Wenn Ihr Unternehmen wächst und neue Projekte in Angriff nimmt, kann die Verwaltung und gemeinsame Nutzung dieser Big Data viele Herausforderungen mit sich bringen. Oftmals können Ihre veralteten Datenspeichersysteme und -anwendungen nicht dieses steigende Volumen bewältigen und gleichzeitig Ihre Daten sicher und zugänglich halten.

Die Datenmigration ist erforderlich, um Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen, zugänglichen Repository zusammenzuführen, das von den zahlreichen Abteilungen des Unternehmens genutzt werden kann. Dies geschieht in der Regel nach einer Übernahme, insbesondere wenn die Systeme mehrerer Unternehmen zusammengeführt werden müssen oder wenn die Systeme über das gesamte Unternehmen verteilt sind. Unabhängig davon, ob Sie zu einer öffentlichen, privaten, hybriden oder Multi-Cloud-Umgebung wechseln, benötigen Sie eine sichere, erschwingliche und effektive Methode, um Ihre Daten an ihren neuen Speicherort zu verschieben.

Wenn Sie daran denken, diese riesigen Datenmengen manuell zu migrieren, kann das ziemlich mühsam sein und viele Ressourcen verbrauchen. Daher können hier automatisierte Datenmigrationstools den Tag retten.  Dieser Artikel bietet ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Arten von Datenmigrationstools und der Faktoren, die Sie bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten. Im weiteren Verlauf dieses Artikels werden Sie die beliebtesten Tools kennenlernen, die von Unternehmen weltweit eingesetzt werden. Doch bevor Sie in diese Themen eintauchen, sollten Sie sich einen Überblick über die Datenmigration verschaffen.

Was ist Datenmigration?

Datenmigration bezieht sich auf die Übertragung von Daten, einschließlich Ordnern, Verzeichnissen usw., von einem Quell- zu einem Destinations-Speicher. Es gibt mehrere Gründe, warum dies geschieht. Einige davon sind der Umzug von Rechenzentren, die Wartung von Servern, die Zusammenlegung von Websites, die Reparatur oder Aufrüstung von Speichergeräten und die Krisenbewältigung.

Daten können lokal (Übertragung von Daten zwischen Standorten auf demselben Computer) oder remote (Übertragung von Daten über ein Netzwerk oder das Internet von einem Computer zum anderen) migriert werden.  Sehen wir uns die gängigen Arten der Datenmigration an:

• Speichermigration: Es handelt sich um die Verlagerung von Daten von einem physischen Speicherort zu einem anderen. Viele Unternehmen verlagern heute ihre Datenspeicherung, um neben der Wirtschaftlichkeit auch eine schnellere Leistung, flexiblere Funktionen und eine skalierbare Plattform zu erhalten.
• Anwendungsmigration: Dies ist erforderlich, wenn ein Unternehmen den Lieferanten oder das Softwarepaket wechselt. Jede Anwendung verwendet ein anderes Datenmodell. Folglich können die Betriebssysteme, die Konfigurationen der virtuellen Maschinen und die Verwaltungstools für jede Anwendung unterschiedlich sein. Dies erfordert die Übertragung von Daten in eine neue Computing-Umgebung.
• Geschäftsprozessmigration: Eine Unternehmensumstrukturierung, -fusion oder -übernahme ist häufig der Auslöser für eine Geschäftsprozessmigration, die stattfindet, wenn Geschäftsanwendungen und die mit ihnen verbundenen Daten in eine neue Umgebung verlagert werden.
• Rechenzentrumsmigration: Dabei werden entweder die Daten auf eine neue Infrastruktur übertragen oder die Infrastruktur und die darin enthaltenen Daten an einen neuen Standort verlagert. Bevor ein Rechenzentrum physisch oder per Fernzugriff an einen neuen Ort verlegt wird, werden die Daten zunächst logisch verlagert.
• Cloud-Migration: Aufgrund der Vorteile der Cloud-Datenverwaltung werden immer mehr Daten erstellt und in der Cloud gespeichert. Die Cloud-Migration, eine der am schnellsten wachsenden Datenmigrationsmethoden, beinhaltet die Übertragung von Daten oder Anwendungen aus dem Unternehmen in eine Cloud-Umgebung, wie eine öffentliche, private oder hybride Cloud.
• Datenbankmigration: Um den neuesten Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, ist es in der Regel erforderlich, auf eine neue Datenbank umzusteigen. Eine einfache Datenbankmigration kann das Upgrade von einer älteren Version eines Datenbankmanagementsystems (DBMS) umfassen, während das Verschieben von Datenbanken mit unterschiedlichen Datenschemata zwischen dem Quell- und dem Ziel-DBMS zu den komplizierteren Datenbankmigrationen gehört.

