Le partage de ces big data peut entraîner de nombreuses difficultés alors que votre entreprise se développe et entreprend de nouveaux projets. Il est fréquent que vos systèmes et applications de stockage de data obsolètes ne permettent pas de gérer ce volume croissant tout en assurant leur sécurité et leur accessibilité.

La migration des data est nécessaire pour combiner des data issues de diverses sources dans un référentiel unique et accessible exploitable par les nombreuses divisions de l’organisation. Elle se produit généralement à la suite d’une acquisition, en particulier si les systèmes de différentes entreprises doivent être fusionnés ou s’ils sont dispersés dans l’ensemble de l’entreprise. Que vous optiez pour un environnement public, privé, hybride ou multicloud, vous aurez besoin d’un moyen sûr, abordable et efficace pour déplacer vos data vers leur nouveau lieu de stockage.

Le déplacement manuel de ces data très volumineuses peut s’avérer assez fastidieux et nécessiter de nombreuses ressources. C’est dans ce genre de situations que les outils de migration automatisée de data s’avèrent extrêmement utiles.  Cet article présente en détail les différents types d’outils de migration de data et les facteurs à prendre en compte lors du choix de l’outil adapté à votre entreprise. Vous en apprendrez également davantage sur les outils les plus populaires utilisés par les entreprises du monde entier. Voyons toutefois un bref aperçu de la migration des data avant d’aborder ces sujets plus en détail.

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Qu’est-ce que la migration de data ?

La migration de data désigne le transfert de data, y compris les dossiers, les référentiels, etc. d’une source vers le stockage de destination. Cela se produit pour plusieurs raisons. Parmi elles, on peut citer le déplacement du centre de data, la maintenance du serveur, la fusion de sites Web, la réparation ou la mise à niveau des périphériques de stockage ainsi que la reprise après une crise.

Il est possible de migrer les data localement (transfert de data entre différents emplacements sur le même ordinateur) ou à distance (transfert de data via un réseau ou l’internet d’un ordinateur à un autre).  Voyons les types de migration de data les plus courants :

• Migration du stockage : il s’agit de déplacer des data d’un emplacement de stockage physique à un autre. De nombreuses entreprises déplacent actuellement leur stockage de data pour accélérer les performances, accroître la flexibilité des fonctions et rendre la plateforme évolutive, en plus d’être économique.
• Migration de l’application : cette étape est nécessaire lorsqu’une entreprise change de fournisseur ou de progiciel. Chaque application utilise un modèle data différent. Les systèmes d’exploitation, les configurations de machines virtuelles et les outils de gestion peuvent donc varier d’une application à l’autre. Il faut donc transférer les data vers un nouvel environnement de computing.
• Migration des processus métier : la restructuration, la fusion ou l’acquisition d’une entreprise est souvent le catalyseur de la migration des processus métier, qui a lieu lors du transfert des applications d’entreprise et des data auxquelles elles sont liées vers un nouvel environnement.
• Migration du centre de data : cela consiste à déplacer les data vers une nouvelle infrastructure ou à déplacer l’infrastructure et les data qu’elle contient vers un nouvel emplacement. Les data sont d’abord déplacées logiquement avant le déplacement physique ou à distance d’un centre de data vers un nouvel emplacement.
• Migration sur le cloud : un nombre croissant de data seront créées et stockées sur le cloud en raison des avantages que présente la gestion des data cloud. La migration sur le cloud, l’une des méthodes de migration de data qui connaît la plus forte croissance, consiste à transférer des data ou des applications sur site vers un environnement infonuagique qu’il soit public, privé ou hybride.
• Migration de la database : il faut généralement passer à une nouvelle database pour répondre aux exigences les plus récentes des entreprises. La simple migration d’une database peut nécessiter de mettre à niveau l’ancienne version du système de gestion dédié (SGBD), tandis que le déplacement de databases avec des schémas de data différents entre le SGBD source et le SGBD cible relève des migrations de database plus complexes.

