Les entreprises recueillent régulièrement des data auprès de différentes sources, telles que les clients, les services internes, les sous-traitants externes, les applications, etc. L’intégration des data les aide à collecter toutes ces data, à les stocker de manière centralisée et à les analyser pour obtenir des informations exploitables. Cette méthode centralisée et productive de collecte et d’utilisation des data renforce l’efficacité de l’entreprise. Les équipes et les analystes accèdent presque instantanément aux data dont ils ont besoin et ne perdent plus de temps à parcourir de nombreux systèmes de stockage.

Dans cet article, nous expliquons le mode de fonctionnement des outils d’intégration de data et nous présentons en détail les neuf meilleures plateformes d’intégration de data. Il est également question des six critères à bien avoir à l’esprit pour choisir l’outil d’intégration de data le mieux adapté à votre entreprise.  

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Qu’est-ce qu’une plateforme d’intégration de data ?

Le processus d’intégration de data consiste à les extraire à partir de plusieurs sources et à les stocker dans un référentiel central, comme un datawarehouse. Ce stockage centralisé donne une vue unifiée dans le cadre de l’analyse et de la veille stratégique. Les analystes et les scientifiques des data peuvent ainsi transformer les data brutes et les utiliser pour obtenir des informations susceptibles d’améliorer les processus d’entreprise.

Il existe deux méthodes courantes d’intégration de data : l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) et l’extraction, le chargement et la transformation (ELT).

Le processus d’extraction consiste à rassembler les data issues de différentes sources, telles que des feuilles de calcul, des capteurs, des applications et des logiciels tiers. Plus il y a de sources, plus les intégrations sont complexes.

Le chargement consiste à déplacer les data recueillies vers une destination, telle qu’un système de stockage (data lake ou datawarehouse), ou vers un outil de veille stratégique.

La transformation consiste à nettoyer, formater et standardiser les data en vue de l’analyse. Les transformations réalisées dans le cadre du processus d’ETL sont effectuées avant le chargement des data à des fins de stockage. Avec la méthode ELT, plus moderne et efficace, les data sont chargées lors du stockage avant que les analystes ne réalisent les transformations nécessaires. Les organisations qui optent pour la bonne solution d’intégration de data simplifient l’analyse, boostent la collaboration, éliminent les silos de data et automatisent les processus afin de renforcer l’efficacité.

Types de plateformes d’intégration de data

Les entreprises ont le choix entre différents types d’outils d’intégration de data pour créer un pipeline de data cohérent.

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Elles peuvent utiliser quatre types d’outils d’intégration de data.

1. Plateformes d’intégration de data sur le cloud

Ces outils intègrent les data au stockage sur le cloud, comme un datawarehouse cloud. L’utilisation d’une plateforme cloud renforce l’évolutivité et la flexibilité tout en réduisant les coûts.

2. Plateformes d’intégration de data locales

Ces outils sont installés sur un réseau cloud local ou privé. Ils sont également dotés de connecteurs qui réunissent les data à partir de différentes sources locales, comme le feraient les équipes internes d’une entreprise.

3. Plateformes d’intégration de data open-source

Les outils d’intégration de data open-source ont des codes sources publics que les contributeurs peuvent modifier. Ils sont souvent gratuits. Les développeurs peuvent utiliser ces outils pour créer manuellement des pipelines de data personnalisés.

4. Plateformes d’intégration de data exclusives

Les outils d’intégration de data exclusifs sont conçus et gérés par des fournisseurs tiers. Les entreprises ont le choix entre différents modèles tarifaires en fonction de leurs besoins en matière de data. La solution d’intégration de data Fivetran entièrement gérée permet par exemple aux utilisateurs de créer des pipelines de data fiables et sans code en quelques minutes seulement.

Facteurs à prendre en compte lors du choix d’une plateforme d’intégration de data

De nombreux outils d’intégration sont à la disposition des équipes data ; les organisations doivent donc tenir compte de différents facteurs pour choisir celui qui répond le mieux à leurs objectifs.

Voici six fonctionnalités indispensables pour garantir l’efficacité d’une plate-forme d’intégration de data.