Was sind Datenmigrationstools?

Ein Datenmigrationstool ist eine Software, mit der Daten von einer Datenquelle in eine andere verschoben werden können. Durch die Sicherstellung, dass die transportierten Daten korrekt sind, hilft es bei der Übertragung von Daten von einem veralteten auf ein neues System. Diese Tools können Sie auch bei der Verwaltung und Sicherung Ihrer Daten unterstützen. Sie erreichen dies, indem sie Daten extrahieren, aufbereiten, transformieren, bereinigen und laden, um sicherzustellen, dass ihr Format für den neuen Speicherort geeignet ist.

Obwohl das Verschieben von Daten ein mühsamer und zeitaufwändiger Vorgang sein kann, muss es das nicht sein, wenn Sie die richtigen Datenmigrationstools zur Verfügung haben. Automatisierte Tools können verschiedene Arbeitsabläufe bei der Datenmigration optimieren, Ihrem Team benutzerfreundliche Schnittstellen zur Verfügung stellen und zusätzliche Funktionen bieten, die den Datenmigrationsprozess reibungsloser gestalten.

Welche Arten von Datenmigrationstools gibt es?

Abhängig von den Bedürfnissen des Nutzers gibt es drei verschiedene Kategorien von Datenmigrationstools:

1) On-Prem

Diese Tools verschieben Daten von einer Datenbank oder einem Server auf einen anderen, ohne sie in die Cloud zu übertragen. Es ist die beste Wahl für Compliance-Anforderungen, die mandanten- oder cloudbasierte Datenmigrationstools verbieten. Es bietet minimale Latenzzeiten und vollständige Stack-Kontrolle, von der Anwendung bis zu den physikalischen Schichten. Dies erfordert jedoch eine kontinuierliche Pflege dieser Instrumente. Einige Beispiele für On-Prem-Datenmigrationstools sind Informatica PowerCenter, Oracle Data Service Integrator und IBM Infosphere.

2) Open-Source

Die Entwicklergemeinschaft treibt die Entwicklung und Verbesserung von Open-Source-Migrationstools voran. Der Quellcode dieser Tools ist oft über ein zentrales Repository wie Git zugänglich.  Die kostenlosen Open-Source-Datenmigrationstools ermöglichen es, Daten zwischen verschiedenen Datensystemen zu verschieben, und die Nutzer können zu diesem Code beitragen. Diese Tools sind für technisch versierte Personen geeignet, die Open-Source-Code interpretieren und bei Bedarf Anpassungen vornehmen können. Die am weitesten verbreiteten Open-Source-Datenmigrationstools sind Apache Airflow, Apache NiFi und Talend Open Studio.

3) Cloudbasiert

Daten werden mit Hilfe von Cloud-Datenmigrationstools über die Cloud verschoben. Diese Lösungen können sowohl als Plattform für die Datenübertragung als auch als Cloud-Speicher dienen.  Über die Online-Schnittstelle der Plattform kann das Unternehmen die Daten kontrollieren, die auf den Cloud-Servern gespeichert sind. Um die Daten in die Cloud zu übertragen, können diese Lösungen mit zahlreichen beliebten Datenströmen und -quellen interagieren.

Aufgrund der schnellen Verfügbarkeit von Ressourcen und der Möglichkeit, ihre Architektur effektiv zu erweitern, nutzen viele Unternehmen Tools zur Migration von Cloud-Daten, um ihre vor Ort gespeicherten Daten auf Cloud-Plattformen zu übertragen. Diese Tools werden von Unternehmen bevorzugt, da sie sowohl wirtschaftlich als auch sehr sicher sind. Fivetran, Snaplogic, Stitch Data und AWS Migration Services sind einige Beispiele für Cloud-basierte Datenmigrationstools.