Quels sont les outils de migration de data ?

Un outil de migration de data est un logiciel qui déplace des data d’une source à une autre. Il s’assure que les data transportées sont exactes et facilite ainsi le processus de transfert des data d’un système obsolète vers un nouveau système. Ces outils vous aident également à gérer et à sécuriser vos data. Il convient pour cela d’extraire, de préparer, de transformer, de nettoyer et de charger les data pour s’assurer que leur format est adapté à leur nouvel emplacement de stockage.

Le déplacement de data peut s’avérer laborieux et chronophage, mais ce n’est pas nécessairement le cas si vous disposez des bons outils de migration de data. Les outils automatisés rationalisent les différents flux de travail de migration de data, fournissent à votre équipe des interfaces simples d’utilisation et des fonctionnalités supplémentaires qui améliorent la transparence du processus de migration de data.

Quels sont les types d’outils de migration de data ?

En fonction des besoins de l’utilisateur, il existe trois catégories distinctes d’outils de migration de data :

1) Au niveau local

Ils déplacent les data d’une database ou d’un serveur à l’autre sans les transférer sur le cloud. C’est la solution idéale lorsque les outils de migration de data multilocataires ou basés sur le cloud sont interdits. Ces outils offrent une latence minimale et un contrôle complet de la pile de data, de l’application aux couches physiques. Ils doivent toutefois faire l’objet d’une maintenance constante. Voici quelques exemples d’outils de migration de data locaux : Informatica PowerCenter, Oracle Data Service Integrator et IBM Infosphere.

2) Open-source

La communauté des développeurs est à l’origine de la création et de l’amélioration des outils de migration open-source. Il est généralement possible d’accéder à leur code source via un référentiel centralisé tel que Git.  Les outils gratuits de migration de data open-source permettent de déplacer des data entre différents systèmes dédiés et les utilisateurs peuvent contribuer à ce code. Ils conviennent aux personnes qui maîtrisent la technologie, capables d’interpréter le code open-source et d’y apporter les ajustements nécessaires. Les outils de migration de data open-source Apache Airflow, Apache NiFi et Talend Open Studio sont largement utilisés.

3) Sur le cloud

Des outils de migration de data cloud sont utilisés pour déplacer les data sur le cloud. Ces solutions servent de plateforme de transfert de data et de stockage cloud.  Grâce à l’interface en ligne de la plateforme, l’entreprise contrôle les data stockées sur les serveurs cloud. Lors du transfert des data vers le cloud, ces solutions interagissent avec de nombreux flux et sources de data bien connus.

De nombreuses entreprises utilisent des outils de migration de data vers le cloud pour transférer leurs data locales vers des platesformes sur le cloud, car les ressources sont rapidement disponibles et leur architecture peut être étendue de manière efficace. Ces outils sont plébiscités par les entreprises, car ils sont à la fois économiques et hautement sécurisés. Voici quelques exemples d’outils de migration de data basés sur le cloud : Fivetran, Snaplogic, Stitch Data et AWS Migration Services.

Outre l’utilisation d’outils basés sur le cloud ou locaux, les entreprises peuvent également développer leurs propres flux de migration de data. Les petites, moyennes et jeunes entreprises qui souhaitent réduire le coût du déplacement de data utilisent des outils de migration de data open-source. Les outils de migration de data locaux sont la solution idéale lorsque toutes vos data se trouvent déjà au même endroit. Si une entreprise déplace des data sur le cloud ou si elles se trouvent déjà dans un référentiel cloud, mieux vaut opter pour les outils de migration de data basés sur le cloud.

Neuf facteurs clés d’évaluation des outils de migration de data

Le choix du bon outil de migration est une étape essentielle du processus de planification dédié. Vous trouverez ci-dessous une liste de facteurs à garder absolument à l’esprit pour choisir l’outil le mieux adapté aux besoins de votre entreprise :

1) Évolutivité

Un outil de migration de data doit être évolutif pour répondre aux besoins changeants ou toujours plus exigeants de l’entreprise. Ce type d’outil de migration de data évolutif est indispensable pour répondre à vos besoins. Dans le cas contraire, vous devrez sans cesse mettre à jour votre service, ce qui s’avérera coûteux et chronophage.

