderneren und effizienteren ELT-Methode werden die Daten in den Speicher geladen und können dann von den Analysten nach Bedarf umgewandelt werden. Mit der richtigen Datenintegrationslösung können Unternehmen ihre Analysen optimieren, die Zusammenarbeit fördern, Datensilos beseitigen und Prozesse automatisieren, um die Effizienz zu steigern.

Typen von Datenintegrationsplattformen

Unternehmen können zwischen verschiedenen Arten von Datenintegrationstools wählen, um eine zusammenhängende Datenpipeline zu erstellen.

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Es gibt vier Arten von Datenintegrationstools, die Unternehmen nutzen können.

1. Cloudbasierte Datenintegrationsplattformen

Diese Tools integrieren Daten in einen Cloud-basierten Speicher, wie ein Cloud Data Warehouse. Die Nutzung einer Cloud-Plattform ermöglicht eine bessere Skalierung, höhere Flexibilität und geringere Kosten.

2. On-Prem-Datenintegrationsplattformen

Diese Tools werden in einem lokalen Netzwerk oder einer privaten Cloud installiert und verwenden Konnektoren, um Daten aus mehreren lokalen Quellen zu sammeln, z. B. von verschiedenen internen Teams innerhalb eines Unternehmens.

3. Open-Source-Datenintegrationsplattformen

Open-Source-Datenintegrationstools haben öffentliche Quellcodes, die von den Teilnehmern bearbeitet werden können. Sie sind oft kostenlos. Entwickler können diese Tools verwenden, um benutzerdefinierte Datenpipelines manuell zu erstellen.

4. Proprietäre Datenintegrationsplattformen

Eigene Datenintegrationstools werden von Drittanbietern entwickelt und verwaltet. Unternehmen können zwischen verschiedenen Preismodellen wählen, die ihrem Datenbedarf entsprechen. Zum Beispiel ist Fivetran eine vollständig verwaltete Datenintegrationslösung, mit der Benutzer innerhalb von Minuten zuverlässige Datenpipelines ohne Code erstellen können.

Faktoren bei der Wahl der Datenintegrationsplattform

Bei der Vielzahl von Integrationstools, die für Datenteams zur Verfügung stehen, müssen Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, um das richtige Werkzeug für ihre Ziele auszuwählen.

Hier sechs Merkmale, die eine effektive Datenintegrationsplattform aufweisen muss.

1. Schnelle Datenverarbeitung

Ihre Datenintegrationsplattform muss eine schnelle Datenverarbeitung unterstützen, die zu schnelleren Analysen und Erkenntnissen führt. Wenn Datenteams in der Lage sind, schnell datengestützte Verbesserungsvorschläge für alle Geschäftsbereiche zu sammeln, können Unternehmen sie umsetzen und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

2. Unterstützung mehrerer Quellen

Integrationsplattformen, die nur bestimmte Arten von Quellen unterstützen oder die Anzahl der Quellen einschränken, können die Datenextraktion und -analyse aktiv behindern. Ihr Datenintegrationstool muss in der Lage sein, Daten aus Datenbanken, SaaS-Anwendungen und anderen Geschäftssystemen effizient zu extrahieren.

3. Skalierbarkeit

Ihre Datenintegrationsplattform muss cloudbasiert sein, um eine einfache Skalierbarkeit zu ermöglichen. Bei Fivetran zum Beispiel zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, und die Skalierung beinhaltet lediglich ein Upgrade Ihres Abonnements, um sofortigen Zugriff auf zusätzliche Komponenten und Funktionen zu erhalten.

4. Konformität und Sicherheit

Datenlecks können Unternehmen Millionen von Dollar an Bußgeldern, Klagen und den Verlust des Kundenvertrauens kosten. Aus diesem Grund sind Sicherheit und Einhaltung der Vorschriften von entscheidender Bedeutung. Unternehmen jeder Größe entscheiden sich für Fivetran, weil es ein umfassendes Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Programm bietet. Erstklassige Verschlüsselung, granulare Zugriffskontrolle, detaillierte Protokollierung und vieles mehr sorgen dafür, dass Ihre Daten stets sicher sind.