Neben der Verwendung von Cloud-basierten oder lokalen Tools können Unternehmen auch ihre eigenen Datenmigrationsworkflows entwickeln. Kleine, mittlere und neu gegründete Unternehmen, die die Kosten für die Data Movement senken wollen, verwenden Open-Source-Tools für die Datenmigration. On-Prem-Datenmigrationstools sind die beste Option, wenn sich alle Ihre Daten bereits an einem Ort befinden. Wenn ein Unternehmen Daten in die Cloud verlagert oder wenn die Daten bereits in einem Cloud-Speicher vorhanden sind, sind cloudbasierte Datenmigrationstools möglicherweise vorzuziehen.

9 Schlüsselfaktoren zur Bewertung von Datenmigrationstools

Ein wesentlicher Teil des Planungsprozesses für die Datenmigration ist die Auswahl des richtigen Migrationstools. Im Folgenden finden Sie eine Liste wichtiger Faktoren, die Sie bei der Auswahl des besten Tools für Ihren Anwendungsfall beachten sollten:

1) Skalierbarkeit

Ein Datenmigrationstool sollte skalierbar sein, um sich ändernden oder wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Suchen Sie nach einem Datenmigrationstool, das nach Bedarf nach oben oder unten skaliert werden kann. Andernfalls müssen Sie Ihren Dienst ständig aktualisieren, was teuer und zeitaufwändig ist.

2) Verbesserte Konnektivität

Ein Datenmigrationstool sollte in der Lage sein, sich problemlos mit Datenstrukturen wie XML, JSON, EDI usw. zu verbinden. Wenn Ihr Unternehmen eine Verbindung zu Unternehmensdatenbanken (z. B. IBM DB2, Teradata oder Microsoft Dynamics CRM) oder Plattformen von Drittanbietern (z. B. Salesforce, Microsoft Dynamics CRM usw.) herstellen muss, suchen Sie nach einer Lösung, die über vorgefertigte Konnektoren für diese Dienste verfügt.

3) Kompatibel mit Altsystemen

Die von Altsystemen verwendeten Formate und Schemata sind spezifisch und lassen sich nicht immer gut in neue Zielformate übertragen. Daher ist eine einfache Methode zur Konvertierung dieser veralteten Datenformate in die für das neue System erforderlichen Formate unerlässlich. Die besten Datenmigrationstools bieten Plug-ins oder Module, die diese Dateien schnell in die gewünschten Formate konvertieren und dabei die Zugänglichkeit und Sicherheit des Originalmaterials beibehalten.

4) Automatisierte Arbeitsabläufe

Die Migration großer Datenmengen ist häufig mit komplizierten Vorgängen verbunden und erfordert die Verlagerung eines großen Datenumfangs. Um solche Vorgänge effizienter zu gestalten, ist es eine gute Idee, ein Werkzeug zu wählen, das einen automatisierten Arbeitsablauf bietet. Das beste Datenmigrationstool kombiniert Job Scheduling und Workflow-Orchestrierung, was manuelle Arbeit eliminiert, die Datenverarbeitung optimiert und eine schnellere Datenübertragung ermöglicht.

5) Einfache Datenzuordnung

Um Daten nahtlos zu migrieren, müssen sie korrekt von der Datenquelle auf die Destination abgebildet werden. Am besten wählen Sie ein Tool, das eine codefreie, grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität bietet, damit auch nicht-technische Mitarbeiter und Datenspezialisten diese Operationen mühelos durchführen können.

6) Automatische Erkennung von fehlenden Elementen

Bei der Arbeit mit einer großen Datenbank oder einem Repository spart die automatische Erkennung fehlender Feldwerte viel Zeit. Dies bedeutet, dass die Anwendung, wenn etwas schiefgeht, wie z. B. das versehentliche Löschen einer Datenzeile, das Problem schnell erkennt und den Vorgang anhält.