2) Connectivité améliorée

Un outil de migration de data doit pouvoir se connecter sans problème à des structures de data telles que XML, JSON, EDI, etc. Si votre entreprise a besoin de se connecter à des databases commerciales (par ex., IBM DB2, Teradata ou Microsoft Dynamics CRM) ou à des platesformes tierces (par ex., Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, etc.), optez pour une solution dotée de connecteurs prédéfinis pour ces services.

3) Compatibilité avec les systèmes existants

Les formats et schémas utilisés par les systèmes existants sont uniques et ne s’adaptent pas toujours bien aux nouveaux formats de destination. Il est donc essentiel d’utiliser une méthode simple pour convertir ces formats de data obsolètes conformément aux exigences du nouveau système. Les meilleurs outils de migration de data sont dotés de plug-ins ou de modules qui convertissent rapidement ces fichiers dans les formats requis, tout en préservant l’accessibilité et la sécurité du matériel d’origine.

4) Flux de travail automatisés

La migration de data à grande échelle implique souvent des opérations complexes et le déplacement d’un grand nombre de data. Afin de renforcer l’efficacité de ces opérations, mieux vaut choisir un outil proposant un flux de travail automatisé. Le meilleur outil de migration de data associe la planification des tâches et l’orchestration du flux de travail, ce qui élimine le travail manuel, rationalise le traitement des data et accélère leur transmission.

5) Mappage de data simplifié

Il convient de mapper correctement les data de la source vers la destination pour que le processus se déroule sans accroc. Mieux vaut choisir un outil doté d’une interface utilisateur graphique sans code, par glisser-déposer, pour que les employés sans formation technique et les spécialistes des data puissent facilement mettre ces processus en œuvre.

6) Détection automatique des éléments manquants

La détection automatique des valeurs de champ manquantes permet de gagner beaucoup de temps avec une grande database ou un grand référentiel. En cas de problème, comme la suppression accidentelle d’une ligne de data, l’application identifie donc rapidement le souci et interrompt l’opération.

7) Modèles tarifaires flexibles et transparents

Les produits de migration de data présentent un large éventail de structures tarifaires. Certains fournisseurs facturent par gigaoctet d’espace consommé, et d’autres par charge de travail/heure. Avant de choisir une solution de migration de data, renseignez-vous sur la quantité de data à transférer, le type de data dont vous disposez et les exigences de votre système.

8) Fourniture d’une documentation et d’une formation complètes

Vous gagnerez du temps et de l’énergie grâce à un manuel pratique expliquant comment utiliser l’outil, en particulier avec des fonctions plus complexes telles que des langages de script et des API. Selon la complexité de votre projet de migration, identifiez également les fournisseurs qui proposent des tutoriels vidéo, des ateliers et une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

9) Sécurité

La sécurité est toujours la priorité lors de la quête de nouveaux produits et services, et les outils de migration de data ne font pas exception à la règle. Déterminez s’il est possible de transmettre les data sensibles entre les sources et les destinations en toute sécurité. Demeurez à l’affût des techniques d’authentification, notamment multifactorielle et de cryptage.

Les 12 meilleurs outils de migration de data

Maintenant que vous savez pourquoi les outils de migration de data sont indispensables et comment choisir la bonne solution pour votre entreprise, examinons quelques-uns des meilleurs outils de ce type disponibles sur le marché.