5. Sofortige Datenvorschau

Wenn Ihr Unternehmen auf Echtzeitanalysen angewiesen ist, sind sofortige Datenvorschauen und -verfügbarkeit von entscheidender Bedeutung. Datenintegrationsplattformen, die nur Batch-Ingestion unterstützen, sind für diesen Anwendungsfall ungeeignet und können die Analyse behindern. Je schneller Analysten auf neue Daten zugreifen können, desto schneller können sie Erkenntnisse gewinnen.

6. Dynamische Datentransformationen

Wenn Sie ELT für die Datenintegration verwenden, benötigen Sie eine Plattform mit vorgefertigten Transformationen, um einen effizienten, automatisierten Arbeitsablauf zu schaffen. Datenmodelle können Daten sofort nach dem Laden umwandeln und die Zeit, die für die Gewinnung verwertbarer Datenerkenntnisse benötigt wird, weiter verkürzen.

Die 9 wichtigsten Datenintegrationsplattformen

Wir haben eine Liste der 9 besten Datenintegrationsplattformen zusammengestellt und ihre wichtigsten Funktionen aufgelistet, damit Datenteams eine fundierte Entscheidung treffen können.

1. Fivetran

2. Talend

3. Informatica

4. Dell Boomi

5. Snaplogic

6. Integrate

7. ZigiWave

8. Oracle-Datenintegrator

9. Singer

1. Fivetran

Fivetran ist eine vollständig verwaltete Datenintegrationsplattform, die Konnektoren und APIs nutzt, um in kürzester Zeit frische, umfangreiche Daten aus all Ihren Quellen zu beziehen.

Die Lösung nutzt Log-Based Change Data Capture (CDC), um Änderungen zu erkennen und sie schnell an Ihre Destination zu replizieren. Datenteams und Entwickler können mit dem visuellen Designer und der einfachen Benutzeroberfläche der Plattform problemlos Fivetran-Konnektoren einrichten. Dies ermöglicht nahtlose SaaS-Anwendungsintegrationen und Datenbankreplikation. Das Tool integriert Hunderte von führenden SaaS-Anwendungen sowie Speicher- und Analyseplattformen.

Fivetran gehört zu den besten Big-Data-Integrationsplattformen, da seine vollständig verwalteten Pipelines einen Datenzugriff in Near-Real-Time ermöglichen. So können Ihre Teams die neuesten Informationen anzeigen und mit ihnen arbeiten, ohne die Entwickler mit geringfügigen Wartungsaufgaben zu belasten.

Das Tool verfügt außerdem über vorgefertigte Transformationen, um Ihre ELT-Pipelines zu verbessern und die Zeit bis zur Erkennung zu verkürzen. Außerdem bietet es automatische Modellläufe auf der Grundlage von Auslösern, so dass Rohdaten schnell für Analysen aufbereitet werden können. Fivetran garantiert eine 99,9-prozentige Plattformverfügbarkeit und ist damit ein zuverlässiges Datenintegrationswerkzeug für jedes Unternehmen. Die Plattform verwendet Idempotenz, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

Daten werden auch während des Verschiebevorgangs überprüft, um Fehler zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich erheblich auf Ihre Analysen auswirken. Die Lösung verfügt über robuste Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Funktionen, einschließlich erstklassiger Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, anonymisierter sensibler Daten, granularer rollenbasierter Zugriffskontrolle und mehr. Unternehmen können Fivetran-Datenpipelines problemlos skalieren, indem sie bei Bedarf zusätzliche Komponenten erwerben.

2. Talend

Talend bietet eine Reihe von Datenintegrations- und Governance-Tools. Ihre Datenintegrationslösung hilft Unternehmen, Daten von den Quellen zu den Destinations zu bewegen, wie z. B. ein Data Warehouse vor Ort, ein Cloud Data Warehouse oder ein Data Lake.