7) Flexible und transparente Preismodelle

Datenmigrationsprodukte haben eine breite Palette von Preisstrukturen. Einige Anbieter berechnen den verbrauchten Speicherplatz nach Gigabyte, andere nach Arbeitsvolumen pro Stunde. Bevor Sie sich für eine Datenmigrationslösung entscheiden, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, wie viele Daten Sie verschieben wollen, welche Art von Daten bei Ihnen vorliegen und welche Systemanforderungen Sie haben.

8) Umfassende Dokumentation und Schulung

Es spart Zeit und Mühe, ein Selbsthilfe-Handbuch zu haben, das erklärt, wie man das Tool benutzt, besonders wenn man komplexere Funktionen wie Skriptsprachen und APIs benutzt. Je nach Komplexität Ihres Migrationsprojekts sollten Sie auch Anbieter in Betracht ziehen, die Video-Tutorials, Workshops und 24/7-Support anbieten.

9) Sicherheit

Bei der Suche nach neuen Produkten und Dienstleistungen steht die Sicherheit immer an erster Stelle, und Datenmigrationstools sind da keine Ausnahme. Überlegen Sie, ob sensible Daten sicher zwischen Quellen und Destinations übertragen werden können. Achten Sie auf Authentifizierungstechniken wie Multi-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselungstechniken.

Top 12 der besten Datenmigrationstools

Nachdem Sie nun verstanden haben, warum Sie Datenmigrationstools benötigen und wie Sie das richtige Tool für Ihr Unternehmen auswählen, wollen wir uns einige der besten auf dem Markt erhältlichen Datenmigrationstools ansehen.

1. Fivetran

Das automatisierte ETL (Extraktion, Transformation und Laden) von Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentralisiertes Data Warehouse kann mit Fivetran durchgeführt werden. Es ist ein cloudbasiertes Datenmigrationstool, das mit seinen leistungsstarken, vorgefertigten Konnektoren für jede andere Datenquelle konfiguriert werden kann, wie z. B. Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, MongoDB und viele mehr.

Einige der wichtigsten Merkmale von Fivetran sind:

• Es reduziert den Bedarf an Data Engineers, die eingestellt werden müssen, um Datenpipelines zu erstellen, die verschiedene SaaS-Dienste miteinander verbinden.
• Es bietet eine breite Palette von mehr als 150 vorgefertigten Konnektoren zu Quelle und Destination.
• Es unterstützt ELT, d. h., Datenteams können nach dem Laden der Daten schnell benutzerdefinierte Datentransformationen einrichten.
• Damit können Kunden ihre Datenoperationen organisieren und optimieren, einschließlich Metadatenmanagement, Prozessorchestrierung und Anwendungskonnektivität.
• Die Konnektoren sind völlig wartungsfrei und passen sich automatisch an Änderungen der Quelle an.
• Fivetran erleichtert die Datenmigration, indem es alle Aufgaben der Datenintegration automatisch erledigt.
• Fivetran unterstützt das umfangreichste Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Programm, darunter automatisches Spalten-Hashing, SSH-Tunnel und vieles mehr.
• Alle Fivetran-Kunden erhalten rund um die Uhr Zugang zu Support-Spezialisten, die eng mit ihnen zusammenarbeiten, um alle technischen Probleme schnell zu lösen.

Preisgestaltung: Angebot eines 14-tägigen kostenlosen Trials. Unterstützt ein verbrauchsabhängiges Preismodell, das auf Ihrem Quellentyp und den monatlich aktiven Zeilen basiert. Fivetran bietet jetzt außerdem ein kostenloses Abonnement an, das die Standardfunktionen des Abonnements umfasst und bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen erlaubt.

2. Talend Open Studio

Talend Open Studio, ein Open-Source-Tool zur Datenmigration, bietet eine Vielzahl von Diensten für Big Data, Datenmigration, Cloud-Speicher, Integration von Unternehmensanwendungen, Datenmanagement und Datenqualität. Durch die effiziente Überwachung, Regulierung und Steuerung der Cloud-Computing-Plattformen ermöglichen Talend-Lösungen die Skalierung und den nahtlosen Betrieb von Cloud-Design-Projekten.

