Big data architecture : Westwing optimise son ROI marketing

« En nous aidant à développer de nouvelles solutions et à maintenir en parallèle les connecteurs actuels, Fivetran nous permet d’économiser 40 heures d’ingénierie par semaine. Cela signifie que nous pouvons davantage nous concentrer sur notre vision stratégique et passer moins de temps à construire et maintenir des pipelines. »

— Christian Manrich, responsable d’ingénierie Informatique décisionnelle, Westwing

Avantages clés

• Un meilleur marketing digital ROI pour les campagnes payantes grâce à des analyses améliorées et des décisions orientées data
• L’automatisation du pipeline permet à Westwing d’économiser 40 heures d’ingénierie par semaine, offrant ainsi la possibilité à l’équipe de se concentrer sur la vision stratégique
• Westwing dispose désormais d’un aperçu clair de la manière dont ses clients interagissent avec le site Web et le catalogue de produits
• Évolutivité accélérée par l’élimination des créations manuelles complexes
• Architecture prête pour l’avenir capable de suivre la future croissance de Westwing

Pile de data :

• Pipeline : Fivetran
• Sources : Google Analytics 360, Instagram Business, Facebook Ad Insights, Facebook Pages, Google Ads, Pinterest Ads, Apfrple Search Ads, Salesforce, Braze, Google Search Console, Google Sheets, Fivetran Log Connector
• Destination : Snowflake
• Plateforme d’informatique décisionnelle : Tableau

Westwing est un leader européen du e-commerce spécialisé dans les meubles et la décoration qui a généré un chiffre d’affaires de 433 millions d’euros en 2020. Grâce à son « magazine interactif », Westwing inspire ses clients fidèles amateurs d’aménagement intérieur avec des produits soigneusement sélectionnés combinés à du contenu esthétique. Bénéficiant d’une fidélité inégalité de ses clients, Westwing génère plus de 79 % de commandes par des clients récurrents. La mission de Westwing est la suivante : inspirer et sublimer chaque maison. Fondée en 2011, l’entreprise a établi son siège social à Munich. Westwing est entrée à la Bourse de Francfort en octobre 2018 et opère dans onze pays en Europe.

Problème

Les processus manuels entravent la croissance  

Westwing a compris la valeur de l’intégration de data dans un emplacement centralisé, mais le travail manuel sur son architecture locale devenait trop chronophage. L’intégration de chaque source de data nécessitait des lignes de code programmées avec Python.

Avec une pile technologique vieillissante et un manque de big data architecture appropriée, Westwing savait qu’un projet de nouvelle plateforme était nécessaire : déplacer l’architecture vers le cloud, en utilisant Snowflake comme data warehouse, en vue d’obtenir un aperçu plus global de l’entreprise. Au même moment, il a été décidé d’externaliser les services de base pour permettre à l’entreprise de se concentrer sur son objectif stratégique de développement d’une plateforme d’e-commerce.

La date prévue ambitieuse pour la migration vers le cloud approchant à grands pas, Westwing devait trouver une solution ELT qui pourrait facilement automatiser l’accès aux data de manière fiable. Il était important pour Westwing de non seulement adopter rapidement plusieurs sources de data, mais aussi de pouvoir maintenir et adapter les pipelines au fur et à mesure de la croissance, en permettant aux vingt analystes de data et aux six ingénieurs data de l’entreprise de se concentrer sur des tâches générant un meilleur marketing ROI.

Solution

Connecter les sources de data plus rapidement

Deux raisons principales ont confirmé le choix de Fivetran : tout d’abord, la plateforme offre un plus grand nombre de connecteurs pré-construits que ses concurrents. Ensuite, Fivetran fournit une alternative aux constructions manuelles complexes qui ralentissent une entreprise souhaitant évoluer rapidement.

« Fivetran fournissait la plupart des connecteurs que nous recherchions, explique Christian Manrich, responsable d’ingénierie Informatique décisionnelle chez Westwing. Fivetran fait du bon travail dans des domaines que je cherchais à résoudre depuis quelques années. »

Westwing utilise désormais les connecteurs Facebook Ads et Pinterest Ads de Fivetran pour mesurer l’efficacité des campagnes publicitaires et sur les réseaux sociaux. Au-delà du marketing, le connecteur Google Analytics 360 de Fivetran donne à Westwing les moyens de comprendre comment les clients interagissent avec le site Web et le catalogue de produits.

Les data provenant de logiciels CRM (gestion de la relation client) comme Salesforce et Braze sont analysées en vue d’aider à faciliter les relations avec les principaux fournisseurs et fabricants. Sur chaque source de data, la facilité d’utilisation et la fiabilité de Fivetran ont permis d’accélérer l’utilisation de l’analyse.

« C’est très facile de configurer les connecteurs et d’observer le flux de data », ajoute Christian Manrich.

Résultats

Bénéfices commerciaux

En obtenant une meilleure visibilité sur les activités organiques sur les réseaux sociaux, ainsi que sur les performances des campagnes marketing payantes, Westwing est désormais en bonne position pour optimiser ses canaux en ligne et favoriser la croissance commerciale. L’entreprise se concentre sur l’expérience client, qui peut désormais être étendue et mesurée grâce aux connecteurs Fivetran, tels que Pinterest et Instagram.

« Notre entreprise se concentre sur la fidélisation et la rétention des clients », explique Christian Manrich. 85 % des ventes de Westwing sont générées par des clients qui ont consulté le site 100 fois par an en moyenne. « L’investissement réalisé dans le marketing est rentabilisé plusieurs fois car une fois que nous avons acquis des clients, nous en prenons soin et analysons tout ce qu’ils font afin de les aider à prendre de meilleures décisions. »

En plus de faciliter l’obtention de renseignements sur les marchés et d’une meilleure visibilité, Fivetran a permis à l’équipe data d’éliminer les tâches manuelles chronophages.

« En nous aidant à développer de nouvelles solutions et à maintenir en parallèle les connecteurs actuels, Fivetran nous permet d’économiser 40 heures de temps d’ingénierie par semaine, affirme Christian Manrich. Cela signifie que nous pouvons davantage nous concentrer sur notre vision stratégique et passer moins de temps à construire et maintenir des pipelines. »

L’ancienne big data architecture non durable a été remplacée par des solutions plus agiles qui facilitent l’intégration des data et la rendent transparente.

« Les aspects techniques des fonctionnalités de Fivetran ont constitué le facteur déterminant de notre choix. À long terme, l’entreprise bénéficiera de plusieurs avantages, conclut Christian Manrich. J’ai vraiment hâte de continuer à expérimenter avec de nouveaux connecteurs Fivetran pour voir ce qu’il est possible de faire d’autre. »

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