Talend bietet die folgenden Hauptmerkmale:

• Konnektoren und Komponenten zur Verbindung von Datenquellen mit Zielen
• Tools zur Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines
• Integration mit Cloud-Service-Anbietern, Analyseplattformen und Datenlagern
• Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Datenintegrationsprozesses

Talend hat auch eine Open-Source-Integrationslösung, Talend Open Studio, mit der Entwickler einfache Pipelines erstellen und grundlegende ETL-Aufgaben ausführen können.

3. Informatica

Informatica ist eine Cloud-Datenmanagement-Software für Unternehmen. Es unterstützt die Cloud-Datenintegration über ETL- und ELT-Pipelines für eine effiziente Datenmigration und -verarbeitung.

Informatica verfügt über die folgenden Schlüsselfähigkeiten:

• Integration mit On-Premise-, Cloud- und SaaS-Anwendungen
• Unterstützt die Datenaufnahme über Hochleistungs-ETL
• Ermöglicht schnelle Massendatenumwandlungen für die Datenverarbeitung
• Datenqualitätsüberwachung
• Datenbefall für Cloud-Data-Warehouse und -Lakes

Wie Fivetran ermöglicht es die Plattform Entwicklern und Analysten, sich auf den Aufbau effektiver Pipelines zu konzentrieren, indem sie verwaltete serverlose Cloud-Datenintegration bietet.

4. Dell Boomi

Boomi ist eine Cloud-basierte Integrationsplattform-as-a-Service (iPaaS), die Unternehmen für Datenintegration, Workload-Automatisierung und API-Management nutzen können. Es unterstützt ereignisbasierte, Echtzeit- und Batch-verarbeitende ETL-Pipelines.

Boomi bietet die folgenden Funktionen:

• Drag & Drop-Schnittstelle zur einfachen Erstellung von Integrationen
• Konnektoren und Datenmapping-Tools für die schnelle Implementierung der Integration
• Vorlagen, Prozessbibliotheken und benutzerdefinierte Skripte verleihen vollständige Kontrolle
• Datenflussempfehlungen und wiederverwendbare Geschäftslogik für zusätzliche Integrationsunterstützung

Da Boomi viele Funktionen auf einer einzigen Plattform vereint, können Unternehmen die anderen Funktionen der Lösung, wie den Master Data Hub, für das Datenmanagement nutzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern.

5. SnapLogic

SnapLogic ist ein iPaaS für Unternehmen, das No-Code/Low-Code-ELT und ELT unterstützt. Wie Fivetran enthält es vorgefertigte Konnektoren und Integrationen, die Entwicklern helfen, Integrationsworkflows zu erstellen und zu verbessern.

Die wichtigsten Merkmale von SnapLogic sind folgende:

• Dynamische Benutzererfahrung durch Iris AI
• Über 600 vorgefertigte Anschlüsse oder Snaps und Vorlagen
• Bereitstellung in Amazon Web Services (AWS) und Nutzung der Sicherheits- und Compliance-Funktionen von AWS
• SnapLogic AutoSync nimmt Daten aus SaaS-Anwendungen in Cloud Data Warehouses auf

SnapLogic konzentriert sich auf eine schnelle, intuitive Datenaufnahme, die Analysten einen schnelleren Datenzugriff ermöglicht und so zu besseren Erkenntnissen und Geschäftsentscheidungen führt.

6.  Integrate.io

Integrate.io ist eine Low-Code-Data Warehouse-Integrationsplattform, die hauptsächlich für ETL- und Reverse ETL-Datenpipelines verwendet wird. Die Plattform hilft Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen in ein Data Warehouse zur Analyse einzuspeisen.

Integrate.io bietet die folgenden Funktionen:

• Low-Code-ETL und Reverse-ETL für schnelle Datenverarbeitung
• Spezialisiert auf das Einlesen von Daten in Amazon Redshift und Snowflake
• Data-Warehouse-Analytik zur Verbesserung der Arbeitsleistung und der Datenverarbeitung
• API-Generierung für Unternehmensdatenquellen zur Beseitigung von Engpässen

Die Plattform unterstützt auch die Datenbankreplikation über ELT und CDC, wird aber hauptsächlich für die ETL-Datenintegration verwendet.