Einige der wichtigsten Merkmale von Talend sind:

• Es enthält 900 Komponenten, vorgefertigte Konnektoren, automatische Konvertierung von Aufgaben in Java-Code und viele andere Funktionen für die Synchronisierung und Integration.
• Es steigert die Investitionsrendite durch Senkung der Speicherungskosten
• Mit grafischen Tools und Assistenten lässt sich eine umfangreiche Datenintegration problemlos automatisieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, eine Umgebung einzurichten, in der Operationen, die in der Cloud oder vor Ort ausgeführt werden, problemlos Apache Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken nutzen können.
• Es wird von einer großen Open-Source-Gemeinschaft unterstützt. Alle Talend-Anwender und Community-Mitglieder nutzen es als ihr bevorzugtes Forum für den Austausch von Wissen, Erfahrungen, Zweifeln und anderen Informationen.

Preisgestaltung: Da es sich um Open-Source-Software handelt, ist sie völlig kostenlos.

3. Matillion

Die Datenmigration zwischen Systemen, Datenbanken und Plattformen wird durch die cloudbasierte ETL-Lösung Matillion ermöglicht. Mit integrierten Analysefunktionen ermöglicht dieses Tool das Laden, Transformieren, Synchronisieren und Orchestrieren von Daten an einem Ort.

Einige der wichtigsten Merkmale von Matillion sind:

• Bietet eine GUI mit wenig oder gar keinem Code. Benutzer können ETL für die unternehmensspezifische Infrastruktur konfigurieren und komplexe Pipelines über ein einziges Dashboard verwalten.
• Es unterstützt 80 vorgefertigte Konnektoren zu bekannten SaaS-Diensten, wie Google BigQuery, AWS, Salesforce usw.
• Die Push-down-ELT-Technologie verarbeitet komplexe Joins über Millionen von Zeilen in Sekundenschnelle, indem sie die Leistungsfähigkeit Ihres Data Warehouse nutzt.
• Durch die Verwendung seiner Transformationskomponenten bietet Matillion Transformationen nach dem Laden.
• Jeder Benutzer kann eine Transformationskomponente entweder durch Zeigen und Klicken oder durch das Schreiben von SQL-Abfragen entwerfen.
• Es ermöglicht die Speicherung von Werten oder einer Liste von Werten als Variablen, die in anderen Abschnitten oder Aufgaben verwendet werden können.
• Während Sie Ihre ETL-/ELT-Aufträge erstellen, können Sie auf der Oberfläche Echtzeit-Feedback, Validierung und Datenvorschauen sehen.

Preisgestaltung: Für Erstkunden bietet Matillion eine kostenlose 14-tägige Testphase an. Die Data-Warehouse-Plattform des Kunden bestimmt die entsprechenden Preismodelle. Je nach Größe der von den Nutzern betriebenen Instanzen wird ein Stundenhonorar berechnet. Darüber hinaus bietet es Möglichkeiten für die jährliche Abrechnung. Auf der Seite mit den Preisen erfahren Sie mehr.

4. Integrate.io

Integrate.io bietet Kunden eine einzige Schnittstelle für die Verwaltung, Konvertierung und Verschiebung von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen. Es unterstützt Unternehmen bei der Integration, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten für Cloud-Analysen. Dieses Datenmigrationstool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und einen hochautomatisierten Arbeitsablauf. So können sich die Nutzer auf ihre vorrangigen Aufgaben konzentrieren, ohne sich um die Herausforderungen der Datenmigration kümmern zu müssen.

Einige der wichtigsten Merkmale von Integrate.io sind:

• Es ermöglicht eine einfache Datenmigration von lokalen und Altsystemen.
• Es lässt sich nahtlos in SQL-, Oracle-, Teradata-, DB2- und SFTP-Server integrieren.
• Sie können damit Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Datenpipeline konsolidieren und eine Vielzahl weiterer Datentransformationen ohne weiteren Programmieraufwand durchführen.
• Es stellt sicher, dass Daten sicher übertragen werden, wenn sie von einer Quelle zu einer anderen gelangen.
• Die Verfügbarkeit von Integrationen über REST API oder direkte FTP-Uploads ermöglicht es auch technisch nicht versierten Mitarbeitern, diese Anwendung problemlos mit ihrem Technologie-Stack zu nutzen.

Preisgestaltung: Es bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion und flexible Preispläne, hauptsächlich Enterprise, Professional und Starter. Auf der Seite mit den Preisen erfahren Sie mehr.