1. Traitement rapide des data

Votre plate-forme doit permettre un traitement rapide des data afin d’accélérer l’analyse et l’obtention d’informations. Lorsque les équipes data parviennent à recueillir rapidement des suggestions d’amélioration étayées par des data dans tous les services de l’entreprise, les organisations exploitent ces informations pour acquérir un avantage concurrentiel.

2. Prise en charge de sources multiples

Les plateformes d’intégration qui ne prennent en charge que certains types de sources ou qui limitent leur nombre risquent d’entraver l’extraction et l’analyse des data. Votre outil d’intégration de data doit vous permettre d’extraire efficacement les data des databases, des applications SaaS et d’autres systèmes d’entreprise.

3. Évolutivité

Votre plate-forme d’intégration de data doit être sur le cloud afin de renforcer l’évolutivité. Prenons l’exemple de Fivetran : vous ne payez que ce que vous utilisez et l’évolutivité consiste simplement à mettre à jour votre abonnement pour bénéficier d’un accès instantané à des éléments et des fonctionnalités supplémentaires.

4. Conformité et sécurité

Les fuites de data coûtent souvent des millions de dollars en amendes et en poursuites judiciaires aux entreprises. Elles sapent également la confiance des clients. Voilà pourquoi la sécurité et la conformité sont primordiales. Des entreprises de toutes les tailles optent pour Fivetran, car cet outil dispose d’un programme complet de protection de la confidentialité, de sécurité et de conformité. Un cryptage de premier ordre, le contrôle d’accès granulaire, la journalisation détaillée, etc., garantissent la sécurité de vos data à chaque instant.

5. Aperçu instantané des data

Les aperçus et la disponibilité instantanés des data sont essentiels pour les entreprises qui s’appuient sur l’analyse en temps réel. Les plateformes d’intégration de data qui ne prennent en charge que l’ingestion par lots ne sont pas adaptées à ce cas d’utilisation et risquent d’entraver l’analyse. Plus les analystes accèdent rapidement à de nouvelles data, plus le délai d’obtention des informations est court.

6. Transformations dynamiques de data

Si vous utilisez l’ELT pour l’intégration de data, il vous faut une plateforme dotée de transformations prédéfinies afin de créer un flux de travail efficace et automatisé. Grâce aux modèles de data, vous pouvez transformer immédiatement les data chargées vers votre destination et réduire encore le délai d’obtention d’informations data exploitables.

Les neuf meilleures plateformes d’intégration de data

Nous avons dressé la liste des neuf meilleures plateformes d’intégration de data et répertorié leurs principales fonctionnalités afin que les équipes data prennent une décision en toute connaissance de cause.

1. Fivetran

2. Talend

3. Informatica

4. Dell boomi

5. Snaplogic

6. Integrate

7. Zigiwave

8. Oracle data integrator

9. Singer

1. Fivetran

La plateforme d’intégration de data Fivetran entièrement gérée utilise des connecteurs et des API pour extraire rapidement des data récentes et précieuses de toutes vos sources.

La solution s’appuie sur la change data capture (CDC) basée sur les journaux pour repérer les changements et les répliquer rapidement vers votre destination. Les équipes data et les développeurs mettent ainsi facilement en place des connecteurs Fivetran à l’aide du concepteur visuel et de l’interface utilisateur simple d’utilisation dont la plate-forme est dotée. Il est donc possible d’intégrer des applications SaaS et de répliquer la database en toute transparence. Cet outil comporte des centaines d’applications SaaS et de plateformes de stockage et d’analyse de premier plan.

Fivetran est l’une des meilleures plateformes d’intégration de big data, car ses pipelines entièrement gérés donnent accès aux data en temps quasi réel. Vos équipes peuvent donc consulter les dernières informations et les exploiter sans que les développeurs n’aient à effectuer des tâches de maintenance à faible impact.

L’outil est également doté de transformations prédéfinies qui renforcent vos pipelines ELT et raccourcissent les délais d’obtention des informations. Il est aussi doté de modèles automatisés basés sur des déclencheurs, ce qui accélère le délai de transformation des data brutes en data analytiques. Fivetran garantit une disponibilité de 99,9 % de la plateforme, ce qui en fait un outil d’intégration de data fiable pour toutes les organisations. La plate-forme s’appuie sur l’idempotence pour garantir l’intégrité des data.

