Avec l'essor de la pile de data moderne, il est devenu plus facile que jamais pour les entreprises de créer une source unique de vérité (SSOT) dans le data warehouse.

Cependant, il a toujours été difficile d'extraire les data du warehouse et de les intégrer dans les outils opérationnels, tels que Salesforce, Iterable, Marketo et Facebook Ads, utilisés par les équipes commerciales. En fin de compte, les équipes commerciales sont plus enclines à utiliser ces outils pour résoudre leurs problèmes quotidiens qu'à consulter les rapports des outils d'informatique décisionnelle.

Pour de nombreuses entreprises, cela constitue un mur où leurs data les plus importantes sont coincées dans leur warehouse. C'est pourquoi le Reverse ETL est essentiel pour boucler la boucle entre l'analyse et l'action et transformer les informations en résultats dans les systèmes qui stimulent l'engagement des clients, les ventes et les opérations.

Reverse ETL : renverser le pipeline de data

Le principe de base pour investir dans ETL est depuis longtemps l'analyse – extraire, transformer et charger des data dans un warehouse pour les analyser, créer des rapports et prendre des décisions commerciales – mais avec le Reverse ETL, au lieu de déplacer les data dans le data warehouse, les données sortent du warehouse vers les outils opérationnels dont les équipes commerciales dépendent. Il renverse le pipeline de data traditionnel : plutôt que de centraliser les data pour les analyser, vous activez ces data en poussant les informations du warehouse vers des systèmes tels que les CRM, les plate-formes de marketing ou les outils d'assistance.

Par exemple, imaginez que votre équipe d'analystes ait construit un modèle dans votre warehouse qui identifie les clients à forte valeur ajoutée sur la base de l'historique des achats, des interactions avec l'assistance et des data d'engagement. Grâce au Reverse ETL, vous pouvez synchroniser ce segment de clientèle directement dans Salesforce, afin que vos commerciaux sachent exactement à qui donner la priorité. Vous pouvez également intégrer les scores de risque de perte de clientèle sur une plateforme d'automatisation du marketing telle que HubSpot afin de déclencher automatiquement des campagnes de fidélisation ciblées.

Le résultat ? Les informations ne se limitent pas aux tableaux de bord – elles conduisent à des actions en temps réel dans l'ensemble de l'entreprise. Le Reverse ETL rend les data véritablement opérationnelles afin que les équipes puissent les exploiter au moment et à l'endroit où elles sont le plus importantes.

Transforme les informations en actions grâce au Reverse ETL

Dans l'environnement commercial en évolution rapide, les entreprises qui réussissent ne sont pas celles qui disposent des plus grands data warehouses, mais celles qui sont capables d'exploiter leurs data à l'échelle. En intégrant des informations dans les outils et les flux de travail quotidiens, le Reverse ETL permet aux organisations de combler le fossé entre l'analyse et l'exécution – en faisant des data un atout en temps réel, et non un simple rapport rétrospectif.

Le Reverse ETL place les data directement là où les décisions sont prises, au lieu de demander aux utilisateurs commerciaux de quitter leur flux de travail pour consulter un tableau de bord. L'opérationnalisation des informations et l'exploitation des data dans l'ensemble de l'entreprise n'est pas qu'une exigence stratégique, c'est une exigence qui s'accompagne de nombreux avantages clés :

• Active les warehouse data dans les flux de travail en temps réel : Fournissez des scores prédictifs, des segments de clientèle et d'autres informations clés directement dans Salesforce, HubSpot, Zendesk ou tout autre système opérationnel, afin que les équipes puissent agir sans avoir à changer d'outil ou à attendre les analystes.
  
  
• Améliore la personnalisation et l'expérience du client : Adaptez les messages, les offres et l'engagement en fonction des data les plus récentes, telles que l'étape du cycle de vie, l'utilisation du produit ou l'historique de l'assistance.
  
  
• Aligne les équipes avec des data cohérentes et fiables : Tout le monde – des ventes au marketing en passant par la réussite des clients – travaille à partir de la même source de vérité régie. Plus besoin de copier-coller des feuilles de calcul ou de remettre en question les tableaux de bord.
  
  
• Augmente le ROI de votre infrastructure de data : Vous avez investi dans la collecte et la modélisation des data - le Reverse ETL permet de s'assurer que ces data ne sont pas simplement stockées dans un warehouse, mais qu'elles ont un impact sur l'ensemble de l'entreprise.
  
  
• Libère les équipes data pour qu'elles se concentrent sur la stratégie : En automatisant la synchronisation des data avec les outils en aval, le Reverse ETL réduit les demandes ad hoc et les processus manuels, ce qui permet aux analystes et aux ingénieurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Le passage au Reverse ETL transforme les data d'un élément auquel on se réfère après coup en un élément qui éclaire activement les décisions dans l'instant – et cela peut avoir un impact durable sur l'acquisition et la fidélisation des clients.

Fivetran et Census : résoudre les défis les plus difficiles du Reverse ETL à grande échelle

Si le Reverse ETL peut sembler simple en théorie, il présente en pratique toute une série de défis techniques. Les schémas des applications SaaS et les API changent fréquemment, souvent sans préavis, ce qui rend difficile le maintien d'intégrations stables. Sans une détection intelligente des changements et une logique de synchronisation fiable, les pipelines deviennent rapidement fragiles et sujets aux erreurs. Si l'on ajoute à cela la nécessité de mettre en place une gouvernance solide – en veillant à ce que les data sensibles soient traitées en toute sécurité, que l'accès soit correctement géré et que les normes de conformité telles que SOC 2, HIPAA et GDPR soient constamment respectées dans des piles technologiques de plus en plus complexes – la fourniture de volumes de data aussi importants avec une faible latence, sans solliciter les systèmes ni compromettre la qualité, est un défi que la plupart des plates-formes ne sont pas conçues pour relever.

Census, qui fait désormais partie de Fivetran, a construit sa plate-forme spécifiquement pour relever ces défis – en veillant à ce que les données nécessaires soient synchronisées, de manière fiable et incrémentale, afin de toujours fournir les data les plus récentes. Et comme la gouvernance n'est pas négociable pour les entreprises, Census a été conçu pour la sécurité et de l'extensibilité. Il conserve par défaut les data dans le warehouse du client et les traite de manière sécurisée. Il prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles, les journaux d'audit et les API, ce qui permet l'interopérabilité avec les outils de l'ensemble de la pile de data.

Conclusion

Dans un monde où la vitesse d'exécution définit le succès, le Reverse ETL n'est plus un avantage, mais un impératif stratégique. Mais l'exécution du Reverse ETL à grande échelle exige une rapidité, une précision et une gouvernance que la plupart des outils ne sont pas en mesure d'assurer. C'est pourquoi la combinaison de Fivetran et de Census est si puissante.

Ensemble, ils fournissent une plate-forme de déplacement de data complète, prête pour l'entreprise, qui simplifie l'ingestion et l'activation avec des data qui restent exactes, sécurisées et toujours synchronisées avec les systèmes qui alimentent l'entreprise – ce qui conduit finalement à la personnalisation selon les clients, à l'efficacité du marketing et à des résultats commerciaux intelligents.

[CTA_MODULE]