1. Fivetran

Fivetran permet d’extraire, de transformer et de charger (ETL) de manière automatisée les data issues de diverses sources dans un datawarehouse centralisé. Il s’agit d’un outil de migration de data basé sur le cloud configurable pour fonctionner avec n’importe quelle autre source de data grâce à ses puissants connecteurs prédéfinis tels que Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, MongoDB, etc.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Fivetran :

• Réduit la nécessité d’embaucher des ingénieurs data pour créer des pipelines de data reliant différents services SaaS.
• Propose plus de 300 connectceurs prédéfinis pour la source et la destination.
• L’outil prend en charge l’ELT et les équipes data peuvent donc transformer rapidement les data une fois qu’elles ont été chargées.
• Les clients peuvent ainsi organiser et rationaliser leurs opérations de data, y compris la gestion des metadata, l’orchestration des processus et la connectivité des applications.
• Les connecteurs ne nécessitent aucune maintenance et s’adaptent automatiquement aux changements de source.
• Fivetran simplifie la migration des data grâce à la gestion automatisée de l’ensemble des tâches d’intégration.
• L’outil prend en charge les programmes les plus complets en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité, y compris le hachage automatisé des colonnes, les tunnels SSH, etc.
• L’ensemble des clients Fivetran peuvent contacter à tout moment les spécialistes du service assistance qui travaillent en étroite collaboration avec vous pour résoudre rapidement les problèmes techniques.

Tarification : essai gratuit de 14 jours. Prise en charge d’un modèle tarifaire basé sur la consommation, en fonction de votre type de source et de vos Monthly Active Rows. Fivetran propose désormais un forfait gratuit doté des fonctionnalités standard et offrant jusqu’à 500 000 Monthly Active Rows.

2. Talend Open Studio

L’outil de migration de data open-source Talend Open Studio propose de nombreux services pour les big data, la migration de data, le stockage cloud, l’intégration d’applications d’entreprise, la gestion et la qualité des data. Les solutions Talend surveillent, régulent et contrôlent efficacement les platesformes de cloud computing, et les projets de conception cloud évoluent et se déroulent donc en toute transparence.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Talend :

• La solution Fivetran est dotée de 900 composants, de connecteurs prédéfinis, permet de conserver automatiquement des tâches en code Java et comporte bien d’autres fonctionnalités de synchronisation et d’intégration.
• Elle améliore le ROI grâce à la réduction des coûts de stockage.
• L’intégration massive de data peut être facilement automatisée à l’aide d’outils graphiques et d’assistants. L’organisation crée ainsi un environnement dans lequel les opérations effectuées sur le cloud ou sur site exploitent facilement Apache Hadoop, Spark et les databases NoSQL.
• Une grande communauté open-source le soutient. Il s’agit du forum préféré de tous les utilisateurs de Talend et des membres de la communauté, car ils y échangent des connaissances et parlent de leurs expériences et de leurs doutes, etc.

Tarification : il s’agit d’un logiciel open-source. Il est donc totalement gratuit.

3. Matillion

La solution ETL basée sur le cloud Matillion permet de migrer les data entre les systèmes, les databases et les platesformes. Doté de fonctionnalités d’analyse intégrées, cet outil permet de charger, de transformer, de synchroniser et d’orchestrer les data en un seul emplacement.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Matillion :

• Doté d’une interface graphique low-code ou sans code. Les utilisateurs peuvent configurer l’ETL pour l’infrastructure propre à leur entreprise et gérer des pipelines complexes à l’aide d’un tableau de bord unique.
• L’outil prend en charge 80 connecteurs prédéfinis vers des services SaaS bien connus, tels que Google BigQuery, AWS, Salesforce, etc.
• La technologie push-down ELT traite des liaisons complexes sur des millions de lignes en quelques secondes en exploitant la puissance de votre datawarehouse.
• Matillion effectue des transformations après le chargement grâce à ses composants dédiés.
• Chaque utilisateur peut concevoir un composant de transformation à l’aide d’une sélection par pointer-cliquer ou en écrivant des requêtes SQL.
• Il est alors possible de stocker des valeurs ou une liste de valeurs en tant que variables utilisables dans d’autres sections ou tâches.
• Vous pouvez voir des commentaires, une validation et des aperçus de data en temps réel sur l’interface lors de la création de vos tâches ETL/ELT.

