Magasins de données opérationnelles : objectif, avantages et cas d'utilisation

Les entreprises d'aujourd'hui prennent des décisions plus rapidement que jamais. Les leaders des secteurs hautement réactifs et flexibles tels que la vente au détail, la fabrication et la technologie doivent prendre des décisions éclairées rapidement et changer de tactique lorsque les données l'exigent. Mais comment peuvent-ils gérer des données obsolètes ? C'est là qu'intervient un magasin de données opérationnelles.

Les magasins de données opérationnels sont l'outil indispensable pour les entreprises soucieuses de prendre des décisions rapides et axées sur les données. Cet article explique comment tirer parti d'une banque de données opérationnelles pour commencer à prendre de meilleures décisions plus rapidement pour votre entreprise.

Qu'est-ce qu'un magasin de données opérationnelles ?

Un magasin de données opérationnelles (ODS) combine des données originales provenant de plusieurs sources en une seule destination, ce qui les rend disponibles pour des rapports commerciaux efficaces. Un magasin de données opérationnelles est une image en temps réel des données commerciales d'une organisation.

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L'accès à une banque de données opérationnelles permet aux entreprises d'exploiter immédiatement les données critiques concernant les prospects, les ventes, les stocks et les actions des clients. Les entreprises qui utilisent outils de données en temps réel profitez des avantages de ce rythme rapide de mise en œuvre des données.

Les magasins de données opérationnelles évitent aux dirigeants d'entreprise de rechercher minutieusement les informations dont ils ont besoin dans des systèmes sources disparates. Les tâches qui prenaient beaucoup de temps et produisaient souvent des résultats inexacts ou périmés peuvent être rationalisées et améliorées à l'aide d'une banque de données opérationnelle.

Un magasin de données opérationnelles est souvent intégré aux systèmes opérationnels plus importants d'une entreprise, car ses applications et ses fonctionnalités sont puissantes mais limitées. Il est important de comprendre les différences entre un magasin de données opérationnel en tant que type de base de données et les autres.

La différence entre un magasin de données opérationnel et un entrepôt de données

Cette fonctionnalité de données en temps réel sépare un magasin de données opérationnel d'un entrepôt de données d'entreprise. Parfois, un entrepôt de données peut être la destination où les données se terminent après avoir transité par un magasin de données opérationnel.

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L'objectif fondamental d'un entrepôt de données est différent de celui d'un magasin de données opérationnel. Les entrepôts de données sont des recueils massifs de données actuelles et historiques et disposent de puissantes fonctionnalités pour analyser de grandes quantités de données. Un magasin de données opérationnel peut exécuter des requêtes rapides et actualisées. Cependant, un entrepôt de données peut exécuter des requêtes de données plus complexes ou plus complètes.

Comment un magasin de données opérationnelles est-il lié à un pipeline ETL ?

Un magasin de données opérationnelles est souvent utilisé comme arrêt temporaire le long d'un pipeline de données, qui est collecté et déplacé à l'aide des outils Extract, Transform, Load (ETL). Cependant, étant donné qu'un magasin de données opérationnel ne transforme pas les données, il ne nécessite pas nécessairement Outils ETL.

Comment fonctionnent les magasins de données opérationnelles ?

Un magasin de données opérationnelles synthétise et affiche efficacement les données pour vous mettre à jour avec les dernières données de l'entreprise. Tout d'abord, un magasin de données opérationnel collecte des données provenant de nombreuses sources différentes. Qu'il s'agisse de votre base de données SQL ou des impressions Facebook de ce mois-ci, il collecte les données à partir de toutes les sources que vous choisissez et les met à disposition pour les fonctions de business intelligence.

Par la suite, les personnes de toutes les fonctions de votre organisation peuvent le consulter à des fins commerciales différentes. Vous pouvez également en tirer parti pour envoyer des notifications et des e-mails en temps opportun à vos applications intégrées.

Il convient de répéter que les banques de données opérationnelles ne sont destinées qu'aux données en temps réel. Lorsqu'un magasin de données opérationnel introduit de nouvelles données, il efface les données précédemment écrites. Si les données source sont modifiées ou mises à jour, le magasin de données affiche ces nouvelles données.