5. Panoply

Im Gegensatz zu anderer marketingorientierter Datenverwaltungssoftware bringt Panoply.io alle Ihre Geschäftsdaten an einem Ort zusammen. Diese umfassende Lösung deckt alle drei Aspekte des Data Stack eines Unternehmens ab: Erfassung über automatisierte Integrationen, Speicherung über ein Cloud Data Warehouse und Verwaltung über KI-gesteuerte Automatisierung.

Einige der wichtigsten Merkmale von Panoply sind:

• Es kann mit über 40 Datenquellen verbunden werden und organisiert die Daten unabhängig von der Quelle oder dem Format.
• Mit Hilfe des KI-gestützten Data Engineering von Panoply kann sich Ihr Datenteam auf wichtige Aufgaben konzentrieren, statt Datensätze zu überwachen.
• Nutzt die Cloud-Architektur der Amazon-Cloud, um Daten über mehrere AWS-Verfügbarkeitszonen und Cloud-Standorte hinweg zu speichern.
• Ermittelt automatisch Datentypen und erstellt ein Schema aus der grundlegenden Datenstruktur.
• Es ermöglicht die effiziente Verarbeitung eines breiten Spektrums von Datentypen, einschließlich CSV, XLS, TSV, JSON und Serverdateien.

Preisgestaltung: Als cloudbasiertes Warehouse skaliert der Panoply-Speicher mit Ihrem Unternehmen, so dass keine manuelle Größenanpassung erforderlich ist und Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Der Anbieter sieht drei 3 Preiskategorien vor: Lite, Basic und Standard. Jede Stufe hat einen anderen Grad an Kundenbetreuung und Reaktionszeit. Auf der Seite mit den Preisen erfahren Sie mehr.

7. Informatica

Mit Hilfe von Informatica können Unternehmen auf Daten aus einer Vielzahl von Systemen zugreifen, sie umwandeln und integrieren und diese Daten an andere Transaktionssysteme, Echtzeit-Geschäftsabläufe und Benutzer weitergeben. Der Cloud-native Integrationsdienst von Informatica, PowerCenter genannt, extrahiert, lädt und konvertiert Daten aus verschiedenen Quellen. Darüber hinaus bietet es Funktionen wie Datenintegration, Data Governance und Datenmigration. Zur Verarbeitung der Daten kann es mit einer Vielzahl von Datenbanken verknüpft werden.

Einige der wichtigsten Merkmale von Informatica sind:

• Es gewährleistet die Datengenauigkeit durch Bereitstellung einer einzigen Umgebung für Datenumwandlung, Profilerstellung, Integration, Bereinigung und Metadatenmanagement.
• Es garantiert Sicherheit durch gründliche Benutzerauthentifizierung, granulare Datenschutzkontrolle und sichere Datenübertragung.
• Informatica ist eine einfach zu bedienende Anwendung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche.
• Es erleichtert die Verwendung von Metadaten, die team- und projektübergreifende Wiederverwendung von Komponenten und die Suche und Profilierung von Daten, was die Entwurfsprozesse optimiert.
• Es kann effektiv eine große Datenmenge zwischen verschiedenen Datenquellen übertragen.
• Es verteilt die Arbeitslast zwischen dem ETL-Server und der Datenbankbox und erleichtert so die Durchführung von Operationen unter schwierigen Bedingungen.
• Mit Funktionen wie Laufzeitüberwachung und automatischer Auftragsprotokollierung ist Informatica Workflow Monitor ideal für viele Dienste geeignet.
  

Preisgestaltung: Angebot einer kostenlosen Testversion und eines verbrauchsabhängigen Preismodells. Informieren Sie sich über die Preismodelle, um mehr zu erfahren.

8. Singer.io

Singer.io ist eine CLI-basierte Anwendung, mit der Sie ETL-Pipelines mit zwei verschiedenen Arten von Skripten erstellen können. Targets laden Daten in eine Destination, während Taps Daten aus einer Quelle extrahieren. Diese Skripte können beliebig kombiniert werden, um Daten aus Datenbanken, Anwendungen, Web-APIs und Dateien an verschiedene Orte zu streamen.