Tarification : Matillion propose un essai gratuit de 14 jours à ses nouveaux clients. La plateforme de datawarehouse du client détermine les plans tarifaires associés. Elle applique un tarif horaire en fonction de la taille des instances exploitées par les utilisateurs. Elle propose également des options de facturation annuelle. Consultez la page relative à la tarification pour en savoir plus.

4. Integrate.io

Integrate.io offre aux clients une interface unique afin de gérer, convertir et déplacer des data entre plusieurs applications. La solution aide les entreprises dans le cadre de l’intégration, du traitement et de la préparation des data en vue de l’analyse cloud. Cet outil de migration de data est doté d’une interface conviviale et d’un flux de travail hautement automatisé. Les utilisateurs peuvent donc se concentrer sur leurs tâches prioritaires sans se préoccuper des défis liés à la migration des data.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités d’Integrate.io :

• Cela facilite la migration des data à partir des systèmes sur site et existants.
• La solution s’intègre facilement aux serveurs SQL, Oracle, Teradata, DB2 et SFTP.
• Consolidez ainsi des data provenant de diverses sources dans un seul pipeline dédié et effectuez une multitude d’autres transformations de data dès le départ sans avoir à coder davantage.
• Ce processus garantit le transfert des data en toute sécurité d’une source à une autre.
• Le personnel non technique utilise cette application en toute simplicité avec sa pile technologique grâce à la disponibilité des intégrations via l’API REST ou aux téléchargements FTP directs.

Tarification : essai gratuit de 14 jours et plans tarifaires flexibles, notamment Enterprise, Professional et Starter. Consultez la page relative à la tarification pour en apprendre davantage.

5. Panoply

Contrairement à d’autres logiciels de gestion de data axés sur le marketing, Panoply.io rassemble toutes les data de votre entreprise en un seul emplacement. Cette solution complète prend en charge les trois aspects de la pile de data d’une organisation : la collecte via des intégrations automatisées, le stockage à l’aide d’un datawarehouse cloud et la gestion grâce à l’automatisation pilotée par l’IA.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Panoply :

• Elle se connecte à plus de 40 sources de data et organise les data indépendamment de leur source ou de leur format.
• Grâce à l’aide qu’apporte l’ingénierie data alimentée par l’IA de Panoply, votre équipe data se concentre sur des tâches importantes plutôt que de surveiller des ensembles de data.
• Utilise l’architecture cloud d’Amazon pour stocker des data dans plusieurs zones de disponibilité AWS et emplacements sur le cloud.
• Découvre automatiquement les types de data et crée un schéma à partir de leur structure de base.
• Traite efficacement de nombreux types de data, y compris CSV, XLS, TSV, JSON et les fichiers de serveur.

Tarification : étant un warehouse basé sur le cloud, le stockage de Panoply évolue avec votre entreprise : aucun redimensionnement manuel n’est nécessaire et vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Le fournisseur propose trois catégories de prix : Lite, Basic et Standard. Chaque forfait se caractérise par un niveau d’assistance à la clientèle et un temps de réponse différents. Consultez la page relative à la tarification pour en savoir plus.

7. Informatica

Grâce à Informatica, les organisations accèdent à des data issues d’un large éventail de systèmes. Elles les transforment, les intègrent et les distribuent à d’autres systèmes transactionnels, à des flux de travail métier en temps réel et à des utilisateurs. Le service d’intégration cloud d’Informatica, appelé PowerCenter, extrait, charge et convertit des data provenant de diverses sources. Il est également doté de capacités telles que l’intégration, la gouvernance et la migration de data. Il peut être relié à de nombreuses databases pour traiter les data.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités d’Informatica :