Contrairement à un système ETL complet, les données d'un magasin de données opérationnel ne sont pas transformées. Supposons que vous souhaitiez utiliser votre magasin de données opérationnelles comme lieu de stockage temporaire avant de le déplacer. Dans ce cas, vous pouvez utiliser les outils ETL pour transformer et charger les données capturées vers une destination plus permanente, telle qu'un entrepôt de données.

Avantages et inconvénients d'un magasin de données opérationnel

Pour de nombreuses organisations, les banques de données opérationnelles font désormais partie intégrante de leurs activités commerciales. En effet, l'utilisation d'un magasin de données opérationnel présente de nombreux avantages.

Avantages d'un magasin de données opérationnel

Tout d'abord, ils renforcent les capacités de reporting opérationnel d'une entreprise. Ils vous permettent de tirer parti de statistiques de données puissantes et de rapports sophistiqués que de nombreux entrepôts de données traditionnels ne peuvent pas gérer.

La puissance des données en temps réel ne peut être surestimée. On estime que les dirigeants dépensent environ 37 pour cent de leur temps à prendre des décisions et que plus de la moitié de ce temps pourrait être plus efficace.

L'accès à des informations critiques alors que les données sont toujours pertinentes aide les chefs d'entreprise à prendre des décisions rapides de manière efficace et à adapter les décisions opérationnelles pour répondre à l'évolution des besoins.

Un magasin de données opérationnelles permet aux dirigeants de l'ensemble de votre organisation de prendre de meilleures décisions. De nombreux services peuvent accéder simultanément à un magasin de données opérationnelles. Cela permet aux décideurs commerciaux des équipes des ventes, du marketing, de la réussite client et des opérations de prendre simultanément des décisions importantes. Avec un ODS, il n'est plus nécessaire de consulter l'équipe chargée des données et d'attendre de longues périodes pour le téléchargement et la transformation des données.

Souvent, un magasin de données opérationnel peut également être plus fiable et contenir moins de doublons ou d'autres erreurs que d'autres types de solutions de données. Amélioré intégrité des données aide les décideurs à avoir l'assurance que la source de leurs décisions est exacte et fiable.

Vous pouvez également définir des règles métier pour votre banque de données opérationnelles, qui concernent la fréquence à laquelle elle doit être actualisée, vérifiée pour détecter des informations redondantes ou effacée des données, afin de respecter les réglementations de conformité pertinentes.

Les banques de données opérationnelles peuvent également être exploitées pour les applications destinées aux clients. Sur le marché actuel, offrir une expérience client personnalisée est essentiel pour fidéliser et fidéliser les clients. En fait, 60 pour cent des consommateurs ont déclaré qu'ils achèteraient à nouveau auprès d'une entreprise s'ils bénéficiaient d'une expérience client personnalisée.

Un magasin de données opérationnelles vous permet d'envoyer des mises à jour en temps réel à vos clients et de répondre à l'évolution de leur situation unique.

Inconvénients d'un magasin de données opérationnel

Si vous souhaitez exécuter des requêtes complexes ou examiner des données historiques, vous devez chercher ailleurs. Bien que les banques de données opérationnelles soient excellentes pour générer des rapports instantanés en temps réel, elles ne peuvent pas faire le gros du travail d'un entrepôt de données complet soutenu par un pipeline ETL.

Un ODS peut également être un outil nécessitant beaucoup de maintenance et extrêmement volatil. Il est également recommandé de faire appel à un ingénieur des données ou à un autre expert pour configurer et gérer un ODS. Par conséquent, si votre organisation ne dispose pas encore de personnel dédié aux données, c'est quelque chose à envisager. La mise à l'échelle d'un ODS n'est pas toujours facile, ni parfois même possible.

Vous pouvez toutefois surmonter ces défis en utilisant un outil de pipeline de données entièrement géré tel que Fivetran pour vous aider à intégrer un magasin de données opérationnel à vos processus. Fivetran est solide et prêt à l'emploi intégrations qui vous évitent les maux de tête liés à la création manuelle de banques de données.

Il est important d'évaluer de manière approfondie tous les avantages et défis que présentent les magasins de données opérationnels et les ressources que vous pouvez utiliser pour obtenir de l'aide avant de décider d'en intégrer un dans vos processus métier.

Comment pouvez-vous utiliser un magasin de données opérationnelles dans votre entreprise ?

Dans cette optique, la chose la plus importante à prendre en compte est de savoir comment utiliser au mieux un magasin de données opérationnelles dans votre entreprise. Examinez en profondeur les raisons pour lesquelles vous souhaitez utiliser un magasin de données opérationnelles et les domaines dans lesquels il vous apportera le plus d'avantages.