Celles-ci sont également contrôlées lors du processus de déplacement afin de repérer et de résoudre les erreurs avant qu’elles n’aient un impact considérable sur vos analyses. La solution est dotée de solides fonctionnalités de sécurité, de confidentialité et de conformité, notamment un cryptage de premier ordre en transit et au repos, de l’anonymisation des data sensibles, d’un contrôle d’accès granulaire basé sur les rôles, etc. Les entreprises peuvent facilement faire évoluer les pipelines de data Fivetran en achetant des éléments supplémentaires selon leurs besoins.

2. Talend

Talend propose une suite d’outils d’intégration et de gouvernance de data. La solution d’intégration de data des entreprises les aide à déplacer les data des sources vers les destinations, comme un datawarehouse local ou sur le cloud, ou encore un data lake.

Talend est dotée des principales fonctionnalités suivantes :

• Connecteurs et éléments permettant de connecter les sources de data aux destinations.
• Outils permettant de créer et de déployer des pipelines de data
• Intégration avec les fournisseurs de services cloud, les plateformes d’analyse et les datawarehouses
• Contrôles de la qualité des data tout au long du processus d’intégration de data

Talend propose également une solution d’intégration open-source, Talend Open Studio, grâce à laquelle les développeurs créent de simples pipelines et exécutent des tâches ETL basiques.

3. Informatica

Informatica est un logiciel de gestion de data cloud destiné aux entreprises. Il prend en charge l’intégration de data sur le cloud via des pipelines ETL et ELT pour une migration et un traitement efficaces des data.

Informatica est doté des principales fonctionnalités suivantes :

• Intégration avec des applications locales, cloud et SaaS
• Prise en charge de l’ingestion de data à l’aide d’un processus ETL très performant
• Transformations rapides de data de masse pour le traitement des data
• Contrôle de la qualité des data
• Infestation de data pour les datawarehouse et les lakes sur le cloud

Comme Fivetran, la plateforme permet aux développeurs et aux analystes de se concentrer sur la création de pipelines efficaces tout en proposant une intégration de data cloud sans serveur gérée.

4. Dell Boomi

La plate-forme d’intégration en tant que service (iPaaS) sur le cloud Boomi est à la disposition des entreprises pour l’intégration de data, l’automatisation de la charge de travail et la gestion de l’API. Elle prend en charge les pipelines ETL basés sur les événements et les traite par lots en temps réel.

Boomi est dotée des fonctionnalités suivantes :

• Interface par glisser-déposer permettant de simplifier la création des intégrations
• Connecteurs et outils de mappage des data pour une mise en œuvre rapide de l’intégration
• Les modèles, les bibliothèques de processus et les scripts personnalisés vous donnent un contrôle total
• Recommandations sur le flux de data et logique d’entreprise réutilisable pour renforcer le soutien à l’intégration

Comme Boomi combine de nombreuses fonctionnalités sur une seule plate-forme, les entreprises peuvent utiliser les autres caractéristiques de la solution, comme le Master Data Hub, à des fins de gestion des data et d’amélioration de l’efficacité opérationnelle.

5. SnapLogic

L’iPaaS destinée aux entreprises SnapLogic prend en charge les processus ELT et ELT sans code/low-code. Comme Fivetran, cette solution est dotée d’intégrations et de connecteurs prédéfinis grâce auxquels les développeurs créent et améliorent les flux de travail de l’intégration.

SnapLogic est dotée des principales fonctionnalités suivantes :

• Expérience utilisateur dynamique grâce à Iris AI
• Plus de 600 connecteurs ou snaps et modèles prédéfinis
• Mise en œuvre dans Amazon Web Services (AWS) et utilisation des capacités de sécurité et de conformité d’AWS
• SnapLogic AutoSync ingère les data des applications SaaS dans les datawarehouses sur le cloud

SnapLogic met l’accent sur l’ingestion rapide et intuitive des data afin d’aider les analystes à y accéder plus rapidement et, par conséquent, à améliorer la compréhension et les décisions commerciales.