Einige der wichtigsten Merkmale von Singer sind:

• JSON ist das Kommunikationsformat, das von Singer-Apps verwendet wird, wodurch sie einfach zu verwenden und in jeder Programmiersprache zu implementieren sind.
• Wenn nötig, unterstützt Singer zusätzlich JSON Schema, um reichhaltige Datentypen anzubieten.
• Ohne Verwendung von Daemons oder komplizierten Plugins können die Taps und Targets mühelos mit dem Unix-basierten Pipe-Operator kombiniert werden.
• Durch die Beibehaltung des Zustands zwischen den Aufrufen wird die inkrementelle Extraktion erleichtert.

Preisgestaltung: Da es sich um Open-Source-Software handelt, ist sie völlig kostenlos.

9. Hadoop

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Framework, das riesige Datenmengen verwaltet. Es besteht aus zahlreichen Einzelkomponenten und gilt als wegweisende Produktgruppe in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics.

Einige der wichtigsten Merkmale von Hadoop sind:

• Der verteilte Cluster-Systemkern ermöglicht eine effektive und gleichzeitige Datenverarbeitung.
• Es kann sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten über einen einzelnen Server oder viele PCs hinweg verarbeiten.
• Außerdem bietet es seinen Nutzern plattformübergreifende Unterstützung.
• Es bietet schnellen Zugriff über HDFS (Hadoop Distributed File System). Mit dieser Funktion können Rechenaufgaben einfach auf mehrere Knoten verteilt werden, was zu einer schnelleren Verarbeitung führt.
• Da die Daten zwischen den Knoten repliziert werden, können sie auch dann noch abgerufen und verwendet werden, wenn einer der Knoten ausfällt.
• Es lässt sich problemlos in eine Vielzahl von SaaS-Systemen integrieren, darunter Google Analytics, Oracle und andere Apache-Software.

Preisgestaltung: Da es sich um Open-Source-Software handelt, ist sie völlig kostenlos.

10. Dataddo

Als cloudbasierte ETL-Software ohne Code legt Dataddo großen Wert auf Flexibilität und vereinfacht den Aufbau automatisierter Datenpipelines mit einer großen Auswahl an Konnektoren und stark anpassbaren Metriken. Die Plattform lässt sich mühelos mit Ihrem aktuellen Data Stack verbinden, so dass Sie kein Geld für zusätzliche Tools ausgeben müssen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die einfache Einrichtung von Dataddo ermöglichen es Ihnen, sich auf die Integration Ihrer Daten zu konzentrieren.

Einige der wichtigsten Merkmale von Dataddo sind:

• Dataddo bietet neben der Integration von Daten und der Erstellung von ETL-Pipelines auch Reverse ETL und Datenreplikation an.
• Es bietet etwa 200 vorgefertigte Anschlüsse. Darüber hinaus können innerhalb von 10 Arbeitstagen nach Eingang eines Antrags zusätzliche Verbindungen hergestellt werden.
• Es bietet anpassbare Metriken für die Erstellung oder Integration von Quellen.
• Es verwendet SmartCache-Speicher, um Ihre Daten zu speichern, ohne dass Sie einen externen Speicher, wie z. B. ein Data Warehouse oder eine Datenbank, einrichten müssen.
• Es erstellt Daten-Footprints einer Quelle zu einem bestimmten Zeitpunkt mittels Snapshotting.

Preisgestaltung: Angebot eines kostenlosen Abonnements für 3 Datenflussverbindungen und eines benutzerdefinierten Preismodells, das von der Anzahl der Datenflüsse abhängt und bei 99 USD/Monat beginnt. Sehen Sie sich die Preismodelle hier an.

11. AWS Glue

AWS Glue ist eine ereignisgesteuerte Serverless-Computing-Plattform, die die Extraktion, Bereinigung und Präsentation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen vollständig verwaltet. Sie bietet Dienstleistungen für viele Kunden weltweit an. Ihre ETL-Aufträge werden von AWS Glue orchestriert, wobei andere AWS-Services zum Erstellen von Ausgabeströmen und zum Aufbau von Data Lakes und Warehouses verwendet werden. Die Plattform nutzt API-Aufrufe, um Datenänderungen vorzunehmen, Laufzeitprotokolle zu erstellen, Auftragslogik zu speichern und Benachrichtigungen zu liefern, um Sie über die Ausführung von Aufgaben zu informieren.