Vous pouvez utiliser un ODS pour agréger vos données provenant de nombreuses sources, collectant ainsi toutes les informations relatives à vos opérations commerciales en une seule fois. Vous pouvez utiliser un magasin de données opérationnel pour stocker les données utilisées uniquement pour les demandes ad hoc. Vous pouvez également le configurer pour envoyer des notifications concernant des événements spécifiques, sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.

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C'est peut-être l'avantage décisionnel que vous souhaitez le plus exploiter. Par exemple, l'intégration d'un magasin de données opérationnelles à vos réunions stratégiques clés est une étape nécessaire à l'ordre du jour pour que tout le monde soit sur la même longueur d'onde avant de prendre une décision importante. En mettant en place un système permettant aux différentes équipes de partager des données, vous pouvez améliorer la communication et la coordination au sein de votre organisation.

Un magasin de données opérationnelles peut également vous aider à améliorer vos conversations et vos interactions avec les clients. Vous pouvez configurer davantage de notifications destinées aux clients qui se déclenchent lorsque des activités ou des interactions spécifiques se produisent avec les clients.

Supposons, par exemple, que votre banque de données opérationnelles découvre que cinq clients ont acheté un produit spécifique dans votre boutique au cours de la dernière heure. Dans ce cas, vous pouvez l'utiliser pour déclencher une notification afin que les autres acheteurs qui ont ce produit dans leur panier reçoivent une notification les informant qu'il s'agit d'un article en vogue.

Il existe d'innombrables façons d'exploiter un magasin de données opérationnelles en fonction des besoins et des désirs spécifiques de votre entreprise. N'ayez pas peur de sortir des sentiers battus !

Comment démarrer avec un magasin de données opérationnelles ?

La mise en route d'une banque de données opérationnelle ne doit pas être un processus compliqué, mais vous pouvez tirer le meilleur parti de l'outil en faisant preuve de réflexion et de détermination quant à l'endroit où vous le déployez et au moment où vous le déployez.

Tout d'abord, pensez à déterminer quelle partie de votre processus d'analyse des données est la plus obsolète et la plus en retard. Et surtout, dans quels domaines en avez-vous besoin pour être plus rapide et plus agile ? Ce lieu doit être au cœur du déploiement de votre banque de données opérationnelles, car c'est là qu'il améliorera le plus votre activité.

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Faites un inventaire complet de tous les sources de données vous souhaitez consolider et vous assurer que chaque source de données est compatible. Envisagez de consulter un ingénieur de données pour savoir comment intégrer et configurer au mieux votre magasin de données opérationnelles.

Mieux encore, une société de pipeline de données comme Fivetran peut vous permettre d'être opérationnel grâce à des fonctionnalités d'analyse de données en temps réel plus rapidement et plus facilement qu'un ingénieur de données interne.

Prenez le temps d'élaborer une stratégie concernant les processus métier que vous souhaitez modifier et améliorer grâce à votre nouvel outil. Évaluez l'impact que cela aura sur votre existant processus d'analyse opérationnelle.

Votre magasin de données opérationnelles sera-t-il combiné à votre pipeline de données avec les outils ETL ou les entrepôts de données existants, fonctionnera-t-il en parallèle avec ceux-ci ou fonctionnera-t-il de manière isolée ? En planifiant à l'avance en tenant compte de ces éléments, vous serez prêt à commencer à utiliser votre banque de données opérationnelles dès qu'elle sera prête à fonctionner.

Conclusion

Si votre organisation cherche à mieux opérationnaliser les données en temps réel, un magasin de données opérationnelles peut être la solution idéale à ajouter à votre pile de données moderne. Tirer parti de vos données lorsqu'elles sont encore pertinentes, partager ces données sur votre réseau à des fins de collaboration interentreprises et utiliser vos données pour créer des expériences client uniques ne sont que quelques-uns des avantages qu'une banque de données opérationnelle peut apporter à votre entreprise.

Les banques de données opérationnelles ont également leurs limites, alors assurez-vous de comprendre où une banque de données opérationnelles peut être utilisée au mieux dans votre organisation. Disposer d'un pipeline de données moderne entièrement intégré est essentiel au succès à long terme de votre entreprise.

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