6.  Integrate.io

La plate-forme d’intégration datawarehouse low-code appelée Integrate.io est utilisée pour les pipelines de data ETL et Reverse ETL. La plate-forme vous aide à ingérer les data issues de différentes sources dans un datawarehouse à des fins d’analyse.

Integrate.io est dotée des fonctionnalités suivantes :

• ETL low-code et Reverse ETL permettant d’accélérer le traitement des data
• Spécialiste de l’ingestion de data dans Amazon Redshift et Snowflake
• Analyse du datawarehouse visant à améliorer les performances professionnelles et le traitement des data
• Génération d’API pour les sources de data de l’entreprise visant à éliminer les points de blocage

La plateforme prend également en charge la réplication de database via l’ELT et la CDC, même si elle est principalement utilisée dans le cadre de l’intégration de data ETL.

7. ZigiWave

L’outil d’intégration sans code ZigiWave synchronise les data entre les systèmes ITSM (gestion des services informatiques), cloud, DevOps, de surveillance et de CRM (gestion de la relation client.

La plateforme d’intégration de ZigiWave, appelée ZigiOps, est dotée des fonctionnalités suivantes :

• Modèles pour la création et la mise en œuvre d’intégrations en quelques clics
• Personnalisation par le biais du mappage avancé des data
• API permettant de connecter les systèmes sur une plate-forme unifiée
• Sécurité de niveau entreprise

Les entreprises peuvent s’en servir pour recueillir et surveiller leur data sur une seule plate-forme unifiée. Grâce à cette solution sans code, les utilisateurs de tous les niveaux techniques créent de simples flux de travail pour l’intégration de data.

8. Oracle Data Integrator

Oracle est l’un des plus grands éditeurs de logiciels au monde. Parmi les nombreux outils de sa suite, Oracle Data Integrator est une solution dynamique d’intégration de data destinée aux entreprises.

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Oracle Data Integrator est doté des fonctionnalités suivantes :

• Prise en charge des intégrations de data par lots et par événements
• Intégrations avec Oracle GoldenGate (logiciel de réplication de la database de la marque) et Oracle Warehouse Builder (solution de stockage des data et de gestion des metadata de la marque).
• Automatisations low-code simplifiant les intégrations
• Prise en charge des big data et traitement parallèle
• Intégrations prédéfinies permettant de configurer, mettre à l’échelle et corriger les pipelines de big data.

L’outil Data Integrator peut être utile aux entreprises qui utilisent Oracle, car il fonctionne avec de nombreux autres logiciels et peut rationaliser les processus de data. Il existe également une version cloud appelée Oracle Data Integration Cloud.

9. Singer

Grâce à l’outil ETL open-source Singer, les entreprises extraient et transforment les data avant de les déplacer vers une destination. La plateforme utilise des scripts d’extraction de data, appelés « Taps », et des scripts de chargement de data, appelés « Targets », afin de dicter le mode de déplacement des data de différentes sources vers les destinations.

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Singer est doté des fonctionnalités suivantes :

• Applications JSON simples à programmer et à mettre en œuvre
• Prise en charge du schéma JSON pour extraire des types de data riches et imposer des structures de data rigides
• Taps et Targets prédéfinis pour les sources et les destinations les plus courantes permettant de créer rapidement des pipelines

Les utilisateurs et développeurs dotés de bonnes compétences techniques peuvent utiliser Singer pour créer des pipelines de data personnalisés en vue de l’intégration ETL.

Conclusion

Les plateformes d’intégration de data sont dotées de mécanismes, de fonctionnalités et de modèles tarifaires qui leur sont propres. Les meilleures solutions du secteur ont des fonctionnalités complexes dans des packages faciles à utiliser pour que les analystes et les développeurs puissent se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée.

Fivetran vous permet de créer des pipelines et des intégrations de data sans code en quelques minutes sans que vous n’ayez à vous soucier de la maintenance et de la vérification des data. En s’appuyant sur l’idempotence et la CDC, la plateforme assure une synchronisation sans erreur et presque en temps réel de vos data. Cette plate-forme intuitive automatise vos flux de data et booste la productivité. Découvrez comment Fivetran peut améliorer votre processus d’intégration de data en vous inscrivant à un essai gratuit.