• Garantit l’exactitude des data en fournissant un environnement unique pour la transformation, le profilage, l’intégration, le nettoyage et la gestion des metadata.
• Assure la sécurité grâce à l’authentification complète de l’utilisateur, au contrôle granulaire de la confidentialité et à la transmission sécurisée des data.
• L’application Informatica est simple d’utilisation et dotée d’une interface utilisateur intuitive.
• Simplifie l’utilisation des metadata, la réutilisation des composants au sein des équipes et des projets, ainsi que la recherche et le profilage des data, ce qui permet de rationaliser les processus de conception.
• Transfère efficacement un volume important de data entre différentes sources.
• Répartie la charge de travail entre le serveur ETL et la database, ce qui facilite l’exécution des opérations dans des conditions difficiles.
• Informatica Workflow Monitor est la solution idéale pour de nombreux services, car elle est dotée de fonctionnalités telles que la surveillance de l’exécution et la journalisation automatique des tâches.
  

Tarification : essai gratuit et modèle tarifaire basé sur la consommation. Consultez les modèles tarifaires pour en savoir plus.

8. Singer.io

Singer.io est une application CLI qui crée des pipelines ETL à l’aide de deux types de scripts différents. Les Targets chargent les data vers une destination alors que les Taps les extraient d’une source. Ces scripts peuvent être combinés de n’importe quelle manière afin de diffuser des data provenant de databases, d’applications, d’API Web et de fichiers vers différents emplacements.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Singer :

• JSON est le format de communication des applications Singer : il simplifie leur utilisation et leur mise en œuvre dans tous les langages de programmation.
• Singer peut également prendre en charge les schémas JSON et proposer d’autres types de data.
• En l’absence de daemons ou de plug-ins complexes, les Taps et les Targets peuvent facilement être combinés avec l’opérateur pipe d’Unix.
• La préservation de l’état entre les appels facilite l’extraction incrémentale.

Tarification : il s’agit d’un logiciel open-source. Il est donc totalement gratuit.

9. Hadoop

Apache Hadoop est un cadre open-source qui permet de gérer de grandes quantités de data. Il se compose de nombreux éléments discrets et il est considéré comme un groupe de produits de référence dans les domaines de la veille stratégique et de l’analyse des data.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Hadoop :

• Son système central cluster distribué permet de traiter les data de manière efficace et concurrente.
• Il peut traiter des data structurées ou non sur un seul serveur ou sur plusieurs PC.
• Ses utilisateurs bénéficient également d’une assistance entre plusieurs platesformes.
• L’accès via HDFS (Hadoop Distributed File System) est rapide. Cette fonctionnalité simplifie également la répartition des tâches de computing entre plusieurs nœuds et accélère le traitement.
• Les data sont répliquées entre les nœuds ; il est donc possible de les récupérer et de les utiliser, même en cas de panne de l’un des nœuds.
• Elles s’intègrent facilement à différents systèmes SaaS, notamment Google Analytics, Oracle et d’autres logiciels Apache.

Tarification : il s’agit d’un logiciel open-source. Il est donc totalement gratuit.

10. Dataddo

Le logiciel ETL basé sur le cloud et sans code Dataddo privilégie la flexibilité et simplifie le processus de création de pipelines de data automatisés grâce à une multitude de connecteurs et de mesures hautement personnalisables. La plateforme se connecte facilement à votre pile de data actuelle ; vous n’avez donc plus à acheter des outils supplémentaires. Vous pouvez vous concentrer sur l’intégration de vos data, car Dataddo est doté d’une interface conviviale et simple à installer.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Dataddo :

• Dataddo prend en charge le Reverse ETL et la réplication de data sans oublier l’intégration de data et la création de pipelines ETL.
• Cet outil est doté de près de 200 connecteurs prédéfinis. Il est également possible de relier des connecteurs dans les 10 jours ouvrables suivant la réception d’une demande.
• Des mesures personnalisables permettent de créer ou d’intégrer des sources.
• La solution utilise SmartCache pour stocker vos data sans avoir à configurer un stockage externe, tel que des datawarehouses, databases, etc.
• Elle crée des empreintes de data d’une source à un moment précis à l’aide d’instantanés.