Einige der wichtigsten Merkmale von AWS Glue sind:

• Mit Amazon Cloudwatch können Sie Aufgaben verfolgen und Benachrichtigungen über deren Status erhalten.
• Es verwendet integrierte Datenspeicher-Crawler, um Schemata und Datentypen zu sammeln und automatisch Metadaten zu erstellen, die dann im Data Catalog gespeichert werden.
• Es erstellt Auslöser auf der Grundlage eines Zeitplans oder eines Ereignisses, um Daten automatisch in Data Lakes und Warehouses zu verschieben.
• Mit mehr als 250 vorgefertigten Transformationen ist es möglich, das Screening von Anomalien zu automatisieren, Daten in relevante Formate zu konvertieren und fehlende Werte zu korrigieren, ohne Code schreiben zu müssen.
• Mit Hilfe von SQL können Sie eine virtuelle Tabelle aus zahlreichen Datenquellen erstellen.
• Es lässt sich problemlos mit mehr als 70 Datenzielen und -quellen integrieren, darunter AWS-Dienste wie Amazon Redshift und S3, um nur einige zu nennen.

Preisgestaltung: Angebot eines kostenlosen Abonnements und eines benutzerdefinierten Preismodells, das von der Anzahl der verwendeten Datenverarbeitungseinheiten abhängt. Sehen Sie sich die Preismodelle hier an.

12. Stitch

Stitch Data unterstützt Sie bei der Transformation, Bereinigung und Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse. Es kann auch Daten aus einer Vielzahl von Quellen extrahieren und laden, einschließlich Datenbanken und Tabellenkalkulationen, unabhängig davon, ob es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten handelt. Mit den robusten, vorgefertigten Konnektoren von Stitch können Kunden ihre anspruchsvollen Datenbanken ganz einfach migrieren, ohne Code schreiben zu müssen.

Einige der wichtigsten Merkmale von Stitch sind:

• Es unterstützt mehr als 130 Konnektoren, darunter Asana, MariaDB, MySQL, PostgreSQL, Salesforce, AWS usw.
• Daten werden automatisch eingelesen und skaliert, um große Datenmengen zu verarbeiten.
• Es umfasst eine breite Palette von Funktionen, wie Data Warehousing, ETL, Datenmigration und vieles mehr.
• Es überwacht Fehler, macht die Nutzer darauf aufmerksam und behebt sie, wenn möglich, automatisch.
• Mit Hilfe einer API und eines JSON-Frameworks können Sie Daten programmgesteuert in ein Data Warehouse pushen.

Preisgestaltung: Angebot einer 14-tägigen kostenlosen Testphase und eines volumenbasierten Preismodells mit 3 verschiedenen Abonnements – Standard, Advanced und Premium. Sehen Sie sich die Preismodelle hier an.

Fazit

Wie Sie aus der obigen Liste ersehen können, gibt es zahlreiche Tools für die unterschiedlichsten Anwendungsszenarien. Die Entscheidung, welches Tool für die Datenmigration verwendet werden soll, kann schwierig sein. Die Auswahl der vielseitigsten, zuverlässigsten und skalierbarsten Lösung für Ihren Anwendungsfall ist entscheidend.

In diesem Artikel haben Sie die verschiedenen Arten von Datenmigrationstools auf dem Markt kennengelernt. Sie haben auch einige der wichtigsten Faktoren kennengelernt, die bei der Auswahl des richtigen Datenmigrationsprogramms zu beachten sind. Darüber hinaus haben Sie die besten Datenmigrationstools näher betrachtet, die in der Branche weit verbreitet sind. Je nach Bedarf können Sie eine dieser Möglichkeiten nutzen, um die Effizienz und Produktivität Ihrer Geschäftsabläufe zu steigern. Fivetran, ein automatisiertes Tool, bietet leistungsstarke vorgefertigte Konnektoren, mit denen Sie Ihre Daten problemlos migrieren können. Um diese Konnektoren näher kennenzulernen, sehen Sie sich das Fivetran-Konnektorverzeichnis an.

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