7. ZigiWave

ZigiWave ist ein No-Code-Integrationstool, das Daten zwischen ITSM (IT Service Management)-, Cloud-, DevOps-, Monitoring- und CRM(Customer Relationship Management)-Systemen synchronisiert.

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Die Integrationsplattform von ZigiWave, ZigiOps, bietet die folgenden Funktionen:

• Vorlagen zur Erstellung und Bereitstellung von Integrationen mit wenigen Klicks
• Anpassung über erweiterte Datenzuordnung
• APIs zur Verbindung von Systemen in einer einheitlichen Plattform
• Enterprise-Grade-Sicherheit

Unternehmen können diese Funktionen nutzen, um ihre Daten auf einer einzigen einheitlichen Plattform zu erfassen und zu überwachen. Da die Lösung ohne Code auskommt, können Benutzer aller technischen Ebenen einfache Datenintegrations-Workflows erstellen.

8. Oracle Data Integrator

Oracle ist eines der größten Softwareunternehmen der Welt, und eines der vielen Tools in seiner Suite ist der Oracle Data Integrator, eine dynamische Datenintegrationslösung für Unternehmen.

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Oracle Data Integrator verfügt über die folgenden Funktionen:

• Unterstützung für batch- und ereignisgesteuerte Datenintegrationen
• Integrationen mit Oracle GoldenGate (der Datenbankreplikationssoftware) und Oracle Warehouse Builder (der Data-Warehousing- und Metadaten-Management-Lösung).
• Automatisierungen mit wenig Code zur Vereinfachung von Integrationen
• Unterstützung großer Datenmengen und Parallelverarbeitung
• Vorgefertigte Integrationen zum Einrichten, Skalieren und Patchen von Big-Data-Pipelines.

Wenn Ihr Unternehmen Oracle verwendet, kann der Data Integrator hilfreich sein, da er mit vielen anderen Programmen des Unternehmens zusammenarbeitet und Datenprozesse vereinfachen kann. Es gibt auch eine Cloud-basierte Version, die Oracle Data Integration Cloud.

9. Singer

Singer ist ein Open-Source-ETL-Tool, mit dem Unternehmen Daten extrahieren und transformieren können, bevor Sie sie an eine Destination übertragen. Die Plattform verwendet Skripte zur Datenextraktion, die „Taps“ genannt werden, und Skripte zum Laden von Daten, die „Targets“ genannt werden, um festzulegen, wie Daten von verschiedenen Quellen zu Destinations verschoben werden.

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Singer zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:

• JSON-basierte Anwendungen, die einfach zu programmieren und zu implementieren sind
• Unterstützung für JSON Schema zur Extraktion umfangreicher Datentypen und zur Durchsetzung starrer Datenstrukturen
• Vorgefertigte Taps und Targets für gängige Quellen und Destinations helfen beim schnellen Aufbau von Pipelines

Technisch fortgeschrittene Benutzer und Entwickler können mit Singer benutzerdefinierte Datenpipelines für die ETL-Integration erstellen.

Fazit

Datenintegrationsplattformen haben ihre eigenen Mechanismen, Funktionen und Preismodelle. Die besten Lösungen in der Branche bieten komplexe Funktionen in benutzerfreundlichen Paketen, so dass sich Analysten und Entwickler auf hochwertige Aufgaben konzentrieren können.

Mit Fivetran können Sie Datenpipelines und Integrationen ohne Code in wenigen Minuten erstellen, ohne sich weiter um Wartung und Datenprüfung zu kümmern. Mithilfe von Idempotenz und CDC stellt die Plattform sicher, dass Ihre Daten fehlerfrei und in Near-Real-Time synchronisiert werden. Eine intuitive Plattform wie diese kann Ihre Datenabläufe automatisieren und die Produktivität steigern. Sie können erleben, wie Fivetran Ihre Datenintegration verbessern kann, indem Sie sich für ein kostenloses Trial anmelden.