Tarification : forfait gratuit de trois connexions de flux de data et un plan tarifaire personnalisé en fonction du nombre de flux de data à partir de 99 $ par mois. Consultez les modèles tarifaires ici.

11. AWS Glue

La plateforme de computing sans serveur pilotée par les événements AWS Glue gère entièrement l’extraction, le nettoyage et la présentation des data pour en tirer des informations. De nombreux clients du monde entier utilisent ses services. Vos travaux ETL sont orchestrés par AWS Glue à l’aide d’autres services AWS afin de créer des flux de sortie et de construire des data lakes et des warehouses. La plateforme s’appuie sur les appels d’API pour modifier les data, générer des journaux d’exécution, stocker la logique des tâches et envoyer des notifications afin de vous tenir informé de l’exécution des tâches.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités d’AWS Glue :

• Amazon Cloudwatch vous permet de suivre les tâches et de recevoir des alertes sur leur état.
• L’outil utilise des crawlers datastore intégrés afin de recueillir les schémas et les types de data et de créer automatiquement des metadata, qui sont ensuite stockées dans le catalogue de data.
• Il crée des déclencheurs basés sur un planning ou un événement afin de déplacer automatiquement les data vers des lake et des warehouses.
• Grâce aux plus de 250 transformations préconçues, il est possible d’automatiser le dépistage des anomalies, de convertir les data dans des formats pertinents et de corriger les valeurs manquantes sans avoir à écrire de code.
• SQL vous permet de créer une table virtuelle à partir de nombreuses sources de data.
• Il s’intègre facilement à plus de 70 cibles et sources de data, y compris les services AWS tels qu’Amazon Redshift et S3, entre autres.

Tarification : forfait gratuit et modèle tarifaire personnalisé en fonction du nombre d’unités de traitement de data utilisées. Consultez les modèles tarifaires ici.

12. Stitch

Stitch Data vous aide à transformer, nettoyer et préparer vos data en vue de l’analyse. Cet outil extrait et charge également les data depuis de nombreuses sources, notamment des databases et des feuilles de calcul, qu’elles soient structurées ou non. Les clients peuvent facilement migrer leurs databases sophistiquées sans avoir à écrire le moindre code grâce aux robustes connecteurs prédéfinis de Stitch.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Stitch :

• Il prend en charge plus de 130 connecteurs, notamment Asana, MariaDB, MySQL, PostgreSQL, Salesforce, AWS, etc.
• Il ingère les data automatiquement et s’adapte pour gérer de grandes quantités de data.
• Il comprend de nombreuses fonctionnalités, telles que le stockage des data, l’ETL, la migration de data, etc.
• Il surveille les erreurs, alerte les utilisateurs et, si possible, automatise la correction.
• À l’aide d’une API et d’un cadre JSON, vous pouvez introduire par programmation des data dans un warehouse dédié.

Tarification : essai gratuit de 14 jours et modèle tarifaire en fonction du volume, avec trois forfaits tarifaires différents (standard, advanced et premium). Consultez les modèles tarifaires ici.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir dans la liste ci-dessus, de nombreux outils sont disponibles pour une multitude d’utilisations. Il est parfois difficile de choisir un outil de migration de data. Il est essentiel de choisir la solution la plus polyvalente, la plus fiable et la plus évolutive pour votre cas d’utilisation.

Cet article vous a présenté les différents types d’outils de migration de data du marché. Vous avez également découvert certains des principaux facteurs à garder à l’esprit pour choisir un outil de migration de data adapté. Vous avez aussi vu les meilleurs outils de migration de data largement utilisés dans le secteur. Selon vos besoins, vous pouvez utiliser l’un d’entre eux pour renforcer l’efficacité et la productivité de vos processus. L’outil automatisé Fivetran est doté de puissants connecteurs prédéfinis qui simplifient la migration de vos data. Consultez le Répertoire des connecteurs Fivetran pour en apprendre davantage sur ces connecteurs.

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